♻️Intelligenza artificiale nella sostenibilità e nella gestione ESG

Scienze di base e ambiente · 11 unità · gratuito, senza abbonamento

1 Introduzione all'intelligenza artificiale in ambito ESG e sostenibilità: ruoli, confini, convalida ed etica

2 Analisi di materialità e doppia materialità: identificazione degli argomenti, input degli stakeholder e definizione delle priorità

3 Raccolta dati ESG, qualità dei dati e gestione dell'audit trail

4 Carbon Accounting: Scope 1-2-3, Fattori di Emissione e Protocollo GHG

5 Quadri di reporting: GRI, ESRS/CSRD e mappatura ISSB

6 Sostenibilità della catena di fornitura: ambito 3, dati dei fornitori e due diligence

7 Comunicazione e coinvolgimento degli stakeholder: sondaggi, analisi delle opinioni e linguaggio di reporting trasparente

8 Scrittura e automazione di report: redazione, coerenza e modifica della narrazione

9 Verifica degli standard e garanzia indipendente: catena di prove e preparazione all'audit

10 Rischio di greenwashing: verifica delle richieste, tipologie di greenwashing e legislazione

11 Flusso di lavoro ESG end-to-end, governance dei dati, gateway di etica e qualità

Tutti gli allenamenti Inizia dalla prima unità