🧬Intelligenza artificiale in biologia molecolare e genetica

Scienze di base e ambiente · 11 unità · gratuito, senza abbonamento

1 Introduzione all'intelligenza artificiale in biologia molecolare e genetica: ruoli, confini, validazione, etica e privacy

2 Analisi della sequenza del DNA/RNA: allineamento, motivo, cornice di lettura aperta e bioinformatica di base

3 Interpretazione della variante: patogenicità in base a VCF, designazione HGVS e criteri ACMG

4 Struttura delle proteine e AlphaFold: previsione della struttura della lettura, punteggi di confidenza e convalida

5 Supporto alla progettazione CRISPR: selezione del gRNA, effetto fuori target e convalida sperimentale

6 Analisi dei dati omici: RNA-seq, espressione, statistica e arricchimento del percorso

7 Revisione della letteratura e scrittura scientifica: verifica della fonte e rischio di citazioni false

8 Interpretazione clinica: reporting, approvazione degli esperti, convalida e limiti

9 La disciplina dell'allucinazione e dell'autenticazione: geni inventati, sequenze, varianti e attribuzioni

10 Etica, privacy e protezione dei dati: responsabilità speciale dei dati genetici

11 Caso end-to-end: il viaggio di una variante dalla scoperta al rapporto clinico

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