Unità

1. Introduzione all'intelligenza artificiale nell'ingegneria elettronica e delle comunicazioni: confini, validazione, responsabilità ed etica 2. Intelligenza artificiale nella progettazione di circuiti e supporto del layout PCB 3. Elaborazione del segnale: filtri, campionamento e analisi in frequenza 4. Modulazione, comunicazione digitale e ripristino degli errori 5. Analisi del budget RF, antenna e collegamento 6. Intelligenza artificiale nei sistemi embedded e sviluppo firmware 7. Protocolli di comunicazione e stack di rete 8. Intelligenza artificiale nelle prestazioni e nell'ottimizzazione della rete 9. Intelligenza artificiale in EMC/EMI, test e misurazioni 10. Intelligenza artificiale nella manutenzione predittiva e nella salute delle apparecchiature 11. Verifica della ricerca standard e normativa 12. Analisi dei dati di segnali e telecomunicazioni e frontiere dell'intelligenza artificiale con Python

Unità 8 / 12

Intelligenza artificiale nelle prestazioni e nell'ottimizzazione della rete

Guadagni:

Capacità di riassumere e interpretare KPI quali latenza, jitter, throughput e perdita di pacchetti con l'intelligenza artificiale
Capacità di rilevare modelli e colli di bottiglia nei dati di rete cellulare/RF (RSRP, SINR) con supporto AI
Capacità di verificare le fasi di ottimizzazione suggerite dall'intelligenza artificiale attraverso misurazioni sul campo, test di guida e giudizio dell'ingegnere di rete

Ex Prossimo