Eining 7 / 11

LiDAR Point Cloud Vinnsla og flokkun

Hagnaður:

  • Geta til að nota hugtökin LiDAR punktský, skil, þéttleika og flokkakóða rétt í gervigreindarflæðinu
  • Geta til að stilla jörð síun, DTM framleiðslu og hlut (bygging, tré, stöng) flokkunarskref með gervigreind
  • Geta til að sannreyna úttak punktskýjaflokkunar með prófílhlutum og hæðarrökfræði

LiDAR (Light Detection and Ranging) er virk skynjunartækni sem framleiðir þrívíddar mælingar á yfirborði jarðar með því að senda leysipúlsa og mæla endurkomutímann. Niðurstaðan er punktaský sem samanstendur af milljónum eða jafnvel milljörðum punkta; Hver punktur hefur x, y, z hnit og viðbótareiginleika. LiDAR í könnunarverkfræði; Það er ómissandi til að framleiða stafræn landslagslíkön, búa til skóga og þéttbýli og búa til innviði (raflínur, vegi). Í þessari einingu förum við yfir hvernig gervigreind flýtir fyrir punktskýjavinnslu og flokkun. Meginregla: gervigreind bendir til flokkunar; Staðfesting með hæðar- og hlutarökfræði er áfram hjá verkfræðingnum.

Grunnskilmálar. Return er mörg bergmál eins leysispúls sem endurkastast frá mismunandi yfirborði (tréblöð, greinar, jörð); Fyrsta beygja er yfirleitt efra yfirborðið, síðasta beygja er oft jörð. Styrkur er styrkur merkisins sem skilað er; Það gefur vísbendingu um yfirborðsgerðina. Flokkskóðinn er staðlað merki sem úthlutað er hverjum punkti (svo sem jörð, bygging, lágur/miðlungs/hár gróður, vatn, raflína); Það er geymt á LAS/LAZ skráarsniði. Sía á jörðu niðri er ferlið við að fjarlægja punkta sem ekki eru jörð og fjarlægja yfirborðið á jörðu (DTM). Voxel, klefi í þrívíddarrými; Notað til að þynna út/vinna punktskýið.

Hlutverk gervigreindar í punktskýjavinnslu

Gervigreind leggur sitt af mörkum á þessu sviði á þremur stigum:

  1. Verkflæði og breytuuppsetning. Mælir með jarðsíun, fjarlægingu hávaða, þynningarskref og breytur; framleiðir kóða beinagrind (með verkfærum eins og PDAL, laspy).
  2. Hlutaflokkun. Djúpnámslíkön geta flokkað punkta í flokka eins og byggingu, tré, stöng, farartæki; Þetta er svæðið þar sem gervigreind vinnur hið raunverulega verk.
  3. Eiginleikaútdráttur og skýrsla. Það kemur á fót og dregur saman rökfræðina sem reiknar út afleiddar mælingar eins og trjáhæð, gólfflötur byggingar og línufall.

Blindur blettur: punktskýið er þrívítt og sést ekki að fullu á flatu korti. Rangflokkun (t.d. að telja brú sem jörð, lágan runna sem byggingu) lítur saklaus út á kortinu og skekkir DTM. Þess vegna verður að sannreyna flokkunina með sniðsneiðum (skoða lóðrétta sneið af punktskýinu frá hlið).

Ábending: Taktu lóðrétta hluta á nokkrum stöðum áður en þú staðfestir flokkun. Fylgir jarðvegurinn virkilega neðsta samfellda yfirborðinu eða "svífur" hann yfir þökin? Skurðurinn sýnir þetta í fljótu bragði.

Skref fyrir skref: Punktskýjavinnsla fyrir DTM kynslóð

  1. Kynntu þér gögnin. Staðfestu punktþéttleika (punktar/m²), fjölda snúninga, núverandi flokkakóða, CRS og lóðrétt viðmið.
  2. Tær hávaði. Fjarlægðu útlæga (mjög hávaða) og neðanjarðar (lítil hávaða) útlæg.
  3. Sía jörðina. Einangraðu staði sem ekki eru á jörðu niðri (bygging, tré, farartæki) og skildu eftir aura punkta. Þetta skref er hjarta DTM.
  4. Mynda yfirborð. Framkvæma rist DTM millifærslu frá jarðpunktum.
  5. Staðfestu. Athugaðu jarðveginn með sniðköflum; Berðu saman hæðir við þekkta hæðarpunkta.

Af hverju er jörð síun mikilvæg?

Eini munurinn á DTM (bert jörð) og DSM (yfirborð) er hvort punktarnir utan jarðar eru aðskildir eða ekki. Rúmmálsútreikningur, hallagreining, vatnsrennslislíkan eða flóðrannsókn krefst DTM; Ef DSM er notað eru byggingar og tré skakkt fyrir "land" og útkoman brenglast. Jarðsíufæribreytur eru stilltar í samræmi við landslag: á bröttu svæði eyðir of árásargjarn sía líka raunverulegu jörðinni, á sléttu svæði vill laus sía lága hluti fyrir jörð. Gervigreind gæti bent til góðrar upphafsbreytu, en niðurstöðuna verður að prófa í þversniði.

Varúð: Brýr og brautir eru klassísk gildra. Þetta eru mannvirki sem hanga ofan við jörðu; Ef jarðsían lítur ranglega á þetta sem jörð, þá verður til „sett“ í DTM sem er í raun ekki til og vatnsrennslisgreiningin verður algjörlega röng.

Þrjú Mini Cases: By the Numbers

Mál 1 - Brúargildra. Í flóðalíkönum flokkaði jarðsían brú sem jörð; Fölsk stífla kom upp í WTC sem stíflaði lækinn og reiknaði líkanið að vatn myndi safnast upp andstreymis. Prófílhlutinn sýndi brúna greinilega; Þegar brúarpunktarnir voru endurflokkaðir var rennslið sniðið rétt.

Mál 2 - Upptalning á hæð trjáa. Fyrir 240 hektara í skógarrannsókn dró AI-aðstoð flokkun trjátjaldmynstrið úr hærri plöntuflokki og reiknaði út meðalhæð trjáa um það bil 18 m. Það var borið saman við handmælingu á 30 handahófskenndum trjám á túninu; munurinn var innan við ±0,8 m. Óháð vettvangsmæling gerði úttak líkansins áreiðanlegt.

Tilvik 3 - Hækkunarvilla í hávaðapunkti. Þegar DTM var myndað án þess að hreinsa nokkra hávaðapunkta (fugla, ryk) í loftinu, stökk hæðin í einum klefa 40 m yfir raungildinu. Pöntunarstýring og hávaðahreinsunarskref fjarlægðu þessi einstöku hopp. Lærdómur: Óviðjafnanleg hreinsun er nauðsynleg fyrir DTM.

Veik kvaðning / sterk kvaðning

Veik kvaðning:

Jarðlíkanið kemur upp úr þessu punktskýi.

Öflug tilvitnun:

Verkefni: Byggja DTM kynslóð verkflæði og PDAL/laspy ramma úr LiDAR punktaskýi. Samhengi:- Þéttleiki ~12 punktar/m², upplýsingar um snúning tiltækar, CRS EPSG:5256, lóðrétt viðmið TUDKA verður að tilgreina- Svæði: blandað (straumur, brú, strjál bygging, brött brekka) Kröfur:1) Röð: fjarlæging hávaða -> jarðsíun -> DTM víxlun.2) Fyrir brúaráhættu/veggæðar. samanburðarskref með þversniði sniðs og þekktum hæðarpunkti.4) Skrifaðu muninn á DTM og DSM og hvers vegna DTM er krafist fyrir þetta starf.

Sterkur þéttleiki gefur landslagsáhættu (brú, halla) og sannprófunarskref; kom út og passar á völlinn.

Fjögur afritanleg sniðmát

1) Forskoðun punktaskýs:

Túlkaðu eftirfarandi LAS/LAZ lýsigögn: punktþéttleika, snúningsdreifingu, núverandi flokkakóða, CRS/lóðrétt viðmið. Merktu vantar eða grunsamlegar upplýsingar og skráðu það sem þarf að leysa áður en ferlið hefst. Lýsigögn: [yfirlit]

2) Uppsetning jarðsíunar:

Skrifaðu jörð síunarskref með PDAL; Gefðu ráðleggingar um færibreytur fyrir landslagsgerð [slétta/halla/blandað]. Varar einnig við hættu á brúum, lágum kjarri og bröttum brekkum. Bættu við skrefinu að staðfesta niðurstöðuna með prófílhlutanum.

3) Staðfesting hlutaflokkunar:

Skrifaðu áætlun til að sannreyna punktskýjaflokkun (jörð/bygging/verksmiðja/lína): hvaða sniðkafla á að taka, hvaða flokkablöndur er gert ráð fyrir (brú-jörð, runnabygging), hvernig á að sannreyna hvern.

4) Afleidd mælikvarði:

Athugaðu eftirfarandi afleiddu mælingar (tréhæð, fótspor byggingar, línufall) fyrir trúverðugleika: halla, neikvætt gildi, frávik. Bættu við tillögu til samanburðar við mælingar á vettvangi. Stærðir: [tafla]

Point Cloud Concepts Comparison

hugtak

Merking

Mikilvægi

Fyrsta/síðasta beygja

Fyrsta/síðasta bergmál höggsins

Yfirborð vs jarðaðskilnaður

Bekkjarkóði

Punktamerki

DTM/DSM og hlutútdráttur

jörð síun

Aðskilja gólfið að utan

Grunnur DTM

Þéttleiki (punktur/m²)

Sýnatökutíðni

Smáatriði og nákvæmni takmörk

Prófílhluti

Lóðrétt sneiðsýn

Staðfesting flokkunar

Algeng mistök

  • Framleiðir DTM án jarðsíunar. Í raun fæst DSM; gallabuxur/rúmmál er brenglað.
  • Telja brýr/vegbrautir sem jörð. Falsað sett, rangt flæðislíkan.
  • Ekki þrífa hávaðapunkta. Einstök denimslettur.
  • Ekki staðfesta flokkun eftir þversniði. Saklausar þrívíddarvillur vantar á kortinu.
  • Hunsa lóðrétt viðmið. Gallabuxur sitja á rangri tilvísun.
  • Búast við ófullnægjandi nákvæmni í smáatriðum. Ekki er hægt að leysa hluti sem eru minni en punktasviðið.

Í stuttu máli

Gervigreind í LiDAR punktskýjavinnslu; Það er hraðall fyrir verkflæðisbreytingar, jarðsíubreytur, flokkun hluta og útreikning á afleiddum mælikvarða. Skylda skrefið í framleiðslu DTM er jörð síun; Ef þessu er sleppt fæst DSM og hækkun/rúmmál/flæðisgreiningar brenglast. Brýr, brattar brekkur og hávaðapunktar eru dæmigerðar gildrur. Staðfestu hverja flokkun með sniðhlutum og þekktum hæðarpunktum; Skýrðu alltaf lóðrétta viðmiðið.

Umsóknarverkefni

Veldu LiDAR atburðarás (til dæmis dal með læk og brú). Láttu gervigreindina framleiða hávaðafjarlægingu, jarðsíun og DTM innskotsskref; Biddu það um að vara við hættu á brúum og brekkum. Skrifaðu síðan staðfestingaráætlun: settu fram hvar þú munt taka sniðhlutann og hvaða þekkta hæðarpunkta þú munt bera hann saman við.

gátlisti

  • [ ] Ég staðfesti punktþéttleika, snúningsupplýsingar og CRS/lóðrétt viðmið.
  • [ ] Ég hreinsaði upp hávaða/útilegu.
  • [ ] Ég skildi að utan jarðar fyrir DTM með jarðsíu.
  • [ ] Ég athugaði hættuna á brú/viaduct og halla.
  • [ ] Ég staðfesti flokkunina með prófílhlutum.
  • [ ] Ég bar hækkunina saman við þekkta punkta.
  • [ ] Ég notaði DTM, ekki DSM, fyrir upphækkun/rúmmál/flæðisvinnu.
  • [ ] Ég hélt flokkunarsamþykktinni í samþykki verkfræðings.