単位
1. コンピュータエンジニアリングにおける人工知能と検証分野の紹介 2. 要件分析とソフトウェア設計 3. AIを使ったコーディングとペアプログラミング 4. コードレビュー、リファクタリング、および技術的負債 5. デバッグとトラブルシューティング 6. テストの自動化と品質保証 7. データ構造、アルゴリズム、パフォーマンス 8. データベース、SQL、データモデリング 9. API、システムアーキテクチャ、クラウド 10. 安全なコード、脅威モデリング、脆弱性分析 11. ドキュメント、DevOps、CI/CD 自動化 12. 境界: セキュリティ、プライバシー、ライセンス、倫理
ユニット 10 / 12

安全なコード、脅威モデリング、脆弱性分析

利益:

  • AI サポートによる一般的なセキュリティ脆弱性 (インジェクション、認証、機密情報漏洩) を認識する機能
  • AI 構造化形式でコンポーネントの単純な脅威モデルを抽出する機能
  • AI のセキュリティ推奨事項を現在の標準および実際のテストに照らして検証する機能
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