🐳DevOps e intelligenza artificiale nel cloud

Tecnologia e dati · 11 unità · gratuito, senza abbonamento

1 Introduzione a DevOps e Cloud AI: ruoli, confini, autenticazione, sicurezza e segreti

2 Progettazione di pipeline CI/CD con intelligenza artificiale: azioni GitHub e GitLab CI

3 Gestire l'infrastruttura come codice: intelligenza artificiale con Terraform e IaC

4 Containerizzazione: Dockerfile e ottimizzazione delle immagini con l'intelligenza artificiale

5 Kubernetes: Manifest, Helm e orchestrazione basata sull'intelligenza artificiale

6 Monitoraggio e osservabilità: regole metriche, di registro, di tracciamento e di allarme

7 Gestione degli incidenti e post-mortem: analisi delle cause profonde con l'intelligenza artificiale

8 Ottimizzazione dei costi del cloud (FinOps): a caccia di rifiuti con l'intelligenza artificiale

9 Generazione di script e automazione: Bash, Python e PowerShell

10 Gestione della sicurezza e dei segreti: DevSecOps e intelligenza artificiale

11 Verifica dei prodotti, strategie di rilascio e flusso di lavoro AI end-to-end

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