単位
1. コンピュータエンジニアリングにおける人工知能と検証分野の紹介 2. 要件分析とソフトウェア設計 3. AIを使ったコーディングとペアプログラミング 4. コードレビュー、リファクタリング、および技術的負債 5. デバッグとトラブルシューティング 6. テストの自動化と品質保証 7. データ構造、アルゴリズム、パフォーマンス 8. データベース、SQL、データモデリング 9. API、システムアーキテクチャ、クラウド 10. 安全なコード、脅威モデリング、脆弱性分析 11. ドキュメント、DevOps、CI/CD 自動化 12. 境界: セキュリティ、プライバシー、ライセンス、倫理
ユニット 9 / 12

API、システムアーキテクチャ、クラウド

利益:

  • AI サポートを使用して REST/HTTP API コントラクト、エラー モデル、バージョン管理を一貫して設計する機能
  • モノリス、マイクロサービス、クラウド アーキテクチャのオプションを AI を使用して長所と短所と比較する機能
  • 実際の負荷、コスト、運用の複雑さの観点から AI の提案されたアーキテクチャを批判的に評価する能力
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