Hagnaður:
- Geta til að útskýra notkun gervigreindar og margra laga gagnasamruna í steinefnaframboði
- Að skilja hvernig á að gera blokkarlíkan og einkunnamat með því að nota jarðtölfræði (kriging, variogram) og vélanám.
- Geta til að prófa mat á uppruna með krossgildingu, flokkunaröryggi og skýrslustöðlum
Leitarleit er veðjaleikur þar sem ákvarðanir um margar milljónir dollara eru byggðar á handfylli af borsýnum. Steinefnaútfelling (ensk málmgrýti; steinefnasöfnun rík og nógu stór til að hægt sé að nýta hana) er falin undir svæði upp á hundruð ferkílómetra og við „sjáum“ það aðeins með sjaldgæfum borunum, jarðeðlisfræðilegum skugga og yfirborðsmerkjum. Þess vegna er steinefnakönnun eitt mest spennandi en einnig hættulegasta notkunarsvið gervigreindar: þegar það er notað á réttan hátt flýtir það fyrir könnunarmiðun og dregur meiri merkingu úr dreifðum gögnum; Þegar það er notað rangt felur það efni sem ekki er til á bak við tölfræði og villir bæði fjárfesta og samfélagið afvega.
Í þessari einingu munum við fjalla um tvo helstu gervigreindarþætti könnunar: könnunarmiðun (möguleika jarðefna; áætla út frá marglaga gögnum hvaða svæði er líklegt til að hafa útfellingu) og auðlindamat (reiknum með hvaða öryggi við getum sagt hversu mikið málmur er í boraðri innstæðu). Í báðum er gervigreind öflugur mynsturleitari; En í báðum tilvikum er lokatalan á ábyrgð þar til bærs einstaklings sem hefur undirritað alþjóðlega skýrslugerðarstaðla.
Leitarmiðun: Multi-Layered Data Fusion
Könnunarjarðfræðingur lítur ekki á eina tegund gagna heldur yfirlögð lög: jarðfræðilegt kort, útlínur burðarvirkisins (misgengi og fellingar), jarðeðlisfræði (segulmagn, þyngdarafl, viðnám), jarðefnafræði (gildi jarðvegs- og straumsýnisþátta) og breytingar kortlagðar með fjarkönnun. Hvert lag er dauf vísbending; Raunverulega merkið er hvar þeir benda saman. Þetta er kallað gagnasamruni.
Gervigreind vinnur hér tvö störf. Í fyrsta lagi stillir það heilmikið af lögum á sama hnitanet (einkenni, leiðinlegt en villuhættulegt verkefni) í eina greiningartöflu. Í öðru lagi lærir það mynstrið í kringum þekktar útfellingar og merkir ný svæði með svipaðri undirskrift (stýrt nám). En það er mikilvæg gildra hér: fjöldi þekktra rúma er oft mjög lítill (kannski 5-10 rúm á einu svæði), þannig að líkanið leggur auðveldlega á minnið og mistekst á nýjum svæðum. Þess vegna er miðunarúttakið ekki „viss um að gimsteinn sé til“ listi, heldur „forgangsröð sem vert er að prófa með því að bora“.
Skrefin eru venjulega sem hér segir: (1) stilla og hreinsa lög, (2) þýða hvert lag í þýðingarmikið tákn byggt á rúmlíkani (t.d. „fjarlægð að mislægu gatnamótum“, „segulmagnaðir hábrúnir“), (3) þjálfa með þekktum rúmum eða þyngd með sérfræðireglu, (4) búa til líkindakort, (5) prófa hæstu líkindasvæði á vettvangi og með lágmarkskostnaðaraðferð.
Ábending: Í stað þess að fæða lög hrá inn í líkanið, dragið jarðfræðilega merkingarmikla merki („segulhringur + argillic breyting + misskilningur fyrir porfýr kopar“). Vísar sem eru samhæfðir við legulíkanið framleiða mun öflugri skotmörk en blind tölfræði.
Jarðtölfræði og auðlindamat: Variogram, Kriging og Block Model
Þegar innstæðan er fundin og boruð breytist spurningin: "Hversu mikið málmur er hér og hversu mikið getum við treyst honum?" Svarið krefst framreiknings frá sýnishornum borpunkta yfir í ósýnt bergrúmmál. Staðlað tól fyrir þetta er jarðtölfræði.
Grunnhugtakið er breytiritið: mælikvarði á staðbundna samfellu sem lýsir því hvernig einkunnalíkindi minnka eftir því sem tvö sýni færast lengra á milli. Nærliggjandi dæmi eru svipuð, fjarlæg eru sjálfstæð; Variografið mælir þetta „líkindasvið“. Kriging er vegið meðaltalsaðferð sem notar þessa variogram uppbyggingu til að gefa einkunn, bæði mat og óvissu matsins, fyrir hvern ósýnilegan blokk. Innborguninni er skipt í kubba með hliðum mældar í metrum (kubbalíkan) og hver blokk fær einkunn og öryggi.
Gervigreind kemur inn á þremur stigum hér. Í variogram líkan, stingur það upp á öðrum líkönum og metur passa. Vélanámsaðferðir (t.d. tilviljunarkenndur skógur, hallaaukning) geta fanga ólínuleg einkunnatengsl auk kriging. Og það flýtir fyrir kóðun, eftirliti og skýrslugerð fyrir allt verkflæðið. En tvær járnreglur haldast stöðugar: óvissu mats er aldrei hægt að fela, og endanleg auðlind er flokkuð af þar til bærum aðila í Mælda/Indicated/Inferred flokka í samræmi við alþjóðlega staðla (opinber, endurskoðanleg ramma auðlinda/forðaskýrslu, eins og JORC, NI 43-101, PERC).
Varúð: Vélanámslíkanið gæti „slétt“ borunarhlé og skapað samfellu sem er ekki til í raunveruleikanum. Nokkur hágæða eintök geta auðgað á ósanngjarnan hátt (enska smearing) heila blokk. Það er nauðsynlegt að takmarka há gildi (top-cut) og stjórna fjölda sýna á kubbagrunni; annars mun tonnafjöldinn bólgna á pappír.
Þrjú Mini Cases: By the Numbers
Mál 1 — Forgangsröðun miða. Rannsóknarteymi var að vinna með takmarkaða borunarkostnað á 380 km² leyfissvæði. Líkindakort sem sameinar sjö jarðeðlisfræðileg/jarðefnafræðileg lög merkti aðeins 6% af svæðinu sem „háan forgang“. Liðið stýrði fyrstu fimm æfingunum í þessi 6%; fannst veruleg kopargatnamót í þremur þeirra. Mikilvægi punkturinn: Kortið "sannaði" ekki málmgrýtið, hagræddi hvar ætti að einbeita sér að borunaráætluninni og fækkaði blindraprófunum.
Tilfelli 2 - Handtaka af smurningu. Við eina gullinnstæðu hafði fyrsta blokkarlíkanið blásið upp nærliggjandi blokkir vegna áhrifa eins yfirsýnis upp á 78 g/t, sem ofmat auðlindina um 14%. Spáin var færð á raunhæft stig með toppskurðinum (lækkar háa gildið niður í tölfræðilega þröskuldinn) og nágrannasýnisstýringu sem beitt var í QA/QC endurskoðuninni. Mismunurinn hafði bein áhrif á margra milljóna fjárfestingarákvörðun.
Mál 3 — Flokkunargrein. Í járnverkefni sýndi líkanið að spá fyrir um alla innstæðuna með miklu öryggi; þó var borþéttleiki mjög lítill á jaðarsvæðum. Viðurkenndi aðilinn fjarlægði lítið magn úrtaks úr hagfræðilegu mati og færði það niður í „Ályktað“. Þannig kom skýrslan í veg fyrir ýkjur í opinberum forða og var í samræmi við staðalinn.
Veik kvaðning / sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Greindu borunarávöxtun og segðu hversu mikið gull er í innborguninni.[greiningstafla]
Öflug tilvitnun:
Þitt hlutverk: Auðlindajarðfræðingur. Gefðu upp HEIMSNÚMER með eftirfarandi gögnum um efnasambandsgreiningu. Þess í stað: 1) Dragðu saman einkunnadreifingu; merkja mögulegar útlínur og þörf á toppskurði.2) Stingdu upp á hvaða variogram áttir ætti að skoða með tilliti til samfellu í rými.3) Tilgreindu hvaða svæði geta aðeins flokkast sem "Sleppt" vegna lítillar borþéttni.4) Nefndu 4 óvissuuppsprettur sem gætu haft áhrif á niðurstöðuna.Gögn eru nafnlaus; engin raunveruleg hnit/fyrirtæki.
Öflug hvetja kemur í veg fyrir að módelið framleiði eina villandi tölu og breytir því í aðstoðarmann sem skipuleggur nákvæmlega þær spurningar sem sá sem stjórnar ætti að spyrja.
Fjögur afritanleg sniðmát
1) Afleiðsla tákns fyrir lagsamruna:
Stingdu upp á þýðingarmiklum merkjum úr eftirfarandi lögum sem byggjast á porfýri kopar könnunarlíkaninu: segulmagn, þyngdarafl, viðnám, jarðefnafræði (Cu-Mo-Au), breyting. Fyrir hvert merki: hlekkur á innborgunarlíkanið, mögulega villandi uppruna og vettvangsstaðfestingaraðferð. Að gefa nákvæmt skotmark; Komdu á forgangsrökfræði.
2) Greining QA/QC forskimun:
Athugaðu greiningartöfluna fyrir eftirfarandi: neikvætt/ómögulegt gildi, hlutfall einkenna undir greiningarmörkum, einingamisræmi (ppm/%/g-t), endurtekið sýnissamræmi, núllsýni og staðlað sýnisrek. Listaðu bara vandamálin með drilling_id; úttekt, leiðrétting.
3) Drög að túlkun afbrigðisrita:
Túlka niðurstöður tilraunavariórita: útskýrðu á einföldu máli hvað gullmoli, svið og syll þýða; Eru einhver merki um anisotropy? Merktu hvaða ákvarðanir krefjast samþykkis jarðfræðings fyrir kriging. Rökfræði, ekki kóða.
4) Heimildaflokkunareftirlit:
Í blokkarlíkaninu var gefið upp fyrir hverja blokk: kriging dreifni, fjölda sýna sem notuð voru við mat og fjarlægð að næstu borholu. Gefðu sanngjarna útlínur af því hvaða blokkir passa best við flokkinn Mældur/Sýndur/Ályktaður samkvæmt staðlaðri rökfræði. Endanleg flokkun tilheyrir viðurkenndum einstaklingi; segðu þetta.
Samanburður á aðferðum
Aðferð
Hvað gerir
sterkur punktur
Aðaláhætta
Sérfræðiregla (vegið lag)
Raðar skotmörk með upplýsingum
Virkar með litlum gögnum, gagnsæ
hlutdrægni sérfræðinga
Yfirumsjón ML miðun
Lærir af hinu þekkta rúmi
Tekur flókið mynstur
Minning í nokkrum dæmum
kriging
Tenór spáir með óvissu
Staðlað, endurskoðanlegt
Variogram villa, smearing
ML einkunnaáætlun
ólínulegt samband
Sveigjanlegur
Getur falið óvissu, of aðlögun
Hermun (t.d. SGS)
Býr til líkindasviðsmyndir
Sýnir óvissu
Ofstraust ef það er rangtúlkað
Ábending: Þegar þú áætlar auðlindir skaltu biðja um svið og atburðarás frekar en „eina bestu tölu“. Þrjár bjartsýnir/væntar/varkárar aðstæður veita mun heiðarlegri grundvöll ákvarðanatöku en hin fölsku vissu sem ein tala skapar.
Algeng mistök
- Gerir ML til að leggja á minnið með lítt þekktu rúmi. Líkan sem er þjálfað með fimm legum er óáreiðanlegt á nýja sviðinu; skoða úttakið sem forgangslista, ekki sem sönnunargögn.
- Ekki takmarka öfgagildi. Ein há prófun, ef toppskurður er ekki gerður, mun á ósanngjarnan hátt auðga (smæða) nærliggjandi blokkir og blása upp tonnafjöldann.
- Ekki tilkynnt um óvissu. Að fela Kriging-frávik og flokkun og setja fram stakar tölur stríðir gegn stöðlum og heiðarleika.
- Sleppt flokkun. Að setja fram lítið úrtaksmagni sem Mælt skerðir efnahagslega dómgreind og traust almennings.
- Sleppir QA/QC. Engin einkunn er áreiðanleg án rannsóknarstofuvöktunar á reki með núllsýnum og stöðluðum sýnum.
Í stuttu máli
- Könnunarmiðun skapar forgang í borun með marglaga gagnasamruna; Það sannar ekki málmgrýtið, það dregur úr blindri rannsókn.
- Auðlindamat áætlar einkunn með vissu með því að nota variograms og kriging; Blokklíkanið er byggt á þessu.
- Vélnám er öflugt, en það leggur á minnið lítil sýnishorn, strokur á útlínur og getur falið óvissu.
- Endanleg suðu er flokkuð og undirrituð af viðurkenndum hæfum einstaklingi samkvæmt stöðlum eins og JORC/NI 43-101.
- Gildið er ekki í einni villandi tölu; Óvissan er í prófunarhæfri forgangi og flokkun sem er heiðarlega greint frá.
Umsóknarverkefni
Fáðu nafnlausa efnagreiningartöflu (eða dæmigerð gildi). Með kröftugri hvetjunni skaltu biðja líkanið um: ofmetið/þörf á toppskurði, breytimyndastefnur og svæði með litlum þéttleika í stað upprunamyndar. Láttu síðan „heimildarflokkunarstýringu“ sniðmátið búa til drög að því hvaða blokkir falla í hvaða traustflokk. Athugaðu að lokum hvort líkanið reynir að gefa upp eina tonnatölu og skrifaðu í einni setningu hvers vegna þú ættir að hafna henni.
gátlisti
- [ ] Ég áttaði mig á því að leitarmiðun sannar ekki málmgrýti, það framleiðir borunarforgang.
- [ ] Ég get útskýrt hvernig variogram og kriging meta einkunn með óvissu.
- [ ] Ég geri mér grein fyrir áhættunni sem fylgir ósliti, hámarksskerðingu og ofvirði og tel QA/QC skylda.
- [ ] Mér skilst að auðlindin sé flokkuð sem Mæld/Gefin/Ályktuð af staðlinum og tilheyrir viðurkenndum einstaklingi.
- [ ] Ég tileinkaði mér fræðigrein sem krefst óvissusviða og sviðsmynda í stað einfaldra tölu.