Hagnaður:
- Geta til að búa til viðskiptavinasértæk gildismiðuð tillögudrög úr uppgötvunarskýrslum
- Geta til að prenta verðlagningu, umfang og arðsemi hluta skýrt og sannanlegt
- Hæfni til að skipuleggja og sérsníða tilboðið til að forgangsraða andmælum
Tilboðið er það skjal sem viðskiptavinurinn les vandlegast í söluferlinu, rétt áður en hann segir „já“. Hins vegar eru flestar tillögur copy-paste skjöl þar sem seljandi útskýrir sjálfan sig, fullar af lista yfir eiginleika og tekur varla á vandamálum viðskiptavinarins. Gott tilboð er ekki vörubæklingur, heldur spegill þar sem viðskiptavinurinn getur séð sína eigin aðstæður og lausnina sem er sérstaklega við þær aðstæður. Í þessari einingu muntu læra hvernig á að byggja upp gildistengt, sannanlegt og forgangsraðað tilboð með gervigreindarstuðningi, byggt á uppgötvunum þínum; Þú munt læra hvernig á að stjórna hættunni á fölsuðum tölum um gervigreind, sérstaklega í arðsemis- og verðlagshlutunum.
Beinagrind góðs tilboðs
Sterk tillaga fylgir ákveðnu rökréttu flæði: það byrjar frá heimi viðskiptavinarins, færist yfir í lausnina og réttlætingu fjárfestingarinnar. Staðlaðir hlutar og tilgangur þeirra:
kafla
Tilgangur
Algeng mistök
Framkvæmdayfirlit
„af hverju, hvað, hversu mikið“ á einni síðu
Útskýrðu sjálfan þig, ekki viðskiptavininn
Vandamál / núverandi ástand
Endurspeglar sársauka frá tungumáli viðskiptavinarins
Algeng orðatiltæki
Ráðlögð lausn
Nákvæmlega kortlögð lausn á vandanum
dump eiginleika listi
Gildissvið
Hvað er innifalið/undanskilið
Óvissa, umræður á eftir
tímaáætlun
Stig og tímamörk
óraunhæfar dagsetningar
Verðlagning
Hrein, sundurliðuð fjárfesting
Ein heildartala, án rökstuðnings
arðsemi/gildi
Rökstuðningur fyrir fjárfestingu
Ósannanlegar ábyrgðir
Næsta skref
Ein skýr aðgerð
Endar á „Ef þú hefur einhverjar spurningar...“
Samantektin er í raun skrifuð síðast en sett í byrjun. Viðskiptavinurinn ætti að geta tekið ákvörðun sína þó hann lesi aðeins þá síðu.
Byrjar frá Discovery Notes
Hráefnið í gildismiðaða tillögu eru athugasemdir frá uppgötvunarsímtalinu: vandamálið sem viðskiptavinurinn lýsir með eigin orðum, mælikvarðar sem þeir mæla, innri áhrifavaldar, merki fjárhagsáætlunar og ákvörðunarferlið. Gervigreind er öflug í að breyta þessum glósum í skipulögð útlínur.
Hlutverk: Þú ert sérfræðingur í B2B sölu að skrifa gildismiðaðar tillögur. DRÖG tillögu úr eftirfarandi uppgötvunarskýringum. Uppgötvunarskýrslur:- Viðskiptavinur: {{ fyrirtæki, iðnaður, stærð }}- Aðalvandamál (eigin yfirlýsing viðskiptavinar): {{ ... }}- Áhrif þessa vandamáls: {{ t.d. Týnt Leyfðu verð- og arðsemishlutunum tómum; Ég mun fylla þau.
Varist: Tilkynningin skilur verð og arðsemi auða viljandi. Ástæðan fyrir þessu er hættan á fölsuðum tölum, sem við munum sjá fljótlega.
Að skrifa arðsemi og sannanlegt gildi
arðsemishlutinn er sannfærandi en hættulegasti hluti tillögunnar. Ábyrgðarmálið hér ("þú munt endurheimta fjárfestingu þína á 3 mánuðum") er bæði siðlaust og áhættusamt; Einn misheppnaður viðskiptavinur eyðileggur allan trúverðugleika þinn. Rétta aðferðin er að setja forsendur skýrar fram og gefa svið.
Veik arðsemi setning:
Með þessari lausn lækkar þú kostnað þinn um 40% og færð fjárfestingu þína til baka innan 2 mánaða, tryggt.
Öflug arðsemissetning:
Miðað við ~120 klukkustunda handvirka tilkynningarbyrði á mánuði sem þú deildir í uppgötvun, virðist sparnaður um 36-60 klukkustundir á mánuði mögulegur ef 30-50% af þessu ferli er sjálfvirkt (venjulegt svið sem við sjáum hjá viðskiptavinum okkar). Þetta mat er byggt á kostnaði á klukkustund sem þú gafst upp og raunveruleg niðurstaða er breytileg eftir aðlögun teymis.
Mismunur: önnur útgáfan er byggð á gögnum sem viðskiptavinurinn gefur upp, gefur svið, segir skýrt frá forsendum sínum og gefur engar ábyrgðir. Framfylgja þessari aga þegar arðsemi er prentuð í gervigreind:
Skrifaðu arðsemishluta byggt á eftirfarandi STÖRFÐUM gögnum. Gögn sem þú getur notað: {{ customer-provided metrics }} Raunveruleg áhrifasvið okkar: {{ t.d. 30-50% byggt á sögulegum gögnum }}Ströngar REGLUR:- Notaðu aðeins ofangreind gögn; nýtt númer FITTING.- Notar ábyrgðarmál; Notaðu orðasambönd eins og "dæmigert svið", "áætlað". - Skrifaðu forsendu sem liggur að baki hverjum útreikningi. - Þar sem þú ert ekki viss skaltu skrifa "þessi forsenda ætti að vera staðfest með viðskiptavininum".
Varist: gervigreind finnst gaman að fylla í skarðið og ef það hefur ekki gögn getur það framleitt raunhæfar en algjörlega tilbúnar tölur (t.d. "iðnaðarmeðaltal er 47%)." Bindið ALLA tölu í tilvitnuninni við heimild: annaðhvort eru þetta gögn frá viðskiptavinum, þetta eru raunveruleg söguleg gögn þín eða þau eru greinilega merkt "forsenda".
Hætta á fölsuðum tölum í verðlagningu
Láttu gervigreindina aldrei skrifa verðhlutann frjálslega. AI þekkir ekki verðlistann þinn; Það gæti fundið upp einingarverð, afsláttarhlutfall eða pakkaheiti sem það hefur ekki séð frá þér. Rétt vinnuflæði: þú (eða verðlagningar-/verkfræðiteymið þitt) gefur upp verð, gervigreind sýnir þau bara á snyrtilegu, blýantuðu og rökstuddu sniði.
Útbúið eftirfarandi verðvörur í skýra og faglega verðtöflu fyrir viðskiptavininn. BREYTA númerum, BÆTTA við nýjum hlutum, PASSA afsláttinn. Atriði:- {{ Uppsetning: 25.000 TL (eitt skipti) }}- {{ Mánaðarleyfi: 8.000 TL / 10 notendur }}- {{ Þjálfun: innifalin }}Bættu við áþreifanlegum ávinningi sem viðskiptavinurinn fær við hlið hvers atriðis í setningu. Sýnið heildar- og greiðsluskilmála á sérstakri línu.
Staðfestir gervigreindarskissuna með raunverulegum gögnum
Gervigreind er tól fyrir hraða, ekki uppspretta sannleika. Heilbrigt vinnuflæði:
- Safnaðu og settu upp uppgötvunarglósur.
- Láttu gervigreind búa til drög (með eða án verði og arðsemi).
- Fáðu tæknilega/verkfræðilega sannprófun: Getur lofað umfang og áætlun raunverulega verið afhent? Staðfestu við framkvæmdateymi.
- Bæta við verðum frá opinberri heimild: Verðskrá, samþykkt afsláttarheimild.
- Fylgstu með hverri tölu: Fyrir hverja tölu í tilvitnuninni skaltu spyrja "hvaðan kemur þetta?" Svaraðu spurningunni.
- Gerðu andmælaathugun: Hefur þegar verið brugðist við þekktum andmælum?
- Einfaldaðu og sendu: Skrifaðu samantektina síðast, settu hana í byrjun.
Uppbygging forgangsraða andmælum
Gott tilboð tekur hljóðlega á andmæli meðan á sölusímtali stendur í skjalinu. Áhyggjunum „þetta gæti verið dýrt“ er mætt með arðsemi og þrepaskiptri verðlagningu; Áhyggjum um „umskipti verða erfið“ er mætt með skýrri tímaáætlun og innifalinni þjálfun; Áhyggjunum „hvað ef það virkar ekki“ er mætt með raunhæfum árangursskilyrðum og tilraunaáfangatillögu. Spyrðu gervigreindina opinskátt: „Hvaða þrjú andmæli myndi fjármálastjóri koma með við lestur þessarar tillögu og hvaða hluti tillögunnar tekur á þeim? Þetta sýnir blinda bletti í uppkastinu þínu.
Ábending: Skiptu verðlagningu í hluti og stig ef mögulegt er, frekar en eina risastóra tölu. Þegar viðskiptavinurinn sér hvað er fyrir hvað breytist skynjunin „dýrt“ í skynjunina „réttmæt fjárfesting“. Að auki dregur það úr hættu á stóru ákvörðuninni að bjóða upp á lítinn tilraunafasa.
Mini Case: Gæðahugbúnaður fyrir framleiðslufyrirtæki
Mert selur gæðastjórnunarhugbúnað til framleiðslufyrirtækja. Í uppgötvun sinni með „Dora Metal“ segir viðskiptavinurinn að hann verði fyrir 3 skilum að meðaltali á mánuði vegna þess að gallaðir hlutar uppgötvast seint og að hver skil hafi ákveðinn kostnað. Mert gefur þessi gögn til gervigreindar og býr til gildismiðað drög. Í arðsemishlutanum skrifar gervigreindin „við minnkum ávöxtun um 90%“ í fyrstu umferð; Mert hafnar þessu og herðir fyrirmælin og endurskoðar hana sem "byggt á 3 skilum/mánuði sem viðskiptavinurinn gefur upp, er búist við að snemmbúin uppgötvun komi í veg fyrir eitthvað af þessu hlutfalli; nákvæma hlutfallið veltur á samræmi við ferla." Hann bætir við verðum úr eigin verðskrá og lætur framkvæmdateymi staðfesta 6 vikna uppsetningaráætlun. Niðurstaða: vegna þess að viðskiptavinurinn sér sínar eigin tölur í tillögunni finnst honum sjálfstraust að segja "þú reiknaðir þetta út frá mínum gögnum".
Algeng mistök
- Sjálfskýrandi yfirlit: Félagssaga í 1. mgr. Viðskiptavinurinn vill sjá "við" (vandamál hans) ekki "mig".
- Að láta gervigreind bæta upp verð: Það finnur upp tölu sem það sér ekki; Bættu alltaf við frá opinberum uppruna.
- Ábyrgðartungumál: Ósannanleg loforð eins og „algerlega“, „ábyrgð“, „X% ávöxtun“ grafa undan trausti og réttaröryggi.
- Tölfræði af óþekktum uppruna: „Fyrirtæki í greininni spara 60%“ — hvaðan? Ekki nota óheimilt númer.
- Óljóst umfang: Ef innifalið/útilokað er ekki skrifað mun verkefnið verða umfjöllun síðar.
- Lélegt næsta skref: „Hringdu ef þú hefur spurningar“ er óvirkt; Leggðu til eina skýra aðgerð (t.d. „30 mínútna staðfestingarsímtal þriðjudaginn 14. júlí“).
Í stuttu máli
- Tilboðið er ekki vörubæklingur heldur skjal sem endurspeglar aðstæður viðskiptavinarins og ákveðna lausn hans.
- Uppgötvunarseðlar eru hráefnið í verðmætaútboðinu; AI breytir þeim fljótt í skipulögð drög.
- Byggðu arðsemi á gögnum frá viðskiptavinum, svið, skrifaðu forsendur skýrt, forðastu ábyrgðarmál.
- Aldrei láta gervigreind passa við verðlagningu; Þú bætir við tölunum frá opinberu heimildinni, gervigreind breytir bara kynningunni.
- Tengdu hvert mál við heimildarmann og staðfestu umfang/áætlun með tækniteymi.
- Góð tillaga tekur á þekktum andmælum snemma og í hljóði innan skjalsins.
Umsóknarverkefni
Skrifaðu raunverulega eða raunhæfa uppgötvunaratburðarás (vandamál viðskiptavina, að minnsta kosti tvær áþreifanlegar mælikvarðar, fjárhagsáætlunarmerki). Notaðu þessar athugasemdir og láttu gervigreindina búa til drög að tillögu án verðs og arðsemi. Umbreyttu síðan arðsemishlutanum í útgáfu með forsendum merktar, byggðar eingöngu á mælikvarðanum sem viðskiptavinurinn gaf upp og raunhæfu áhrifasviðinu þínu. Bættu við verðtöflunni sjálfur og biddu einfaldlega gervigreindina um að breyta framsetningu hennar. Að lokum spurði ég AI „hvaða þrjú andmæli myndi fjármálastjóri hafa við þessari tillögu? ' og metið hvort drög þín standist þessar andmæli.