Hagnaður:
- Hæfni til að uppgötva form tungumál, hlutfall og sjónrænt jafnvægi ákvarðanir með gervigreindarstuðningi og bera saman valkosti
- Hæfni til að fella mannfræði og vinnuvistfræði meginreglur inn í verkið með því að láta gervigreind búa til drög/gátlista
- Geta til að sannreyna vinnuvistfræðilegar og víddarráðleggingar um gervigreind með raunverulegum mannfræðilegum gögnum, mockups og notendaprófum
Það er engin tilviljun að vara finnst „vel hönnuð“. Hlutföll formsins, taktur línanna, jafnvægi fjöldans og hvernig varan kemst í hönd þína eða auga eru samtala þúsunda lítilla ákvarðana hönnuðarins. Í þessari einingu förum við yfir tvö samtvinnuð efni: fagurfræði/formmál (hvernig varan lítur út og líður) og vinnuvistfræði (hvernig varan tengist mannslíkamanum). Gervigreind virkar í mjög mismunandi hlutverkum á þessum tveimur sviðum. Gervigreind í fagurfræði er öflugt uppgötvunar- og samanburðartæki; Í vinnuvistfræði er það bara rafall teikninga og gátlista, vegna þess að raunverulegar vinnuvistfræðilegar ákvarðanir eru teknar með gögnum manna og líkamlegum prófunum. Að rugla þessu tvennu saman er mikilvægasti fyrirvarinn við þessa einingu.
Formmál og hlutfall: Fagurfræðileg könnun með gervigreind
Formtungumál eru samkvæmar formákvarðanir sem skapa sjónrænan persónuleika vöru: hvort horn eru skörp eða mjúk, hvort fletir séu flatir eða bognir, hvort línur séu láréttar eða lóðréttar. Hlutfall er stærðarsamband hluta miðað við hvern annan; Gott hlutfall lætur vöru líta út fyrir að vera „staðfest“, slæmt hlutfall gerir það að verkum að hún lítur út fyrir að vera „makeshift“. Hönnuðir nota meginreglur eins og gullna hlutfallið, þriðjuregluna og sjónrænt þyngdarjafnvægi til að meta hlutfallið.
AI hjálpar hér á tvo vegu. Í fyrsta lagi gerir það þér kleift að framleiða og bera saman mismunandi hlutföll sömu vöru hlið við hlið á fljótlegan hátt (t.d. "sami lampi, hlutfall líkama til handleggs 1:2, 1:3 og 1:4"). Í öðru lagi hjálpar það þér að útvíkka formtungumál stöðugt yfir marga hluta. En varist: gervigreind hefur engan „fagurfræðilegan dóm“; það endurspeglar einfaldlega vinsæl mynstur í gögnunum sem það var þjálfað á. Þú ákveður hvaða hlutfall er rétt fyrir þessa vöru, þetta vörumerki og þennan notanda.
Ábending: Þegar þú tekur vaxtaákvörðun skaltu ekki biðja gervigreindina um að „velja þann besta“; Biddu um "framleiða sama form með 4 mismunandi hlutföllum" og veldu valið sjálfur. Gervigreind framleiðir samanburðarefni, þú fellur dóminn.
Vinnuvistfræði: hér er gervigreind bara hjálpartæki
Vinnuvistfræði er vísindin um að laga vöruna að mannslíkamanum, skynjun og hreyfingum. Þvermál handfangs, staðsetning hnapps, horn skjás, hæð sætis; Þetta eru ekki tilviljunarkennd, þau eru byggð á mannfræði (vísindin um mælingar á mannslíkamanum) gögnum. Mikilvægt hugtak er hundraðshluti: það sýnir hversu hátt hlutfall íbúa er yfir/undir ákveðnum mælikvarða. Góð vinnuvistfræði er almennt hönnuð til að ná yfir 5. hundraðshluta (lítið) til 95. hundraðshluta (stórt) notendasvið; að hanna fyrir einn „meðal“ notanda sleppir meirihluta notenda.
Þetta er þar sem brún gervigreindar byrjar. Spyrðu gervigreindina "hver er meðalhandbreidd í mm?" Þegar þú spyrð gefur það þér eina tölu; Þessi tala kann að vera ofskynjanir, það er óljóst hvaða þýði það tilheyrir og hún hunsar hundraðshlutadreifingu. Vistvæn gildi eru tekin úr áreiðanlegum mannfræðilegum gagnatöflum, ekki frá gervigreind, og eru staðfest í notendaprófum með líkamlegri mockup. Þú getur notað gervigreind í vinnuvistfræði til að: búa til gátlista yfir hvaða vinnuvistfræðilegu þætti þú þarft að hafa í huga fyrir vöru, láta lýsa notkunaratburðarás skref fyrir skref og flagga áhættustaði eða fá hjálp við að túlka mannfræðilegt gagnasett. En uppspretta númersins getur aldrei verið gervigreind.
Eftirfarandi tafla dregur saman hvernig hlutverk gervigreindar í fagurfræði og vinnuvistfræði er mismunandi:
Efni
Hlutverk gervigreindar
staðfestingarheimild
Form tungumál uppgötvun
Öflugur: framleiðir afbrigði og samanburð
Dómur hönnuða, vörumerkjaleiðbeiningar
taxtatilraun
Öflugur: hlið við hlið valkostur
Mat hönnuða, sjónrænt mat
Vistvæn stærð (þvermál, hæð)
Veik: bara drög/áminning
Mannfræðileg gögn + mockup + prófun
Notaðu tilviksgreiningu
Miðill: drög að áhættulista
Raunveruleg notendaathugun
Aðgengiskröfur
Miðill: yfirlit yfir gátlista
Staðlar + sérfræðingur + prófun
þrjú smámál
Mál 1 - Fljótleg ákvörðun með samanburði á líkur. Hönnuður er ekki viss um líkamshæð/breidd hlutfall fyrir Bluetooth hátalara. Það biður gervigreindina um að framleiða sama form í hlutföllunum 1:1, 3:4 og 9:16, setur þetta þrennt hlið við hlið og gerir upp hlutfallið 3:4 við viðskiptavininn á 5 mínútum. AI var notað rétt hér: það framleiddi myndefni sem flýtti ákvörðuninni, mennirnir völdu.
Tilfelli 2 — Óviðeigandi vinnuvistfræðilegt gildi. Hópur hannar pillubox fyrir aldraða notendur og spyr gervigreindina um kraftinn á opnunarflipanum; AI segir „5 Newton er fínt“. Liðið tekur undir þetta. Hins vegar, fyrir umtalsverðan hluta aldraðra og notenda með liðagigt, er 5 N of mikið; raunverulegt mark ætti að vera miklu lægra, þar með talið notendur með lítinn gripstyrk. Ekki er hægt að opna kassann meðan á líkamlegri frumgerðarprófun stendur. Lærdómur: vinnuvistfræðilegur kraftur/mælingargildi koma frá raunverulegum gögnum markhópsins og eru staðfest með prófun; Oddtala gervigreindar er villandi.
Mál 3 — Umfjöllun með gátlista. Þegar hann hannar handfang fyrir eldhúshnífa segir hönnuður gervigreindinni að „gera gátlista yfir alla vinnuvistfræðilegu og öryggisþætti sem ég þarf að hafa í huga fyrir þessa vöru. gervigreind; Það framleiðir lista yfir 14 hluti eins og gripþvermál, hálkuvarnarflöt, grip í blautum höndum, fingravörn, hægri/vinstri hönd, þrifhæfni. Hönnuðurinn notar þennan lista sem upphafspunkt og dregur út hið sanna gildi hvers hlutar úr mannfræðilegum gögnum og prófunum. Lexía: gervigreind stækkar umfangið (minnir þig á þáttinn sem þú gleymdir), en gefur ekki gildin.
Afritanleg hvetja sniðmát
Sniðmát fyrir hlutfallssamanburð (sjónræn gervigreind) „Haltu sömu mynd af þessari vöru en breyttu aðeins hlutfallinu [bol/handlegg]: framleiddu þrjú afbrigði — hlutfallið 1:2, 1:3 og 1:4. Haltu öllu öðru (efni, horn, lýsing) eins svo ég geti borið saman áhrif hlutfallsins.“
Sniðmát fyrir vinnuvistfræði og notagildi fyrir [vöru] "Búið til gátlista fyrir vinnuvistfræði og notagildi fyrir [vöru]. Innifalið: grip/grip, ná, kraftþörf, sjón/læsileika, hægri vinstri hönd, mismunandi stærðir og aldurshópa, aðgengi. Bættu við dálki "hvaða mannfræðileg gögn eða próf ætti að vera staðfest" fyrir hvern hlut.
NOTA SNJÁMÁTTI SCENARIO GREINING (texti AI)"Eftirfarandi notandi notar eftirfarandi vöru í eftirfarandi samhengi: [lýsing]. Skrifaðu notkunina skref fyrir skref (réttir út hönd, grípur, snýr...) og merktu við mögulega erfiðleika, þreytu eða áhættu í hverju skrefi. Þetta eru TILGANGUR sem á að staðfesta með endanlegum dómum."
TÚLKUNARMÁTÆÐ fyrir mannmælingar (texti AI) "Ég er með eftirfarandi töflu yfir mannfræðilegar mælingar: [líma gögn, uppspretta]. Hvernig ákveð ég [handfangsþvermál] svið til að ná yfir 5. og 95. hundraðshluta notanda, útskýrðu skrefin. NOTAðu gildin í töflunni; ekki búa til þinn eigin númer. Tilgreindu hvaða bergmálsmæli ég þarf."
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
VEIK boð: "Hver ætti að vera tilvalin stærð þessa handfangs?"
STERK KVÆÐING: "Ég er að hanna handboragrip. Marknotandi: fagmenn, 5.–95. hundraðshluta fullorðinna hönd. Gefðu mér gátlista fyrir vinnuvistfræði: þvermál handfangs, lengd, yfirborðsáferð, kveikjuáfangi, titringur, blaut-/hanskagrip. Skrifaðu niður hvaða mannfræðilegu gögn ég þarf til að sannreyna fyrir hvern hlut og út frá hvaða mælikvarða mun ég nota nákvæma mm-prófið og EKKI prófa mm-gildið. mockup."
Veika kvaðningurinn ýtir gervigreindinni inn í tilgerðarlega oddatölu; Öflug hvetja beinir því í rétta vinnu (umfang og staðfestingarlista) og skilur uppruna númersins eftir til gagna+prófs þíns.
Algeng mistök
- „Biðja“ gervigreindina um vinnuvistfræðilegar mælingar og vinna þær beint inn í líkanið. Þetta kemur frá mannfræðilegum gögnum og prófunum.
- Hannað fyrir einn „meðalnotanda“. Hönnun sem nær ekki yfir hundraðshlutasviðið (t.d. 5–95) útilokar flesta notendur.
- Framselja fagurfræðilega dómgreind til gervigreindar. AI endurspeglar hið vinsæla mynstur; Þú velur rétt verð fyrir þessa vöru/vörumerki.
- Sleppir mockup og notendaprófun. Grip sem lítur vel út á skjánum getur verið slæmt í hendinni.
- Að líta á aðgengi sem aukaatriði. Gátlisti fjölbreytni stærða, aldurs og getu frá upphafi.
Varúð: Vinnuvistfræði snýst um öryggi og heilsu; Rangt gildi eða rangt gildi mun leiða til meiðsla, álags eða ónothæfrar vöru. Gervigreind er aldrei uppspretta mælinga í vinnuvistfræði; Það er áminning um það sem þú þarft að sannreyna mest.
Í stuttu máli
Form/fagurfræði og vinnuvistfræði krefjast mismunandi sannprófunarfyrirtækja. Gervigreind í fagurfræði er öflug: hún gerir þér kleift að búa til og bera saman tungumálaafbrigði af hlutföllum og formum á fljótlegan hátt, en það „besta“ er þitt að dæma. Í vinnuvistfræði er gervigreind aðeins gagnleg: það getur framleitt gátlista og atburðarásarútlínur, en gildi eins og stærð, þvermál, kraftur osfrv. koma frá áreiðanlegum mannfræðilegum gögnum og eru staðfest í notendaprófum með líkamlegri mockup. Náðu yfir hundraðshlutasviðið, endurhugsaðu aðgengi og taktu engar vinnuvistfræðilegar tölur frá gervigreind.
Umsóknarverkefni
Veldu handfesta vöru (alla sem inniheldur handfang). Gefðu gervigreind gátlista með sniðmátinu „Hvistfræðigátlisti“. Rannsakaðu síðan að minnsta kosti þrjú af metrahlutunum á listanum (t.d. þvermál grips) frá áreiðanlegum mannfræðilegum heimildum og skrifaðu niður raunveruleg hundraðshlutasvið sem gervigreindin gefur ekki upp. Framleiðið í sitthvoru lagi þrjú mismunandi hlutföll af sömu vöru með sniðmátinu „Hlutfallssamanburður“ og rökstyðjið hvaða þú valdir og hvers vegna.
gátlisti
- [ ] Ég notaði gervigreind sem samanburðartæki fyrir fagurfræðilegar ákvarðanir/hlutfallsákvarðanir og dæmdi sjálfur.
- [ ] Ég tók vinnuvistfræðilegar mælingar út frá áreiðanlegum mannfræðilegum gögnum, ekki frá gervigreind.
- [ ] Ég hélt að það myndi ná yfir hundraðshlutasviðið (t.d. 5.–95.).
- [ ] Ég lét líkamlega mockup og notendaprófun fylgja með í áætluninni minni.
- [ ] Ég bætti aðgengi og stærð/aldursfjölbreytni við gátlistann frá upphafi.
- [ ] Ég bætti engum vinnuvistfræðilegum gildum við líkanið án þess að staðfesta þau.