Eining 4 / 11

Könnunarhönnun og megindleg gagnagreining

Hagnaður:

  • Geta til að greina leiðandi, tvöfaldar og óljósar gildrur í könnunarspurningum og tengja hverja spurningu við hugtak
  • Geta til að framkvæma raunverulega tölfræðilega útreikninga í forriti og nota gervigreind eingöngu fyrir val á aðferðum og túlkun
  • Hæfni til að greina tölfræðilega marktekt frá hagnýtri marktekt og athuga prófforsendur

Megindleg rannsókn er nálgun sem mælir félagsleg fyrirbæri með tölum og greinir þau með tölfræði: hún leitar svara við spurningum eins og hversu margir, á hvaða hraða, hvaða munur er á milli hvaða hópa. Algengasta tækið fyrir þessa nálgun er könnunin - aðferð til að safna sambærilegum gögnum frá fjölda fólks með því að nota staðlaðar spurningar. Að setja upp góða könnun og greina innkomin gögn rétt krefst kunnáttu; Slæm spurning skemmir útkomuna strax í upphafi. Í þessari einingu munt þú læra hvernig á að nota gervigreind til að hanna könnunarspurningar, búa til kvarða (svarvalkostir sem gefa viðhorf einkunn, t.d. "mjög sammála ... mjög ósammála") og greina gögn sem berast; en þú munt læra hvers vegna þú ættir að halda tölfræðilegri dómgreind.

Þar sem gervigreind er verðmætust í megindlegri greiningu er ekki í útreikningnum sjálfum, heldur að útskýra hvernig á að gera útreikninginn og hvað niðurstaðan þýðir. Gervigreind getur útlistað greiningarkóða fyrir þig (t.d. skipanir til að keyra í R eða Python), útskýrt á einföldu máli hvenær á að nota tölfræðipróf og hjálpað þér að túlka úttakið. En aldrei treystu tölunum sem gervigreindin myndar „af hausnum á þér“ í texta: tungumálalíkan er ekki reiknivél og getur framleitt rangt meðaltal, prósentu eða p-gildi. Raunverulegur útreikningur er gerður í alvöru tölfræðiforriti.

Skref fyrir skref: frá könnun til yfirferðar

1. Tengdu hverja spurningu við hugtak. Sérhver spurning sem þú setur í könnunina ætti að mæla hugtak í rannsóknarspurningunni þinni. Ekki bæta við spurningum bara vegna þess að „það væri áhugavert“. AI hjálpar þér að athuga kortlagningu hugtaksspurningar í töflu.

2. Losaðu þig við slæmar spurningar. Leiðandi ("Ertu ánægður með þessa frábæru þjónustu?"), tvíspurningar ("Var þjónustan hröð og ódýr?"), óljósar ("Fannst þér þetta oft?") spurningar afbaka gögnin. Gervigreind er góð í að merkja þessar gildrur í könnunardrögunum þínum.

3. Stofnaðu mælikvarða stöðugt. Ef þú ert að nota Likert kvarða (5 eða 7 punkta samræmiskvarða) skaltu halda stefnunni og einkunnunum í samræmi við alla könnunina. AI grípur ósamræmi.

4. Hreinsaðu gögn. Gögn sem berast gætu innihaldið svör sem vantaði, ósamræmi eða tvær skrár um sama einstakling. AI getur skráð hreinsunarskref og drög að kóða; Þú ræður.

5. Veldu rétt próf og TÚLKU það. Ertu að bera saman tvo hópa, að leita að sambandi? AI útskýrir hvaða próf er viðeigandi; Það er þitt hlutverk að keyra prófið í forritinu og lesa og skilja úttakið.

Athugið: Ekki segja gervigreindinni „reiknaðu meðaltal þessara gagna“ og skrifaðu töluna sem myndast beint inn í skýrsluna. Mállíkanið gerir villur í reikningi. Láttu útreikninga gera í töflureikni eða tölfræðiforriti; Notaðu gervigreind eingöngu fyrir aðferð sína og túlkun.

þrjú smámál

Mál 1 — Aðalspurning leiðrétt. Í drögum að könnun var spurt: "Hversu ánægður ertu með akstursþjónustu okkar farsæla sveitarfélags?" Hann hafði spurningu. AI merkti við að lýsingarorðið „vel heppnuð“ ýtti svarinu við því jákvæða. Spurt er "Hvernig metur þú akstursþjónustu sveitarfélagsins?" var hlutleyst og niðurstöðurnar meira jafnvægi.

Tilfelli 2 — AI misreikningur náðist. Rannsakandi límdi 300 línur af gögnum sem texta inn í gervigreindina og sagði „finndu meðalaldurinn“; YZ sagði 34.2. Þegar sömu gögn voru sett í töflu var raunmeðaltalið 31,7. Gervigreindin hafði misreiknað sig innan textans; Það lagaðist þegar reikningurinn var færður í forritið.

Mál 3 - Prófval skýrt. Hópur vildi bera saman meðaleinkunn tveggja hópa en vissi ekki hvaða próf ætti að nota. YZ útskýrði að t-prófið (próf sem prófar hvort munur á meðaltölum tveggja hópa sé tilviljunarkenndur) hentaði „tveir óháðir hópar, samfelld breyta“, taldi upp forsendur hans og gaf drög að kóðanum. Liðið tók prófið í forritinu og túlkaði niðurstöðuna.

Fjögur afritanleg sniðmát

1) Úttekt könnunarspurningar:

Skoðaðu könnunarspurningarnar hér að neðan. Athugaðu fyrir hverja spurningu: er hún leiðandi, er hún tvöföld spurning (tveir hlutir í einni spurningu), er hún óljós, skarast/vantar svarmöguleikar? Gefðu vandamálið og betri útgáfu hlið við hlið. Athugaðu hvort kvarðastefnan sé í samræmi. Spurningar: [hér]

2) Kortlagningartafla hugtaksspurningar:

Rannsóknarspurningin mín: [spurning]. Lykilhugtök mín: [listi]. Raðaðu eftirfarandi könnunarspurningum í töflu: hvaða hugtak mælir hver spurning? Merktu spurningar sem tengjast ekki neinu hugtaki ("auka") og hugtök sem hafa engar spurningar ("aðgerðalaus"). Könnun: [hér]

3) Gagnahreinsunaráætlun (kóðauppkast):

Ég er með könnunargagnasett með eftirfarandi breytum: [breytur]. Gefðu mér gátlista fyrir hreinsun gagna og drög að kóða MEÐ COMMENT LINES fyrir [R/Python]: gögn sem vantar, frávik, tvíteknar færslur, ósamræmi kóðun. Ég mun keyra kóðann og sannreyna úttakið; Ekki reikna út.

4) Tölfræðileg athugasemd (ég gerði útreikninginn):

Ég keyrði [prófanafn] og fékk eftirfarandi úttak: [úttak]. Túlkaðu þessa niðurstöðu á einföldu máli: hvað hún þýðir í reynd, gerðu greinarmun á tölfræðilegri marktekt og hagnýtri marktækni og minntu á hvaða forsendur þarf að athuga. Ekki ýkja niðurstöðuna; Segðu mér líka takmörk þín.

Veik kvaðning / Sterk kvaðning

Veik kvaðning:

Reiknaðu meðaltal hópanna í þessum gögnum og segðu hver þeirra er hærri. [500 línur af gögnum]

AI reynir að reikna út í textanum og getur framleitt rangar tölur. Þar að auki er óáreiðanlegt að svara spurningunni „Er marktækur munur“ án tölfræðilegra prófana.

Öflug tilvitnun:

Ég vil bera saman stig tveggja hópa: samfelldrar breytu, tveggja óháðra hópa. (1) Hvaða tölfræðipróf er viðeigandi og hvers vegna? (2) Hverjar eru forsendur þess? (3) Drög að athugasemdakóða fyrir [R/Python]. Ég mun gera útreikninginn í forritinu; Þú gefur bara upp aðferðina og kóðann, ekki búa til tölur.

Munurinn: gervigreind er ekki lengur notuð sem óáreiðanlegur reiknivél, heldur sem áreiðanlegur aðferðaráðgjafi.

Verkaskipting í megindlegum verkefnum

Leit

Er gervigreind örugg?

Hvernig á að nota

Spurning um hönnunarúttekt

Merkja gildrur

Samkvæmni mælikvarða

gátlisti

Gagnahreinsunarkóði

Já (drög)

Þú keyrir kóðann

Innan textareikningur

nei

Aldrei treysta

Prófval

Útskýrðu aðferðina

Lokaathugasemd

Já (stuðningur)

Það er þitt að dæma

Algeng mistök

  • Beint með því að nota númerið sem myndast af gervigreindinni. Mállíkanið er rangt í reikningi; Gerðu útreikninginn inn í forritið.
  • Að setja fram leiðandi spurningu. Lýsingarorð og forsendur afbaka svarið.
  • Að rugla saman tölfræðilegri marktekt og hagnýtri marktækni. "Mikilvægur" getur jafnvel verið lítill munur; Horfðu á stærðina.
  • Sleppa forsendum. Hvert próf hefur forsendur; Ekki gera athugasemdir án þess að athuga.
  • Að spyrja auka spurninga. Hver könnunarspurning ætti að tengja við hugtak; restin blæs upp gögnin.

Í stuttu máli

gervigreind í megindlegum rannsóknum; Hann er öflugur ráðgjafi í að grípa gildrur könnunarspurninga, kortlagningu hugtakaspurninga, semja gagnahreinsun og greiningarkóða og túlka niðurstöðuna á einföldu máli. En aldrei láta gervigreindina gera raunverulegan útreikning; Tungumálalíkanið er ekki reiknivél. Þú velur prófið en keyrir það í forritinu, les úttakið og gerir greinarmun á tölfræðilegri marktekt og hagnýtri marktækni. gervigreind flýtir fyrir aðferðinni; Ábyrgðin á málinu og athugasemdum er þín.

Umsóknarverkefni

Skrifaðu drög að könnun með 10 spurningum. Hafðu gervigreindarfánann og leiðréttu leiðandi, tvíteknar og óljósar spurningar með sniðmátinu „Könnunarspurningarúttekt“. Búðu síðan til lítið sýnishornsgagnasett (20-30 raðir) og reiknaðu út raunverulegt meðaltal og prósentur í töflureikniforriti; Gefðu gervigreind sömu gögn og texta, berðu þau saman við tölurnar sem myndast og greindu frá mismuninum. Að lokum skaltu túlka prófunarúttak með „tölfræðitúlkun“ sniðmátinu.

gátlisti

  • [ ] Ég tengdi hverja könnunarspurningu við hugtak.
  • [ ] Ég útrýmdi leiðandi, tvöföldum og óljósum spurningum.
  • [ ] Ég gerði raunverulegan útreikning í tölfræðiforritinu, ekki gervigreindinni.
  • [ ] Ég athugaði prófforsendur.
  • [ ] Ég greindi tölfræðilega marktekt frá hagnýtri marktækni.