Hagnaður:
- Geta til að setja upp og keyra sjálfvirkni verkflæðis með AI stuðningi með PyQGIS og módelhönnuður
- Geta til að stjórna persónuvernd, höfundarrétti, leyfis- og ábyrgðarmörkum verkfræðinga í enda-til-enda verkefni
- Geta til að hanna jarðfræðiverkefni í gervigreindarhæfu en sannprófunarmiðuðu flæði frá gagnasöfnun til afhendingar
Einingapróf
1. Hver af eftirfarandi er grundvallarreglan sem ákvarðar hættuna á gervigreindarframleiðslu í könnunarverkfræði?
- A) Hættan á framleiðslu er jöfn þeim skaða sem það myndi valda ef þessi framleiðsla væri gölluð; löggildingarkvarðar í samræmi við það ✔
- B) AI framleiðsla er almennt örugg þar sem hún er skrifuð reiprennandi og af öryggi
- C) Staðfesting er óþörf þegar nýjasta líkanið er notað
- D) Ef úttakið vísar til staðals er ekki þörf á frekari eftirliti
Skýring: Hættan á framleiðslu er jöfn skaðanum sem það mun valda ef þessi framleiðsla er gölluð. Þó að minniháttar villa í samantekt á bókmenntum sé að mestu skaðlaus, getur villa í landamærum eða hæðargildi leitt til eignabrota, óviðeigandi byggingarframkvæmda og eignatjóns; svo staðfestingarstyrkur mælist með hugsanlegum skaða.
2. Hvaða verkefni er á öruggasta og viðeigandi hátt úthlutað gervigreindum við gæðaeftirlit á GNSS mælisetti?
- A) Að samþykkja að lokum nákvæmni punktahnitanna og lýsa þau tilbúin til skráningar
- B) Breyta hráum athugunartöflum og merkja mögulegar frávik/ósamræmi ✔
- C) Staðfesta notkunargildi beint án þess að skoða mælingarreglur
- D) Að telja niðurstöðuna gilda án útreikninga á lokaskekkjum
Skýring: Öruggasta framlag gervigreindar eru aukaverkefni sem verkfræðingurinn getur stjórnað, svo sem að skipuleggja dreifð hrá gögn og athugasemdir, flagga ósamræmi og frávik. Endanleg samþykki á nákvæmni punkthnitsins er áfram með samþykki verkfræðingsins, þar með talið lokunarvillur og mælingarreglur; AI sem segir „punkturinn er algjörlega réttur“ er ekki sönnunargögn.
3. Hvaða upplýsingar verða að koma skýrt fram við gervigreindina í beiðni um hnitbreytingu?
- A) Aðeins nöfn punkta
- B) Bara nafn markvörpunarinnar, viðmiðun skiptir ekki máli
- C) Uppruna- og markhnitakerfi (datum + vörpun/EPSG) og umbreytingarfæribreytur ✔
- D) Nafn þess sem mælir
Skýring: Hnitumbreyting er aðeins skynsamleg ef frumkerfi, markkerfi (datum + vörpun, t.d. EPSG kóða) og nauðsynlegar umbreytingarfæribreytur eru tilgreindar. Bara það að segja „umbreyta þessu í UTM“ gerir það óljóst frá hvaða viðmiðunarpunkti er verið að færa og getur valdið metrabreytingu.
4. Hver af eftirfarandi er hagnýtasta leiðin til að sannreyna úttak umbreytingar?
- A) Að skoða fjölda aukastafa í úttakinu
- B) Að skoða hversu fljótt líkanið gefur svarið
- C) Flytja niðurstöðuna yfir í CAD án þess að athuga hana yfirleitt
- D) Að setja stjórnpunktinn þar sem hnitin eru þekkt í gegnum sömu umbreytingu og bera hann saman við væntanlegt gildi ✔
Skýring: Með því að fara framhjá einum eða fleiri stýristöðum þar sem hnitin eru þekkt í gegnum sömu umbreytingu og borin saman við væntanlegt gildi kemur fljótt í ljós bæði færibreytu- og viðmiðunarvillur. Kerfisbundinn munur upp á tugi metra er venjulega rangt viðmiðunarmerki/færibreytumerki. Sú staðreynd að framleiðslan virðist slétt er ekki sönnun um réttmæti.
5. Hver er mikilvægasta forsenda fyrir réttum útreikningum á stuðpúða og flatarmáli í GIS?
- A) Lagið er í viðeigandi mælikvarða (vörpun) hnitakerfi ✔
- B) Litur lagsins
- C) Dálka röð í eigindatöflunni
- D) Skráarnafn lagsins ætti að vera stutt
Skýring: Fjarlægðar- og flatarmálsútreikningar eru aðeins þýðingarmiklir í metra (áætluðu) hnitakerfi. Bein stuðpúði í landfræðilegum hnitum (breiddar/lengdargráðu í gráðum) gefur ónákvæmar niðurstöður vegna gráðu-metra ruglings. Þess vegna verður að setja lagið í viðeigandi vörpun fyrir greiningu.
6. Hver er staðlað leið til að mæla nákvæmni landþekjukorts í gervihnattamyndaflokkun?
- A) Að skoða hversu líflegir litir kortsins eru
- B) Að koma á villufylki með óháðum sannleikssýnum og reikna út heildarnákvæmni/Kappa ✔
- C) Að treysta á fjölda flokka
- D) Skoða upplausn myndarinnar og gera ráð fyrir nákvæmni
Lýsing: Flokkunarnákvæmni er metin með því að koma á ruglingsfylki með óháðum sannleikssýnum og tilkynna það með mæligildum eins og heildarnákvæmni og Kappa. „Vel útlit“ kortsins eða líflegir bekkjalitir eru ekki sönnun um nákvæmni.
7. Hver er grunnþátturinn sem tryggir staðsetningarnákvæmni í ljósmælingaréttstöðu- og DSM framleiðslu?
- A) Taktu bara fullt af myndum
- B) UAV er dýr gerð
- C) Nákvæmnisstýring með nákvæmlega mældum stjórnstöðvum á jörðu niðri og óháðum stjórnstöðum ✔
- D) Flogið skal á skýjuðum degi
Lýsing: Jarðstýringarpunktar (GCP) tengja ljósmælingarlíkanið við raunverulegt hnitakerfi og ákvarða mælikvarða/staðsetningarnákvæmni. Að auki er nákvæmni prófuð með því að reikna út RMSE með óháðum stýripunktum sem fara ekki inn í líkanið. Það að auka fjölda mynda eða gera UAV dýrt tryggir ekki nákvæmni.
8. Hvaða skref er skylt til að búa til stafrænt landslagslíkan (DTM) úr LiDAR punktskýi?
- A) Að breyta öllum punktum í flöt eins og hann er
- B) Notaðu aðeins hæstu punktana
- C) Eyða þéttleikagildum
- D) Aðskilja punkta sem ekki eru jarðaðir (bygging, tré) með jarðsíu ✔
Lýsing: DTM táknar yfirborð jarðar; Þess vegna þarf að aðskilja punkta sem ekki eru á jörðu niðri eins og byggingar, tré, farartæki (jarðsíun/flokkun). Ef þessu skrefi er sleppt fæst efsta yfirborðið (DSM) en ekki DTM. Gervigreind getur flýtt fyrir flokkun, en niðurstöðuna verður að staðfesta með þversniði.
9. Hver eru ein algengustu og áhættusamustu mistökin við sjálfvirka kortagerð með gervigreind?
- A) Sleppa lögboðnum þáttum eins og kvarða, sagnfræði, hnitakerfi og nákvæmni einkunn ✔
- B) Nota of marga eftirlitsstöðvar
- C) Flokkun laga
- D) Bæta titli við blaðið
Skýring: Sjálfvirk tákngerð og merking er hröð, en ef ómissandi kortaþætti eins og mælikvarða, þjóðsögu, norðurör, hnitakerfi og nákvæmnisnótu vantar verður kortið villandi og opinberlega ónothæft. Sjónræn skírskotun kemur ekki í staðinn fyrir þessa nauðsynlegu þætti.
10. Hver ætti að vera staða gervigreindarúttaks þegar unnið er með matargerðar- og jarðaskrárgögn?
- A) Það er talið endanleg gögn sem hægt er að skrá beint í eignarréttarsamninginn.
- B) Tekið sem bráðabirgðaathugun/uppkast; Endanlegt gildi fer eftir mælingu, löggjöf og samþykki yfirvalda ✔
- C) Leysa eignadeilur einn
- D) Það verður opinbert skjal án þess að þörf sé á neinu eftirliti.
Skýring: Landamæri landamæra, svæði og eignarhaldsupplýsingar hafa lagalegar afleiðingar; Gervigreind framleiðir flestar forflug, ósamræmisskannanir og drög. Endanlegt gildi fer eftir mælingu, löggjöf og viðurkenndum verkfræðingi/stofnunarsamþykki. Að lýsa yfir framleiðslu gervigreindar sem „endanlegt“ skapar lagalega og faglega áhættu.
11. Hvað er mikilvægast að athuga áður en AI-myndað GeoPandas/PyProj forskrift er notað?
- A) Að því gefnu að það sé rétt vegna þess að kóðinn er langur
- B) Miðað við að það sé nóg til að það virki villulaust
- C) Keyrðu það með litlum, þekktum prófunargögnum og staðfestu CRS og röðaðu ✔
- D) Samþykkja breytuheiti sem ágæt
Skýring: Kóðinn sem framleiddur er ætti að vera keyrður með litlum prófunargögnum þar sem niðurstaðan er þekkt og áætluð framleiðsla og röð skal athuga. Sérstaklega, hvort CRS (hnitakerfi) skilgreiningunni er úthlutað rétt er mikilvæg villa; falskt CRS framleiðir hljóðlaust metra af reki. Þó að kóðinn „virki“ þýðir það ekki að hann sé réttur.
12. Hver er rétta nálgunin þegar gefin er gervigreind gagnagrunnur sem inniheldur staðsetningargögn og persónulegar upplýsingar?
- A) Sendu allar raunverulegar eiganda- og auðkennisupplýsingar eins og þær eru
- B) Hunsa friðhelgi einkalífsins vegna þess að það væri til bóta
- C) Líma gögn inn á opinberan vettvang
- D) Nafnleysa persónuupplýsingar eða vinna með dæmigerð gildi/viðurkennt umhverfi ✔
Skýring: Gögn sem innihalda persónuupplýsingar (eigandanafn, TR auðkenni, viðkvæm staðsetning) ætti ekki að senda í utanaðkomandi líkan í bága við stefnu og lög fyrirtækja. Gögn ættu að vera nafnlaus, nota skal sýnishorn/fulltrúagildi eða nota viðurkennt/innanhúss umhverfi. Rökstuðningurinn „notalegur samt“ útilokar ekki þagnarskylduna.
13. Hver er megintilgangur þess að nota NDVI vísitöluna í landþekjuflokkun?
- A) Mæling á lífvænleika/þéttleika gróðurs frá nærri innrauðum og rauðum böndum ✔
- B) Mæling á hæð lands í metrum
- C) Ákvörðun bögglaeiganda
- D) Umbreyta hnitakerfinu
Lýsing: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) mælir kraft/þéttleika græns gróðurs með því að nota muninn á innrauðum og rauðum böndum. Gróður er öflugur merki til að greina á milli vatns og berlendis. Hæð ein sér hvorki mælir né ákvarðar eignarhald.
14. Hvaða fullyrðing er nákvæmust fyrir hlutverk gervigreindarúttaks í öryggisþörf forriti eða landbúnaðarstarfi?
- A) Ef AI framleiðsla er nógu reiprennandi er engin þörf á samþykki verkfræðings
- B) AI er eldsneytisgjöf; Kemur ekki í stað hæfs verkfræðings samþykkis og ábyrgðar ✔
- C) Ábyrgðin færist yfir á fyrirtækið sem framleiðir líkanið
- D) Ekki þarf samþykki þegar dýrasta gerðin er notuð
Fullyrðing: Í verkfræði og kortaframleiðslu kemur gervigreind framleiðsla ekki í stað eftirlits og samþykkis hæfs sérfræðings í starfi sem hefur öryggis- og lagalegar afleiðingar; Það er aðeins eldsneytisgjöf og drög að mynda tól. Endanleg ábyrgð og undirskrift er áfram hjá viðurkenndum verkfræðingi.