🐳クラウドにおける DevOps と AI

テクノロジーとデータ · 11 ユニット · 無料、会員登録なし
1 DevOps とクラウド AI の概要: 役割、境界、認証、セキュリティ、シークレット
2 人工知能を使用した CI/CD パイプラインの設計: GitHub Actions と GitLab CI
3 コードとしてのインフラストラクチャの管理: Terraform と IaC を使用した人工知能
4 コンテナ化: 人工知能による Dockerfile とイメージの最適化
5 Kubernetes: マニフェスト、Helm、AI を活用したオーケストレーション
6 監視と可観測性: メトリック、ログ、トレース、アラーム ルール
7 インシデント管理と事後分析: 人工知能による根本原因分析
8 クラウド コストの最適化 (FinOps): 人工知能を使用して無駄を探す
9 スクリプトとオートメーションの生成: Bash、Python、PowerShell
10 セキュリティと機密管理: DevSecOps と人工知能
11 製品の検証、リリース戦略、エンドツーエンドの AI ワークフロー
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