Guadagni:
- Capacità di combinare moduli di domanda, stock, magazzino, percorso e fornitore in un flusso di lavoro end-to-end e di utilizzare l'intelligenza artificiale come livello olistico di supporto decisionale
- Capacità di comprendere e redigere elementi della politica di governance dell'IA (classificazione dei dati, punti di approvazione umana, pista di controllo, principi etici)
- Monitorando l’impronta di carbonio e gli indicatori di sostenibilità con il supporto dell’intelligenza artificiale, possiamo garantire che la responsabilità e la decisione finale rimangano nelle mani dell’uomo.
Esame del modulo
1. Quale dei seguenti è il posizionamento più accurato per l'intelligenza artificiale nella logistica e nella catena di fornitura?
- R) L'intelligenza artificiale può finalizzare ordini di spedizione e ordini di acquisto senza l'approvazione umana
- B) L'intelligenza artificiale funziona solo scrivendo testi, non ha nulla a che fare con i dati operativi
- C) L'intelligenza artificiale è uno strumento di assistente e di supporto alle decisioni; La responsabilità e l'approvazione finale delle decisioni operative critiche spettano agli esseri umani ✔
- D) L’intelligenza artificiale prende sempre decisioni più accurate rispetto agli esseri umani, quindi l’auditing non è necessario
Descrizione: L'intelligenza artificiale è uno strumento di assistente e supporto alle decisioni che produce previsioni, bozze e analisi. La responsabilità e l'approvazione finale delle decisioni che riguardano il denaro e la continuità operativa, come la spedizione, l'investimento in scorte e la selezione dei fornitori, appartengono all'esperto e al manager competente.
2. Sappiamo che un modello di previsione della domanda viene addestrato con i dati degli ultimi 3 anni. Verrà lanciato sul mercato un prodotto completamente nuovo. Qual è lo stato delle previsioni AI per la domanda del primo mese di questo prodotto?
- A) Le previsioni per il nuovo prodotto senza dati storici sono scarsamente basate; Analogie con prodotti simili e giudizio di esperti hanno la precedenza ✔
- B) La stima del nuovo prodotto fornisce sempre il risultato più accurato
- C) Il modello apprende automaticamente il nuovo prodotto correttamente, non sono necessari dati
- D) È impossibile prevedere la domanda di nuovi prodotti, non è possibile utilizzare alcun metodo
Descrizione: la previsione dell'intelligenza artificiale si basa su modelli passati. Per un nuovo prodotto senza dati storici, il modello manca di una base affidabile; Analogie di prodotto simili e giudizio di esperti vengono in primo piano e la previsione viene affrontata con cautela.
3. Qual è lo scopo principale del concetto di scorta di sicurezza?
- A) Mantenere il serbatoio sempre pieno
- B) Agevolare le registrazioni contabili
- C) Estendere la durata di conservazione dei prodotti
- D) Creare un cuscinetto contro l'incertezza della domanda e dei tempi di fornitura e prevenire l'esaurimento delle scorte ✔
Spiegazione: le scorte di sicurezza sono scorte aggiuntive tenute come cuscinetto contro l'incertezza della domanda e dei tempi di fornitura. Il suo scopo è mantenere il livello di servizio previsto prevenendo l'esaurimento delle scorte durante le fluttuazioni.
4. A cosa si riferiscono generalmente i prodotti del gruppo "A" nell'analisi ABC?
- A) I prodotti più economici e diversificati con un valore basso
- B) Prodotti critici che sono pochi ma costituiscono la maggioranza del valore totale ✔
- C) Scorte esaurite che non vedono alcun movimento nel magazzino
- D) Solo prodotti importati
Descrizione: l'analisi ABC classifica i prodotti in base al valore. Il gruppo "A" comprende prodotti critici che sono in numero limitato ma rappresentano la maggior parte del valore/fatturato totale; Meritano il monitoraggio e il controllo più severi (principio di Pareto).
5. Cosa dovrebbe verificare il responsabile delle operazioni prima di implementare un percorso di picking in magazzino suggerito dall'intelligenza artificiale?
- A) Colore e carattere del percorso
- B) Controlla solo se il percorso è il più breve
- C) Sicurezza del cantiere, ergonomia e rispetto dei vincoli effettivi del magazzino ✔
- D) Niente; Il percorso dell'IA è sempre corretto
Descrizione: L'intelligenza artificiale può suggerire un percorso matematico che accorcia le distanze; Tuttavia, la sicurezza sul campo, la corsia a senso unico, l'ergonomia dei prodotti pesanti e i vincoli effettivi del magazzino potrebbero non essere pienamente rispecchiati nel modello. Ecco perché l'autenticità sul campo e la verifica della sicurezza sono essenziali.
6. Cosa significa il vincolo della "finestra temporale" nel problema del percorso dei veicoli (VRP)?
- A) Intervallo di tempo consentito durante il quale un punto può ricevere il servizio di consegna/ricezione ✔
- B) Quanto tempo occorre per riempire il serbatoio del veicolo?
- C) Anni di lavoro totali del conducente
- D) Momento in cui cambia il prezzo del carburante
Spiegazione: una finestra temporale è il periodo di tempo consentito durante il quale un punto di consegna o ritiro può ricevere il servizio (ad esempio, il negozio di alimentari accetta merci solo tra le 08:00 e le 11:00). Il percorso deve rispettare queste finestre; L’intelligenza artificiale deve costruire lo scenario rispettando questo vincolo.
7. Nella manutenzione predittiva, l'intelligenza artificiale indica un'alta probabilità che i cuscinetti di un veicolo possano presto guastarsi. Qual è l'approccio giusto?
- A) Ignorare del tutto l'avvertimento, perché l'intelligenza artificiale è fallibile
- B) Rottamazione del veicolo immediata e senza domande
- C) Licenziare il conducente senza preavviso
- D) Il perito tecnico conferma il preventivo con un esame fisico e prende la decisione di mantenimento ✔
Descrizione: La manutenzione predittiva è una stima delle possibilità. Invece di rottamare immediatamente il veicolo o ignorare l’avvertimento, l’esperto tecnico conferma la previsione con un’ispezione fisica e prende la decisione sulla manutenzione. L’intelligenza artificiale aiuta a stabilire le priorità, non a prendere decisioni.
8. Perché il "single sourcing" dovrebbe essere attentamente monitorato nella gestione del rischio dei fornitori?
- R) Lavorare con un unico fornitore è sempre la soluzione più economica, non c'è nessun rischio
- B) Il materiale critico dipende da un unico fornitore, un'interruzione di quel fornitore può arrestare l'intera catena ✔
- C) La fonte unica è un problema perché non fa altro che aumentare il numero di fatture
- D) Il rischio da una sola fonte è valido solo per le importazioni, non per il mercato interno.
Spiegazione: Il rischio da un'unica fonte si verifica quando un materiale critico dipende da un unico fornitore. Un’interruzione presso quel fornitore (fallimento, catastrofe naturale, sciopero) può fermare l’intera catena di fornitura. L’intelligenza artificiale può dimostrare questa concentrazione; Il piano delle risorse alternative è responsabilità del manager.
9. L'intelligenza artificiale ha estratto automaticamente l'importo, il tipo di merce e le informazioni sul codice GTIP da una fattura di importazione. Cosa bisogna fare prima di trasferire questi dati nella dichiarazione doganale?
- R) Trasferire direttamente al sistema, perché l'intelligenza artificiale non sbaglia
- B) Controllando solo l'importo e saltando gli altri campi
- C) L'esperto responsabile confronta i dati estratti con il documento originale, lo verifica e lo approva ✔
- D) Eliminare la fattura e richiederne la riemissione
Spiegazione: I dati estratti da OCR potrebbero essere errati (numero errato, codice misto) in ambito doganale, fiscale e legale. Non dovrebbe essere elaborato senza verifica umana; L'esperto responsabile deve confrontarlo con il documento originale e confermarlo.
10. Nella configurazione di una torre di controllo, l'intelligenza artificiale genera avvisi per le deviazioni dall'ETA (arrivo stimato). Da cosa dipende maggiormente l’attendibilità di questi avvisi?
- A) Esattezza e attualità dei dati forniti ✔
- B) Quante parole ci sono nel messaggio di avviso?
- C) A seconda dei colori del display della torre di controllo
- D) Marca del telefono del conducente
Descrizione: l'avviso AI dipende dalla qualità dei dati che riceve. Se il segnale GPS, il traffico attuale e lo stato accurato della spedizione mancano o sono in ritardo, il riepilogo e l'avviso prodotti saranno fuorvianti. Si applica il principio “spazzatura dentro, spazzatura fuori”.
11. Nella valutazione delle gare d'appalto per i trasporti, l'intelligenza artificiale raccomanda l'offerta più bassa. Qual è la cosa corretta quando si prende una decisione sulla base di questo suggerimento?
- R) L'offerta più bassa dovrebbe essere selezionata automaticamente in tutte le circostanze
- B) Nessun criterio diverso dal prezzo dovrebbe essere preso in considerazione
- C) L’intelligenza artificiale dovrebbe finalizzare la decisione da sola
- D) Oltre al prezzo, dovrebbero essere valutate la capacità, le prestazioni e la continuità, dovrebbero essere seguite le regole della concorrenza e l'approvazione finale dovrebbe spettare al manager ✔
Nota: il prezzo più basso da solo potrebbe non essere la scelta migliore; Anche la capacità del corriere, le prestazioni di consegna, l'assicurazione e la continuità sono importanti. Inoltre, spetta al gestore il rispetto delle regole della concorrenza e l'approvazione finale. L’intelligenza artificiale accelera il confronto, non la decisione.
12. Cosa misura l’indicatore MAPE (Mean Absolute Percent Error) in una previsione della domanda?
- A) Totale metri quadrati del magazzino
- B) In media, di quanta percentuale le previsioni si discostano dai valori effettivi?
- C) Il volume del serbatoio del carburante di un veicolo
- D) Numero di fornitori
Descrizione: MAPE è un indicatore di precisione che misura la deviazione percentuale media dei valori previsti rispetto ai valori effettivi. Un MAPE inferiore significa una previsione più accurata; Conoscendo questa deviazione, il pianificatore adegua le scorte di sicurezza e gli scenari.
13. Qual è l'approccio migliore quando si forniscono dati operativi e commerciali (listini prezzi, contratti di fornitura, volumi di clienti) a uno strumento di intelligenza artificiale?
- A) Utilizza liberamente qualsiasi strumento, la sensibilità dei dati è irrilevante
- B) Incollare i segreti commerciali nello strumento gratuito più popolare
- C) Utilizzare strumenti approvati dalle istituzioni e garantiti dalla riservatezza, mascherando/anonimizzando i dati sensibili se non necessario ✔
- D) Trasferire i dati allo strumento che offre il maggior numero di funzionalità, senza controllarli affatto
Divulgazione: i dati aziendali sono sensibili dal punto di vista competitivo e richiedono riservatezza. Dovrebbero essere utilizzati strumenti approvati dalle istituzioni con garanzia della privacy dei dati; I dati sensibili dovrebbero essere resi anonimi o mascherati se non necessario; I segreti commerciali non dovrebbero essere inclusi nei veicoli aperti al pubblico e i cui dati vanno all’istruzione.
14. Nell’ambito della sostenibilità, l’intelligenza artificiale suggerisce di ridurre l’impronta di carbonio accorciando i percorsi. Cosa c'è di vero in questo suggerimento?
- A) Le raccomandazioni dell’IA si basano su ipotesi; La decisione finale e la responsabilità spetta all'essere umano, tenendo conto della consegna, dei diritti del conducente e delle restrizioni del cliente ✔
- B) Le raccomandazioni dell’intelligenza artificiale per la riduzione del carbonio dovrebbero essere implementate senza dubbio
- C) La sostenibilità è irrilevante per la logistica e non viene presa in considerazione
- D) L’accorciamento del percorso non ha nulla a che fare con il carbonio
Descrizione: L'intelligenza artificiale può generare preziose raccomandazioni per il risparmio di carbonio e di costi; tuttavia, la raccomandazione si basa su ipotesi e dati. La decisione finale e la responsabilità spettano all'essere umano, tenendo conto di vincoli quali impegni di consegna, diritti del conducente e soddisfazione del cliente.