Guadagni:
- Capacità di utilizzare l'intelligenza artificiale per riassunti della letteratura e bozze di scritti scientifici e riconoscere il rischio di citazioni fraudolente (articoli falsi, DOI sbagliato)
- Capacità di applicare l'abitudine di verificare ogni citazione nella fonte primaria tramite DOI/PubMed e prevenire il rischio di plagio/citazioni inventate
- Capacità di utilizzare l'intelligenza artificiale come strumento redazionale e linguistico che accelera la scrittura e adottare il principio di lasciare la responsabilità scientifica all'autore
La biologia molecolare e la genetica fanno affidamento su un’enorme letteratura, con centinaia di migliaia di articoli aggiunti ogni anno. Il significato clinico di una variante, la funzione di un gene o la validità di un metodo dipendono tutti dalle prove pubblicate. L'intelligenza artificiale (AI) è un potente aiuto nello screening, nella sintesi e nella stesura di testi scientifici per questa letteratura, ma è anche la fonte di allucinazioni più pericolosa del campo: l'intelligenza artificiale può creare articoli che non sono mai esistiti, in riviste reali, con autori dall'aspetto reale, con titoli ben formati. In questa unità imparerai come utilizzare l'intelligenza artificiale in modo sicuro nella letteratura e nella scrittura e come verificare ogni citazione.
Regola fondamentale: non utilizzare nessuno dei riferimenti forniti da YZ senza aprire e verificare personalmente la fonte. Non fidarti di nessuna riga senza DOI (ID digitale permanente di una pubblicazione), ID PubMed (PMID) o pagina dell'editore diretto. Un tag fornito dall’intelligenza artificiale può sembrare “troppo realistico”; il realismo non è la realtà.
Due volti dell’intelligenza artificiale in letteratura
Lato utile: riassume rapidamente un argomento, semplifica un articolo complesso, suggerisce termini di ricerca, corregge il linguaggio di un manoscritto, confronta risultati contrastanti.
Aspetto pericoloso: fabbrica un articolo inesistente (citazione falsa), distorce i risultati di un articolo reale, presenta informazioni obsolete come se fossero attuali, "applica" una fonte a un'affermazione.
Quindi usa l’intelligenza artificiale come punto di partenza nella tua revisione della letteratura, non come ultima parola. La ricerca vera e propria viene effettuata in directory autorevoli come PubMed, Google Scholar, Europe PMC; Il riepilogo di AI non sostituisce questa ricerca.
Passo dopo passo: flusso di lavoro sicuro per la letteratura
1. Chiarisci la domanda ed estrai i termini di ricerca con l'intelligenza artificiale. Chiedi ad AI "quali parole chiave e termini MeSH (tag degli argomenti di PubMed) dovrei cercare su questo argomento?" chiedere.
2. Effettuare la ricerca effettiva nella directory autorevole. Cercalo tu stesso su PubMed/Scholar; Non fare affidamento sull'elenco "ci sono questi articoli" di AI.
3. Chiedi all'IA di riassumere gli articoli che trovi. È sicuro dare il testo (o il riassunto) all'IA e farlo riassumere; Perché hai la risorsa. Chiedere all'IA di narrare un articolo "a memoria" è pericoloso.
4. Verifica ogni citazione con DOI/PMID. Conferma che ogni fonte inclusa nel tuo testo esiste effettivamente e supporta l'affermazione.
5. Utilizzare l’intelligenza artificiale nella scrittura per il linguaggio e la struttura, non per la generazione di fatti. L'intelligenza artificiale è utile per la fluidità delle frasi, l'organizzazione dei paragrafi, la struttura riassuntiva; ma i risultati, i numeri e le citazioni vengono da te.
Suggerimento: il modo più rapido per verificare una citazione: aprire il DOI fornito tramite doi.org o cercare PubMed con il titolo tra virgolette. Se non si apre o il titolo/autore non corrisponde, è molto probabile che la citazione sia inventata.
tre mini custodie
Caso 1 – Tre referenze su cinque sono false. Uno studente laureato ha chiesto un paragrafo introduttivo e 5 citazioni da AI. Quando ha controllato i DOI uno per uno, ha visto che 3 di essi non erano aperti da nessuna parte, 1 apparteneva a un altro articolo e solo 1 era corretto. Il paragrafo era scorrevole, ma la maggior parte delle fonti erano inventate.
Caso 2 – Risultato distorto. Un ricercatore ha chiesto a un'intelligenza artificiale di riassumere un articolo reale; YZ ha scritto che l'articolo diceva: "Il gene X causa la malattia Y". Quando il ricercatore aprì l'articolo, vide che in realtà diceva: "Si è scoperto che il gene X è associato a Y, la causalità non è stata dimostrata". La differenza tra associazione e causalità era scientificamente critica.
Caso 3 – Conferma ottenuta. Quando uno studente di dottorato ha effettuato una ricerca su PubMed utilizzando i termini MeSH suggeriti da YZ, ha trovato una recensione recente che era centrale per l'argomento, ma non è mai stata menzionata nell'abstract di YZ. L’intelligenza artificiale ha generato i termini di ricerca (utili), ma la vera scoperta è stata nell’indice autorevole.
Quattro modelli copiabili
1) Strategia di ricerca:
Il tuo ruolo: assistente alla revisione della letteratura. Suggerisci termini di ricerca, termini MeSH e combinazioni booleane (AND/OR) da utilizzare in PubMed per la seguente domanda di ricerca: [domanda]. ELENCO degli articoli; Basta impostare una buona query di ricerca. Farò la ricerca su PubMed.
2) Riassumendo il testo fornito (ho la fonte):
Riassumi il testo/abstract dell'articolo che ho incollato di seguito: [testo].Distingui tra: risultati chiave, metodo, dimensione del campione, vincoli.NON MESCOLARE affermazioni di "correlazione" e "causalità"; Riporta esattamente ciò che dice l'articolo. Non aggiungere nulla che non sia nel testo.
3) Lista di controllo per la verifica delle citazioni:
Ti darò questo elenco di riferimenti. I campi che devo verificare per ciascuno (DOI, PMID, rivista, anno, coerenza titolo-autore) vengono visualizzati come elenco di controllo. NON puoi verificare che i riferimenti siano reali; Confermerò con DOI/PMID, forniscimi i passaggi di controllo.
4) Correzione del linguaggio scientifico:
Correggi il linguaggio e il flusso del paragrafo seguente, ma utilizza fatti, numeri e riferimenti. CAMBIA, AGGIUNGI, ELIMINA: [paragrafo]. Migliorare solo in termini di grammatica, fluidità e stile scientifico. Segna ogni frase che hai cambiato.
Prompt debole / Prompt forte
Debole: “Scrivi un’introduzione da 5 fonti sul ruolo di CRISPR nella terapia del cancro”.
Problema: l'intelligenza artificiale scrive dalla memoria e probabilmente produce citazioni spurie; Non vedi la fonte.
Forte: "Suggerisci termini di ricerca che dovrei usare in PubMed su CRISPR e terapia del cancro. Poi fornirò un abstract di 5 articoli che troverò e incollerò; redigerò un'introduzione basata solo su essi, collegando ogni frase all'articolo pertinente. Non aggiungere alcuna affermazione che non sia nel testo."
Perché è potente: le attribuzioni sono reali e sotto il tuo controllo; L'intelligenza artificiale funziona solo con il testo che vede.
Ricerca
L’intelligenza artificiale è sicura?
condizione
Suggerisci un termine di ricerca
Sì
Fai tu la chiamata
Riassumere il testo dato
Sì
Lascia che la fonte sia tua.
Elenca gli articoli dalla memoria
no
Il rischio di false citazioni è elevato
Correzione della lingua/stile
Sì
Non modificare il fatto/riferimento
trasferire i risultati
attento
Distinzione di relazione/causa
Errori comuni
- Utilizzo di citazioni senza verifica. L'errore più comune e più dannoso; La falsa citazione è una violazione dell’integrità accademica.
- Richiesta di articoli dalla memoria. L'elenco "ci sono questi studi" di AI potrebbe essere inventato.
- Confondere la relazione con la causalità. L’intelligenza artificiale può cancellare questa distinzione durante il riepilogo; ritornare alla fonte.
- Presupponendo tempestività. La conoscenza dell'IA viene interrotta ad una certa data; Ottieni i risultati più recenti dall'indice.
- Lasciare la generazione dei fatti all’intelligenza artificiale. Il numero, il risultato e la richiesta devono provenire da te, non dall'IA.
Attenzione: se hai utilizzato l'intelligenza artificiale durante la scrittura di un articolo, controlla la politica sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale della tua rivista e della tua istituzione. Molte riviste affermano che l’intelligenza artificiale non può essere un autore e che il suo utilizzo deve essere dichiarato in modo trasparente. La falsa citazione è motivo di ritiro e sanzioni accademiche.
Profondità: individuare una citazione falsa in 30 secondi
La maggior parte delle false attribuzioni crollano rapidamente con pochi controlli meccanici. Sviluppare un riflesso di convalida passo dopo passo. Innanzitutto, apri il DOI tramite doi.org. Un vero DOI ti porta direttamente alla pagina dell'editore; Se ricevi un errore "DOI non trovato", la citazione è quasi certamente falsa. In secondo luogo, cerca su PubMed il titolo tra virgolette. Se il titolo non appare affatto o non corrisponde all'autore/rivista/anno fornito dall'IA, sii sospettoso: l'IA spesso attribuirà un titolo reale all'autore sbagliato o alla rivista sbagliata. In terzo luogo, la coerenza tra gli anni della rivista: l’intelligenza artificiale a volte fabbrica un articolo in un anno in cui la rivista non esiste (“pubblicata nel 2019” ma la rivista è stata fondata nel 2021).
Un esempio concreto: uno studente ha chiesto all’AI una citazione a sostegno della patogenicità di una variante. L'impronta sembrava perfetta: una nota rivista, il nome di un vero gruppo di ricerca, un DOI formalmente corretto. Quando è stato aperto il DOI, è apparso un articolo su un argomento completamente diverso: l'IA aveva abbinato un DOI reale a un titolo inventato. Lezione: semplicemente "aprire" il DOI non è sufficiente; Vedi anche che il titolo e l'autore della pagina che si apre corrispondano esattamente alla citazione.
Una situazione particolarmente pericolosa: l’affermazione secondo cui una variante “è stata precedentemente segnalata come patogena”. Questa affermazione può tradursi in una decisione clinica (come PS1/PM5 in ACMG); Se il riferimento su cui si basa è spurio, la catena delle prove crolla radicalmente. Ogni riferimento di peso clinico deve essere verificato nella maniera più rigorosa e in due indici indipendenti.
5) Modello di convalida incrociata delle citazioni:
Elenco in ordine le verifiche che farei per verificare la seguente attribuzione:[impronta]. Viene visualizzato il DOI? Visualizza il titolo/autore/anno della pagina aperta? Appare con una ricerca per titolo in PubMed? Lascia una casella "pass/fail" ad ogni passaggio. Non è possibile verificare l'attribuzione; dammi la lista di controllo.
In sintesi
- L’intelligenza artificiale è un potente aiuto nella revisione della letteratura e nella scrittura scientifica, ma è la principale fonte di citazioni fraudolente.
- La ricerca vera e propria viene effettuata in directory autorevoli (PubMed, Scholar); L'elenco di AI non è l'ultima parola.
- Ogni citazione deve essere verificata personalmente con DOI/PMID; La distinzione relazione-causa dovrebbe essere preservata.
- Utilizzare l'intelligenza artificiale per il linguaggio e la struttura; I fatti, i numeri e le attribuzioni devono provenire da te.
Compito dell'applicazione
Scegli una domanda di ricerca. Ottieni i termini di ricerca dall'intelligenza artificiale con il modello 1, cercali tu stesso su PubMed e trova 3 articoli reali. Riassumerli all'IA (modello 2). Chiedi anche all’IA “3 articoli dalla memoria” e controlla i loro DOI: nota quanti risultano essere reali. Scrivi in una frase la differenza di affidabilità tra i due metodi.
lista di controllo
- [ ] Ho estratto i termini di ricerca con l'intelligenza artificiale e ho effettuato la ricerca da solo.
- [ ] Ho trovato gli articoli nell'indice autorevole, non mi fidavo della lista di YZ.
- [ ] Ho verificato ogni citazione con DOI/PMID.
- [ ] Ho confermato nella fonte la distinzione tra relazione e causalità.
- [] Ho usato l'intelligenza artificiale solo per il linguaggio/struttura, non per la generazione di fatti.
- [ ] Ho osservato la politica di utilizzo dell'intelligenza artificiale della rivista/istituzione.