Unità

1. Introduzione all'Intelligenza Artificiale nei Sistemi Energetici e alla Disciplina della Verifica 2. Dati energetici, SCADA e Smart Meter: preparazione delle serie temporali 3. Previsione del carico e della domanda 4. Previsioni sulla generazione rinnovabile: solare ed eolica 5. Smart Grid e ottimizzazione della rete 6. Gestione della batteria e dello stoccaggio dell'energia 7. Manutenzione predittiva: salute di trasformatori, turbine e apparecchiature 8. Efficienza energetica: ottimizzazione edilizia e industriale 9. Mercato elettrico e analisi dei prezzi 10. Contabilità del carbonio, emissioni e sostenibilità 11. Analisi energetica end-to-end, etica e limiti con Python

Unità 9 / 11

Mercato elettrico e analisi dei prezzi

Guadagni:

Capacità di spiegare la struttura del mercato del giorno prima/intraday e le fonti della volatilità dei prezzi
Capacità di creare previsioni di prezzo, bozze di strategie di offerta e analisi di scenari con l'intelligenza artificiale
Capacità di gestire l'incertezza delle previsioni di mercato, il rischio di overfitting e i limiti finanziari/legali

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