Hagnaður:
- Hæfni til að skilja hugtökin tímaraðir, árstíðabundin og þróun og nota gervigreind með réttum spurningum og gögnum fyrir eftirspurnarspá sjúklinga
- Geta til að túlka spáóvissu (öryggisbil, atburðarás) og byggja áætlanagerð á bili frekar en einni tölu
- Að geta greint að gervigreindarspá byggist á sögulegum gögnum og að mat sérfræðinga komi fram í tilfellum uppkomu eins og farsótta/hamfara.
Erfiðasta spurning sjúkrahússtjórnanda er um framtíðina: "Hvað koma margir sjúklingar á bráðamóttöku í næstu viku? Hversu mikið mun álag á göngudeild aukast yfir vetrarflensutímabilið? Hversu margir starfsmenn munu duga yfir fríinu?" Svörin við þessum spurningum eru óljós, en ekki alveg dökk. Fortíðin ber vísbendingar um framtíðina. Eftirspurnarspá er rannsóknin á því að spá fyrir um framtíðarálag sjúklings/vinnu með því að skoða söguleg gögn. Í þessari einingu munt þú læra hvernig á að nota gervigreind í eftirspurnarspá og - ekki síður mikilvægt - hvernig á að stjórna óvissu spánnar. Þumalfingursregla: Spá gervigreindar byggir á fyrri mynstrum; Mat sérfræðinga hefur forgang í aðstæðum eins og farsóttum, hamförum og breytingum á löggjöf.
Þrír þættir tímaraða
Söguleg eftirspurnargögn eru kölluð tímaröð - röð talna sem mæld er með ákveðnu millibili (daglega, vikulega). Til að skilja tímaröð er nauðsynlegt að skipta henni í þrjá hluta. Stefna, langtímastefna: Er neyðarinnlögn þín að aukast eða lækka með árunum? Árstíðasveifla, regluleg endurtekin sveifla: öndunarfærasjúkdómum fjölgar á veturna, áföllum/slysum fjölgar á sumrin, göngudeildir tæmast um helgar. Hávaði/sveifla er óútskýrðar tilviljanakenndar sveiflur. Góð spá fangar þróunina og árstíðarsveifluna og ýkir ekki hávaðann. AI hjálpar þér að gera þennan aðskilnað; En það er þitt að dæma hvað er raunverulegt mynstur og hvað er hávaði.
Mikilvægasta hugtakið er óvissa. Ekkert mat er ein endanleg tala. Gott mat gefur svið: "Við gerum ráð fyrir á bilinu 210 til 260 sjúklingum á bráðamóttöku næsta laugardag, með líklegast gildi 235." Þetta bil er kallað öryggisbil. Ef þú skipuleggur byggt á bili frekar en einni tölu, verður þú tilbúinn fyrir bæði lágar og háar aðstæður. Að trúa á oddatölur er klassísk mistök of öruggrar spár.
Það er hagnýt rökfræði við að skipuleggja bil: í heilbrigðisþjónustu eru engir tveir þættir villu jafn dýrir. Þegar ekki er nægjanlegt starfsfólk og mikil eftirspurn er hætta á bið, þrengslum og öryggi sjúklinga; Þetta er hátt verð. Þegar umfram starfsfólk er og lítil eftirspurn myndast aðgerðalaus kostnaður; Þetta er líka óæskilegt en viðráðanlegra. Þess vegna er skipulagning á lífsnauðsynlegum einingum (neyðartilvikum, gjörgæslu) oft unnin nálægt efri enda sviðsins (há atburðarás), en með sveigjanleikaáætlun sem getur fært umframgetu yfir á aðra deild. Það verðmætasta sem spáin gefur þér er ekki nákvæm tala, heldur hæfileikinn til að sjá þessa tvíhliða áhættu og velja upplýst biðminni.
Skref fyrir skref: Eftirspurnarspá með gervigreind
- Safnaðu nægum sögulegum gögnum. Fjöldi nafnlausra daglegra/vikulegra umsókna í að minnsta kosti eitt heilt ár, helst 2-3 ár, til að fanga árstíðarsveiflu.
- Bættu við samhengi. Merktu þekkt áhrif eins og frí, herferðir, veður, faraldurstímabil; Annars mun gervigreind halda að þeir séu hávaði.
- Brotna niður. Biddu gervigreindina um að draga saman þróunina, árstíðabundina og óvenjulega stökk.
- Fáðu bilspá. Biddu um spár með lágum/líkum/háum atburðarásum, ekki stökum tölum.
- Umbreyta í getu. Umbreyttu áætlaðri starfsmanna-, rúm- og efnisþörf.
- Broteftirlit. Ef það er þáttur á sjóndeildarhringnum sem var ekki til í fortíðinni, svo sem faraldur, breyting á lögum eða opnun nýrrar þjónustu, leiðréttu spána handvirkt með mati sérfræðinga.
Varúð: Ef þú segir gervigreindinni að „spá fyrir næsta ár“ og gefur henni ekki gögn mun það gefa þér uppbúið númer. Spáin er aðeins þýðingarmikil miðað við söguleg gögn sem þú gefur upp.
þrjú smámál
Tilfelli 1 - Undirbúningur flensutímabils. Sjúkrahús gaf 3 ára nafnlaus daglega neyðarinnlögn til YZ. YZ sýndi að umsóknum fjölgaði að meðaltali um 35 prósent milli miðjan desember og febrúar ár hvert, með hámarki í 3. viku janúar. Stjórnendur skipulögðu viðbótarvaktir lækna og hjúkrunarfræðinga á þessum glugga og stækkuðu birgðir af inflúensubóluefnum og hraðprófum. Þann vetur lækkuðu biðtímar á álagsvikunni verulega miðað við árið áður; vegna þess að afkastagetan hefur þegar mætt þrengslum.
Tilvik 2 — Atburðarás í stað millibils. Viðskiptastjóri bað AI um eitt númer fyrir „brýn umsókn næsta laugardag“: 240. Síðan spurði hann aftur með öryggisbilinu: 205–275. Framkvæmdastjóri gerði skipulagningu samkvæmt 275 (há atburðarás), en útbjó einnig sveigjanlega brottfararáætlun (flutningur umfram starfsfólks í aðra einingu) samkvæmt 205. Raunverulegar umsóknir voru 262; Ef hann hefði reitt sig á eina tölu hefði hann vanáætlað af 22 sjúklingum. Vinna með hléi verndaði hann.
Tilfelli 3 - Brot truflar spá. Það kom óvænt flóð á svæði. Spáin byggð á sögulegum gögnum sagði „eðlilegt“ fyrir þá viku; en neyðarumsóknir hafa tvöfaldast. AI spáin gat ekki séð brotið vegna þess að slíkur atburður var ekki til í fortíðinni. Kreppuborðið hefur færst í burtu frá spá og færst yfir í rauntíma umsóknarrakningu og klukkutímauppfærslur. Lærdómur: í rof í burðarvirki hættir fortíðin að vera leiðarvísir; sérfræðidómur og lifandi eftirlit hafi forgang.
Fjögur afritanleg sniðmát
1) Niðurbrot tímaraðar:
Hlutverk þitt: aðstoðarmaður eftirspurnarsérfræðings á sjúkrahúsi. Hér að neðan er nafnlaus, þriggja ára vikulegur listi yfir neyðarinnlagnarnúmer. Verkefni: (1) draga saman almenna þróun (hækka/minnka), (2) lýsa árstíðabundnu mynstri eftir mánuði, (3) draga fram öll óvenjuleg stökk. Gerðu greinarmun á því hvað er raunverulegt mynstur og það sem getur verið tilviljunarkennd sveifla. Að bæta við tilbúnum tölum.
2) Tímabilsspá:
Byggt á gögnunum hér að ofan, gerðu vikulega neyðarforritsspá fyrir næstu 4 vikur. EKKI ein tala; Gefðu upp bilið lágt / líklegast / hátt fyrir hverja viku. Útskýrðu í stuttu máli hvers vegna sviðið er svona breitt.
3) Umbreyting í áætlaða afkastagetu:
Hátt sviðsmyndarmat fyrir álagvikuna er 275 innlagnir/dag. Meðal bráðalæknir sér ~35 sjúklinga á vakt, hjúkrunarfræðingur á ~25. Verkefni: reiknaðu út lágmarksfjölda lækna og hjúkrunarfræðinga sem þarf í háu atburðarásinni, sýndu formúluna. Taktu fram að þetta sé skipulagsinntak og endanleg ákvörðun sé í höndum stjórnanda.
4) Gátlisti fyrir brotaviðvörun:
Útbúa gátlista þar sem ég mun spyrja hvort það sé þáttur sem er EKKI í sögulegum gögnum á næsta tímabili: faraldur, breyting á lögum, opnun nýrrar einingar, svæðisbundinn atburður, veður/hamfarir. Bættu við athugasemd við hvert atriði, "Ef svo er, hvernig ætti ég að leiðrétta spána handvirkt?"
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Hvað koma margir sjúklingar í næsta mánuði?
Engin gögn, engar einingar, engin tímabilsskilgreining; AI getur aðeins gert hlutina upp.
Öflug tilvitnun:
Ég er með 3 ár af nafnlausum vikulegum umsóknargögnum á göngudeild (meðfylgjandi). Ég veit að álagið eykst yfir vetrarmánuðina. Gefðu lága/líklega/háa sviðsspá fyrir næstu 6 vikur, lýstu árstíðabundnu mynstri eftir mánuðum og skráðu alla hlutdrægni þætti sem geta gert spána ófullnægjandi/villandi.
hugtak
Hvað meinarðu?
Áhrif á skipulagningu
stefna
langtíma stefnu
Varanleg getufjárfesting
árstíðabundið
Regluleg endurtekning
Árstíðabundið viðbótarstarfsfólk/lager
öryggisbil
Óvissusvið spáarinnar
Lág og há sviðsmynd áætlun
beinbrot
atburður sem gerðist ekki í fortíðinni
Hættu að giska, skiptu yfir í lifandi áhorf
Algeng mistök
- Að trúa á oddatölur. Matið er svið; Skipulag byggt á einum punkti er áhættusamt.
- Ófullnægjandi gögn. Ekki er hægt að fanga árstíðarsveiflu með minna en eins árs gögnum.
- Ekki marka samhengið. Ef þú tilgreinir ekki frídaga og kynningar mun gervigreindin rangfæra þá fyrir hávaða.
- Að hunsa brotið. Á faraldri/hamfaratímabilum eru fyrri gögn villandi.
- Fyrirspár ákvörðun. Spá er inntak; Starfsmanna- og fjárhagsákvarðanir heyra undir stjórnanda.
Ábending: Berðu saman spá þína við raunverulega í hverjum mánuði og haltu skrá yfir „hversu mikið það er af“. Þessi endurgjöf bætir bæði spá þína og gögnin sem þú gefur gervigreindinni með tímanum og kennir þér hversu mikið þú átt að treysta spánni.
Í stuttu máli
Eftirspurnarspá byggir brú frá fyrri gögnum til framtíðar, en þessi brú er óviss. AI er öflugt hjálpartæki til að aðgreina tímaraðir í þróun, árstíðarsveiflu og hávaða og búa til bilspá. Byggðu áætlanagerð á öryggisbilinu, ekki einni tölu; Undirbúðu þig fyrir lágu og háu atburðarásina saman. Mikilvægast er: fyrri gögn hætta að vera leiðarvísir á tímum rofs eins og farsóttum, hamförum og breytingum á löggjöf; Það er þar sem mat sérfræðinga og rauntíma eftirlit er í fyrsta sæti.
Umsóknarverkefni
Ef þú ert með að minnsta kosti eitt ár af nafnlausum vikulegum viðmiðunargögnum (ef ekki, búðu til tilgátu), spyrðu gervigreindina um árstíðabundið mynstur og 4 vikna millibilsspá með sniðmátunum „Tímaröð niðurbrot“ og „Tímabilsspá“. Berðu síðan saman líklegustu gildin við gróft meðaltal þitt. Skrifaðu í 5 atriði hvernig þú myndir bera kennsl á brotstuðul við sjóndeildarhringinn (til dæmis ný göngudeild opnuð) og leiðréttu spána handvirkt.
gátlisti
- [ ] Notaði ég að minnsta kosti eitt ár af nafnlausum gögnum til að fanga árstíðarsveiflu?
- [ ] Hef ég merkt samhengi eins og frídaga/herferðir?
- [ ] Áætlaði ég með öryggisbili í stað einni tölu?
- [ ] Hef ég athugað brotstuðla við sjóndeildarhringinn?
- [ ] Tek ég matið sem inntak og læt stjórnandanum ákvörðunina?