Guadagni:
- Possibilità di mantenere separati e contrassegnati il carattere letto e il completamento stimato durante la trascrizione di iscrizioni e manoscritti in bozze di testo con OCR/HTR
- Capacità di riconoscere forme di allucinazioni come completamento del testo sfocato, traduzione falsa e attribuzione inventata e di confrontare la traduzione con la fonte e la traduzione inversa.
- Capacità di comprendere come il contesto della lingua, della scrittura e del genere determini l'affidabilità dell'intelligenza artificiale e che la lettura e l'interpretazione finali spettano al filologo esperto
Uno dei suoni più diretti che ci è rimasto del passato sono le fonti scritte: iscrizioni scolpite nella pietra, tavolette d'argilla, papiri, manoscritti su pergamena, lapidi e sigilli. In questa unità vedremo come l'epigrafia (la scienza che studia le iscrizioni incise su superfici dure come pietra, metallo, ceramica), la paleografia (la competenza nel leggere e datare antiche scritture) e l'intelligenza artificiale accelerano la lettura, la traduzione e l'editing di questi testi, ma perché ogni lettura deve essere confermata da un filologo esperto.
Principio di base: l’intelligenza artificiale aiuta a leggere testi deboli, a tradurre una lingua e a suggerire possibili complementi; ma la lettura finale di un'iscrizione, il completamento delle lettere mancanti e il significato spetta alla decisione dell'esperto che conosce la lingua e il periodo. È in quest'area che l'IA è maggiormente a rischio di allucinazioni, poiché il modello è molto incline a riempire il testo mancante o debole con qualcosa di “plausibile” ma inventato.
Passaggi per lavorare con fonti scritte
1. Documentazione. L'iscrizione o il manoscritto viene visualizzato in formato ad alta risoluzione e con contrasto migliorato. Per le superfici oscurate si utilizza un'illuminazione speciale (luce laterale) e tecniche come RTI; L'intelligenza artificiale aiuta a migliorare il contrasto e i bordi delle lettere.
2. Riconoscimento dei caratteri. L'OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) viene utilizzato per il testo stampato e l'HTR (riconoscimento del testo scritto a mano) viene utilizzato per la scrittura a mano. L'HTR basato sull'intelligenza artificiale è potente nella trascrizione di vecchi manoscritti.
3. Trascrizione e completamento. Per le parti sbiadite o rotte l'esperto suggerisce eventuali restauri basandosi sulla grammatica e sui testi a fronte. Le lettere completate sono sempre indicate da segni come parentesi quadre; Ciò che si legge e ciò che si prevede non vengono mai confusi.
4. Traduzione. Il testo è tradotto dalla lingua di partenza (latino, greco antico, ottomano, lingue cuneiformi, ecc.). AI fornisce la prima bozza di traduzione; la sfumatura esperta corregge la terminologia e il contesto storico.
5. Commento. Ciò che dice il testo, chi lo ha scritto e a quale evento si riferisce sono interpretazioni storiche e appartengono all'esperto.
Suggerimento: se dici all'IA di "leggere e completare" il testo oscuro, riempirà in modo sicuro gli spazi vuoti. Invece, dì "fornisci solo caratteri chiaramente leggibili, lascia vuoto e contrassegna le aree in cui non sei sicuro". Richiedi il completamento in un passaggio separato, con giustificazione, e assicurati di averlo confermato dall'esperto.
Allucinazione: il pericolo più grande di questa zona
L’errore più devastante dell’intelligenza artificiale nelle discipline umanistiche è la fabbricazione. Esistono quattro forme tipiche in questo campo:
- Fabbricazione del testo: "Completa" la parte inesistente di un'iscrizione debole, aggiungendo una parola inesistente.
- Traduzione falsa: traduce una parola che non capisce fluentemente ma in modo errato; Il lettore non può notarlo perché non conosce la fonte.
- Riferimento fabbricato: dice "Questa iscrizione è stata pubblicata in quella pubblicazione", ma quella pubblicazione non esiste.
- Datazione/attribuzione errata: colloca con sicurezza uno stile di scrittura nel periodo sbagliato.
Tutti questi non possono mai essere utilizzati senza la conferma di un esperto che veda la fonte e conosca la lingua.
Attenzione: Solo perché una traduzione è scorrevole e convincente non significa che sia corretta. L'intelligenza artificiale può persino trasformare un segno cuneiforme che non comprende in una frase sicura. Chi non sa leggere il testo originale non potrà mai verificare da solo l’accuratezza della traduzione AI.
tre mini custodie
Caso 1: HTR ha aperto l'archivio. Un archivio teneva migliaia di pagine di manoscritti ottomani chiusi ai ricercatori perché leggerli richiedeva esperienza e tempo. L'HTR basato sull'intelligenza artificiale trascrive i taccuini in bozze di testo ricercabili; Gli esperti hanno corretto la bozza e le parti illeggibili sono state contrassegnate. Non è il testo completo, ma è emerso un potente strumento di scansione.
Caso 2: completamento fabbricato catturato. Uno studente ha fatto leggere a un'intelligenza artificiale una lapide latina rotta; L'intelligenza artificiale ha "completato" la riga mancante con una frase fluida. L'epigrafista dimostrò che il completamento proposto era fisicamente impossibile perché nella pietra non era rimasto spazio. Il completamento è stato ricostruito e segnalato sulla base di iscrizioni parallele.
Caso 3: correzione della traduzione falsa. Una squadra riporterebbe la traduzione di AI di un'iscrizione in greco antico; Quando il filologo verificò, scoprì che l'IA aveva tradotto un verbo al tempo sbagliato, invertendo il significato del testo (se si trattasse di un'offerta o di un memoriale). Tornando alla fonte ho salvato il commento.
Quattro modelli copiabili
1) Trascrizione conservativa:
Il tuo ruolo: assistente alla trascrizione. In questa immagine dell'iscrizione/manoscritto, indicare SOLO caratteri chiaramente leggibili. Non leggere aree poco chiare, rotte o incerte; Contrassegnalo come "[illeggibile]". COMPLETARE LE PARTI MANCANTI. Nota anche i personaggi che sospetti.
2) Proposta di completamento motivata:
Di seguito è riportato un testo con parti di lettura esatte e [spazi]. Suggerisci POSSIBILI complementi per le lacune, ma per ciascun suggerimento: (a) giustificazione (grammatica, testo parallelo), (b) se la lacuna si adatta al numero di lettere, (c) alternative. Questi sono suggerimenti; Non una lettura definitiva. Dichiarare che è necessaria l'approvazione di un esperto.
3) Bozza di traduzione (fonte protetta):
Traduci il testo in [lingua] qui sotto. Mantieni il testo sorgente accanto a ciascuna frase (allinea riga per riga). Segna le parole di cui non sei sicuro e fornisci una traduzione alternativa. NON inventare i termini; Se non lo sai scrivi "incerto". Questa è una bozza; L'esperto filologo controllerà.
4) Verifica della traduzione (traduzione inversa):
Traduci questa traduzione RITORNA nella lingua di partenza e confrontala con il testo di partenza originale. Segna le parti in cui il significato viene cambiato, aggiunto o eliminato. Controlla soprattutto il tempo verbale, il soggetto e i numeri.
Prompt debole / Prompt forte
Suggerimento debole:
Leggi questa antica iscrizione e dicci cosa dice.
In un'iscrizione debole, l'IA colma le lacune, potrebbe tradurre erroneamente la lingua e la persona che non vede la fonte non se ne accorgerà.
Suggerimento potente:
In questa immagine dell'iscrizione trascrivi prima SOLO i caratteri chiaramente leggibili, lasciando le parti oscurate "[illeggibile]". Quindi SEPARATAMENTE, suggerire possibili complementi per le lacune con giustificazione, ma non offrirne alcuna definitiva. Infine, fornisci una bozza di traduzione e segna le parole di cui non sei sicuro. Tutti sono soggetti all'approvazione degli esperti.
Differenza: il primo ne dà una “lettura” fittizia; quest'ultimo mantiene separati e verificabili i livelli letti, previsti e tradotti.
Linguaggi, scritture e frontiera della conoscenza dell'intelligenza artificiale
I testi archeologici abbracciano una vasta gamma di lingue e scritture: iscrizioni latine e greche antiche, manoscritti ottomani e arabi, tavolette cuneiformi, geroglifici egiziani, iscrizioni runiche e altro ancora. La competenza dell’intelligenza artificiale su questi linguaggi e script è molto disomogenea. Mentre una bozza di traduzione può essere ragionevole per lingue con abbondante testo digitale, come il latino e il greco antico, per testi scarsamente documentati, decifrati o letti solo da pochi esperti, l’intelligenza artificiale è quasi del tutto inaffidabile; produce "traduzioni" convincenti ma completamente inventate in questi ambiti.
C’è anche la questione del contesto e del genere. La stessa parola può avere significati diversi in un documento legale, in un testo di preghiera e in una lapide. L'esperto filologo riconosce la tipologia del testo (devozione, monumento, contratto, lettera) e legge la parola nel contesto corretto; L’intelligenza artificiale manca di questa sensibilità generica e impone il significato più comune. Abbreviazioni, formule ed espressioni standard (soprattutto molto comuni nelle iscrizioni) ingannano facilmente l'IA.
Quindi la regola d’oro è: usa l’intelligenza artificiale come acceleratore per le lingue che conosci, le lingue che puoi controllare; Non fare mai affidamento solo su una traduzione AI in una lingua che non puoi leggere. Chi non sa leggere la fonte non può verificare l'accuratezza della traduzione e quindi non può trasformare quella traduzione in un'affermazione scientifica.
Suggerimento: quando fornisci un testo all'IA, specificane la lingua, il periodo stimato e il tipo (iscrizione/lettera/documento). La conoscenza del contesto riduce parzialmente la deriva dell'IA verso la lettura più comune ma errata, ma non elimina la necessità di conferma.
Tabella delle attività delle risorse scritte
Ricerca
Ruolo dell'intelligenza artificiale
decisione umana
verifica
miglioramento dell'immagine
Contrasto/bordo
Selezione dei criteri
Confronto con l'originale
OCR/HTR
bozza di testo
carattere indeterminato
correzione di bozze esperta
completamento
Raccomandazione (motivata)
Accetta/rifiuta
Testo parallelo, controllo della posizione
Traduzione
bozza
sfumatura, termine
Traduzione indietro, fonte
Commento
Riepilogo del contesto
significato storico
esperto, letteratura
Errori comuni
- Completamento del testo debole. L’intelligenza artificiale colma le lacune; La lettura e la previsione vanno separate e segnalate.
- Fidarsi della traduzione senza vedere la fonte. Una traduzione fluente non è una traduzione corretta.
- Accettare l'attribuzione inventata. Dire "È in quella trasmissione" richiede conferma.
- Non controllare il luogo fisico del completamento. La proposta deve adattarsi allo spazio interrotto.
- Lasciando l'interpretazione all'IA. Il significato storico del testo è materia dell'esperto filologo.
In sintesi
L'intelligenza artificiale nell'epigrafia e nei testi antichi; Accelera notevolmente il miglioramento delle immagini, la bozza HTR/OCR, la proposta di completamento e la bozza di traduzione e apre gli archivi chiusi alla ricerca. Ma questo è l'ambito in cui il rischio di allucinazioni è più alto: la lettura è separata dalla previsione, i complementi sono contrassegnati, le traduzioni sono controllate rispetto alla fonte e alla traduzione inversa, e la lettura e l'interpretazione finali spettano all'esperto filologo.
Compito dell'applicazione
Seleziona un'iscrizione o un'immagine del manoscritto (da una raccolta ad accesso aperto). Estrai solo caratteri chiari con il modello "Trascrizione conservativa", quindi ottieni suggerimenti per gli spazi con "Suggerimento di completamento motivato". Produci una bozza di traduzione e traducila all'indietro con il modello "Verifica della traduzione" e contrassegna i punti in cui il significato è cambiato. Confrontare con la lettura pubblicata, se possibile.
lista di controllo
- [ ] Ho segnato separatamente il carattere letto e il completamento della previsione.
- [ ] Ho controllato che i completamenti rientrassero nell'area interrotta.
- [ ] Ho confrontato la traduzione con il testo di partenza e con la traduzione arretrata.
- [ ] Confermo le pubblicazioni/citazioni riportate da YZ nel catalogo attuale.
- [ ] Ho lasciato la lettura e l'interpretazione finale all'approvazione degli esperti.