利益:
- AI を使用してレイテンシー、ジッター、スループット、パケットロスなどの KPI を要約して解釈する機能
- AI サポートによるセルラー/RF ネットワーク データ (RSRP、SINR) のパターンとボトルネックを検出する機能
- AIが提案する最適化ステップを、フィールド測定、ドライブテスト、ネットワークエンジニアの判断を通じて検証する機能
単位
1. 電子通信工学における人工知能の概要: 境界、検証、責任、倫理
2. 回路設計および PCB レイアウトのサポートにおける人工知能
3. 信号処理: フィルター、サンプリング、周波数分析
4. 変調、デジタル通信、エラー回復
5. RF、アンテナ、リンクバジェット分析
6. 組み込みシステムおよびファームウェア開発における人工知能
7. 通信プロトコルとネットワークスタック
8. ネットワークのパフォーマンスと最適化における人工知能
9. EMC/EMI、試験および測定における人工知能
10. 予測メンテナンスと機器の健全性における人工知能
11. 標準研究と規制研究の検証
12. Python を使用した信号および通信データ分析と AI のフロンティア