Guadagni:
- Capacità di raggruppare l'intento delle parole chiave (scopo della ricerca) e i termini a coda lunga con il supporto dell'intelligenza artificiale e inserirli nei testi di prodotti e categorie
- Capacità di comprendere cosa si aspetta la ricerca in negozio e l'algoritmo del marketplace dal contenuto e strutturare di conseguenza il titolo, gli attributi e la descrizione
- Capacità di implementare una SEO sostenibile evitando pratiche penalizzanti come il key stuffing e il tagging fuorviante
Non importa quanto sia buono un prodotto, se il cliente non riesce a trovarlo, non lo venderà. Nell’e-commerce, la “presenza” avviene in due posti: nei motori di ricerca (come Google, quando un cliente cerca “auricolare wireless con batteria da 30 ore”) e nella ricerca all’interno della piattaforma (Trendyol, nella casella di ricerca di Amazon). Il lavoro di miglioramento di questi due si chiama SEO (Search Engine Optimization). La SEO per e-commerce è diversa dalla SEO generale per blog: qui titolo, attribuzione, categoria e punti lavorano insieme. L'intelligenza artificiale (AI) è un potente aiuto in questo lavoro: produce bozze rapide per raggruppare le parole che i clienti stanno cercando, estrarre termini a coda lunga e strutturare il testo in base all'intento. Ma l’intelligenza artificiale non conosce il volume di ricerca; lo verifichi con strumenti di ricerca.
Primi due termini fondamentali. L'intento di ricerca è ciò che realmente desidera la persona che cerca una parola. "Come pulire le cuffie" cerca informazioni; Vuole acquistare "cuffie wireless sotto i 500 TL". Comprendere l'intento determina quali parole inserire in quale pagina. I termini a coda lunga sono frasi più specifiche e meno ricercate ma che hanno tassi di conversione elevati: “auricolare wireless” è ampio e competitivo; "cuffie wireless resistenti al sudore per correre" è una lunga coda, poche persone cercano, ma il chiamante è molto vicino alla ricezione.
La logica della parola chiave
Lo scopo del lavoro sulle parole chiave è garantire che il cliente le trovi con le sue parole, non con le tue. Puoi chiamare il prodotto "cuffie sportive"; Il cliente potrebbe essere alla ricerca di "cuffie che non cadano durante la corsa". Puoi scoprire la differenza con l'intelligenza artificiale: fai descrivere il prodotto e il pubblico e chiedi "quali diverse espressioni utilizzerebbe qualcuno che cerca questo prodotto?" L'intelligenza artificiale produce 30-40 cluster candidati; li verifichi e dai loro la priorità in termini di volume di ricerca e concorrenza (Google Keyword Planner, suggerimenti per la ricerca sul mercato, strumenti SEO a pagamento).
Raggruppare le parole chiave per intento e ampiezza funziona bene:
Tipo di cluster
esempio
dove mettere
Conversione
testa larga
"cuffia"
Pagina della categoria
Basso, molta concorrenza
metà del corpo
"auricolare senza fili"
Sottocategoria
medio
coda lunga
"cuffie wireless resistenti all'acqua per correre"
Pagina del prodotto
alto
A scopo informativo
"come pulire le cuffie"
Blog/guida
indiretto
Marca + modello
"Marca X modello Y"
Pagina del prodotto
molto alto
Questo grafico mostra una regola: i termini coda lunga e marca+modello sono meno cercati ma restituiscono le persone più vicine all'acquisto; Ecco perché è il cuore delle pagine dei tuoi prodotti.
Differenza di ricerca intra-piattaforma
Il testo che scrivi per Google non è lo stesso testo che scrivi per la ricerca nel mercato. L'algoritmo del marketplace in genere esamina: parole nel titolo e negli attributi, velocità delle vendite, valutazione/recensione, prestazioni di consegna, inventario. Quindi la SEO nel mercato non è solo una questione di testo, ma anche di operazioni. È particolarmente fondamentale compilare i campi degli attributi in modo completo e accurato: campi strutturati come colore, dimensione, materiale, compatibilità permettono di comparire nei filtri ed essere abbinati nelle ricerche. L’intelligenza artificiale è brava a estrarre attributi dalla descrizione del prodotto; ma è necessario verificare con l'elenco dei valori consentiti del marketplace (ad esempio, è accettato "antracite" come colore).
Suggerimento: quando elenchi un prodotto, chiediti: "Quali 5 frasi diverse utilizzerebbe un cliente durante la ricerca di questo prodotto?" Inserisci queste frasi nel titolo (naturalmente), negli attributi e nelle prime frasi della descrizione. I primi domini rilevati dalla ricerca sono quelli più preziosi.
Quattro modelli copiabili
1) Scoperta delle parole chiave:
Il tuo ruolo: assistente SEO e-commerce.Prodotto: [prodotto]. Caratteristiche principali: [elenco]. Pubblico di destinazione: [chi].Attività: generare 30 frasi di ricerca che un cliente che cerca questo prodotto potrebbe utilizzare. Ordinateli nei seguenti gruppi: ampio, medio, coda lunga, informativo, marca+modello. Specifica l'intento stimato (informazioni/confronto/acquisto) per ciascuna frase. Nota: queste sono le liste dei candidati; Verificherò anche il volume di ricerca.
2) Posizionamento naturale nel titolo:
Per il seguente prodotto, genera un titolo che contenga le parole chiave specificate in forma NATURALE.Parole chiave (ordine di priorità): [3-5 parole].Prodotto: [prodotto]. Limite di caratteri del Marketplace: [numero].Regola: NON riempire di parole (la stessa parola più e più volte); Sii leggibile e onesto.
3) Estrazione delle funzionalità:
Estrai attributi strutturati dalla descrizione del prodotto di seguito.Descrizione: [testo].Attività: fornisci campi come colore, materiale, dimensione, compatibilità, area di utilizzo in una tabella. Lascia il campo di cui non sei sicuro e scrivi [VERIFICA]. Fabbricazione di valore.
4) Testo della categoria e contenuto della guida:
Il tuo ruolo: redattore SEO. Categoria: [categoria].Parole chiave informative target: [lista].Compito: scrivere un testo informativo di 120 parole per la pagina della categoria che aiuti il cliente nella scelta.Regola: utilizzare le parole chiave in modo naturale; non inviare spam; Non dare informazioni false, segna [VERIFICA] dove non sei sicuro.
Evitare pratiche punitive
Prendere scorciatoie nella SEO per motivi di velocità causerà danni a lungo termine. Il keyword stuffing è l'inutile compressione ripetuta della stessa parola in un testo ("cuffie wireless, le migliori cuffie wireless, cuffie wireless economiche, cuffie wireless di qualità..."). Ciò non solo riduce la leggibilità e la conversione, ma può essere visto come una penalità sia dagli algoritmi di Google che del marketplace; La tua visibilità diminuisce. L'etichettatura fuorviante consiste nell'inserire marchi/parole non correlati ma popolari nel titolo (scrivere "iPhone" nel titolo quando non è presente il prodotto "iPhone"); Ciò comporterà la violazione del marchio e sanzioni sulla piattaforma. Il testo nascosto e gli attributi falsi rappresentano un riempimento dello spazio errato per l'algoritmo e, quando rilevati, il prodotto viene rimosso.
Attenzione: non dire all'IA: "Più parole chiave puoi inserire per la SEO, meglio è". Questo produce testo di riempimento e ti fa guadagnare una penalità. L'istruzione corretta è "posiziona un piccolo numero di parole corrette in modo naturale".
tre mini custodie
Caso 1 – Guadagno della coda lunga. Un negozio di abbigliamento sportivo si stava perdendo nella concorrenza con una parola generica come "leggings". Estratte 40 espressioni a coda lunga con l'intelligenza artificiale; Ha inserito termini come "collant sportivi a vita alta" e "collant da corsa anti-sudore" nel titolo e negli attributi del prodotto. Queste frasi erano meno cercate ma avevano tassi di conversione elevati; Le vendite dei prodotti correlati sono aumentate significativamente in 2 mesi.
Caso 2 — Penalità di riempimento. Un venditore ha detto ad AI di “inserire quante più parole possibile nel titolo”. Il titolo era come "migliori cuffie sportive per cuffie auricolari bluetooth wireless economiche e di alta qualità". L'algoritmo del mercato lo ha considerato spam e ha declassato il prodotto. Ordinati per titolo corretto e leggibile. Lezione: il ripieno è punibile.
Caso 3: attributo mancante. Il divano di un rivenditore di mobili non veniva affatto visualizzato nei filtri del cliente perché gli attributi "colore" e "materiale" erano vuoti. Popolato i campi estraendo e validando gli attributi dalla descrizione con AI; Il prodotto è diventato visibile nei filtri e il traffico è aumentato.
Prompt debole / Prompt forte
Suggerimento debole:
Scrivi un titolo SEO-friendly e ricco di parole chiave per questo prodotto.
L'istruzione "riempita con parole chiave" dà luogo al riempimento del testo; Appare un titolo illeggibile e penalizzato.
Suggerimento potente:
Il tuo ruolo: redattore SEO. Prodotto: collant sportivi a vita alta. Parole chiave prioritarie: collant sportivi a vita alta, collant recupero, collant running. Limite del titolo del marketplace: 100 caratteri. Compito: produrre 3 titoli alternativi che contengano queste parole in una forma NATURALE e leggibile; ridurre al minimo la ripetizione delle parole. Regola: solo parole relative al prodotto; Nessun marchio irrilevante o affermazioni non dimostrabili.
Errori comuni
- Scrivere con parole tue, non con quelle del cliente. Il cliente utilizza espressioni diverse; Scrivere senza scoprirli ti farà perdere il traffico.
- Riempimento di parole chiave. La copia ripetitiva e innaturale non verrà venduta e sarà penalizzata.
- Lasciando vuoti gli attributi. Questi sono i campi più importanti per il filtraggio e la ricerca all'interno della piattaforma.
- Affidarsi all'intelligenza artificiale per abbinare il volume di ricerca. Il volume e la concorrenza sono verificati con mezzi reali.
- Aggiunta di parole/marchi popolari irrilevanti. L’etichettatura ingannevole comporterà sanzioni.
- Combinazione del testo di Google con il testo del marketplace. I due algoritmi esaminano segnali diversi.
In sintesi
La SEO per l’e-commerce consiste nel consentire al cliente di trovare il prodotto con parole sue. Comprendere l'intento di ricerca; Inserisci i termini generici, medi, a coda lunga e marca+modello nelle pagine corrette. I termini a coda lunga sono meno ricercati ma vendono meglio. La SEO del Marketplace riguarda attributi e operazioni, non solo testo; Compila completamente gli attributi. L’intelligenza artificiale è forte nella scoperta delle parole e nell’incorporamento naturale; ma non verifica il volume, verificalo con gli strumenti. Evita il riempimento di parole chiave e la codifica fuorviante; questi sono puniti.
Compito dell'applicazione
Scegli uno dei tuoi prodotti. Genera 30 frasi candidate con il modello "keyword discovery" e dividile in 5 cluster. Verificane almeno 10 con uno strumento di suggerimento di ricerca (casella di ricerca del marketplace, suggerimento di Google) e considera una nota sul volume/concorrenza. Quindi produci 3 intestazioni con il modello "Posizionamento naturale nell'intestazione" e controllane il riempimento. Infine rimuovi gli attributi del prodotto e completa le aree vuote con il template "Estrazione attributi".
lista di controllo
- [ ] Ho scoperto le espressioni effettive (non solo le mie) utilizzate dal cliente.
- [ ] Ho raggruppato le parole chiave in base all'intento e all'ampiezza.
- [ ] Ho inserito i termini a coda lunga in modo naturale nella pagina del prodotto.
- [ ] Ho compilato i campi degli attributi completamente e con i valori consentiti dal marketplace.
- [ ] Ho verificato il volume di ricerca con strumenti reali; Non mi fidavo dell'intelligenza artificiale.
- [ ] Ho controllato che non ci siano riempimenti o etichette fuorvianti.