Unità 3 / 11

Mappatura degli argomenti: estrazione di premessa, conclusione e struttura di inferenza

Guadagni:

  • Capacità di mettere un argomento nella forma standard numerata premessa-conclusione e di distinguere le premesse implicite
  • Essere in grado di utilizzare consapevolmente la distinzione tra validità (struttura) e solidità (accuratezza delle premesse)
  • Capacità di esprimere giudizi di validità e solidità senza lasciarlo all'intelligenza artificiale e di costruire la controargomentazione contro la versione più forte

Il cuore della filosofia è la discussione. Comprendere un testo filosofico significa saper vedere come ragiona, oltre a sapere cosa dice. I concetti di argomentazione (una struttura di ragionamento costituita da premesse avanzate per supportare una conclusione - un'affermazione), premessa (un'affermazione intermedia accettata o difesa per supportare la conclusione) e conclusione (l'affermazione finale derivata dalle premesse) sono gli elementi costitutivi di questa analisi. La mappatura degli argomenti (rendere visibile lo scheletro del ragionamento estraendo visivamente/strutturalmente un argomento come premesse, conclusioni intermedie e conclusione finale) è il metodo più potente per rivelare la spina dorsale logica di un testo denso. L’IA può produrre rapidamente una prima bozza di questo scheletro; ma spetta all'uomo decidere se l'argomento è valido o valido, cioè esprimere un giudizio logico.

In questa unità vedremo come mappare un argomento passo dopo passo, come utilizzare l'intelligenza artificiale e perché non dovresti mai delegare il giudizio di validità e solidità.

Anatomia della discussione

Separiamo innanzitutto due concetti fondamentali, perché è da questi che dipende tutta la valutazione degli argomenti.

Validità: un argomento è valido se la sua conclusione è necessariamente vera se le sue premesse sono vere. La validità riguarda solo la struttura, non se le premesse sono effettivamente vere. L'argomentazione "Tutti i gatti volano; Tabby è un gatto; quindi Tabby vola" è valida, ma la sua premessa è falsa.

Solidità: un argomento è valido se è valido e tutte le sue premesse sono effettivamente vere. La solidità richiede sia la struttura che la verità delle premesse.

L’intelligenza artificiale è brava a estrarre la struttura di un argomento (elencare le premesse e la conclusione). Ma “questo argomento è valido?” Anche la domanda "È solido?" a volte è sbagliato. domanda, non può valutare la verità effettiva delle premesse, perché ciò richiede conoscenza del mondo, sensibilità concettuale e giudizio. Questo è esattamente il motivo per cui farai disegnare la mappa all'IA e valutarla tu stesso.

Suggerimento: chiedere ad AI l'argomento in “forma standard”: premesse numerate (S1, S2, ...), conclusioni intermedie, se presenti, e conclusione finale (S). Questo formato rende più semplice verificare l’argomentazione e trovare l’anello debole.

Passaggi di mappatura

1. Trova il risultato. Che cosa sta cercando di dimostrare maggiormente l'autore? Espressioni come "in tal caso", "quindi", "quindi" di solito indicano il risultato.

2. Raccogliere i locali. Quali sono gli argomenti che supportano la conclusione? Le espressioni "perché", "perché", "perché" si riferiscono a premesse.

3. Aggiungi premesse implicite. Quali sono le premesse non dette (presupposti nascosti) necessarie affinché l'argomentazione funzioni? Renderli visibili spesso apre il punto di critica più forte.

4. Risultati intermedi separati. Nelle argomentazioni lunghe, una premessa stessa può essere dedotta da premesse inferiori. Separa questi strati.

5. Validità del test. Se le premesse vengono accettate come vere, la conclusione sembra necessaria? In caso contrario, qual è la premessa mancante o c'è un salto nell'inferenza?

6. Testare la durabilità. Le premesse sono davvero vere? Quale è controverso? È proprio qui che entra in gioco il tuo giudizio esperto.

Attenzione: l'AI potrebbe confermare un argomento come "valido"; Non considerare mai questa approvazione come l’ultima parola. L’intelligenza artificiale può produrre spiegazioni convincenti ma imprecise di validità logica. Verifica la validità assumendo che le premesse siano vere e valutando tu stesso se la conclusione è inevitabile.

tre mini custodie

Caso 1 – Rivelata la premessa nascosta. Uno studente di dottorato ha mappato l’argomento in un articolo di filosofia morale. L'AI ha derivato 3 premesse e 1 conclusione in forma standard. Lo studente ha notato una quarta premessa (un presupposto di valore nascosto) necessaria affinché l'argomentazione funzionasse ma non è mai stata menzionata nel testo. Questa premessa nascosta fu il punto più controverso dell'articolo e divenne il centro della critica dello studente. L'intelligenza artificiale ha dato lo scheletro; La vera invenzione apparteneva allo studente.

Caso 2 — Validità confermata erroneamente dall'AI. Un istruttore ha chiesto all'IA di valutare un argomento in un documento studentesco. AI ha detto che "l'argomento è valido". Quando il docente ha controllato, ha visto che c'era un errore di "termine medio" nel passaggio alla conclusione (considerare uguali i due concetti nelle premesse anche se in realtà sono diversi). L'argomento non era valido. La fluida conferma dell'IA nascondeva un difetto logico; il controllo umano ha preso il sopravvento.

Caso 3 – Dibattito sulla robustezza. Un gruppo di seminari ha mappato un argomento di filosofia politica. La struttura era valida. Ma il dibattito si riduce alla verità di una premessa centrale: "Ogni individuo razionale massimizza il proprio interesse". Il gruppo ha dimostrato in una discussione di 20 minuti che questa premessa è empiricamente e normativamente controversa. L'intelligenza artificiale non poteva sostenere questa argomentazione; aveva fornito solo la mappa. Il giudizio di solidità spettava al gruppo.

Prompt debole / Prompt forte

Suggerimento debole:

L’argomentazione di questo testo è buona?

Questa affermazione è vaga e pericolosa: l'IA ti dà un giudizio del tipo "buono/cattivo", confonde la validità con la solidità e non mostra come è arrivata a ciò.

Suggerimento potente:

Il tuo ruolo: un analista argomentativo orientato alla logica. Estrarre l'argomentazione del seguente testo in forma standard: - Premesse numerate (S1, S2, ...), conclusioni intermedie (se presenti), conclusione finale (S). - Mostrare separatamente le premesse implicite che non sono nel testo ma sono necessarie, con l'etichetta [implicite]. - Segna la frase su cui si basa ciascuna premessa. Non giudicare: non dire "valido/sano". Presentatemi invece come DOMANDA il passaggio di inferenza di cui è necessario verificare la validità e la premessa che potrebbe essere controversa per la solidità. Deciderò io.Testo: [incolla il testo qui]

Questo prompt omette la struttura ma lascia a te il giudizio; Disimballa le premesse implicite e le rende verificabili.

Quattro modelli copiabili

1) Mappatura dei moduli standard:

Metti il seguente argomento in forma standard: premesse numerate, conclusioni intermedie, conclusione finale. Collega ogni elemento alla frase del testo. Aggiungi commenti, basta estrarre la struttura. Testo: [testo]

2) Caccia alle premesse implicite:

Elenca le premesse implicite necessarie affinché l'argomentazione raggiunga la conclusione ma che non sono dichiarate nel testo. Per ciascuno: indicare brevemente perché è necessario e quanto sia discutibile la sua accuratezza. Basta fare affidamento sul testo. Testo: [testo]

3) Diagnosi del collegamento debole (non sta a te giudicare):

In questa argomentazione, mostra (a) il passaggio in cui l'inferenza è più debole, (b) la premessa più controversa sotto forma di DOMANDA. Non dire "valido/non valido" o "vero/falso"; Indica solo dove dovrei guardare. Deciderò io.Argomento: [incolla modulo standard]

4) Creare controargomentazioni:

Genera le 2 obiezioni più forti al seguente argomento. Specificare quale premessa o inferenza prende di mira ciascuna obiezione. Non fare delle obiezioni un uomo di paglia; scegli come target la versione più forte dell'argomento.Argomento: [incolla il modulo standard]

Tabella validità/robustezza

Domanda

Cosa chiede?

Ruolo dell'intelligenza artificiale

la cui decisione

Cos'è la struttura?

Antecedenti e conclusione

tira fuori lo scheletro

comune

C'è una premessa implicita?

ipotesi nascoste

liste di candidati

gli esseri umani hanno ragione

È valido?

Sono necessarie premesse→conclusione?

Mostra il punto di prova

giudizi umani

È solido?

Le premesse sono davvero vere?

Segna controverso

giudizi umani

Errori comuni

  • Confondere validità con robustezza. Le premesse di un argomento valido possono essere false; Solo perché l'IA dice "valido" non significa "corretto".
  • Accettare il giudizio dell'AI. Lasciare la valutazione di tipo "questo argomento è buono/cattivo" all'IA; La decisione logica è tua.
  • Tralasciando la premessa implicita. La critica più forte spesso risiede nel presupposto inespresso; Non accontentarti dello scheletro fornito dall'intelligenza artificiale, cerca la premessa nascosta.
  • Creare un uomo di paglia. Quando produci una controargomentazione, punta alla versione più forte dell'argomentazione, non a una debole caricatura della stessa (principio di carità).
  • Non collegare la mappa al testo. Accettare la mappa come vera senza mostrare la base di ciascuna premessa nel testo.

In sintesi

La mappatura degli argomenti rende visibile la struttura logica di un testo filosofico. L’intelligenza artificiale può estrarre rapidamente lo scheletro delle conseguenze antecedenti e i candidati antecedenti impliciti; Questo è un enorme risparmio di tempo. Ma i due giudizi critici – validità (struttura) e solidità (verità delle premesse) – rimangono umani. Non confondere mai la validità con la robustezza, non accettare il giudizio “buono/cattivo” dell’IA, assicurarsi di cercare premesse implicite e costruire controargomentazioni contro i più forti. L'intelligenza artificiale è un cartografo; Tu sei il passeggero che valuta la strada.

Compito dell'applicazione

  1. Scegli un argomento unico e chiaro da un articolo o testo.
  2. Estrai lo scheletro premessa-conseguenza con il modello di "mappatura dei moduli standard".
  3. Trova le ipotesi nascoste e segnala quelle più controverse con il modello di “caccia alle premesse implicite”.
  4. Verifica tu stesso la validità: supponendo che le premesse siano vere, la conclusione sembra necessaria?
  5. Scrivi la tua obiezione di una frase alla premessa più debole.

lista di controllo

  • [ ] Ho inserito l'argomento nella forma numerata standard.
  • [ ] Ho evidenziato separatamente le premesse implicite.
  • [ ] Ho usato consapevolmente la distinzione tra validità e solidità.
  • [ ] Ho lasciato a me stesso la decisione sulla validità e sulla robustezza, non all'intelligenza artificiale.
  • [ ] Ho collegato ogni premessa al supporto presente nel testo.
  • [] Ho costruito la controargomentazione contro lo Stato più forte, non un uomo di paglia.