🦠Intelligenza artificiale in biologia

Scienze di base e ambiente · 11 unità · gratuito, senza abbonamento
1 Introduzione all'intelligenza artificiale in biologia: ruoli, confini, convalida ed etica
2 Fondamenti di analisi dei dati biologici con Python
3 Analisi di sequenza e bioinformatica: DNA, RNA e proteine
4 Dati omici e analisi ad alta dimensione
5 Struttura delle proteine e AlphaFold: il trionfo dell'intelligenza artificiale in biologia
6 Analisi delle immagini e identificazione del tipo/cella
7 Progettazione sperimentale: stabilire un piano solido con l'intelligenza artificiale
8 Analisi dei dati e validazione statistica
9 Visualizzazione scientifica: visualizzare i dati in modo onesto e comprensibile
10 Revisione della letteratura e scrittura scientifica
11 Etica, biosicurezza, riservatezza e integrità scientifica
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