Hagnaður:
- Að skilja rökfræði meðmælavélarinnar (keypt saman, svipaðar vörur, sérsniðin) og áhrif hennar á viðskiptamælingar
- Hæfni til að smíða vörusambönd, pakka og krosssöluatburðarás með stuðningi við gervigreind og breyta þeim í prófanlegar tilgátur
- Geta til að sjá áhættuna af síubólu, hlutdrægni og sjálfvirkum tilmælum sem eru hlutlausir í hlutabréfum/framlegð og tengja ráðleggingarreglur við viðskiptaeftirlit
Verulegur hluti sölu á stórum netverslunarsíðum kemur frá vörunni sem mælt er með fyrir viðskiptavininn, ekki vörunni sem hann er að leita að. Þið hafið öll séð kubbana "Þeir sem keyptu þetta keyptu þetta líka", "Okkar val fyrir þig", "Ódýrara saman". Kerfið á bak við þessar blokkir er kallað meðmælavél: það er hugbúnaður sem framleiðir svör við spurningunni "Hvað ætti ég að sýna þessum einstaklingi núna?" með því að skoða hegðun viðskiptavinarins, tengsl varanna og almenn mynstur. Gervigreind (AI) er gagnleg á þessu sviði á tvo vegu: hún hjálpar þér að búa til atburðarás og reglur þegar þú smíðar meðmælisrökfræði og hún greinir eigin vörusambönd þín í litlum verslunum og kemur með hugmyndir um pakka/krosssölu. En varist: gott meðmælakerfi þarf að horfa ekki bara á „hversu marga smelli“ heldur einnig á birgðum, framlegð og upplifun viðskiptavina.
Við skulum skýra hugtökin tvö. Krosssala er að bjóða upp á aðra vöru sem bætir vöru við kaupanda (hulstur fyrir símakaupanda). Uppsala býður upp á hærri/dýrari gerð sem uppfyllir sömu þörf (256 GB í stað 128 GB). Báðar eru lögmætar leiðir til að auka meðalkörfu (AOV); En það virkar þegar það er raunverulega gagnlegt fyrir viðskiptavininn, og það truflar þegar það er þvingað.
Þrjár grunnrökfræði meðmælakerfisins
Meðmælakerfi nota venjulega eina eða blöndu af þremur aðferðum.
1) Byggt á efni: Það lítur á eigin eiginleika vörunnar. "Aðrir hlaupaskór svipaðir þessum hlaupaskór". Það virkar jafnvel með nýjum viðskiptavinum vegna þess að það krefst ekki hegðunarsögu.
2) Samvinnusíun: Horfir á hegðunarmynstrið. "Fólk sem keypti þessa vöru keypti þetta líka." Það er öflugt, en krefst mikils af gögnum og þjáist af „kaldri byrjun“ (ný vara/nýr viðskiptavinur).
3) Persónustilling: Það snýr sýningarskápinn að einum viðskiptavini út frá fyrri hegðun þeirra. Það hefur öflug áhrif en felur í sér hættu á friðhelgi einkalífs og „síubólur“.
Eftirfarandi tafla dregur saman meðmælablokkirnar og tilgang þeirra:
blokk
rökfræði
Tilgangur
dæmi
Svipaðar vörur
byggt á efni
bjóða upp á val
Lokaðu módel í sama flokki
teknar saman
samvinnuþýð
krosssala
sími + hulstur + skjávörn
Valið okkar fyrir þig
Persónustilling
skuldbindingu
Byggt á fyrri siglingum
Uppáhalds / metsölubækur
Vinsældir
Traust + nýr viðskiptavinur
Söluhæstu í flokknum
þar sem þú hættir
fundargögn
viðsnúningur
Síðast skoðaðar vörur
Uppsetning meðmæli með gervigreind í lítilli verslun
Jafnvel litlar og meðalstórar verslanir sem geta ekki komið á fót meðmælavél fyrirtækja geta skipulagt vörusambönd á skynsamlegan hátt með því að nota gervigreind. Þú getur nafnlaust gefið raunveruleg "vörur seldar saman" gögn (pöntunarvörur) til gervigreindar og látið það greina "hvaða vörur eru keyptar saman, hvaða pakka get ég mælt með?" AI býr til tilgátur um krosssölu og búnt fyrir þig; Þú síar þá í gegnum lager og framlegð og prófar þá í raun. Lykilorðið hér er tilgáta: tillaga gervigreindar er ekki sönnun, heldur hugmynd sem á að prófa.
Ábending: Breyttu hverri meðmælahugmynd í „ef-þá“ tilgátu: „Ef við mælum með Y við einhvern sem kaupir X mun körfumeðaltal þeirra hækka.“ Mældu þetta síðan með lítilli tilraun (A/B prófi eða tímabil). Tilmæli án mælinga er bara ágiskun.
Viðskiptaúttekt á meðmælareglum
Meðmælakerfi getur verið hættulegt ef það er látið vera algjörlega sjálfvirkt „mest smellt“. Birgðir: Að mæla með vöru sem er ekki til á lager mun valda viðskiptavinum vonbrigðum. Framlegð: Varan með flesta smelli getur haft lægstu framlegð; Kerfið gæti vísað þér á óarðbærar vörur. Vörumerkisöryggi og hæfi: óviðeigandi eða óviðeigandi ráðleggingar í viðkvæmum flokkum (barn, heilsa) missa traust. Síubóla: Að sýna viðskiptavinum stöðugt sömu vörutegund drepur uppgötvun og minnkar sölu. Þess vegna eru sjálfvirkar ráðleggingar endilega settar inn af viðskiptareglum: "mæla með því sem er til á lager", "ekki vera með vöruna sem hefur framlegð undir þessum viðmiðunarmörkum", "viðhalda flokkasamræmi".
Hlutdrægni er líka raunveruleg áhætta. Vegna þess að meðmælakerfið er byggt á fyrri hegðun getur það styrkt fyrri ójöfnuð; Til dæmis að mæla stöðugt með ódýrari/minni gæðavörum fyrir ákveðinn hóp. Þetta er bæði siðferðilegt og viðskiptalegt mál. Nauðsynlegt er að endurskoða meðmælin reglulega með það fyrir augum að „hverjum er mælt með“.
Fjögur afritanleg sniðmát
1) Greining á vörum sem seldar eru saman:
Hlutverk þitt: Aðstoðarmaður rafrænnar viðskiptagreina. Hér að neðan eru nafnlausar pöntunarvörur (vörukóðar og fjöldi skipta tekinn saman). Gögn: [tafla]. Verkefni: finna 10 pör af hlutum sem oftast eru keyptir saman; Skrifaðu krosssölutilgátu fyrir hvert par ("Bjóða Y til kaupenda X"). Athugið: Þetta eru tilgátur; Ég mun einnig athuga birgðir og framlegð.
2) Meðmæli um búnt:
Vara: [aðalvara]. Viðbótarvörur: [listi, með spássíunótum]. Verkefni: Stingdu upp á 3 skynsamlegum pakkningum; Fyrir hvern pakka, útskýrðu ávinninginn fyrir viðskiptavininum í einni setningu. Regla: allar vörur í pakkanum verða að vera til á lager; sem gerir vöruna með lága framlegð að aðaldráttarbrautinni.
3) Söluhæstu atburðarás:
Viðskiptavinur er að skoða: [vara, verð, eiginleikar].Vönduð gerðir: [listi, með verð-/eiginleikamun].Verkefni: semja heiðarleg uppsöluskilaboð: hversu mikið á að greiða fyrir hvaða viðbótarávinning.Regla: engar ýkjur; Útskýrðu muninn með steypuþáttum.
4) Athugun á tillögureglu:
Athugaðu eftirfarandi meðmælareglur.Reglur: [listi].Verkefni: metið hverja reglu út frá eftirfarandi áhættu: hlutabréfasamkvæmni, framlegðarvörn, flokkapassa, síubólu, hlutdrægni. Skráðu áhættureglur og ráðleggingar þínar um leiðréttingu.
þrjú smámál
Mál 1 - Krosssöluhagnaður. Raftækjaverslun greindi pöntunargögn með gervigreind og fann mynstur "40% þeirra sem keyptu síma keyptu líka hulstur innan 30 daga." Bætti við hæfilegum meðmælablokk fyrir tilfelli á símasíðuna (sía út þá sem eru á lager). Körfumeðaltal hækkaði mælanlega. AI gaf tilgátu, verslunin prófaði og sannreyndi hana.
Mál 2 - Framlegðargildra. Ein verslun yfirgaf heimasíðuna alfarið í „mest smelltu“ vörur. Mest smelltu vörurnar voru herferðavörur með lægstu framlegð, sumar seldust jafnvel með tapi. Velta jókst en hagnaður minnkaði. Lausn: „Sýndu vöruna sem hefur framlegð undir viðmiðunarmörkum á heimasíðunni“ hefur verið bætt við meðmælaregluna.
Tilfelli 3 - Síubóla. Á bókasíðu, vegna þess að viðskiptavininum var stöðugt mælt með sams konar bók, uppgötvaði viðskiptavinurinn aldrei nýjar tegundir og áhugi hans minnkaði með tímanum. Þegar fjölbreytileikareglan „að minnsta kosti 20% tillagna ættu að vera úr mismunandi flokkum“ var bætt við tillöguregluna, endurheimtist uppgötvun og sala.
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Hvað get ég mælt með þessari vöru, gefðu mér hugmyndir.
Líkanið framleiðir almennar ráðleggingar, kannski uppseldar, án þess að vita raunveruleg gögn þín og framlegð.
Öflug tilvitnun:
Þitt hlutverk: sérfræðingur í rafrænum viðskiptum. Aðalvara: þráðlaus heyrnartól (framlegð 28%, á lager). Viðbótarframbjóðendur (með lager/framlegð): burðartaska (45%, á lager), sett af heyrnartólum (50%, á lager), hleðslusnúra (20%, á lager). Verkefni: Leggðu til 2 krosssölupakka sem eru aðeins á lager og með framlegð yfir 30%; Skrifaðu ávinning viðskiptavina í einni setningu fyrir hvern pakka.
Algeng mistök
- Að misskilja tillöguna sem sönnunargögn. Framleiðsla gervigreindar er tilgátan; Það verður ekki ákvörðun án þess að vera prófuð.
- Hunsa birgðir og framlegð. Sjálfvirk meðmæli geta bent á óarðbæra eða uppselda vöru.
- Eigðu það bara vinsældum. Það sem mest er smellt á er ekki alltaf það hagkvæmasta eða þægilegasta.
- Að búa til síubólu. Að sýna sömu vöruna stöðugt drepur uppgötvun og sölu.
- Ekki athuga hlutdrægni. Kerfið getur styrkt fyrri ójöfnuð; Regluleg skoðun er nauðsynleg.
- Þvinguð uppsala. Að ýta á dýrt líkan sem hefur enga kosti mun valda því að þú missir sjálfstraust.
Í stuttu máli
Meðmælakerfi auka körfumeðaltal og tryggð með því að sýna viðskiptavinum réttu vöruna á réttu augnabliki. Það eru þrjár grundvallarrökfræði: byggt á efni (svipaðar vörur), samvinnu (keypt saman) og sérsniðin. Jafnvel í litlum verslunum getur gervigreind búið til tilgátur um krosssölu og búnt úr pöntunargögnum; En þetta eru hugmyndir sem á að prófa, ekki sönnun. Vertu viss um að ramma reglur um meðmæli um lager, framlegð, flokkun og fjölbreytni; Athugaðu síubóluna og hlutdrægni áhættu reglulega. Sjálfvirk meðmæli skapa verðmæti þegar fylgt er eftir viðskiptalegri stjórn.
Umsóknarverkefni
Dragðu út 5 vörupörin sem oftast eru keypt saman úr eigin pöntunargögnum (með nafnlausum vörukóðum). Biðjið gervigreind um tilgátur um krosssölu með sniðmátinu „samsölu vörugreiningar“. Breyttu hverri tilgátu í „ef-þá“ fullyrðingu og síaðu hana í gegnum birgðir og framlegð. Skrifaðu prófunaráætlun fyrir 2 efnilegustu tilgáturnar (hversu lengi, hvaða mælikvarða á að mæla). Að lokum skaltu meta ráðleggingareglur þínar fyrir áhættu með sniðmátinu „Regluskoðun meðmæla“.
gátlisti
- [ ] Ég fór með tillöguhugmyndir sem tilgátur sem á að prófa, ekki sem sönnunargögn.
- [ ] Ég síaði hverja tillögu í gegnum birgðir og framlegð.
- [ ] Fyrir utan vinsældir hugsaði ég líka um arðsemi og hæfi.
- [ ] Ég forðast síubóluna með fjölbreytileikareglunni.
- [ ] Ég athugaði fyrir hlutdrægni hvað ráðleggingarnar sýna hverjum.
- [ ] Ég ætlaði að mæla efnilegu tillögurnar með alvöru prófi.