Mannlegur í tilraunum: Siðfræði, friðhelgi einkalífs, ábyrgð og verkflæði frá enda til enda

Hagnaður:

• Að samþætta mannlega meginregluna í end-to-end verkflæðið í tilrauninni og geta aðskilið gervigreind/mannlega hlutverk á hverju stigi
• Geta til að vinna með almenn umboðsdæmi án þess að gefa almenna gervigreind trúnaðaruppbyggingu og gögn
• Hæfni til að staðsetja mannleg samþykki hlið á mikilvægum stöðum og axla endanlega ábyrgð með gagnsæi og rekjanleika

Í þessari lokaeiningu sameinum við alla eininguna í einn ramma: mann-í-lykkju. Þessi regla segir að sama hversu fær gervigreindin er, þá verður maðurinn að skilja, stjórna og samþykkja á hverjum mikilvægum stað í efnafræðilegri ákvörðun. Í þessari einingu munum við fyrst skýra siðferðis- og trúnaðarþætti, síðan koma á end-til-enda verkflæði sem tekur sameind frá hugmynd til skýrslu og sjá hvernig gervigreind og menn skipta vinnu á hverju stigi. Markmiðið er að breyta öllu sem þú hefur lært í kerfi sem passar inn í daglegt starf.

Persónuvernd: hvað á ekki að gefa gervigreind?

Efnafræði vinnur oft með trúnaðarupplýsingar: sameindir án einkaleyfis, leyndar nýmyndunarleiðir fyrirtækisins, óbirt gögn, sjúklingasýni. Texti sem þú slærð inn í opinbera gervigreindarþjónustu gæti verið geymdur eða unnin í samræmi við stefnu þjónustunnar. Því:

• Athugaðu stefnu stofnana þinna áður en þú gefur út óbirt upprunaleg mannvirki (foreinkaleyfissameindir) til opinberrar gervigreindar.
• Sláðu aldrei inn persónuleg gögn/sjúklingagögn (klínísk sýni) á auðgreinanlegu formi.
• Skoðaðu trúnaðarsamninga áður en þú deilir viðskiptaleyndarleiðum.
• Veldu AI verkfæri innanhúss/sérsniðin dreifing þegar þörf krefur.

Varúð: Að spyrja almennan gervigreind um sameind getur þýtt að sýna byggingu þeirrar sameindar. Fyrir einstakt mannvirki sem ekki hefur verið einkaleyfi á getur þetta teflt forgangi þínum í hættu (einkaleyfisréttur). Biddu um falin mannvirki með almennum / staðgöngudæmum.

Siðfræði: fjórar meginreglur

1. Gagnsæi: Ekki fela hvar þú notar gervigreind; Fylgjast með útgáfu- og stofnanastefnu.
2. Ábyrgð: Manneskjan ber ábyrgð á lokaákvörðuninni; „AI leiðbeinandi“ afsakar ekki öryggis- eða heiðarleikabrot.
3. Ekki illmennska: Ekki nota gervigreind í hættulegri/ólöglegri myndun, tvínota (möguleg vopn) forrit.
4. Sanngirni og heiðarleiki: Ekki afbaka gögn, ekki fegra niðurstöður, ekki búa til eignir.

Verkflæði frá enda til enda: sameind → skýrsla

Nú skulum við sameina alla eininguna í eitt flæði. Á hverju stigi, gefðu gaum að greinarmun á því sem gervigreind gerir og þess sem maðurinn gerir.

Sviði

Hlutverk gervigreindar

(mikilvæga) hlutverk manna

1. Hugmynd/bókmenntir

Samantekt hugtaka, leitarorð

Að finna hina raunverulegu uppsprettu, staðfestingu eigna

2. Byggingarlýsing

búa til BROS

Auðkenning með RDKit, InChIKey

3. Myndunaráætlun

Retrosynthesis, valkostir

Bókmenntastaðfesting, leiðarval

4. Öryggi

SDS samantekt, bráðabirgðamisræmi

SDS lestur, samþykki, PPE ákvörðun

5. Umsókn

(Engin)

Öll rannsóknarstofuvinna

6. Greining

Spectrum athugasemdastuðningur

Lokauppbyggingarverkefni

7. Gagnavinnsla

skrifa kóða

Keyrðu kóðann, staðfestu niðurstöðuna

8. Skjöl

Forsníða, stjórna

Athugun, frávik, undirskrift

9. Skýrslugerð

drög að texta

Staðfesting númera/tilvitnunar, ábyrgð

Þessi tafla sýnir hvernig 11 einingum einingarinnar er raðað í eitt verk. AI hraðar; fólk sannreynir og á.

Skref fyrir skref: setja upp verkflæðið

1. Skýrðu hlutverk: Fyrir hvert verkefni, "Ákveður gervigreind eða maðurinn?" ákveða frá upphafi.
2. Settu upp persónuverndarsíu: Án þess að gefa gervigreindinni eitthvað geturðu spurt "er þetta einkamál/einkamál?" spyrja.
3. Settu sannprófunarhlið: Sannprófunarskref í lok hvers stigs (tafla í einingu 10).
4. Halda rekjanleika: Hvaða framleiðsla kom frá gervigreindinni, hvernig var það staðfest, hver samþykkti það.
5. Setja samþykkispunkta: Mannlegt samþykki er skylt á mikilvægum stöðum eins og öryggi og lokaniðurstöðu.
6. Endurgjöf: Skráðu hverja villu sem hefur fundist og bættu vinnuflæði.

Fjögur afritanleg sniðmát

1) Forsía fyrir persónuvernd:

Áður en þú spyrð spurningar skaltu íhuga þetta:Efni: [HVAÐ ÉG ER ASKING]Verkefni: Inniheldur þetta efni óbirta upprunalega gripi, persónuleg gögn eða viðskiptaleyndarmál? Ef það gerist, leggðu til hvernig ég get endurskrifað spurninguna með almennu/staðgöngudæmi sem mun fela uppbygginguna.

2) Staðfestingarhlið í lok áfanga:

Ég hef lokið eftirfarandi áfanga: [Áfanga, t.d. myndun áætlunar]. Verkefni: Skráðu alla þætti sem þarf að sannreyna að koma út úr þessu stigi (númer, tilvitnun, uppbygging, öryggiskrafa). Skrifaðu staðfestingaraðferðina fyrir hvern og einn og hver ætti að staðfesta hana. Merktu hvaða opna hluti sem þarf að loka áður en þú ferð í næsta skref.

3) Hlutadreifingaráætlun manna og gervigreindar:

Verkefnið mitt: [STUTT LÝSING]. Verkefni: Skiptu þessu verkefni í áfanga. Fyrir hvert stig, gerðu greinarmun á: - Hvað gervigreind getur gert (drög, kóða, samantekt) - Það sem maðurinn verður að ákveða (öryggi, afleiðing, samþykki). Merktu við mikilvæg atriði þar sem endanleg ábyrgð liggur hjá manneskjunni.

4) Tilkynna heilleikaathugun:

Hér fyrir neðan eru drög að skýrslunni minni:[DRAG]Verkefni: Athugaðu og merktu við eftirfarandi:1) Eru einhverjar óstaðfestar tölur/tilvitnanir?2) Er notkun gervigreindar tilgreind á gagnsæjan hátt?3) Virðast gögnin „fegrað“ (útlæg felur)?4) Eru einhverjir öryggis-/siðferðisgallar? [ATHUGIÐ] þar sem þú ert ekki viss.

Veik kvaðning / Sterk kvaðning

Veik:

Hver er besta leiðin til að búa til nýja leynisameind fyrirtækisins okkar? [raunveruleg upprunaleg uppbygging]

Þetta afhjúpar upprunalega uppbyggingu einkaleyfis fyrir almennri þjónustu; Það setur forgang og trúnað í hættu.

Sterkur:

Mig langar að læra almenna endurmyndunarstefnu fyrir svipaða uppbyggingu flokks arómatískra ketóna. Útskýrðu með almennu dæmi (asetófenónafleiða) án þess að gefa upp steypu, upprunalega uppbyggingu. Ég mun beita stefnunni á eigin sameind innanhúss.

Mismunur: án þess að sýna dulda uppbyggingu, náðist sama nám og með almenna staðgöngudæminu.

smámál

Mál 1 — Upprunaleg uppbygging birt. Hópur spurði almennan gervigreind um einstaka sameind áður en sótt var um einkaleyfi. Lagadeildin sagði að þetta gæti valdið forgangi í efa; Ferlið tafðist. Lexía: biðjið um einstök uppbygging með almennu umboði, virðið persónuverndarstefnu.

Mál 2 - Samþykki manna kom í veg fyrir slysið. Í sjálfvirku verkflæði, AI framleiddi drög að málsmeðferð og átti að innleiða beint; En reyndur efnafræðingur náði ósamrýmanlegu pari af hvarfefnum við „öryggisúthreinsun“ hliðið sem rennur í gegnum. Lexía: á mikilvægum stöðum bjarga mannlegum samþykkishliðum mannslífum.

Mál 3 - Agi frá enda til enda. Meistaranemi útfærði alla áfangann í einu verkefni: bókmenntasamantekt + raunveruleg tilvitnunarsannprófun með gervigreind, sannprófun á uppbyggingu með RDKit, gagnagreining með kóða, öryggi með SDS, heiðarleg skjöl, gagnsæ skýrsla. Útkoman var bæði hraðari og öflugri; í ritgerðarvörninni "Hvernig staðfestir þú gervigreind?" Hann svaraði spurningunni skýrt. Lærdómur: gervigreind + sannprófunaragi virkar best saman.

Algeng mistök

• Að gefa dulda uppbyggingu til almenns gervigreindar. Það skerðir einkaleyfisforgang og viðskiptaleyndarmál.
• Að slá inn auðkennanleg persónuleg/sjúklingagögn. Persónuverndarbrot og lagaleg áhætta.
• Framhjá samþykktarhliðum. Öryggi og að lokum halda áfram án samþykkis manna.
• Flytja ábyrgð til gervigreindar. „AI lagt til“ afsakar ekki mistök.
• Að forðast gagnsæi. Að leyna notkun gervigreindar grefur undan heilindum.
• Hunsa hættuna á tvíþættri notkun. Það er siðlaust að nota gervigreind fyrir skaðleg forrit.

Ábending: Hannaðu vinnuflæðið þitt með „hverri mikilvægri ákvörðun sem maður stoppar og samþykkir. Gerðu gervigreind að hlekk sem flýtir fyrir keðjunni og hnúturinn sem heldur keðjunni er alltaf mannlegur.

Í stuttu máli

• Mannleg meginregla í tilraunum: Í hverri mikilvægri efnafræðilegri ákvörðun skilur maðurinn, hefur umsjón með og samþykkir.
• Persónuvernd: ekki veita einstaka gripi, persónuupplýsingar og viðskiptaleyndarmál til opinberrar gervigreindar; Notaðu almennan proxy.
• Siðfræði: gagnsæi, ábyrgð, ekki illmennska, heiðarleiki eru fjórar grundvallarreglurnar.
• Í enda-til-enda verkflæði, AI hraðar á hverju stigi; fólk sannreynir og á.
• Settu mannlegt samþykki hlið á mikilvægum stöðum (öryggi, lokaniðurstaða) og viðhalda rekjanleika.

Umsóknarverkefni

Veldu þitt eigið verkefni (raunverulegt eða ímyndað) og hannaðu gervigreind-mannlegt verkflæði frá upphafi til enda. Aðlagaðu 9 þrepa töfluna hér að ofan að þínu eigin verkefni: hvað mun gervigreind gera á hverju stigi, hvað mun maðurinn samþykkja? Notaðu forsíu persónuverndar: hvaða upplýsingar gefur þú ekki gervigreindinni, hvernig gerir þú þær almennar? Skilgreindu að minnsta kosti tvö hlið sem samþykkja menn og eina rekjanleikaaðferð. Skrifaðu einnar síðu „vinnuflæði og staðfestingaráætlun“.

gátlisti

• [ ] Í tilrauninni skildi ég mannlega meginregluna og hvers vegna hún var nauðsynleg.
• [ ] Ég almenna falin uppbyggingu/gögn án þess að gefa þau almennu gervigreindinni.
• [ ] Ég fer eftir meginreglum um gagnsæi, ábyrgð, ekki illmennsku og heiðarleika.
• [ ] Ég aðskildi gervigreind/mannlega hlutverkin í verkflæðinu frá enda til enda.
• [ ] Ég setti mannlegt samþykki hlið á mikilvægum stöðum.
• [ ] Ég fylgist með hvaða framleiðsla kemur frá gervigreindinni og hvernig það er staðfest.

Einingapróf

1. Hver af eftirfarandi er nákvæmasta staðsetning gervigreindar í efnafræði?

• A) Gervigreind er kóða, drög og klippiaðstoðarmaður; Ábyrgð á uppbyggingu, fjölda, auðlindum, öryggi og siðferðilegum ákvörðunum hvílir á mönnum ✔
• B) Gervigreind er efnafræðivél og mólþyngdin sem hún gefur eru alltaf nákvæm.
• C) Gervigreind virkar bara í bókmenntaskoðun, hún hefur ekkert með greiningu og öryggi að gera
• D) Þar sem gervigreind er hlutlausari en menn ættu öryggisákvarðanir að vera undir henni

Lýsing: Gervigreind; Það er aðstoðarmaður sem skrifar kóða, framleiðir drög, smíðar beinagrind aftursynthesis, hjálpar og skipuleggur litróftúlkun. Hins vegar, ákvarðandi útreikningur á mólþunga og stoichiometry, sannprófun á uppbyggingu með RDKit, staðfesting á tilvitnunum í gagnagrunninum, ákvörðun um öryggi með SDS/GHS og endanleg ábyrgð tilheyrir þar til bærum efnafræðingi. Stóra tungumálalíkanið er ekki reiknivél eða efnafræðivél; Það er textaframleiðandi sem framleiðir „næsta líklegasta orð“ og óstaðfest framleiðsla þess getur leitt til rangrar uppbyggingar, fjölda eða hættu.

2. Hver er áreiðanlegasta leiðin til að lýsa sameind fyrir gervigreind?

• A) Að skrifa aðeins algengt tyrkneska nafnið
• B) Að gefa upp uppbyggingu eins og SMILES og staðfesta auðkennið með InChIKey ✔
• C) Bara að segja mólþyngdina
• D) Það er nóg að skrifa vörumerkið

Skýring: Nöfn (sérstaklega viðskipta- og samheitaheiti) eru óljós og geta leitt til rangrar sameindar. Að gefa sameindinni formgerð eins og SMILES veitir nákvæmni; Deili á honum er staðfest í gagnagrunninum með InChIKey. Að auki verður að flokka BROS sem gefin eru af gervigreind með RDKit og staðfesta með kanóník.

3. Hvernig ættir þú að nota mólþunga sem gefinn er með gervigreind?

• A) Notaðu það beint, vegna þess að gervigreind er áreiðanleg í tölum
• B) Reiknaðu og staðfestu sjálfstætt frá formúlunni handvirkt eða með RDKit ✔
• C) Það er nóg bara að spyrja aðra gervigreind og bera saman
• D) Mólþungi skiptir ekki máli, engin þörf á sannprófun

Skýring: Mólþungi er stærð sem er reiknuð út frá sameindaformúlunni. Svo að spyrja tungumálalíkanið er veikasta leiðin; Það ætti að vera sjálfstætt staðfest með tóli eins og RDKit eða með því að reikna það handvirkt út frá formúlu. Tungumálalíkanið getur passað slíkar tölur með „líklegt útlit“ gildi.

4. Hvað ætti að gera áður en notað er tilvitnun í bókmenntir (grein/DOI) sem er skilað af gervigreind?

• A) Ekkert; Ef gervigreind gefur tilvísun er hún raunveruleg
• B) Það er nóg að skoða titilinn til að hann líti sannfærandi út.
• C) Staðfesta hverja tilvitnun og DOI með því að afkóða þau í gagnagrunni (doi.org, Crossref) ✔
• D) Langa DOI talan sannar að hún er raunveruleg.

Lýsing: Tungumálalíkanið getur búið til greinar, höfunda og DOI sem líta raunhæfar út en eru ekki til (falsar tilvitnanir). Bara vegna þess að það gefur DOI þýðir það ekki að það sé gilt. Hver tilvitnun verður að vera staðfest með ályktun í gagnagrunni eins og doi.org, Crossref eða síðu útgefanda; Öruggasta flæðið er fyrir manneskju að finna raunverulegu greinina og láta textann draga saman með gervigreind.

5. Á hvaða svæði er gervigreind veikust og þarfnast staðfestingar í viðbragðsáætlun?

• A) Við að átta sig á hvaða almenna flokki viðbrögðin tilheyra
• B) Nákvæm skilyrðisnúmer, afrakstursgildi og heiti hvarfefna/hvata ✔
• C) Útskýrir fyrirkomulag á einföldu máli
• D) Hugarflug fyrir aðrar leiðir

Skýring: gervigreind spáir almennt vel fyrir um tegund viðbragða og aðalafurð vel skjalfestra viðbragða. Hins vegar eru nákvæmar ástandstölur (hitastig, tími, jafngildi), afrakstursgildi, sjaldgæf viðbrögð og hvarfefni/hvataheiti veikastust og hættast við framleiðslu; þetta ætti að staðfesta með bókmenntum og bæklingum.

6. Hver er áreiðanlegasta leiðin til að nota gervigreind í litróftúlkun?

• A) Gefðu bara nokkra tinda og spurðu 'hvaða litróf er þetta?' að spyrja
• B) Að gefa upp væntanlega uppbyggingu og öll hrá gögn og hafa samræmisskoðun (tilgátuprófun) ✔
• C) Að skrifa aðeins vaktagildin án þess að framkvæma samþættingu og skiptingu
• D) Að láta endanlegt uppbyggingarúthlutun gera með einni tækni (aðeins IR)

Lýsing: Spyrðu gervigreind „hvaða efnasamband er þetta litróf?“ Að spyrja frá grunni eykur villuhlutfallið. Áreiðanlegasta leiðin er að gefa upp væntanlega uppbyggingu (SMILES) og óunnin gögn (samþættingu, skiptingu, leysa, topplista) saman og spyrja "eru þessi gögn í samræmi við þessa uppbyggingu?" er að spyrja; það er að nota gervigreind sem tilgátuprófara. Lokaverkefnið er fyrir efnafræðinginn sem skoðar tilraunarrófið.

7. Hver er áreiðanlegasta leiðin til að fá niðurstöðu úr efnareikningi (t.d. prósent afrakstur)?

• A) Að biðja um niðurstöðuna beint frá gervigreind munnlega
• B) Prentaðu og keyrðu Python kóða reikningsins og prófaðu hann með þekktu dæmi ✔
• C) Spyrðu sömu spurningarinnar nokkrum sinnum og fáðu þá tölu sem kemur oftast upp
• D) Áætla fljótt án þess að tilgreina eininguna

Skýring: Mállíkanið gerir reikninga með því að 'spá fyrir um líklega niðurstöðu' og getur verið rangt jafnvel með mjög einföldum margföldun. Áreiðanlegasta leiðin er að láta gervigreindina skrifa KÓÐA sinn (t.d. Python), ekki reikninginn sjálfan, og keyra þann kóða; kóðinn er ákveðinn og endurskoðandi. Kóðann ætti einnig að prófa með litlu sýni sem vitað er um svarið.

8. Hvað þýðir hugtakið „heimildir“ í spá um sameindaeiginleika?

• A) Vinnslukraftur tölvunnar sem líkanið keyrir á
• B) Sameindasvæði svipað og þjálfunargögnin, þar sem líkanið gefur áreiðanlegar spár ✔
• C) Tryggingarsvæði þar sem talan sem líkanið gefur upp er alltaf nákvæm
• D) Hitastig þar sem hægt er að búa til sameindina á rannsóknarstofu

Skýring: QSAR/spálíkan virkar vel á sameindir sem eru svipaðar sameindunum sem það var þjálfað á. Miðað við sameind sem er mjög ólík þjálfunargögnunum framleiðir líkanið samt tölu, en þetta er óáreiðanlegt; þetta er kallað „að vera utan gildissviðs“. Fyrirmyndin gefur alltaf svar; Það er manneskjunnar að meta hvort svarið sé áreiðanlegt eða ekki.

9. Hver er rétta nálgunin til að takast á við athuganir í tilraunaskjölum?

• A) Að skrifa athuganir á gervigreind til að spara tíma
• B) Sá sem gerir tilraunina skrifar niður athuganirnar; AI aðeins snið og athuganir ✔
• C) Það nægir að skrá ekki athuganirnar, skrifaðu bara lokaávöxtunina
• D) Fela frávik frá áætlun til að gera skýrsluna fallega

Skýring: Gervigreind veit ekki hvað hún er; Að gera athuganir (litabreytingar, gaslos osfrv.) passa inn í það framleiðir skrár sem virðast trúverðugar en gerðust ekki, og þetta er vísindasvik. Gervigreind forsniðir upptökuna, minnir á reiti sem vantar og athugar hvort það sé endurtekið; en mannlegur tilraunamaður verður að leggja fram athuganir og staðreyndir. Einnig þarf að skrá frávik frá áætlun.

10. Hvert er hlutverk gervigreindar í öryggi á rannsóknarstofum og uppspretta sannleikans?

• A) Ef gervigreind segir „öruggt“ er engin þörf á annarri heimild
• B) Uppspretta sannleikans er SDS og GHS; Gervigreind er gagnleg en getur ekki haft lokaorðið ✔
• C) Öryggisákvarðanir geta verið alfarið framseldar til gervigreindar
• D) SDS er óþarfi; Netvettvangar veita nægar upplýsingar.

Lýsing: Öryggi er í forgangi í efnafræði og gervigreind getur aldrei átt síðasta orðið hér. Uppruni raunverulegra öryggisupplýsinga er SDS (öryggisgagnablað) og GHS flokkun sem framleiðandinn gefur upp. AI getur dregið saman SDS-texta, búið til drög að eyðublöðum og framkvæmt bráðabirgðaskoðun á vanefndum; Hins vegar verða allar fullyrðingar að vera staðfestar með SDS og aðferðin verður að vera samþykkt af reyndum einstaklingi/öryggisfulltrúa.

11. Hver af eftirfarandi samsetningum hvarfefna er þekkt hættuleg (ósamrýmanleg) samsvörun?

• A) Blanda vatni og matarsalti
• B) Að blanda súrri lausn við lausn sem inniheldur hýpóklórít (hætta á klórgasi) ✔
• C) Blanda etanóli og vatni
• D) Að leysa upp sykur og vatn

Skýring: Þó að sum efni séu tiltölulega örugg ein og sér eru þau hættuleg saman. Blöndun sýru og hýpóklóríts losar klórgas; Oxunarefni + lífrænt veldur hættu á eldi/sprengingu, vatni + hvarfgjarnan málmhita/vetni. Þrátt fyrir að gervigreind þekki flestar þessar samsetningar, þá ábyrgist hún þær ekki allar og getur stundum sett fram hættulega tillögu á saklausu máli; hverja aðferð skal skimuð með tilliti til þess að ekki sé farið að SDS.

12. Hver er nákvæmasta tjáningin fyrir „ofskynjanir“ (gervigreind sem framleiðir tilbúnar upplýsingar)?

• A) Þetta er sjaldgæf hugbúnaðarvilla og er algjörlega eytt með uppfærslu.
• B) Það er hegðun sem felst í mállíkaninu; Lausnin er að sannreyna sjálfstætt hverja útkomu ✔
• C) Það kemur aðeins fram í rangt skrifuðum boðum, aldrei í réttum boðum.
• D) Ef gervigreind talar á öruggu tungumáli er það ekki ofskynjanir

Skýring: Ofskynjanir eru ekki bilun heldur afleiðing af eðli mállíkans sem framkallar „næst líklegasta orðið“; Líkanið miðar að hinu mögulega, ekki hinu sanna. Það skaðlegasta er að það birtir rangar upplýsingar á sama örugga tungumáli og sannleikurinn. Lausnin er ekki að reyna að laga líkanið, heldur að byggja gerðarviðeigandi löggildingarskel utan um hverja framleiðslu; mælsku er aldrei sönnun um nákvæmni.

13. Hvað þýðir 'þríhyrningur' til að sannreyna mikilvægu gildi (t.d. mólmassa)?

• A) Að spyrja sömu spurningarinnar til sömu gervigreindarinnar þrisvar sinnum
• B) Að bera saman og komast að sömu niðurstöðu á fleiri en einn sjálfstæðan hátt ✔
• C) Að reikna út þyngd þriggja mismunandi sameinda á sama tíma
• D) Námundar niðurstöðuna að þremur aukastöfum

Skýring: Þríhyrningur er að ná sömu niðurstöðu í gegnum margar sjálfstæðar leiðir; Til dæmis að bera saman mólþyngd í samræmi við gervigreind, RDKit útreikning og handvirkan útreikning. Ef tvær sjálfstæðar leiðir skarast er traustið mikið; Ef einhver víkur þá er það stöðvað og rannsakað. Í stað þess að treysta á eina heimild ætti að leita að minnsta kosti tveggja sjálfstæðra aðferða.

14. Hvernig er rétta leiðin til að spyrja almenna gervigreindarþjónustu um einstaka sameind sem ekki hefur verið einkaleyfi á?

• A) Að gefa upprunalegu uppbygginguna beint, því hraði er mikilvægur
• B) Að læra stefnu í gegnum almennt/staðgöngudæmi án þess að sýna upprunalegu uppbygginguna ✔
• C) Að gefa uppbyggingu er ekki vandamál, gervigreind felur aldrei upplýsingar
• D) Að gefa ekki upp nafn sameindarinnar heldur aðeins að deila öllu BROS hennar er næg vörn.

Lýsing: Efni sem er fært inn í almenna gervigreindarþjónustu getur verið geymt eða unnið samkvæmt þjónustustefnunni; Með því að gefa upprunalega uppbyggingu er hætta á trúnaði og einkaleyfisforgangi. Rétta nálgunin er að læra stefnuna af almennu/staðgöngu-dæmi (svipuðum flokki mannvirkja) og beita henni á eigin sameind innanhúss, án þess að sýna upprunalegu uppbygginguna. Persónu-/sjúklingagögn ættu heldur ekki að vera færð inn á auðkennanlegu formi.