Hagnaður:
- Geta til að velja viðeigandi myndritsgerð fyrir skilaboðin sem þú vilt gefa (samanburður, þróun, dreifing, tengsl)
- Hæfni til að forðast að búa til línurit með gögnum gerð af gervigreind með því að tryggja að hver tala undir línuritinu komi frá eigin raunverulegum gögnum.
- Geta til að stjórna villandi hönnun eins og brotnum ás og óhóflegum mælikvarða og framleiða aðgengilegt, heiðarlegt myndefni
Sama hversu traust rannsóknarniðurstaða er, hún er gagnslaus nema hún sé skilin. Gagnasýn er listin að hella tölulegum og flokkuðum gögnum í línurit, töflur og töflur svo lesandinn geti séð mynstrið í fljótu bragði. Gott graf dregur úr þúsundum gagnalína í ein skilaboð; Slæmt graf getur látið jafnvel nákvæm gögn líta villandi út. Í þessari einingu muntu læra hvernig á að nota gervigreind til að velja rétta myndritagerð, leggja drög að sýniskóða, skipuleggja töflur og kynna niðurstöður heiðarlega.
Hlutverk gervigreindar í sjón er tvíþætt. Í fyrsta lagi er ráðgjöf: "hvaða línurit er viðeigandi fyrir þessi gögn?" svarar spurningunni vel; eins og súlurit til að bera saman tvo flokka, línurit fyrir breytingar með tímanum og - ef það er varlega notað - kökurit fyrir hluta af heild. Annað er kóðagerð: að semja grafískan kóða fyrir verkfæri eins og R (ggplot2) eða Python (matplotlib, seaborn). En vertu varkár: tölurnar fyrir neðan línuritið sem gervigreindin framleiðir verða að koma frá raunverulegum gögnum þínum; Fínt línurit sem gervigreind framleiðir með „sýnishornsgögnum“ er ekki uppgötvun þín. Að auki getur gervigreind ómeðvitað bent til villandi línurits (strikaður ás, óhóflegur mælikvarði); Heildarskoðunin er þín.
Skref fyrir skref: frá gögnum til heiðarlegrar töflu
1. Þekkja skilaboðin. Hver mynd ætti að svara einni spurningu: "Hvað vil ég sýna?" Samanburður, þróun, dreifing, samband? Ekki er hægt að velja tegund myndrits fyrr en skilaboðin eru skýr.
2. Veldu rétta myndritagerð. Gerð er mismunandi eftir skilaboðum. AI gefur rökstuddar tillögur við spurningunni "Ég vil sýna þessi gögn með þessum skilaboðum, hvaða línurit?"
3. Beita heiðarleikareglum. Ætti ásinn að byrja á núlli, er kvarðinn í réttu hlutfalli, eru litirnir villandi? AI hjálpar þér að athuga hvort graf sé villandi.
4. Drög að kóða og keyrðu hann með gögnunum ÞÍN. Láttu gervigreindina skrifa grafíkkóðann; Keyrðu það með eigin raunverulegum gögnum og athugaðu niðurstöðuna.
5. Gerðu það aðgengilegt. Litblinduvænar litatöflur, skýrir merkimiðar, læsilegir titlar. AI stingur upp á þessum endurbótum.
Ábending: Einföld leið til að prófa heiðarleika myndrits: "Hvernig gæti einhver með slæman ásetning gert þetta graf villandi?" er að spyrja. Striktur y-ás lætur litla muninn líta út fyrir að vera risastór; Valið tímabil getur snúið við þróun. Láttu gervigreindina skanna þessar gildrur.
þrjú smámál
Tilvik 1 — Villandi ás leiðréttur. Í einni skýrslu leit munurinn á milli hópanna tveggja (51% á móti 54%) út eins og „risastór bil“ á línuriti þar sem y-ásinn byrjaði á 50. Þegar gervigreindin gaf til kynna að ásinn byrjaði frá núlli var munurinn minnkaður í raunverulega stærð, lítill munur. Kortið varð heiðarlegt.
Tilfelli 2 — Rétt tegund sparaði tíma. Einn rannsakandi hafði 5 ára gögn um þátttökuhlutfall en var að nota kökurit; Þróunin kom ekki fram. YZ lagði til „línurit fyrir breytingar með tímanum“ og ggplot2 samdi kóðann. Lækkunin varð skyndilega læsileg.
Mál 3 - Fölsuð gagnagildra. Þegar notandi bað gervigreindina um „graf af notkun ungs fólks á samfélagsmiðlum“ framleiddi gervigreindin fallegt línurit með tilbúnum tölum. Notandinn setti það næstum í skýrsluna; Þá áttaði hann sig á því að þessar tölur voru ekki gögn hans, heldur uppfinning gervigreindar. Myndin hefur verið endurgerð með raunverulegum gögnum.
Fjögur afritanleg sniðmát
1) Val á myndritsgerð:
Ég vil sýna eftirfarandi gögn: [gagnalýsing]. Skilaboðin sem ég vil gefa: [samanburður/stefna/dreifing/tengsl]. Stingdu upp á 2 hentugustu myndritategundum fyrir þessi skilaboð, með rökstuðningi. Segðu mér hvers vegna ég ætti að forðast hluti sem gætu verið villandi (t.d. köku með mörgum sneiðum).
2) Sýningarkóði (ég mun keyra hann með eigin gögnum):
Teiknaðu [plot type] kóða fyrir [R ggplot2 / Python matplotlib]. Breyturnar mínar: [x], [y], [hópur]. Skrifaðu kóðann með athugasemdum, byrjaðu ásana frá grunni, notaðu aðgengilega litatöflu, settu titla og merki á tyrknesku. Dæmi um númeragerð; Ég mun tengja gögnin mín.
3) Heildarúttekt:
Ég lýsi eftirfarandi línuriti: [graf]. Gæti það verið villandi? Athugaðu: er ásinn núll, er kvarðinn í réttu hlutfalli, er tímabilið valið, ýkja litir hóp, skekkir þrívíddaráhrifin skynjun? Leggðu til lagfæringar fyrir hverja áhættu.
4) Töflubreyting:
Umbreyttu eftirfarandi hráum niðurstöðum í hreina, læsilega niðurstöðutöflu: [x] í röðum, [y] í dálkum, gildi í hólfum og prósentu ef þörf krefur. Rundaðu aukastafinn stöðugt, tilgreinið upprunann í neðanmálsgrein. Breyting á tölum; bara breyta. Gögn: [hér]
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Gefðu mér glæsilega grafík um þetta efni.
Löngunin í „áhrifin“ hvetur til gervigreindar með annað hvort tilbúnum gögnum eða villandi hönnun sem ýkir muninn. Að vera áhrifamikill ætti ekki að koma áður en þú ert heiðarlegur.
Öflug tilvitnun:
Ég vil strikatöflukóða sem ég get keyrt með eigin gögnum. Skilaboðin mín: að sýna HEIÐLEGA muninn á þátttökuhlutfalli milli hópanna fjögurra. Ásinn ætti að byrja á núlli, litirnir ættu að henta litblindu og munurinn ætti ekki að vera ýktur. [R/Python] Gefðu upp kóða, tölu passa. Nefndu síðan 3 áhættur þar sem þetta graf gæti orðið villandi.
Munurinn: önnur hvetja snýst um heiðarleika, aðgengi og raunveruleg gögn.
Tegund mynd eftir skilaboðum
Skilaboð
viðeigandi grafík
Til að forðast
Samanburður á flokkum
súlurit
3D, multi-sneið kaka
breytast með tímanum
línurit
köku
dreifingu
Vísitarit, kassarit
eitt meðaltal
Tvö breytileg tengsl
dreifa
stöng
hlutar heildarinnar
Staflað bar/punda kaka
Margsneiða kaka
Algeng mistök
- Að búa til línurit með gögnum sem eru gerð af gervigreind. Sérhver tala neðst á töflunni verður að koma frá raunverulegum gögnum þínum.
- Að ýkja muninn með strikaásnum. Það er villandi að láta lítinn mun virðast stóran.
- Að velja tegund sem passar ekki við skilaboðin. Þetta er eins og að sýna tímaþróunina með tertu.
- Að gleyma aðgengi. Hópar sem eru aðeins aðskildir eftir lit útiloka litblinda lesandann.
- Að setja „áhrifamikill“ á undan „heiðarlegur“. Tilgangur sjónrænna er ekki fortölur, heldur rétt samskipti.
Í stuttu máli
Gagnasýn er leiðin til að miðla niðurstöðum þínum á heiðarlegan og skýran hátt til lesandans. gervigreind; Það er öflugt hjálpartæki við að stinga upp á réttri gerð myndrita, semja uppdráttarkóða, breyta töflum og athuga með villandi hönnun. En hver tala neðst á töflunni verður að koma frá raunverulegum gögnum þínum; Fallegt graf framleitt af „sýnishornsgögnum“ gervigreindar er ekki uppgötvun þín. Gerðu skilaboðin skýr, veldu rétta tegund, haltu ásnum og mælikvarðanum heiðarlegum, gerðu þau aðgengileg og settu aldrei „áhrifamikið“ á undan „heiðarlegt“.
Umsóknarverkefni
Veldu lítið sett af staðreyndum eða gögnum sem þú hefur safnað sjálfur. Veldu tegundina sem hentar skilaboðunum þínum með sniðmátinu „Val á myndriti“. Með „sjónmyndarkóða“ sniðmátinu skaltu taka kóða úr gervigreindinni og keyra hann á eigin gögnum (aldrei með tölum sem gervigreindin hefur búið til). Teiknaðu sömu gögnin með strikuðum ás, settu línuritin tvö hlið við hlið og sýndu hvernig munurinn er ýktur með „heiðarleikaprófinu“.
gátlisti
- [ ] Ég hef skýrt þau einu skilaboð sem kortið er að reyna að koma á framfæri.
- [ ] Ég valdi viðeigandi grafík fyrir skilaboðin með rökstuðningi.
- [ ] Ég bjó til töfluna með eigin raunverulegu framleiðsla, ekki gervigreindargerð.
- [ ] Ég byrjaði ásinn á núlli og hélt kvarðanum í réttu hlutfalli.
- [ ] Ég notaði aðgengilegan lit og skýra merkimiða.