Guadagni:
- Possibilità di scegliere il tipo di grafico appropriato per il messaggio che si vuole dare (confronto, trend, distribuzione, relazione)
- Possibilità di evitare di creare grafici con dati composti dall'intelligenza artificiale garantendo che ogni numero sotto il grafico provenga dai propri dati reali.
- Capacità di controllare progetti fuorvianti come assi rotti e dimensioni sproporzionate e di produrre immagini accessibili e oneste
Non importa quanto solido sia il risultato di una ricerca, è inutile se non viene compreso. La visualizzazione dei dati è l'arte di inserire dati numerici e categorici in grafici, tabelle e grafici in modo che il lettore possa vederne lo schema a colpo d'occhio. Un buon grafico riduce migliaia di righe di dati in un unico messaggio; Un grafico scadente può far sembrare fuorvianti anche i dati accurati. In questa unità imparerai come utilizzare l'intelligenza artificiale per scegliere il tipo di grafico giusto, bozza del codice di visualizzazione, organizzare le tabelle e presentare i risultati in modo onesto.
Il ruolo dell’intelligenza artificiale nella visualizzazione è duplice. Il primo è la consultazione: “quale grafico è appropriato per questi dati?” risponde bene alla domanda; come un grafico a barre per il confronto di due categorie, un grafico a linee per il cambiamento nel tempo e, se utilizzato con attenzione, un grafico a torta per le parti di un tutto. Il secondo è la generazione del codice: redazione di codice grafico per strumenti come R (ggplot2) o Python (matplotlib, seaborn). Ma attenzione: i numeri sotto il grafico prodotto dall’AI devono provenire dai tuoi dati reali; Un bel grafico che l'intelligenza artificiale produce con "dati campione" non è la tua scoperta. Inoltre, l’intelligenza artificiale potrebbe inconsapevolmente suggerire un grafico fuorviante (asse tratteggiato, scala sproporzionata); Il controllo di integrità è tuo.
Passo dopo passo: dai dati al grafico onesto
1. Identificare il messaggio. Ogni grafico dovrebbe rispondere a una singola domanda: "Cosa voglio mostrare?" Confronto, tendenza, distribuzione, relazione? Non è possibile selezionare il tipo di grafico finché il messaggio non viene cancellato.
2. Scegli il tipo di grafico corretto. Il tipo varia a seconda del messaggio. L'intelligenza artificiale fornisce suggerimenti ragionati alla domanda "Voglio mostrare questi dati con questo messaggio, quale grafico?"
3. Applicare le regole di integrità. L'asse dovrebbe iniziare da zero, la scala è proporzionale, i colori sono fuorvianti? L'intelligenza artificiale ti aiuta a verificare se un grafico è fuorviante.
4. Disegna il codice ed eseguilo con i TUOI dati. Lascia che sia l’IA a scrivere il codice grafico; Eseguilo con i tuoi dati reali e controlla il risultato.
5. Rendilo accessibile. Tavolozze adatte ai daltonici, etichette chiare, titoli leggibili. L’intelligenza artificiale suggerisce questi miglioramenti.
Suggerimento: un modo semplice per testare l'onestà di un grafico: "Come può qualcuno con cattive intenzioni rendere questo grafico fuorviante?" è chiedere. L'asse y tratteggiato fa sembrare enorme la piccola differenza; Un periodo di tempo selezionato può invertire una tendenza. Chiedi all'IA di scansionare queste trappole.
tre mini custodie
Caso 1 – Asse fuorviante corretto. In un rapporto, la differenza tra i due gruppi (51% contro 54%) sembrava un “gap gigante” su un grafico con l’asse y che inizia da 50. Quando l’intelligenza artificiale ha suggerito che l’asse iniziasse da zero, la differenza è stata ridotta alla sua dimensione reale, una piccola differenza. Il grafico è diventato onesto.
Caso 2: il tipo giusto ha fatto risparmiare tempo. Un ricercatore disponeva di dati sul tasso di partecipazione di 5 anni ma utilizzava un grafico a torta; La tendenza non è apparsa. YZ ha proposto un "grafico a linee per il cambiamento nel tempo" e ggplot2 ha redatto il codice. La tendenza al ribasso divenne improvvisamente leggibile.
Caso 3: trappola di dati falsi. Quando un utente ha chiesto all'intelligenza artificiale un "grafico dell'utilizzo dei social media da parte dei giovani", l'intelligenza artificiale ha prodotto un bellissimo grafico con numeri inventati. L'utente l'ha quasi inserito nel report; Poi si rese conto che questi numeri non erano i suoi dati, ma l'invenzione dell'intelligenza artificiale. Il grafico è stato rifatto con dati reali.
Quattro modelli copiabili
1) Selezione del tipo di grafico:
Desidero visualizzare i seguenti dati: [descrizione dei dati]. Il messaggio che voglio dare: [confronto/tendenza/distribuzione/relazione]. Suggerisci i 2 tipi di grafico più appropriati per questo messaggio, con giustificazione. Spiegami perché dovrei evitare cose che potrebbero essere fuorvianti (ad esempio una torta con più fette).
2) Codice di visualizzazione (lo eseguirò con i miei dati):
Disegna un codice [tipo di trama] per [R ggplot2 / Python matplotlib]. Le mie variabili: [x], [y], [gruppo]. Scrivi il codice con i commenti, avvia gli assi da zero, usa una tavolozza di colori accessibile, metti i titoli e le etichette in turco. Esempio di creazione di numeri; Collegherò i miei dati.
3) Verifica dell'integrità:
Descrivo il seguente grafico: [grafico]. Potrebbe essere fuorviante? Verifica: l'asse è zero, la scala è proporzionale, l'intervallo di tempo è selezionato, i colori esagerano un gruppo, l'effetto 3D distorce la percezione? Suggerire soluzioni per ciascun rischio.
4) Modifica della tabella:
Converti i seguenti risultati grezzi in una tabella dei risultati pulita e leggibile: [x] in righe, [y] in colonne, valore in celle e percentuale se necessario. Arrotondare coerentemente il numero decimale, indicare la fonte in una nota a piè di pagina. Modifica dei numeri; basta modificare. Dati: [qui]
Prompt debole / Prompt forte
Suggerimento debole:
Datemi un grafico impressionante su questo argomento.
Il desiderio di “impressionante” incoraggia l’intelligenza artificiale con dati fabbricati o con un design fuorviante che esagera la differenza. Essere impressionanti non dovrebbe venire prima di essere onesto.
Suggerimento potente:
Voglio un codice del grafico a barre che posso eseguire con i miei dati. Il mio messaggio: mostrare ONESTAMENTE la differenza nel tasso di partecipazione tra i quattro gruppi. L'asse dovrebbe iniziare da zero, i colori dovrebbero essere adatti al daltonismo e la differenza non dovrebbe essere esagerata. [R/Python] Fornisci il codice, adatta il numero. Quindi nomina 3 rischi per i quali questo grafico potrebbe diventare fuorviante.
La differenza: il secondo suggerimento è incentrato su onestà, accessibilità e dati reali.
Tipo di grafico per messaggio
Messaggio
grafica adatta
Da evitare
Confronto di categorie
grafico a barre
Torta 3D multifetta
cambiare nel tempo
grafico a linee
torta
distribuzione
Istogramma, grafico a scatola
media unica
Rapporto a due variabili
spargere
asta
parti del tutto
Barretta/torta impilata
Torta multifetta
Errori comuni
- Realizzare grafici con dati composti dall'intelligenza artificiale. Ogni numero nella parte inferiore del grafico deve provenire dai dati effettivi.
- Esagerare la differenza con l'asse tratteggiato. È fuorviante far sembrare enorme una piccola differenza.
- Scegliere un genere che non si adatti al messaggio. È come mostrare l'andamento temporale con una torta.
- Dimenticare l'accessibilità. I gruppi separati solo dal colore escludono il lettore daltonico.
- Mettere “impressionante” prima di “onesto”. Lo scopo del visual non è la persuasione, ma la corretta comunicazione.
In sintesi
La visualizzazione dei dati è il modo per comunicare le tue scoperte in modo onesto e chiaro al lettore. IA; È un potente aiuto nel suggerire il tipo di grafico corretto, nella stesura del codice di visualizzazione, nella modifica delle tabelle e nel controllo di progetti fuorvianti. Ma ogni numero nella parte inferiore del grafico deve provenire dai tuoi dati effettivi; Un bel grafico prodotto dai "dati campione" dell'intelligenza artificiale non è la tua scoperta. Rendi chiaro il messaggio, scegli il genere giusto, mantieni l’asse e la scala onesti, rendilo accessibile e non anteporre mai “impressionante” a “onesto”.
Compito dell'applicazione
Scegli un piccolo insieme di fatti o dati che hai raccolto tu stesso. Scegli la tipologia adatta al tuo messaggio con il modello "Selezione tipo di grafico". Con il modello "codice di visualizzazione", prendi il codice dall'IA ed eseguilo sui tuoi dati (mai con i numeri inventati dall'IA). Traccia gli stessi dati con un asse tratteggiato, affianca i due grafici e mostra come la differenza viene esagerata con il modello di "controllo dell'onestà".
lista di controllo
- [ ] Ho chiarito l'unico messaggio che il grafico cerca di trasmettere.
- [ ] Ho scelto la tipologia grafica adeguata al messaggio con relativa giustificazione.
- [] Ho generato il grafico con il mio output reale, non con una fabbricazione dell'intelligenza artificiale.
- [ ] Ho avviato l'asse da zero e ho mantenuto la scala proporzionale.
- [ ] Ho utilizzato etichette a colori accessibili e trasparenti.