Flusso di lavoro end-to-end, riservatezza, integrità accademica e audit — L'intelligenza artificiale in filosofia ed etica applicata

Guadagni:

Essere in grado di dividere uno studio filosofico in sette anelli e posizionare il ruolo dell'intelligenza artificiale e del controllo umano obbligatorio in ciascun anello
Capacità di tutelare la riservatezza (dati personali, opere inedite, blind referee) in campo umano e di anonimizzare o utilizzare un sistema sicuro
Capacità di mantenere l'integrità accademica end-to-end, l'onesta trasparenza e la supervisione umana in ogni momento

In questa unità finale, combineremo le competenze delle dieci unità precedenti in un unico flusso di lavoro integrato. Un vero lavoro filosofico o etico – un articolo, una conferenza, una revisione, un rapporto del comitato etico – non è un singolo compito ma una catena di compiti interconnessi: lettura, mappatura, letteratura, bozza, revisione, verifica, sottomissione. Posizionare correttamente l’intelligenza artificiale in ciascun anello di questa catena è molto più efficiente e sicuro rispetto alle singole richieste sparse. Allo stesso tempo, questa unità riunisce i tre temi a spirale dell’intero modulo – riservatezza, integrità accademica e controllo umano – in un unico quadro di controllo.

L’obiettivo è “Quando utilizzo l’intelligenza artificiale?” da "come posso eseguire in sicurezza un progetto dall'inizio alla fine con l'intelligenza artificiale?" per passare alla domanda.

Flusso di lavoro end-to-end: sette anelli

Dividiamo un tipico lavoro filosofico in sette anelli e mostriamo il ruolo dell'intelligenza artificiale e del necessario controllo umano in ciascun anello.

1. Domanda e ambito. Quali sono i limiti che chiedi? L’intelligenza artificiale aiuta a chiarire la questione; ma la domanda di ricerca e l'angolazione unica sono tue.

2. Lettura ravvicinata. Analisi dei testi primari (Unità 2). L'intelligenza artificiale fornisce un riepilogo e una terminologia iniziali; Il commento è tuo.

3. Mappatura degli argomenti. Estrazione della struttura logica dei testi (Unità 3). Framework dell'intelligenza artificiale, la validità/robustezza spetta a te giudicare.

4. Letteratura. Mappatura del territorio e raccolta delle risorse (Unità 4-5). Mappa concettuale dell'intelligenza artificiale; Ogni fonte è verificata in modo indipendente.

5. Bozza. Scrivere la propria argomentazione (Unità 7). L'essenza è tua; L’intelligenza artificiale è il principale partner di discussione.

6a revisione. Linguaggio, flusso, struttura (Unità 7). redattore di intelligenza artificiale; il significato è preservato.

7. Verifica e consegna. Controllo finale di tutte le fonti, citazioni e fatti (Unità 5, 10) e dichiarazione di trasparenza.

Suggerimento: prima di entrare in ogni anello, effettuare un "controllo di superamento": l'uscita di questo anello è stata convalidata prima di entrare in quello successivo? Un riepilogo non verificato si riferisce alla mappatura; Se nella bozza viene inserita una fonte inventata, l'errore cresce in modo esponenziale. La forza della catena è pari al suo anello più debole.

Privacy: vale anche per il dominio umano

Si potrebbe pensare che la filosofia non sia un campo di "documenti segreti", ma anche qui la riservatezza è fondamentale. Un comitato etico discute un caso reale di un paziente o di un dipendente; uno studente invia la propria tesi inedita al proprio relatore; Un revisore valuta un manoscritto in blind peer review. Tutti questi contengono dati personali o proprietà intellettuale non pubblicata. La regola è chiara: informazioni personali, lavori inediti, manoscritti sottoposti a peer review cieca e dati riservati dei comitati non possono essere inseriti in uno strumento pubblico di intelligenza artificiale che la tua istituzione non abbia approvato. Se devi far analizzare un caso reale, rendilo prima anonimo (rimuovi tutte le informazioni di identificazione personale) o utilizza solo un sistema sicuro e approvato dall'agenzia.

Attenzione: incollare un articolo sottoposto a revisione cieca in uno strumento di intelligenza artificiale viola sia la proprietà intellettuale dell'autore sia la riservatezza del processo di revisione paritaria e costituisce una grave cattiva condotta accademica. Allo stesso modo, rendere di dominio pubblico la propria opera inedita può essere rischioso; Impara la politica della tua istituzione e della rivista.

Dichiarazione di integrità accademica e trasparenza

L'integrità accademica che sottolineiamo in tutto il modulo diventa concreta durante la fase di consegna. La maggior parte delle istituzioni e delle riviste ora richiedono una divulgazione trasparente dell’uso dell’intelligenza artificiale: con quale strumento, in quale fase, per cosa? L’uso dell’intelligenza artificiale per la correzione linguistica è generalmente accettato e dichiarato; La stampa dell'argomento o del testo sull'IA non è accettata nella maggior parte dei posti. Impara la politica attuale della tua istituzione e della pubblicazione di destinazione e seguila alla lettera. La trasparenza non è un’ammissione di debolezza, ma un segno di onestà e professionalità.

tre mini custodie

Caso 1 — Verifica della catena. Un ricercatore ha seguito un documento assistito dall'intelligenza artificiale dall'inizio alla fine: lettura, mappatura, letteratura, bozza, revisione. Controllò l'accesso ad ogni squillo. Nel giro della letteratura, ha eliminato 2 delle 12 fonti perché inventate; corrette 3 citazioni alla lettera nell'anello di verifica. L'articolo è andato alla pubblicazione senza una sola citazione errata. La catena sistematica ha impedito che gli errori penetrassero nel manoscritto.

Caso 2 – Ritorno da violazione della privacy. Un revisore incollerebbe il documento sottoposto a revisione cieca che ha valutato in uno strumento di intelligenza artificiale disponibile al pubblico per un rapido riepilogo. Si fermò all'ultimo momento: si trattava di un'opera inedita e riservata. Ha effettuato la valutazione senza alcuno strumento, con la propria lettura. È stata impedita una violazione della proprietà intellettuale e della privacy.

Caso 3 — Dichiarazione trasparente. Uno studente di dottorato ha utilizzato l'intelligenza artificiale solo per l'editing del linguaggio nella sua tesi e lo ha affermato chiaramente nella sezione sulla metodologia della tesi: "Uno strumento di intelligenza artificiale è stato utilizzato nell'editing del linguaggio e del flusso; tutti gli argomenti, la tesi e le fonti sono dell'autore e verificati in modo indipendente". La giuria ha apprezzato questa trasparenza. Una dichiarazione onesta ha creato fiducia.

Prompt debole / Prompt forte

Suggerimento debole:

Preparami questo articolo dall'inizio alla fine: ricerca, scrivi, aggiungi fonti.

Questa sollecitazione delega l'intera catena (pensiero, verifica, responsabilità) all'AI; Il risultato sarebbe fabbricato, non autentico e indifendibile dal punto di vista della riservatezza/integrità.

Prompt potente (basato su squillo):

Il tuo ruolo: assistente di fase in un processo di ricerca filosofica. Attualmente [QUALE ANELLO: es. Siamo nell'anello [mappatura argomenti]. Fai semplicemente il lavoro di questo anello; passare agli anelli successivi.Regole: adattamento della fonte; collega ogni affermazione al testo che ho fornito; segna "deve essere verificato" se non sei sicuro; La decisione e la tesi rimangono con me. Ingresso di questo anello: [output verificato dell'anello precedente]

Questa richiesta suddivide il lavoro in anelli, impone la verifica in ciascun anello e ti mantiene sotto controllo.

Quattro modelli copiabili

1) Chiarimento dell'ambito del progetto:

Il tuo ruolo: consulente di ricerca. Aiutami a perfezionare la seguente idea di ricerca: (a) restringere la domanda di ricerca, (b) suggerire esclusioni, (c) elencare i passaggi necessari per rispondere. Non darmi tesi; affinare la domanda.La mia opinione: [scrivi la tua opinione]

2) Controllo accessi all'anello:

Controlla l'output di [Ring name] prima di spostarlo alla fase successiva: (1) Ci sono fonti/citazioni/fatti non verificati? (2) Ci sono affermazioni che non sono collegate al testo? (3) L'IA ha espresso un giudizio in cui è richiesta una decisione? Contrassegnare le aree problematiche; Farò la correzione. Risultato: [incolla]

3) Pre-screening sulla privacy:

Scansiona il seguente testo PRIMA dell'elaborazione: contiene dati personali, lavori inediti, peer review cieca o dati di panel riservati? In caso affermativo, quali parti non dovrebbero essere elaborate in uno strumento disponibile al pubblico? Avvertimi. Testo: [testo]

4) Bozza di dichiarazione di trasparenza:

Nel seguente studio, ho utilizzato l'intelligenza artificiale nelle seguenti fasi/per i seguenti scopi: [scrittura delle fasi]. Redigere una dichiarazione onesta e chiara sull'uso dell'intelligenza artificiale che sia conforme alla politica della tua istituzione/rivista. Esagerazione; rifletti semplicemente quello che faccio realmente.

Anello/ruolo/tavolo di controllo

anello

Ruolo dell'intelligenza artificiale

Supervisione umana obbligatoria

Rischio principale

Domanda/ambito

chiarificatore

domanda di ricerca

originalità

lettura ravvicinata

primo riassunto

Commenta, link alla fonte

distorsione

Mappatura degli argomenti

scheletro

Validità/robustezza

errore logico

letteratura

mappa concettuale

verifica della fonte

attribuzione apocrifa

bozza

compagno di sparring

tesi, giustificazione

perdita di originalità

Revisione

Redattore linguistico

Significa protezione

Deriva dei contenuti

Verifica/consegna

lista di controllo

Conferma finale, dichiarazione

violazione dell'integrità

Errori comuni

Delegare l'intera catena in un'unica richiesta. "Prepararsi accuratamente" è il comando più rischioso; Dividete il lavoro in anelli.
Bypassare il controllo degli accessi. Lo spostamento dell'output non verificato sull'anello successivo moltiplica l'errore.
Sottovalutare la privacy nel dominio umano. Dovrebbero essere protetti anche la peer review cieca, gli studi non pubblicati e i dati di casi individuali.
Omettere o esagerare la dichiarazione di trasparenza. La dichiarazione deve essere onesta e adatta all'uso concreto; Né nascondere né gonfiare.
Rinunciare al controllo. Non importa quanto automatica sia la catena, la decisione e la responsabilità di ogni anello spetta all’essere umano.

In sintesi

Tutte le funzionalità di questo modulo si combinano in un flusso di lavoro end-to-end: domanda, lettura, mappa, letteratura, bozza, revisione, verifica. Posiziona correttamente l'IA su ogni anello e verifica ad ogni passaggio: la catena è forte quanto il suo anello più debole. Tre temi elicoidali si applicano ovunque: riservatezza (i dati personali, il lavoro inedito e la peer review cieca sono protetti, anche in campo umano), integrità accademica (il pensiero originale è tuo, la dichiarazione di trasparenza è onesta) e controllo umano (la decisione e la responsabilità sono sempre tue). Evita il comando “fallo per me dall’inizio alla fine”; Suddividi il lavoro, verifica e mantieni il controllo. L’intelligenza artificiale accelera il processo; sei tu che pensa, verifica e firma.

Compito dell'applicazione

Scegli un piccolo progetto filosofico (un breve saggio o un programma di lezioni).
Dividilo in sette anelli e scrivi il ruolo dell'IA e la fase di controllo per ciascun anello.
Scansiona ogni voce che utilizzerai con il modello "pre-scansione della privacy".
Controllare l'output di un anello con il modello "controllo transizione anello" e spostarlo al successivo.
Scrivi una dichiarazione onesta sull’uso dell’intelligenza artificiale con il modello “bozza di dichiarazione di trasparenza”.

lista di controllo

[ ] Ho diviso il progetto in anelli; Non l'ho trasferito con una singola richiesta.
[ ] Ho effettuato un controllo di validazione ad ogni passaggio dell'anello.
[ ] Ho conservato o reso anonimo i dati personali/non pubblicati/ sottoposti a peer review in cieco.
[ ] Ho confermato la fonte, la citazione e i fatti un'ultima volta.
[ ] Ho prodotto personalmente la tesi originale e la giustificazione.
[ ] Ho preparato una dichiarazione onesta sull'utilizzo/trasparenza dell'IA.
[ ] Avevo la decisione e la responsabilità in ogni cerchio.

Esame del modulo

1. Quale dei seguenti è il posizionamento più accurato dell'intelligenza artificiale nella filosofia e nell'etica applicata?

R) L’intelligenza artificiale può prendere e giustificare direttamente una decisione etica senza l’approvazione umana
B) L'intelligenza artificiale è utile solo per tradurre testi, non ha nulla a che fare con compiti filosofici
C) L'intelligenza artificiale è un assistente di lettura, mappatura, sintesi e redazione; La responsabilità dell'interpretazione, della giustificazione e del pensiero originale spetta all'essere umano ✔
D) Poiché l'intelligenza artificiale fornisce la media di milioni di testi, è il modo più affidabile per far scrivere la tesi originale da essa.

Descrizione: Intelligenza artificiale; È un assistente che accelera la lettura del testo, la mappatura degli argomenti, la scansione della letteratura e la generazione di bozze. Compiti come giudicare un argomento, interpretare correttamente un filosofo, giustificare una decisione etica e produrre una tesi originale appartengono all'esperto e al pensatore competente; In filosofia il prodotto stesso è il ragionamento, e cedere il ragionamento alla macchina significa rinunciare al lavoro.

2. Come si chiama e come si può prevenire quando l'intelligenza artificiale fornisce una citazione chiara e un numero di pagina tra virgolette ma questa informazione non si trova nella fonte primaria?

A) Paragrafo; viene evitato riscrivendo la citazione con parole tue
B) Allucinazione; Ogni citazione e riferimento è impedito dalla verifica letterale presso la fonte primaria ✔
C) Errore di validità; viene evitato trasformando l'argomento in forma standard
D) Pregiudizio; Si previene guardandolo da una prospettiva diversa.

Spiegazione: Questa è un'allucinazione: senza conoscere la verità, l'IA produce una citazione che sembra statisticamente probabile, realistica, ma non esiste. L'antidoto è la disciplina di verificare ogni citazione e attribuzione parola per parola nella fonte primaria; il tono fiducioso dell'IA non è un segno di precisione.

3. Qual è il rischio reale quando l'intelligenza artificiale semplifica una frase filosofica e trasforma un'espressione che significa "sempre" in "la maggior parte delle volte"?

A) Spostamento di significato; Il cambiamento di sfumatura di una sola parola può minare la pretesa di universalità dell'argomento e richiede il confronto con l'originale ✔
B) Non c'è rischio perché la semplificazione preserva sempre il significato
C) Cambia solo lo stile, il contenuto logico dell'argomentazione non viene minimamente intaccato
D) Il testo diventa più lungo e complesso, rendendo difficile la lettura

Spiegazione: In filosofia, le espressioni di quantità (tutti/alcuni/la maggior parte) e modalità (necessaria/possibile) sono spesso il cuore dell'argomento. Lo spostamento di una sola parola tra “sempre” e “la maggior parte delle volte” può distruggere la pretesa di universalità di un argomento. Pertanto, ogni semplificazione dovrebbe essere vista come un suggerimento interpretativo e la perdita di sfumature dovrebbe essere verificata confrontandola con l'originale.

4. Qual è la differenza tra un argomento "valido" e "sano"?

A) Sono la stessa cosa; Ogni argomento valido è necessariamente valido
B) La solidità riguarda solo la struttura, la validità riguarda la verità delle premesse
C) Validità significa che le premesse appaiono convincenti, mentre solidità significa che sono scritte in modo scorrevole.
D) La validità è la correttezza della struttura, e la solidità è il fatto che sia la validità che le premesse siano realmente vere.

Spiegazione: La validità riguarda solo la struttura: se le premesse fossero vere, la conclusione sarebbe necessariamente vera? L’argomentazione può essere valida anche se le premesse sono effettivamente false. La solidità richiede sia la validità che tutte le premesse per essere veramente vere. L’intelligenza artificiale è brava a estrarre la struttura ma non è in grado di valutare l’effettiva accuratezza delle premesse per la robustezza; Questo giudizio appartiene all'uomo.

5. Qual è l'importanza di cercare una "premessa implicita" quando si mappa un argomento?

R) Non è necessario cercare premesse implicite perché solo quelle esplicitamente dichiarate fanno parte dell'argomentazione
B) La premessa implicita non fa altro che valorizzare lo stile del testo e non ha nulla a che fare con la logica.
C) La premessa implicita rivela il presupposto nascosto dell'argomentazione ed è spesso il punto di critica più forte ✔
D) La premessa implicita è il giudizio finale dell'intelligenza artificiale che deve essere accettato come definitivo

Spiegazione: una premessa implicita è un presupposto necessario affinché l'argomentazione funzioni ma non è affermato nel testo. Una buona lettura filosofica vede anche ciò che non viene detto; La critica più forte spesso risiede in questo presupposto implicito. L'intelligenza artificiale può fornire l'ossatura, ma è compito dell'uomo collegare e verificare la premessa implicita del testo e valutarne la controversezza.

6. Perché è pericoloso nelle discipline umanistiche dire all'IA di "dammi le 10 fonti più importanti su questo argomento e i loro riassunti"?

R) L'intelligenza artificiale può inventare tag falsi e dall'aspetto convincente; Non tutte le risorse possono essere utilizzate senza verifica in un catalogo indipendente ✔
B) L’intelligenza artificiale fornisce sempre fonti precise, l’unico problema è che i riassunti sono troppo lunghi
C) Non c'è pericolo; Il numero DOI fornito dall'intelligenza artificiale è la prova definitiva della realtà
D) Ci vuole solo tempo per leggere perché il numero delle fonti è alto, non c'è altro rischio.

Spiegazione: AI non è un database di citazioni; Ha imparato "come appare una citazione" dai modelli di testo e produce attribuzioni dall'aspetto realistico, indipendentemente dal fatto che siano reali o meno. Questa affermazione mescola fonti reali con fonti fittizie che non esistono affatto; Un solo riferimento spurio distrugge la credibilità dell'opera. Ogni impronta deve essere verificata testualmente in un catalogo indipendente.

7. Se una citazione data dall'intelligenza artificiale si trova parola per parola in un libro reale, ma l'autore ha utilizzato quella frase per trasmettere e confutare una visione opposta, quale errore è usare questa citazione come tesi dell'autore?

A) Questo è un errore di stampa; Può essere risolto semplicemente correggendo il numero di pagina.
B) Si tratta di una distorsione di decontestualizzazione; Usare la citazione senza leggere ciò che la circonda può portare l'autore a dire il contrario ✔
C) Questo è un errore di validità; l'argomento deve essere messo in forma standard
D) Questo non è un problema; Il contesto è irrilevante finché la frase è letteralmente vera

Spiegazione: Questa è una violazione della fedeltà del contenuto (livello 2): supera il primo controllo perché la fonte è autentica, ma la citazione è stata estrapolata dal contesto. La distorsione più insidiosa avviene quando una frase reale viene estrapolata dal contesto e si fa dire all'autore l'esatto contrario. Prima di utilizzare una citazione, è necessario leggere il paragrafo circostante e determinare se l'autore lo ha creato per difendere o per trasmettere.

8. Quando un istruttore richiede un'analogia all'intelligenza artificiale per l'etica delle virtù, cosa si deve fare se si nota che l'analogia ricevuta distorce il concetto?

A) L'analogia va usata purché sia fluente; l'accuratezza concettuale è secondaria
B) Ci si dovrebbe aspettare che gli studenti correggano da soli l'analogia, l'istruttore non dovrebbe intervenire.
C) È sufficiente usare l'analogia così com'è e notare 'questo è stato prodotto dall'intelligenza artificiale'
D) L'analogia va verificata e se distorce va sostituita con un esempio corretto che preservi il cuore del concetto ✔

Spiegazione: un'analogia fuorviante è più dannosa di nessun esempio perché dà allo studente la radice sbagliata ed è difficile da correggere. Ogni analogia ed esempio prodotto dall'intelligenza artificiale nell'insegnamento dovrebbe essere controllato da un esperto per vedere se riflette correttamente il concetto; L’analogia distorta deve essere sostituita da un esempio che preservi il cuore del concetto.

9. Qual è l'approccio più appropriato all'uso dell'intelligenza artificiale nella scrittura accademica in termini di "limite di originalità"?

A) Scrivi prima la tua bozza, utilizzando l'intelligenza artificiale come editor di linguaggio/flusso e partner per generare obiezioni; Costruisci la tua tesi e argomenta da solo ✔
B) Chiedi all'intelligenza artificiale di riempire la pagina vuota, quindi modificare alcune frasi e consegnarla
C) Far scrivere la tesi e la conclusione all'intelligenza artificiale perché il testo medio è il più affidabile
D) Non utilizzare affatto l'intelligenza artificiale; Anche correggere la grammatica è una violazione dell’integrità accademica

Descrizione: La scrittura è divisa in strati: la correzione del linguaggio e del flusso può essere tranquillamente lasciata all'intelligenza artificiale; la struttura è una decisione reciproca; Tesi, argomentazioni e contributi originali sono inalienabili e appartengono solo all'uomo. La regola pratica è scrivere prima la propria bozza e chiedere all'intelligenza artificiale di rifinirla, anziché chiedere all'intelligenza artificiale di riempire la pagina vuota. La fluidità non è originalità; Il valore accademico risiede nella distinzione sottile e nella tesi audace.

10. In che modo un comitato etico dovrebbe utilizzare l’intelligenza artificiale durante l’analisi di un caso?

R) Bisognerebbe chiedere all'intelligenza artificiale “cosa devo fare” e applicare l'unica risposta che dà direttamente come decisione.
B) L’intelligenza artificiale non dovrebbe essere utilizzata affatto, perché non può contribuire all’analisi etica
C) Dovrebbe utilizzare l'intelligenza artificiale per mappare il caso da più frame ed estrarre le parti interessate e prendere lui stesso la decisione e la giustificazione ✔
D) Partendo dal presupposto che l’intelligenza artificiale è la più imparziale, tutte le priorità dovrebbero essere lasciate a lei

Descrizione: Il vero potere dell'intelligenza artificiale è quello di mappare in modo multiforme un caso a partire da quadri consequenzialisti, deontologici e basati sulle virtù, estraendo le parti interessate e rendendo visibili i conflitti di principio. Ma giudizio etico; Richiede di dare priorità ai valori, assumersi la responsabilità e firmare le decisioni. L’intelligenza artificiale manca di valori, responsabilità, conoscenza del contesto ed è portatrice di pregiudizi; Pertanto, la decisione e la giustificazione appartengono all'essere umano, in particolare al consiglio responsabile.

11. Qual è la posizione filosoficamente più corretta per evitare che la responsabilità "cada nel vuoto" quando un sistema supportato dall'intelligenza artificiale provoca danni?

R) La responsabilità è dell'intelligenza artificiale stessa, perché è lei che produce l'output
B) La responsabilità dovrebbe essere attribuita agli anelli rilevanti della catena umana che progetta, implementa e utilizza il sistema ✔
C) Nessuno è responsabile perché il sistema è troppo complesso e nessuno riesce a capirlo
D) La responsabilità è esclusivamente dell'utente finale; designer e istituzione sono completamente esenti

Spiegazione: l’opinione prevalente è che l’intelligenza artificiale è uno strumento e che la responsabilità morale spetta alle persone che la progettano, forniscono i dati, la distribuiscono e la utilizzano; Perché la responsabilità richiede intenzione, comprensione e volontà di firmare la decisione. Il linguaggio "deciso dall'intelligenza artificiale" offusca la responsabilità; Un linguaggio concettuale rigoroso attribuisce la responsabilità agli anelli rilevanti della catena umana.

12. Perché l'"originalità del ragionamento" in filosofia non può essere trasferita all'intelligenza artificiale?

A) Perché l’intelligenza artificiale produce la media; L'originalità nasce dal proprio giudizio, laddove ci si allontana dalla media ✔
B) Perché l'intelligenza artificiale è molto lenta e non riesce a produrre in tempo il testo originale
C) Perché l'intelligenza artificiale commette sempre errori grammaticali e il testo diventa illeggibile
D) Trasferibili; La tesi prodotta dall’intelligenza artificiale è la più originale e profonda

Spiegazione: in filosofia, il valore sta nel modo in cui arrivi a una risposta: quali distinzioni fai, quali obiezioni anticipi e incontri. L’intelligenza artificiale produce medie di milioni di testi; Questa media sembra fluida e ragionevole, ma non è originale. Il pensiero originale inizia proprio dove ti allontani dalla media. Se deleghi il pensiero stesso, ti ritrovi con un testo puro, e anche questa è una violazione dell'onestà intellettuale.

13. In termini di onestà intellettuale, come dovresti presentare un'affermazione controversa che non puoi verificare in un testo di seminario?

R) Devi presentarlo come assolutamente corretto perché lo dice l'intelligenza artificiale.
B) Dovresti omettere completamente l'affermazione e non menzionarla affatto, perché l'ambiguità è inaccettabile
C) Dovresti scrivere in un linguaggio preciso che sembri più convincente e non lasci dubbi nel lettore.
D) Devi presentarlo onestamente, chiarendo che il reclamo è contestato o infondato ✔

Spiegazione: La prima regola dell'onestà intellettuale è non nascondere l'incertezza: non presentare come certo ciò che non sai o non puoi verificare. Dire "questo punto è discutibile" o "non ho potuto verificarlo" non è un segno di debolezza ma un segno di maturità e onestà. La falsa certezza è più dannosa dell’onesta riserva e distrugge la fiducia.

14. Perché è un problema serio incollare un articolo sottoposto a revisione cieca (non ancora pubblicato) in uno strumento di intelligenza artificiale disponibile al pubblico per un rapido riepilogo?

A) Va bene; Le opere inedite sono già considerate di pubblico dominio
B) Sarà un problema solo se il riassunto è lungo, i riassunti brevi vanno bene.
C) Viola la proprietà intellettuale dell'autore e la riservatezza del revisore; tali dati non vengono inseriti in strumenti pubblici senza approvazione ✔
D) L'unico problema è che il veicolo va piano e fa perdere tempo.

Spiegazione: Ciò viola sia la proprietà intellettuale dell'autore che la riservatezza del processo di revisione tra pari e costituisce una grave cattiva condotta accademica. La riservatezza è fondamentale anche in campo umano: dati personali, lavori inediti, peer review cieca e dati riservati dei comitati non vengono inseriti in strumenti pubblici che l'istituzione non abbia approvato. Se necessario, il testo viene reso anonimo oppure viene utilizzato solo un sistema sicuro e approvato dall'istituzione.