Eining 7 / 11

Stuðningur við ákvarðanatöku í landbúnaði með veður- og loftslagsgögnum

Hagnaður:

  • Geta til að tengja veðurfræðileg gögn (hitastig, úrkoma, GDD, frosthætta, raki) við ákvörðunargluggann í landbúnaði
  • Geta til að sameina veðurspá og fyrirbærafræði við gervigreind til að framleiða drög að úða/uppskeru/frostvarnaáætlun
  • Hæfni til að túlka spáóvissu og líkindatjáningu rétt og stjórna áhættu með mati búfræðinga

Næstum sérhver ákvörðun í landbúnaði er samofin veðrinu: hvenær á að planta, hvenær á að úða, hvenær á að vökva, hvenær á að uppskera, mun frost koma á nóttunni? Reyndur bóndi les mikið með því að horfa til himins en veður má nú líka lesa tölulega: hitastig, úrkomu, raka, vind, sólargeislun og spár þeirra. Þessi eining kennir þér að tengja veðurfræðileg gögn við ákvörðunargluggann í landbúnaði, sameina veðurspá og plöntuþróun með gervigreind til að búa til tímasetningardrög og - mikilvægasta málið - lesa óvissu spár rétt. Vegna þess að veðurspá er líkleg; Að nota það sem vissu er ein dýrasta mistökin.

Gagnrýnar veðurfarsbreytur fyrir landbúnað

Hitastig er ekki bara tala; Það er vélin í þróun plantna. Til að mæla þetta er GDD (Growing Degree Days) notað: dagsmeðalhiti er dreginn frá grunnhita vörunnar og safnað upp. GDD er áreiðanlegri „líffræðileg klukka“ en dagatalið; Það spáir fyrir um í hvaða stigi plöntan verður og hvenær sumir skaðvaldar munu birtast miðað við hitauppsöfnun.

Úrkoma og raki ákvarða bæði vatnskostnað og sjúkdómsáhættu. Langvarandi blauta og mikill raki veldur mörgum sveppasjúkdómum; Þess vegna fylgjast sum sjúkdómsviðvörunarkerfi beint með samsetningu raka og hitastigs.

Frosthætta er lífsspursmál fyrir aldingarð, einkum á blómstrandi tímabili; Nokkrar klukkustundir af mínus hitastigi geta eyðilagt alla vöruna. Frostspá er mikilvægt fyrir tímanlega innleiðingu verndarráðstafana (frostvörn með áveitu, vindvél).

Vindur hefur bein áhrif á úðunarákvörðunina: í miklum vindi rekur varnarefnið, nær ekki markmiðinu og skaðar nágrannalóðina/umhverfið.

Breytilegt

háð ákvörðun

AI framlag

GDD (hitasöfnun)

Fyrirbærafræði, tilkoma meindýra

Spá um stig/uppkomutíma

Úrkoma + laufbleyta

Sjúkdómshætta, áveita

Viðvörun um áhættuglugga

Frost (mín. hitastig)

Frostvörn kveikja

Áhættusamt kvöld framundan

vindur

Sprautunartími

Viðeigandi gluggaráðgjöf

raki + hitastig

sjúkdómslíkan

Mikilvæg skilyrði samsetning

Lestrarspá óvissa

Mikilvægasta hugmyndin um þessa einingu: veðurspá er möguleiki, ekki loforð. Setningin „70% af rigningunni á morgun“ þýðir ekki „það mun örugglega rigna“; Þetta þýðir að 7 af hverjum 10 svipuðum aðstæðum búa við úrkomu. Áreiðanleiki spárinnar minnkar hratt með tímanum: 1-2 daga spáin er nokkuð áreiðanleg, 7 daga spáin er gróf þróun, 14 daga spáin er nánast loftslagsmeðaltal. Gervigreind getur dulbúið þennan tvískinnung með fallegum setningum; starf þitt er að halda því sýnilegt.

Ábending: Þegar þú spyrð gervigreindina um ákvörðun sem byggir á veðri, segðu „innihalda líkur og öryggistímabil, ekki vera nákvæmur.“ Í stað þess að "fresta úða til morguns" er framleiðsla eins og "vindvindur á morgun er X% líklega lítill, en það eru 2 dagar af óvissu" mun gagnlegra.

Þrjú Mini Cases: By the Numbers

Tilfelli 1 - Tímasetning með GDD. Búist var við að skaðvaldur kæmi upp í eplagarði um "miðjan maí" samkvæmt dagatalinu. Með GDD eftirliti sást að hitasöfnun var seint það ár; Útgáfunni var frestað 11 dögum síðar. Vöktunargildrur staðfestu GDD-spána og úðunin fór ekki til spillis of snemma heldur var gerð rétt þegar hún kom upp.

Tilvik 2 - Mislestur líkur. Einn framleiðandi treysti á "60% úrkomuspá" og hætti við áveitu; Rigningin kom ekki og plöntan varð fyrir tveggja daga streitu. Lexía: 60% voru ekki "viss". Næst var ákvörðunin tekin með því að meta spálíkur ásamt jarðvegsrakaskynjara; Ef raki var lítill var létt vökvun beitt án þess að bíða eftir úrkomu.

Mál 3 - Frostvörn. Gervigreind sýndi litlar líkur á frosti í þrjá daga fram í tímann, en verkfræðingurinn fylgdist einnig með ratsjánni og staðbundinni stöð, vitandi 5 daga óvissuna. Þegar leið á krítíska nóttina varð spáin harðari; Frostvarnarvökvun var virkjuð tímanlega og blómunum bjargað. Ef maður treysti í blindni fjarlægri spá yrði maður gripinn óundirbúinn.

Veik kvaðning / sterk kvaðning

Veik kvaðning:

Hvenær ætti ég að úða í vikunni?

Öflug tilvitnun:

Þitt hlutverk: Landbúnaðarfræðingur sem styður veðurfræði í landbúnaði. Túlkaðu 7 daga spána hér að neðan (dagur, lágmark/hámark hiti, líkur á úrkomu, vindur, raki). Verkefni:- Listaðu yfir HENTA glugga til að úða; réttlæta vind- og úrkomutakmarkanir. - Bættu við hverja tillögu MÖGULEIKI spárinnar og hversu marga óvissudaga hún hefur í för með sér. - Nota nákvæmt tungumál; Tjáðu það eins og "líklegast/óvíst". - Merktu við hvort það er samsetning raka+hita sem er áhættusöm fyrir sveppasjúkdóma. - Athugaðu að ég þarf að taka ákvörðun ásamt skynjara/sviði. Spá: [7 dagar af gögnum]

Hin sterka hvatning framfylgir líkum og óvissu, bannar nákvæmt orðalag og kennir ekki ákvörðun við eina heimild.

Fjögur afritanleg sniðmát

1) GDD reiknivél og fyrirbærafræði:

Vara [..], grunnhiti [..]°C. Núverandi daglegt meðaltal. safna GDD með hitastigi og spá fyrir um hugsanlegt þroskastig út frá núverandi uppsöfnun. Segðu frá óvissunni; skrifa að staðfestingu með vettvangsathugun sé krafist.

2) Sprautugluggi:

Mælið með 2 hentugustu gluggunum til að úða miðað við 7 daga vind-/úrkomuspá. Skrifaðu niður vindhraða, úrkomulíkur og rekhættu fyrir hvern. Ef það er enginn hentugur gluggi, segðu það skýrt.

3) Frosthætta snemma viðvörun:

Næstu nætur munu mín. Metið hitastig og líkur á frosti. Merktu næturnar sem eiga á hættu að fara niður fyrir mikilvæga þröskuldinn (~0°C við blómgun) og skrifaðu niður óvissu spárinnar. Að auki, stingdu upp á hvaða staðbundnu heimild ég ætti að horfa á.

4) Sjúkdómsáhættugluggi:

Merktu glugga þar sem hættan á sveppasjúkdómum eykst miðað við lengd blaðvætu og raka-/hitaupplýsingar fyrir þessa ræktun. Gera greiningu; aðeins viðvörun á stigi "aðstæður eru hentugar, auka eftirlit".

Algeng mistök

  • Misvísandi líkur fyrir vissu. „60% úrkoma“ er ekki trygging; Ekki byggja ákvörðun þína á einni ágiskun.
  • Að treysta á fjarlægar spár. 7 dagar fram í tímann er þróunin; Taktu mikilvægu ákvörðunina með spánni uppfærð þegar nær dregur.
  • GDD blöndun grunnhitastig. Grunnur hverrar vöru er öðruvísi; rangur grunnur mun færa alla uppsöfnunina.
  • Hunsa vindinn. Úða í miklum vindi þýðir rek og umhverfisspjöll.
  • Að treysta einni heimild. Gervihnöttur, ratsjá, staðbundin stöð og völlur saman eru áreiðanlegri.
Varúð: Að treysta í blindni á fjarspár við ákvarðanir um tímasetningar eins og frostvörn, úða og uppskeru er dýrt. Lestu spána sem líkindadreifingu og uppfærðu ákvörðunina þegar þú færð nær mikilvægu kvöldinu/deginum.

Í stuttu máli

Veðurfræðileg gögn eru tímaás landbúnaðarákvarðana: GDD ákvarðar fyrirbærafræði og tilkomu meindýra, rakastig-hitasjúkdómahættu, mín. Hitastig ræður frosthættu, vindur ræður úðunarglugga. Gervigreind er öflug í að sameina þessi gögn og búa til útlínur um tímasetningar, en spáin er líkleg og sjálfstraust hennar minnkar með tímanum. Haltu gervigreindinni frá nákvæmu tungumáli, gerðu líkur og óvissu sýnilega, taktu ákvörðunina með skynjaranum og sviðinu og hallaðu þér að núverandi spá á mikilvægum tímasetningum.

Umsóknarverkefni

Útbúið dæmigerða 7 daga veðurspátöflu (mín/hámarkshiti, líkur á úrkomu, vindur, raki). Gefðu gervigreindinni það með sniðmátunum „sprautunarglugga“ og „frosthættu snemma viðvörun“ í þessari einingu. Í úttakinu skaltu íhuga hvort gervigreindin talar með vissu eða líkum, hvort það tilgreinir óvissutímabilið og hvort það segi það heiðarlega ef enginn gluggi er tiltækur. Skrifaðu niður hvaða viðbótarúrræði þú munt nota til að taka ákvörðun, ekki bara getgátur.

gátlisti

  • [ ] Ég túlkaði möguleikann á rigningu/frosti sem möguleika, ekki vissa.
  • [ ] Ég tók tillit til öryggistímabils spárinnar (uppfært þegar nær dregur).
  • [ ] Ég notaði GDD grunnhitastigið rétt í samræmi við vöruna.
  • [ ] Ég athugaði vind-/rekhættu í ákvörðuninni um úða.
  • [ ] Ég tók mikilvægu tímasetningarákvörðunina með dómi verkfræðings, studd af mörgum úrræðum og sviðum.