Unità
1. Introduzione all'intelligenza artificiale e alla disciplina della verifica in ingegneria biomedica 2. Supporto per l'analisi delle immagini mediche: radiologia (raggi X, TC, RM) 3. Patologia digitale e analisi delle immagini dei tessuti 4. Elaborazione del biosegnale: ECG e segnali cardiaci 5. Elaborazione del biosegnale: EEG e segnali neurologici 6. Sensori indossabili e monitoraggio fisiologico continuo 7. Analisi dei dati clinici e cartella clinica elettronica 8. Progettazione di dispositivi medici e software per dispositivi (SaMD) 9. Ricerca e verifica normativa: CE/FDA, MDR 10. Etica, privacy dei pazienti e governance dei dati (KVKK/HIPAA) 11. Integrazione end-to-end, confini ed esecuzione responsabile
Unità 10 / 11

Etica, privacy dei pazienti e governance dei dati (KVKK/HIPAA)

Guadagni:

  • Capacità di spiegare lo status speciale dei dati personali dei dati sanitari e gli obblighi KVKK/HIPAA
  • Capacità di gestire praticamente i rischi di anonimizzazione, pseudonimizzazione e reidentificazione
  • Capacità di incorporare principi di parzialità, equità, consenso informato e trasparenza nel flusso di lavoro dell'IA
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