🧪化学における人工知能 (基礎科学)

基礎科学と環境 · 11 ユニット · 無料、会員登録なし
1 化学における人工知能の概要: 役割、境界、検証、倫理
2 分子表現と化学構造: SMILES、InChI、RDKit による検証
3 反応の予測とメカニズム: 製品、状態、副反応の予測
4 スペクトル解釈のサポート: NMR、IR、および質量分析
5 文献レビューと総合計画: ソース、手順、ロードマップ
6 化学データ分析と Python: pandas、化学量論とキャリブレーション
7 分子特性の予測と QSAR: 分解能、pKa およびモデル限界
8 研究室の文書: 実験ノートブック、ELN、再現性
9 安全性と危険性の評価: GHS、SDS、および人工知能の限界
10 確証、幻覚、科学的完全性
11 実験中の人間: 倫理、プライバシー、責任、エンドツーエンドのワークフロー
すべてのトレーニング 最初の単元から始める