Hagnaður:
- Geta til að greina hvar gervigreind sparar rauntíma í verkflæði landbúnaðarverkfræðinnar og hvaða ákvarðanir ættu að vera á ábyrgð búfræðingsins
- Hæfni til að beita þremur akkerisgreinum sem staðfesta hverja gervigreind framleiðsla með stærðarröð, landbúnaðarfræðilegum trúverðugleika og sönnunargögnum á vettvangi
- Viðurkenndu hættuna á tvíræðni, ofskynjunum og friðhelgi bændagagna og venjið ykkur á að setja upp öruggar leiðbeiningar með því að gera samhengi nafnlaust.
Landbúnaðarverkfræði er listin að stjórna lifandi kerfi - jarðvegi, plöntum, loftslagi og fólki - samtímis. Akur er aldrei eins tvisvar: sama fræið, sami áburðurinn, sama áveitan gefur mismunandi uppskeru á mismunandi árum vegna þess að veður, raki jarðvegs, sjúkdómsþrýstingur og hundruðir breyta eru stöðugt að spila. Þess vegna er landbúnaður atvinnugrein sem í eðli sínu starfar með óvissu. Gervigreind (AI; hugbúnaðarkerfi sem læra af stórum gagnamynstri og framleiða texta, myndir eða tölur) er öflugt tæki til að stjórna þessari óvissu, en það er líka tæki sem getur falið sömu óvissu í hættulega björtu máli. Þessi eining leggur grunninn tvo sem öll einingin verður byggð á: hvar í landbúnaðarvinnuflæðinu framleiðir gervigreind raunveruleg verðmæti og hvernig sannreynum við hverja framleiðslu.
Við skulum hafa það á hreinu frá upphafi: engin af þeim aðferðum sem þú munt læra í þessari einingu mun koma í stað undirskriftar, vettvangsathugunar og verkfræðidóms hæfts landbúnaðarverkfræðings (landbúnaðarfræðings). Gervigreind er aðstoðarmaður; Les hratt, skrifar hratt, grípur mynstur. En ef rangt áburðaráskrift mengar straumbeð, ef rangur skammtur af skordýraeitursefni skilur eftir leifar á ræktuninni og skerðir matvælaöryggi, ef gallað áveituáætlun gerir jarðveginn ófrjó, þá er ábyrgðin ekki hjá hugbúnaðinum heldur verkfræðingnum sem undirritaði hana. Þú munt sjá þessa setningu aftur í mismunandi myndum í hverri einingu áfangans, því þetta er eini sannleikurinn í starfsgrein þar sem umhverfis- og matvælaöryggi er í húfi.
Hvar skapar gervigreind verðmæti í landbúnaðarvinnuflæðinu?
Vika búfræðinga er í grófum dráttum skipt í þrenns konar vinnu: gagnagerð (lestur jarðvegsgreiningarskýrslna, ritstýringu á vettvangsskýrslum, hreinsun skynjaratöflur), túlkun og greining (plöntuheilbrigðismat, sjúkdómsgreining, áburðar- og áveituáætlun, mat á uppskeru) og samskipti (skýrsla bónda, lyfseðill, vottunarskrá, opinber bréfaskipti). Gervigreind snertir öll þrjú svæðin, en framlag þess og áhætta er mismunandi á hverju sviði.
Gagnagerð er öruggasta og arðbærasta svið gervigreindar. Að breyta dreifðum vettvangsathugunum í staðlaðan töflureikni, færa mismunandi snið skýrslna frá mismunandi rannsóknarstofum í eitt sniðmát, merkja útlínur í þúsundum lína af rakaskynjaraskrám – þetta eru verkefni sem eru endurtekin, byggð á reglum og auðvelt að sannreyna. Jafnvel þótt það sé villa hér myndi það taka mínútur að fara aftur í upprunann (hrá gögn) og athuga það.
Svið túlkunar og greiningar ber hæsta gildi og mesta áhættu. AI getur stungið upp á mögulegu vatnsálagssvæði frá NDVI korti; Þetta getur leitt í ljós mynstur sem jafnvel reyndur auga gæti saknað á stóru sviði. En sama líkan getur með öryggi lýst sjúkdómi sem er ekki til á því svæði sem „víðtækri ógn“. Þegar líkanið framleiðir upplýsingar sem eru ekki til í raunveruleikanum eins og þær væru raunverulegar er það kallað ofskynjanir. Á þessu sviði er gervigreind tilgátuframleiðandi, ekki ákvörðunaraðili.
Á sviði samskipta er gervigreind dröghraðall. Það gerir drög að upplýsingaskýrslu fyrir bændur, samantekt á bókmenntum eða texta um vottun á nokkrum mínútum. Hættan er hér að uppspuni og rangir skammtar geti ratað til bóndans eða endurskoðanda óséður í flæðandi texta.
Ábending: Áður en þú gefur gervigreindinni vinnu skaltu spyrja sjálfan þig: „Hvernig mun ég vita hvort þessi framleiðsla er röng og hversu langan tíma mun það taka að laga það? Ef svarið er mínútur (gagnahreinsun), notaðu það þægilega; Ef svarið er "Ég mun ekki skilja fyrr en varan er skemmd" (ákvörðun um skammta), vertu viss um að staðfesta sjálfstætt.
Löggildingaragi: Þriggja akkerisreglan
Kjarninn í þessari einingu er ein vana: að fella ekki gervigreindarframleiðslu inn í landbúnaðarákvörðun án þess að staðfesta hana. Við byggjum löggildingu á þremur sjálfstæðum akkerum.
Fyrsta akkeri - stærðarröð. Er niðurstaðan nokkurn veginn innan væntanlegs 10 sviðs? Þörfin fyrir hreint köfnunarefni á hvern dekar í hveiti er venjulega á bilinu 10-18 kg; Ef líkanið missir 60 kg á dekar er eining eða klippingarvilla og hægt er að skilja hana án þess að fara í smáatriði. Rennslishraði dreypiáveitukerfis er í stærðargráðunni lítrar á klukkustund; Ef líkanið gefur upp rúmmetra er það bull. Þessi athugun tekur nokkrar sekúndur og grípur flestar villur.
Annað akkeri - Agronomic sanngirni. Er framleiðslan í samræmi við líffræði ræktunarinnar og loftslag á svæðinu? Ef líkanið mælir með gróðursetningu vetrarhveiti um mitt sumar; eða ef það lítur á suðrænan skaðvald sem aldrei hefur sést á svæðinu sem helsta ógnina, þá er annað hvort um byggingarvilla að ræða eða líkanið er bull. Fyrirbæri (þroskastig) ræktunar, jarðvegsgerð og staðbundið loftslag eru sú trúverðugleikasía sem hver tillaga verður að standast.
Þriðja akkeri - Field proof. Þetta er sterkasta akkerið. Sýni tekið með jarðvegsskúffu, blaðagreining, sjóntalning á vettvangi, aflestur á rakaskynjara. Álagsmerki frá gervihnöttnum er prófað með því að fara á sama svæði og skoða plöntuna. Bráðabirgðagreining sjúkdóms er staðfest með sýnistöku og á rannsóknarstofu. Jarðsannleikur vinnur alltaf.
Þrjú Mini Cases: By the Numbers
Tilfelli 1 - Tímasparnaður í túlkun jarðvegsskýrslu. Landbúnaðarverkfræðingur var handvirkt að draga saman jarðvegsgreiningarskýrslur 38 mismunandi böggla (hver á mismunandi rannsóknarstofusniði); að meðaltali 20 mínútur á skýrslu, um það bil 13 klukkustundir samtals. Með gervigreindarknúnu kortavinnuflæði minnkaði hann fyrstu uppkastið í 4 mínútur í hverri skýrslu, en sá tími sem eftir var var varið til handvirkrar staðfestingar á þröskuldum. Heildartími lækkaði í um það bil 5 klukkustundir; Það sem var mikilvægt var að tíminn sem vannst fór í stjórn.
Tilfelli 2 - Fangar ofskynjanir. Þegar nemi lét gervigreindina draga saman sjúkdómssögu víngarðs, innihélt textinn setninguna „Ríkjandi sítrus Huanglongbing (HLB) þrýstingur á svæðinu. Hins vegar voru víngarðar (vínber) í pakkanum, ekki sítrus; Fyrirsætan hafði ruglað saman upplýsingum um aðra vöru. Landbúnaðarfræðilega trúverðugleikasían (uppskeramynstur var ekki í samræmi við HLB) náði villunni áður en skýrslan var undirrituð.
Tilfelli 3 - Einingavilla. Í einum áburðarútreikningi ruglaði líkanið saman ráðleggingum á dekra og ráðleggingum á hektara, þar sem köfnunarefnisskammturinn var blásinn upp um 10 (þar sem 1 hektari = 10 dekar). Athugun á stærðargráðu - "þessi pakki má ekki innihalda 15 kg en 150 kg af hreinu köfnunarefni" - leiddi strax í ljós villuna. Ef það hefði komið til framkvæmda hefði bæði orðið efnahagslegt tjón og nítratmengun.
Veik kvaðning / sterk kvaðning
Hvetjandi er skrifleg kennsla sem þú gefur gervigreindinni; Gæði þess ákvarðar beint gæði framleiðslunnar.
Veik kvaðning:
Metið ástand þessa svæðis og segðu mér hvað ég ætti að gera.[gögn]
Öflug tilvitnun:
Þitt hlutverk: Landbúnaðarverkfræðingur (landbúnaðarfræðingur). Túlkaðu eftirfarandi svæðisgögn AÐEINS út frá þeim upplýsingum sem gefnar eru. - Ekki bæta við neinni vöru, sjúkdómi, áburði eða verðmætum sem eru ekki í gögnunum. - Sýndu gagnalínuna sem þú byggir á með sviga við hverja athugasemd. - Skrifaðu "gögn ófullnægjandi" þar sem þú ert ekki viss, ekki giska á. - Ekki gefa ráðleggingar um skammta og lyf; Í staðinn skaltu búa til sérstakan lista yfir 3 forsendur sem þarf að sannreyna. Gögn: [reitargögn]
Sterk tilvitnunin leggur þrennt á líkanið: Haltu þig við upprunann, viðurkenndu óvissu og láttu verkfræðingnum mikilvægu ákvörðunina (skammtinn). Þetta lýkur ekki ofskynjunum alveg, en það gerir það sýnilegt.
Fjögur afritanleg sniðmát
1) Koma á nafnlausu samhengi:
Mig langar í aðstoð við landbúnaðarverkfræði. Nafn bónda, hnit á túni, auðkenni böggla og kostnaðarupplýsingar eru TRÚNAÐARMÁL; Ég mun gefa þær með dæmigerðum tjáningum eins og "Bóndi-A", "Plot-1", "X hnit". Verkefni: [verkefni]. Ekki bæta við óviðeigandi forsendum eingöngu byggðar á tæknigögnum sem ég gef.
2) Þrjár sannprófunarbeiðnir um akkeri:
Gerðu þrjár athuganir fyrir eftirfarandi úttak:1) Stærðarröð: er hver tala innan væntanlegs marka fyrir ræktun/svæði?2) Landbúnaðarfræðileg trúverðugleiki: er staðhæfing í andstöðu við líffræði ræktunar/loftslag?3) Staðfestingarlisti: atriði sem þarf að staðfesta á sviði/rannsóknarstofu. Úttak: [texti]
3) Framfylgja tvíræðni:
Gefðu túlkun þína á þremur stigum sjálfstrausts: - Mikið sjálfstraust (beint studd af gögnum) - Miðlungs sjálfstraust (sanngjarn ályktun um landbúnaðarfræði) - Lítið sjálfstraust (gátur; staðfestingar á vettvangi er krafist) Skrifaðu hvert atriði til að gefa til kynna stig þess.
4) Rauða fánaskimun fyrir ákvörðun:
Nefndu 3 alvarlegustu áhætturnar (umhverfis-, matvælaöryggis-, efnahagslegum) sem gætu komið upp ef ég fylgi þessari tillögu og viðvörunarmerkjunum fyrir hverja.
Grunnhugtök Tafla
tíma
Merking
Hvers vegna er það mikilvægt?
búfræðingur
Landbúnaðarverkfræðingur, sérfræðingur í landbúnaðarframleiðslu
Lokaábyrgð á mikilvægum ákvörðunum
ofskynjanir
AI framleiðir upplýsingar sem ekki eru til með trausti
Stærsta hættan á að treysta án staðfestingar
fyrirbærafræði
Þroskastig plöntunnar (uppkoma, blómgun ...)
Grundvöllur fyrir ákvarðanir um tímasetningar
Grunnsannleikur
Bein athugun/mæling á vettvangi
Auðkenningarfesting allra fjarlægra gagna
NDVI
Vísitala gróðurs
Nauðsynlegt tól fyrir fjareftirlit með heilsu
Algeng mistök
- Misvísandi reiprennsli fyrir nákvæmni. Hin fallega, örugga tyrkneska gervigreind gefur ekki til kynna að framleiðslan sé rétt; Hættulegustu ofskynjanir eru þær sem eru mest fljótandi.
- Að halda að sannprófun sé tímasóun. Ef þú eyðir ekki sparaðan tíma í að athuga mun gervigreind flýta fyrir villunni fyrir þína hönd.
- Að deila viðkvæmum gögnum eins og þau eru. Samræming bænda, uppskera og kostnaður eru eignar- og trúnaðarmál; Ekki deila án þess að vera nafnlaus.
- Að yfirgefa mikilvæga skammtaákvörðunina til gervigreindar. Skammtar áburðar, skordýraeiturs og áveitu krefjast kvörðunar og lagasetningar á akri; AI framleiðir aðeins drög.
- Að vera sáttur við eitt akkeri. Með því að skoða aðeins stærðargráðuna og sleppa trúverðugleika og sönnunargögnum á vettvangi fer framhjá fíngerðum villum.
Varúð: Þegar gervigreindin segir þér „það er sjúkdómur X á þessu svæði“ er þetta tilgáta, ekki greining. Greining; Sýnið er sett með samþykki rannsóknarstofu og viðurkennds verkfræðings.
Í stuttu máli
Gervigreind er öruggasta tækið í gagnagerð, hraðall í samskiptum og bæði verðmætasta og áhættusamasta tækið í túlkun og greiningu í landbúnaðarverkfræði. Hryggjarstykkið í þessari einingu eru þrjár akkerisgreinar: að prófa hverja útkomu miðað við stærðargráðu, landbúnaðarfræðilega trúverðugleika og sönnunargögn á vettvangi. Ofskynjanir eru raunverulegar, reiprennandi er ekki nákvæmni og ábyrgðin á mikilvægum ákvörðunum er alltaf hjá undirritandi búfræðingi. Í síðari einingum munum við beita þessari fræðigrein til nákvæmni landbúnaðar, NDVI, jarðvegs, áveitu, sjúkdóma, loftslags, uppskeru, Python og rekjanleika eitt af öðru.
Umsóknarverkefni
Fyrir reit sem þú ert með (eða fulltrúa einn), spyrðu gervigreindina fyrst veikburða boð ("Hvað ætti ég að gera á þessu sviði?"), síðan sömu spurningu með sterku hvetjasniðmátinu í þessari einingu. Settu úttakin tvö hlið við hlið og merktu við: (1) hvaða setningar innihalda upplýsingar sem eru ekki í gögnunum (ofskynjanir umsækjenda), (2) hvaða tölur falla ekki í stærðarröð, (3) 3 atriði sem þú þarft að staðfesta í reitnum. Í einni málsgrein, skrifaðu hvaða villur öfluga kvaðningurinn gerir sýnilegar.
gátlisti
- [ ] Ég flokkaði verkefnið sem gagnagerð / túlkun / samskipti og ákvað áhættustig.
- [ ] Ég nafngreindi auðkenni bóndans, hnit og kostnaðarupplýsingar.
- [ ] Ég prófaði úttakið fyrir stærð, landbúnaðarfræðilega trúverðugleika og sönnunargögn á vettvangi.
- [ ] Ég merkti við setningar um ofskynjakandídat og fór með þær aftur til upprunans.
- [ ] Ég skildi mikilvægu skammtastærð/lyfja/áveituákvörðun eftir samþykki viðurkennds verkfræðings.