Siðfræði, fræðileg heilindi, mörk og vinnuflæði frá enda til enda

Hagnaður:

• Hæfni til að skilja og beita siðferðisreglum um notkun gervigreindar í stærðfræði (að vera í þjónustu við nám, gagnsæi, mannlega ábyrgð, réttlæti, trúnað).
• Geta til að meta persónuverndaráhættu og gera viðeigandi varúðarráðstafanir í viðkvæmu efni eins og prófspurningum, nemendagögnum og óbirtum rannsóknum
• Geta til að sameina alla hluta einingarinnar (framleiðsla + sannprófun) í eitt verkflæði frá enda til enda, klára hvert framleiðsluþrep með sannprófunarþrepi og endanlegu samþykki manna

Í þessari lokaeiningu sameinum við tvennt: annars vegar siðferðilega, fræðilega heilindi og trúnað við notkun gervigreindar í stærðfræði; Á hinn bóginn, til að sameina það sem við lærðum í gegnum áfangann í einu verkflæði frá enda til enda. Gervigreind í stærðfræði er öflugt tæki, en því fylgir ábyrgð jafnt sem völd: fyrir hvern þú notar það, hvað þú notar það fyrir og hvernig þú notar það hefur siðferðilegar afleiðingar. Nemandi sem lætur gera heimavinnuna sína af gervigreind og kennari sem flýtir fyrir námsefni með gervigreind eru mjög ólíkir hlutir. Þessi eining bætir tæknikunnáttu við ábyrga notkun.

Nokkrar skilgreiningar. Akademísk heilindi þýðir að sýna heiðarlega hver á verk í raun og veru en ekki stytta námið. Ritstuldur er að setja fram vöru einhvers annars (eða miðils) eins og það væri þín eigin upprunalega vara. Gagnsæi þýðir að skýrt sé tekið fram hvar gervigreind er notuð. Þessi hugtök eru orðin miðlæg stærðfræðikennslu á tímum gervigreindar.

Grunnreglur siðferðilegrar notkunar

1. Ekki í stað náms, heldur í þjónustu við það. Gervigreind getur stutt nemanda við að læra hugtakið (skýring, önnur skýring), en ætti ekki að vekja hann til umhugsunar í staðinn. Að láta gervigreind gera heimavinnuna grefur undan náminu.
2. Gagnsæi. Tilgreindu hvar gervigreind var notuð - í grein, námskeiðsefni eða skýrslu. Að leyna er óheiðarlegt.
3. Ábyrgðin er hjá mönnum. Allir sem gefa út, kenna eða afhenda gervigreindarúttak eru ábyrgir fyrir nákvæmni þess. „Sjágreinin sagði það“ er ekki afsökun.
4. Réttlæti. Notkun gervigreindar í námsmati ætti að gilda um jafnar og skýrar reglur fyrir alla nemendur.
5. Öryggi. Ekki slá inn viðkvæmar upplýsingar, svo sem prófspurningar, nemendagögn eða óbirtar rannsóknir, í gervigreindarverkfæri þar sem trúnaður er ekki tryggður.

Persónuvernd: hvað þýðir það í samhengi við stærðfræði?

Jafnvel þó stærðfræði kann að virðast eins og hún hafi „engin falin gögn“, er samhengi mikilvægt. Óbirt rannsóknarniðurstaða, prófspurningabanki stofnunar, persónuleg frammistöðugögn nemenda eða sérstakt reiknirit fyrirtækis – allt er viðkvæmt. Allt sem þú setur inn í gervigreind tól er hægt að vinna úr því sem veitir þess tóls og, í sumum tilfellum, notað við þjálfun líkansins. Svo fyrir viðkvæmt efni, notaðu annað hvort staðbundið/stofnanatryggð verkfæri eða nafnleyndu efnið.

Gagnategund

Áhætta

varúðarráðstöfun

Útgefið setning/dæmi

lágt

að lausu í boði

Virkar prófspurningar

hátt

Ekki fara inn í eða tryggja ökutæki

Persónuleg/frammistöðugögn nemenda

hátt

Nafnlaus/ekki inn

Óbirt rannsókn

hátt

Öruggt/staðbundið tól

Yfirlit fyrirlestra

lágt-miðlungs

Hentar yfirleitt

Varúð: Áður en þú ferð í gervigreind til að sannreyna prófspurningu skaltu íhuga hvort sú spurning eigi að vera leyndarmál. Spurningar úr virku prófi gætu fræðilega verið afhjúpaðar þegar þær eru settar inn í gervigreindarverkfæri þar sem trúnaður er ekki tryggður. Fyrir mikilvæg próf, annað hvort breyttu spurningum eða notaðu aðeins fyrirtækissamþykkt verkfæri sem eru tryggð með persónuvernd.

Verkflæði frá enda til enda: dæmi um verkefni

Segjum að þú þurfir að undirbúa bæði námsefni og próf fyrir námsgrein innan viku. Flæðið sem sameinar alla hluta einingarinnar gæti verið svona:

1. Skipulag. Skýrðu efni, stig og markmið (Eining 7).

2. Gerð efnis. Láttu gervigreind framleiða fyrirlestra sem hæfir stigum + leyst dæmi (Eining 7).

3. Dæmi um sannprófun. Athugaðu hvert leyst dæmi með SymPy (eining 4).

4. Visualization. Búðu til og framleiddu grafík til að styðja frásögnina með Matplotlib kóða og berðu saman við stærðfræði (Unit 6).

5. Nótaskrift. Hreinsaðu vísitölu, skildu og staðfestu formúlur með LaTeX (eining 10).

6. Spurningakynslóð. Láta framleidda fjölvalsspurningar + truflara fyrir prófið (eining 8).

7. Magn sannprófun. Leystu allar spurningarnar í einu með SymPy og athugaðu svarlykilinn (Eining 8, 9).

8. Siðfræði og gagnsæiseftirlit. Er trúnaður viðeigandi? Hefur þú tilgreint notkun gervigreindar í efninu þegar þörf krefur? Þú berð endanlega ábyrgð (þessi eining).

9. Mannlegt samþykki. Skoðaðu og staðfestu allt í síðasta sinn. Óstaðfest stykki fer ekki í loftið/prófið.

Ábending: Í enda-til-enda verkflæði er skilvirkasta stefnan að staðsetja gervigreind sem „hraðalagið“, ákveðin verkfæri (SymPy, render) sem „réttleikslagið“ og sjálfan þig sem „dóms- og ábyrgðarlagið“. Eftir hverju framleiðsluþrepi ætti að fylgja sannprófunarskref; Óstaðfest framleiðsla ætti ekki að flytja áfram í næsta skref.

þrjú smámál

Mál 1 - Gagnsæi byggir upp traust. Einn fræðimaður notaði gervigreind í fyrstu drögum að kennslubókskafla, sannreyndi síðan hverja stærðfræðilega fullyrðingu og sagði í formála að „gervigreindarstuðningur hafi fengist við framleiðslu handritsins, allt efni var sannreynt af höfundi. Þetta gagnsæi jók traust samstarfsmanna og viðheldur staðlinum um heiðarleika.

Tilfelli 2 — Notkun sem grefur undan námi. Nemandi lét gervigreindina leysa allt heimavinnusettið sitt og skila því. Hann féll á prófi í sömu greinum þar sem hann hafði aldrei lært hugtökin. Kennarinn stakk upp á því að nota gervigreindina til að „fá lausnina athugaða og fá aðra skýringu,“ en til að leysa vandamálin sjálfur fyrst. Gervigreind ætti að vera í þjónustu við nám, ekki á sínum stað.

Mál 3 - Hætta á broti á friðhelgi einkalífs. Einn kennari íhugaði að brjótast inn í almennt gervigreindarverkfæri til að sannreyna spurningar fyrir miðlægt próf sem ekki hafði enn verið lagt fyrir, en ákvað síðan að hætta við það; í staðinn leysti hann spurningarnar í SymPy sjálfur og samstarfsmaður. Að slá inn virkar prófspurningar í utanaðkomandi tól var alvarleg persónuverndaráhætta; staðbundin auðkenning veitti örugga leiðina.

Fjögur afritanleg sniðmát

1) Notkun sem styður nám (fyrir nemendur):

Ég leysti þetta vandamál FYRST, lausnin mín er meðfylgjandi. EKKI gefa mér lausnina; sýndu mér bara hvar ég fór úrskeiðis og hvaða hugtak ég misskildi svo ég geti leiðrétt það. Mín lausn: [hér]

2) Búa til gagnsæi athugasemd:

Ég útbjó [námskeiðsefni/skýrslu] og notaði gervigreind í drögunum og sannreyndi alla stærðfræðina sjálfur. Skrifaðu stutta, faglega gagnsæi athugasemd sem segir þetta heiðarlega.

3) Forskoðun persónuverndar:

Mig langar til að fullgilda eftirfarandi efni áður en ég fer inn í gervigreindarverkfæri: [tegund efnis]. Er þessi tegund efnis talin viðkvæm, hvaða áhætta er til staðar, hvaða varúðarráðstafanir (nafnlausn, staðbundið tól) ætti ég að gera? Segðu það stutt og skýrt.

4) Staðfestingareftirlitsáætlun frá enda til enda:

Ég útbý námskeiðsefni + próf fyrir [fag]. Skráðu sem eftirlitsáætlun hvaða sannprófun ég þarf að gera í hverju skrefi framleiðslu: sýnishornssannprófun, grafísk stjórnun, nótnaskrift, svarlykill, trúnaður, mannlegt samþykki.

Veik kvaðning / Sterk kvaðning

Veik: "Leystu þessar heimavinnuspurningar og ég skal skila þeim." (nemi)

Niðurstaða: Nám er sleppt, fræðileg heilindi brotin, nemandinn nær ekki að læra hugtakið. Það er siðferðilega og uppeldislega ámælisvert.

Güçlü: "Ég reyndi að leysa þessa heimavinnuspurningu, en ég festist; lausnin mín er meðfylgjandi. Ekki gefa svarið beint; sýndu mér með vísbendingu hvaða skref og hvers vegna ég gerði rangt, minntu mig á rétta hugtakið, þá mun ég reyna aftur."

Ályktun: gervigreind er notuð í þjónustu við nám; Nemandinn heldur áfram að hugsa, heiðarleika er gætt.

Algeng mistök

• Notar það til að sleppa því að læra. Að láta gervigreind gera heimavinnuna er auðvelt til skamms tíma, en eyðileggur námið til lengri tíma litið.
• Að vera ekki gegnsær. Að leyna notkun gervigreindar stríðir gegn fræðilegum heilindum; tilgreina þegar þörf krefur.
• Að setja ábyrgðina á gervigreind. „Sjágreinin sagði það“ er ekki afsökun; Útgefandi/kennari ber ábyrgð.
• Að slá inn trúnaðarefni í utanaðkomandi tól. Virk próf, gögn nemenda, óbirtar rannsóknir eru viðkvæmar.
• Skilur löggildingu eftir í lok verkflæðisins. Staðfesting ætti að koma eftir hvert framleiðsluþrep; Villur ættu ekki að safnast upp.

Í stuttu máli

Notkun gervigreindar í stærðfræði krefst siðferðislegrar ábyrgðar jafnt sem tæknikunnáttu: hún ætti að vera í þjónustu við nám (ekki í stað þess), vera gagnsæ, halda endanlega ábyrgð, fylgja sanngjörnum reglum og virða trúnað. Í verkflæði frá enda til enda er gervigreind hraðalagið, SymPy og flutningstæki eru nákvæmnilagið og menn eru dómgreindar- og ábyrgðarlagið. Eftir hverju framleiðsluþrepi ætti að fylgja sannprófunarskref; Engin óstaðfest framleiðsla ætti að fara í útgáfu, fyrirlestur eða próf. Það er kjarninn í þessari einingu: farðu hraðar með gervigreind, en staðfestu og taktu ábyrgð á hverju skrefi.

Umsóknarverkefni

Hannaðu smáskala verkefni frá enda til enda: stutt frásögn + 1 töflu + 3 fjölvalsspurningar fyrir efni. Fylgdu flæði einingarinnar: (1) skipuleggja, (2) drög með gervigreind, (3) staðfesta dæmi með SymPy, (4) gera og athuga línuritið, (5) þrífa og endurgera nótnaskriftina með LaTeX, (6) lotustaðfesta spurningarnar með SymPy, (7) gera persónuverndar- og gagnsæi athugun, (8) gefa lokasamþykki manna. Skráðu hvaða staðfestingu þú gerðir og hvað þú fannst í hverju skrefi. Í lok ferlisins skaltu meta hvar gervigreind sparar tíma og hvar dómgreind þín er ómissandi.

gátlisti

• [ ] Ég notaði gervigreind í þjónustu við (ekki í staðinn fyrir) nám.
• [ ] Ég hef skýrt frá notkun gervigreindar þar sem þörf krefur.
• [ ] Ég hef tekið ábyrgð á fullkominni nákvæmni.
• [ ] Ég fékk ekki aðgang að trúnaðarmáli/viðkvæmu efni í gegnum ótryggð verkfæri.
• [ ] Ég fylgdi hverju framleiðsluþrepi með sannprófunarþrepi.
• [ ] Ég var ekki með nein óstaðfest úttak inn í útsendinguna/lexíuna/prófið.

Einingapróf

1. Hver af eftirfarandi er nákvæmasta staðsetning gervigreindar í stærðfræði?

• A) Gervigreind er áætlun, teikning og skipulagstæki; Það er undir manninum komið að sannreyna nákvæman útreikning og niðurstöðu með ákveðnum hætti ✔
• B) Gervigreind er eins og reiknivél og sérhver töluleg niðurstaða sem hún gefur er nákvæm
• C) Gervigreind er aldrei röng í niðurstöðunum sem hún setur fram af öryggi, svo sannprófun er óþörf
• D) Gervigreind er aðeins gagnleg til að skrifa texta, hún hefur ekkert með nein stærðfræðiverkefni að gera

Lýsing: Stórt mállíkan er tæki sem býr til texta á tölfræðilegan hátt; Það er ekki reiknivél eða sönnunarprófari. Það framleiðir rétta stærðfræði oftast, en það tryggir ekki; þannig að sérhver framleiðsla ætti að vera sannreynd með ákveðinni verkfærum (SymPy, reiknivél, handvirkri sannprófun) og ábyrgðin ætti að vera hjá manneskjunni.

2. Nemandi biður gervigreind um að leysa heild og vill fá niðurstöðuna. Hver er áreiðanlegasta leiðin til að sannreyna niðurstöðuna?

• A) Aðgreina niðurstöðuna og athuga hvort hún fari aftur í upprunalegu aðgerðina (SymPy eða handvirkt) ✔
• B) Spyrðu gervigreind 'er þetta satt?' að spyrja
• C) Samþykkja niðurstöðuna eins og hún er vegna þess að hún er sett fram reiprennandi og af öryggi.
• D) Fara yfir í aðra spurningu og alls ekki athuga niðurstöðuna

Skýring: Afleiðu-heildarandhverfan er innbyggt sannprófunartæki í stærðfræði: að taka afleiðu niðurstöðunnar sem fannst og athuga hvort hún skilar sér í upprunalega fallið staðfestir sjálfstætt réttmæti heildarinnar. Sama krossathugun er hægt að gera með SymPy.

3. Hvað þýðir meginreglan um „rétt niðurstaða er ekki rétt leið“ við lausn vandamála með gervigreind?

• A) Rétt niðurstaða sannar alltaf að leiðin er líka rétt
• B) Slóð skiptir ekki máli, aðeins skal skora niðurstöðuna
• C) Röng millistig geta leitt til réttrar niðurstöðu fyrir tilviljun; Þess vegna þarf að skoða bæði niðurstöðuna og hvert milliþrep ✔
• D) Það er ómögulegt að finna traustan farveg, þannig að við skoðum aðeins útkomuna

Skýring: Stundum leiða rangt millistig til réttrar niðurstöðu fyrir tilviljun; Jafnvel þótt niðurstaðan sé rétt getur slóðin verið ógild. Þess vegna er það í stærðfræði bara "er niðurstaðan rétt?" heldur 'er hvert millistig rétt?' Spurningin er líka nauðsynleg og hvert skref ætti að vera undir eftirliti.

4. Hvað ættir þú að gera þegar gervigreind notar setninguna „án þess að missa almennt“ í sönnun?

• A) Samþykkja að sönnunin sé gild vegna þess að staðhæfingin er reiprennandi
• B) Að réttlæta fyrir sjálfan þig að almenning sé í raun ekki brotin; ✔ samþykkja ekki án spurningar
• C) Að telja sönnunina gilda án þess að lesa hana yfirleitt
• D) Leitað er að þessari tjáningu úr upprunanum sem setningarheiti

Skýring: Fullyrðingin „án taps á almennu“ er stundum gild (ef það er ósvikin samhverfa) en stundum er hún falin villa. Gervigreind notar þessa tjáningu mikið; Þú verður að rökstyðja það fyrir sjálfum þér í hvert skipti að almenningur sé í raun ekki brotinn og þú mátt ekki samþykkja fullyrðinguna án spurninga.

5. Þú skrifaðir SymPy kóða til gervigreindarinnar. Hvernig færðu niðurstöðuna rétt?

• A) Að láta gervigreind spá fyrir um úttak kóðans
• B) Að því gefnu að kóðinn sé réttur án þess að lesa hann
• C) Að treysta túlkun gervigreindar á framleiðslunni
• D) Keyrðu kóðann sjálfur í alvöru Python umhverfi og sjáðu nákvæmlega úttakið ✔

Lýsing: Kraftur SymPy kemur aðeins í ljós þegar kóðinn er keyrður í raunverulegu Python umhverfi. Spyrðu gervigreind 'hvað framleiðir þessi kóða?' að spyrja er ekki staðfesting, vegna þess að gervigreind getur líka myndað kóðann. Þú verður að keyra kóðann sjálfur.

6. Ef lausn jöfnunnar sem er fundin handvirkt af gervigreind og niðurstaðan sem SymPy gefur upp eru mismunandi, hverjum ættir þú að treysta og hvers vegna?

• A) SymPy niðurstaða vegna þess að hún er ákveðin og nákvæm; Láttu síðan gervigreindina finna staðsetningu mistaka sinna ✔
• B) Niðurstaða gervigreindar vegna þess að hún útskýrir betur
• C) Að velja einn af handahófi vegna þess að þeir eru báðir jafn áreiðanlegir
• D) Að hafna hvoru tveggja og telja spurninguna óleysanlega

Lýsing: SymPy er ákveðið táknrænt tölvukerfi: það gefur alltaf sömu nákvæmlega réttu niðurstöðuna fyrir sama inntak. Gervigreind framleiðir texta tölfræðilega og getur ofskynjað. Í deilunni ætti að taka SymPy til grundvallar og gera gervigreindina til að finna staðsetningu mistaka þess.

7. Af hverju virkar ástandið '0.1 + 0.2 == 0.3' ekki eins og búist er við í Python kóða og hvernig á að laga það?

• A) Samlagning er brotin í Python; þarf að nota annað tungumál
• B) Nákvæmt jafnræði á ekki við vegna nákvæmni fljótatalna; Nota skal vikmörk eins og 'abs(a-b) < 1e-9' ✔
• C) Gildið 0,3 er rangt; Það er nauðsynlegt að skrifa 0,30000000004
• D) Ástandið virkar alltaf rétt, það er ekkert vandamál

Skýring: Tölvur geyma aukastafi á fljótandi sniði með takmarkaðri nákvæmni; 0,1 + 0,2 er geymt með mjög litlu fráviki, ekki nákvæmlega 0,3. Þess vegna ætti að nota vikmörk eins og 'abs(a-b) < 1e-9' í stað þess að vera nákvæmlega jöfnuður '=='.

8. Hvert er besta „heilbrigða skynsemisprófið“ áður en stigstærðarkóðaleitarkóða er beitt á raunverulegt vandamál?

• A) Að nota kóðann beint á raunverulegt vandamál án þess að prófa það yfirleitt
• B) Athugaðu lengd kóðans og teldu hann rétt ef hann er langur.
• C) Prófaðu kóðann með einföldu inntaki þar sem svarið er þekkt (t.d. x²-4=0 rætur ±2) og athugaðu að hann gefi væntanlega niðurstöðu ✔
• D) Staðfesta fyrir gervigreind að kóðinn sé réttur

Skýring: Að prófa kóðann með einföldu inntaki sem þú veist nú þegar (t.d. ±2 fyrir x²-4=0 með augljósum rótum) er ódýrasta og skilvirkasta staðfestingin. Ef kóðinn gefur upp þekktar aðstæður rétt aukast líkurnar á að hann sé áreiðanlegur fyrir vandamál sem þú þekkir ekki.

9. Hvernig athugarðu að línurit endurspegli stærðfræðina rétt í sjón?

• A) Ef grafið lítur fagurfræðilega vel út telst það rétt.
• B) Að bera saman línuritið við þekkta eiginleika fallsins og raungildi að minnsta kosti eins punkts ✔
• C) Alls ekki að horfa á ásmerkin
• D) Að treysta á munnlega lýsingu gervigreindar á línuritinu

Skýring: Mynd sem lítur vel út þarf ekki að vera nákvæm; AI gæti teiknað ranga virkni, á röngu sviði eða með brenglaða einkenna. Samanburður á línuritinu við þekkta eiginleika fallsins (sveiflusvið, samhverfa, asymptote) og að minnsta kosti eins punkts útreikning nær villum.

10. Hver er mikilvægasti sannprófunarpunkturinn í námsefni sem er framleitt með gervigreind og hvers vegna?

• A) Leturgerð og litasamsetning efnisins
• B) Lengd efnis og blaðsíðufjöldi
• C) Nákvæmni uppleystra dæma; vegna þess að nemendur taka þær sem fyrirmyndir og kenna rangt dæmi og ranga aðferð ✔
• D) Hversu hratt efnið er framleitt

Skýring: Leyst dæmi eru tekin sem fyrirmyndir af nemendum; Rangt leyst dæmi kennir nemendum beinlínis ranga aðferð. Þess vegna verður að sannreyna hvert leyst dæmi fyrir sig, skref fyrir skref, annað hvort með SymPy eða handvirkt. Hægt er að bæta fyrir smá tvískinnung í útskýringum á viðfangsefninu, en rangt dæmi veldur tjóni.

11. Hver er skilvirkasta og áreiðanlegasta leiðin til að sannreyna fjölvalsspurningarsett sem er búið til með gervigreind?

• A) Að spyrja gervigreindina enn og aftur hvort spurningarnar séu réttar
• B) Að athuga aðeins nokkrar spurningar af handahófi og treysta hinum
• C) Nota svarlykilinn eins og hann er án þess að haka við hann
• D) Athugaðu svarlykilinn sameiginlega og ákveðið með því að prenta og keyra kóða sem leysir allar spurningar með SymPy ✔

Skýring: Gervigreind gerir oftast mistök eins og að merkja svarlykilinn rangt og búa til marga/núll rétta valkosti. Að skrifa og keyra kóða sem leysir allar spurningar í einu með SymPy er skilvirkasta leiðin til að athuga svarlykilinn ákveðna og í lausu.

12. Hver af eftirfarandi er aðalástæðan fyrir því að gervigreind gerir mistök í stærðfræði?

• A) Gervigreind er tungumálamódel; athugar ekki rökrétt gildi, býr til texta tölfræðilega ✔
• B) Gervigreind hefur aldrei lært stærðfræði
• C) Gervigreind er vísvitandi forrituð til að gefa röng svör
• D) Gervigreind gerir mistök aðeins í mjög erfiðum vandamálum, aldrei í auðveldum.

Lýsing: Gervigreind er ekki rökfræðivél, heldur mállíkan sem framleiðir texta með tölfræðilegum mynstrum; Það hefur ekkert innra kerfi til að athuga rökrétt gildi skrefanna. „Gild sönnun“ með „3 stafa margföldun“ er fyrir hann það verkefni að framleiða sams konar texta, svo ekki er hægt að tryggja réttmæti hans.

13. Þegar niðurstaða líkindadæmis er 1,4, hvernig veistu að það er villa án þess að fara í smáatriði?

• A) Útreikningurinn er réttur vegna þess að niðurstaðan er 1,4, líkurnar geta verið meiri en 1
• B) Merki líkinda skiptir engu máli, gildið er samþykkt óháð því
• C) Ekki er skilið að um villu sé að ræða, niðurstaðan telst endanleg.
• D) Líkur verða að vera á milli 0 og 1; ✔ Skynsemispróf gefur til kynna villu vegna þess að 1,4 fer yfir þessi mörk

Lýsing: Heilbrigð skynsemi og stærðargráðu próf athugar innan nokkurra sekúndna hvort niðurstaðan sé innan hæfilegra marka. Líkur verða samkvæmt skilgreiningu að vera á milli 0 og 1; 1,4 er utan þessara marka, þannig að það er augljóst að það er villa án þess að skoða smáatriði útreikningsins.

14. Hvers vegna er mikilvægt að skrifa 'e^{x^2}' í stað 'e^x^2' í LaTeX?

• A) Þeir eru nákvæmlega eins, munurinn er aðeins fagurfræðilegur
• B) Hrokkinn sviga ákvarða umfang veldisvísisins; Án hennar væri tjáningin röng eða óljós, þannig að margra stafa veldisvísirinn {} er nauðsynlegur ✔
• C) Hrokkið sviga eru gagnslaus í LaTeX
• D) 'e^x^2' er alltaf satt, að nota '{}' er óþarfi

Skýring: Algengasta villan í LaTeX er umfangsvillan: ef krulluðu svigarnir '{}' eru ekki notaðir í margra stafa veldisvísi, undirskrift eða broti, er aðeins fjallað um fyrsta stafinn og tjáningin verður röng (eða jafnvel óljós). 'e^{x^2}' gerir það ljóst að allur veldisvísirinn er x²; Kóðann ætti að birta og sannreyna með sjónrænni skoðun.

15. Þú vilt láta sannprófa spurningar virks miðlægs prófs með gervigreind. Hver er besta nálgunin hvað varðar siðferði og friðhelgi einkalífs?

• A) Að setja spurningar frjálslega inn í hvaða almennu gervigreindartæki sem er vegna þess að stærðfræði inniheldur ekki trúnaðargögn
• B) Nota spurningar í prófinu án þess að sannreyna þær
• C) Staðfesta spurningar með öruggu/innfæddu tóli (t.d. SymPy) eða með því að nota eingöngu persónuverndartryggð fyrirtækisverkfæri ✔
• D) Að deila spurningum á samfélagsmiðlum og biðja aðra um stjórn

Lýsing: Virkar prófspurningar eru viðkvæmar; Það gæti fræðilega verið afhjúpað þegar gervigreindarverkfæri sem ekki er tryggt með trúnaði er brotist inn. Rétta nálgunin er annað hvort að sannprófa spurningar með öruggu/innfæddu tóli (t.d. með samstarfsmanni í SymPy) eða að nota eingöngu fyrirtækisvottuð, gagnaverndartryggð verkfæri.