🧪Intelligenza artificiale in chimica (scienze di base)

Scienze di base e ambiente · 11 unità · gratuito, senza abbonamento

1 Introduzione all'intelligenza artificiale in chimica: ruoli, confini, validazione ed etica

2 Rappresentazione molecolare e struttura chimica: validazione con SMILES, InChI e RDKit

3 Previsione e meccanismo della reazione: previsione del prodotto, della condizione e della reazione avversa

4 Supporto per l'interpretazione dello spettro: NMR, IR e spettrometria di massa

5 Revisione della letteratura e pianificazione della sintesi: fonte, procedura e tabella di marcia

6 Analisi dei dati chimici e Python: panda, stechiometria e calibrazione

7 Previsione delle proprietà molecolari e QSAR: risoluzione, pKa e limiti del modello

8 Documentazione di laboratorio: quaderno degli esperimenti, ELN e riproducibilità

9 Sicurezza e valutazione dei rischi: GHS, SDS e i limiti dell'intelligenza artificiale

10 Conferma, allucinazione e integrità scientifica

11 Umano nella sperimentazione: etica, privacy, responsabilità e flusso di lavoro end-to-end

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