Hagnaður:
- Að geta greint hvar gervigreind sparar tíma í samfélagsrannsóknum (yfirlit, afrit, kóðun, uppkast) og hvar rannsóknarspurningar, túlkanir og siðferðislegar ákvarðanir eru látnar í té mönnum, allt eftir áhættustigi.
- Hæfni til að skilja hættuna á ofskynjunum og tilbúnum heimildum á sviði mannanna og beita fræðigrein sem sannreynir sjálfstætt hverja staðreynd, tölu og tilvísun.
- Skilja hvers vegna það er nauðsynlegt að setja fram á gagnsæjan hátt framlag gervigreindar, varðveita frumleika og skilja ekki eftir merki um boð frá upphafi
Félagsfræði rannsakar hvernig fólk býr saman; Það er sú grein vísinda sem rannsakar kerfisbundið hópa, stofnanir, misrétti, menningu og félagslegar breytingar. Dagur félagsfræðings; Það felst í því að safna könnunum, taka viðtöl, skanna bókmenntir (öll áður skrifuð vísindarit um efni), greina gögn og greina frá niðurstöðum. Öll þessi verkefni taka tíma og í þeim öllum getur gervigreind (AI) – hér eru stór tungumálalíkön sem skilja texta, draga saman, umrita hann og búa til drög – verið alvarlegur hraði. Þessi eining mun kenna þér hvernig á að nota gervigreind á hverju stigi félagsrannsókna; en það kennir þér hvers vegna þú ættir að hafa túlkunina, fræðilega (kenningasmiðaða) rammann, siðferðilega ábyrgð og lokaniðurstöðuna í þínum eigin höndum.
Hugvísindi og félagsvísindi hafa einkenni: hér er "rétt svarið" oft ekki eitt og endanlegt svar; túlkun, samhengi og sönnunarkeðja ræður úrslitum. Svo þetta er þar sem gervigreind er hættulegast. Gervigreind getur ofskynjað - það er að segja, það getur búið til heimild, höfund, dagsetningu eða uppgötvun sem ekki er til sem staðreynd og á mjög sannfærandi tungumáli. Í samfélagsrannsóknum þýðir þetta að fölsuð tilvísun rennur inn í grein, uppspuni tölfræði rennur inn í skýrslu eða eitthvað er eignað þátttakanda sem hann sagði ekki. Þetta er meginþemað í þessari einingu: gervigreind er aðstoðarmaður, þú ert höfundur og rannsakandi.
Skref fyrir skref: Fella gervigreind inn í rannsóknarferlið
1. Aðgreina verkefni eftir áhættustigi. Ekki fylgir öllum verkefnum sömu áhættu. Það er lítil áhætta að láta gervigreindina draga saman viðtalsafrit (þar sem þú getur lesið og staðfest afritið). Að spyrja gervigreind „hvað segja bókmenntir um þetta“ er mikil áhætta (þar sem það getur verið heimildir).
2. Gefðu gervigreindinni þau störf sem hann er sterkur í. Að draga saman langa texta, breyta afritum, búa til kóðatillögur, skrifa drög að málsgreinum, forsníða töflur - þetta eru verkefnin sem gervigreind er fljótleg og góð í.
3. Vernda mannanna verk. Að setja rannsóknarspurninguna, velja fræðilegan ramma, meta hvort úrtakið sé dæmigert (hópur einstaklinga eða eininga sem rannsóknin tekur til), túlka niðurstöðuna og taka siðferðilega ákvörðun - þetta er þitt.
4. Staðfestu hverja framleiðslu. Engin staðreynd, tala eða tilvitnun framleidd af gervigreindinni kemur inn í skýrsluna án þess að þú hafir staðfest uppruna hennar.
5. Fylgstu með. Skrifaðu niður hvaða leiðbeiningar (leiðbeiningarnar sem þú gafst gervigreindinni) þú notaðir, hvaða gerð þú keyrðir og á hvaða dagsetningu. Þetta er nauðsynlegt fyrir endurgerðanleika í framtíðinni.
Ábending: Hugsaðu um gervigreindina eins og „mjög hraðan en stundum óáreiðanlegan nemi. Þú lest alltaf uppkast nemans, spyrð um heimildina og skrifar undir. Notaðu sömu aga á gervigreind.
þrjú smámál
Mál 1 - Tilbúið tilvísun veidd. Framhaldsnemi bað gervigreind að „stinga upp á 5 klassískum greinum um einmanaleika í þéttbýli. AI framleiddi 5 greinar með raunverulegum höfundanöfnum sem voru ekki til - titlarnir voru trúverðugir. Nemandinn leitaði að þeim öllum í fræðilega gagnagrunninum; 4 af 5 voru alls ekki þar. Án sannprófunar myndu falsar tilvísanir koma inn í ritgerðina.
Tilfelli 2 — Kóðun 3x hraðar. Einn rannsakandi var með 40 viðtöl. Hann gaf YZ fyrstu 5 afritin og bað um tillögur að kóða; endurunnið kóðalistann sem fékkst í samræmi við fræðilegan ramma hans og afgreiddi hinar 35 afritin sem eftir voru með þessu samræmda setti kóða. 3 vikna vinnu minnkað í 1 viku; ákvarðanir voru alltaf mannlegar.
Tilvik 3 — Sýnatökuviðvörun. Eitt teymi lét gervigreind draga saman 900 svör við netkönnun og komst að þeirri niðurstöðu að „ungt fólk treysti samfélagsmiðlum“. Ráðgjafi spurði: Hver er úrtakið? Flest svörin voru frá nemendum eins háskóla. AI samantektin var tæknilega rétt, en úrtakið var ekki dæmigert fyrir alla ungmenni; niðurstaðan var endurskrifuð með þessum mörkum.
Fjögur afritanleg sniðmát
1) Hlutverk og mörk (í upphafi hverrar lotu):
Þitt hlutverk: Aðstoðarmaður í félagsrannsóknum. Starf þitt er að draga saman, breyta og leggja til kóða og útlínur. Uppspretta tilbúningur; Skrifaðu „verður að staðfesta“ hvar sem þú ert ekki viss. Treystu bara á textana sem ég gaf þér; ekki bæta við tölfræði eða tilvísunum úr eigin minni. Ég mun taka túlkunina og endanlega ákvörðun.
2) Textasamantekt (lítil áhætta, örugg):
Taktu saman afrit viðtalsins hér að neðan. Haltu eftir orðum þátttakanda sjálfs, ekki bæta við nýjum upplýsingum. Úttak: (1) 5 meginþemu, (2) 3 athyglisverðar beinar tilvitnanir (með línunúmeri), (3) óljós atriði. Texti: [hér]
3) Upprunastaðfestingarviðbragð:
Fyrir hverja tilvísun sem þú lagðir til: gefðu upp höfund, ártal, tímarit/útgáfu og DOI (stafrænt hlutauðkenni). Ef þú ert ekki viss um áreiðanleika tilvísunar, skrifaðu „EKKI STEFNIN“. Ég vil frekar að þú segir "ég veit það ekki" heldur en að gera það upp.
4) Bias review:
Skoðaðu þessi drög: [texti]. Merktu við hverja alhæfingu í henni og spyrðu: "Á hvaða úrtaki byggir þessi fullyrðing? Eru einhver gagnsönnun? Lýsir hún þjóðfélagshópi sem einhverju sem hann snýst ekki um?" Komdu með lista yfir hlutdrægni og ofalhæfingar.
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Dregið saman og vísað í bókmenntir um kyn og atvinnulíf.
Frá gamla minni sínu framleiðir gervigreindin ósannanlegan texta fylltan af heimildum sem það hefur aldrei lesið eða eru ekki til. Þar er hættan á tilbúnum tilvísunum mest.
Öflug tilvitnun:
Þitt hlutverk: rannsóknaraðstoðarmaður. BYGGJAÐ Á útdrætti 6 greinanna mun ég líma hér að neðan (allar niðurhalaðar úr gagnagrunninum), mynda algengar niðurstöður, misvísandi niðurstöður og eyður á „kyni og atvinnulífi“. Notaðu bara þessa 6 texta; bæta við ytri auðlindum. Sýndu textann sem hver krafa byggir á með [M1]-[M6] merkinu. Samantekt: [hér]
Munurinn er augljós: gervigreind er ekki lengur að búa hann til, það er að búa til raunverulegan texta sem þú gefur honum og heimfæra hverja tilkall til upprunans.
Hlutverk gervigreindar: þar sem er öflugt, þar sem þörf er á mönnum
Leit
Framlag gervigreindar
ábyrgð mannsins
Áhættustig
Langt textasamantekt
snögg drög
nákvæmni athugun
lágt
Ritstýring afrits
Þrif, formatting
varðveislu merkingar
lágt
Eigindleg kóðun
Tillaga að kóða
Fræðileg ákvörðun, samræmi
miðlungs
Bókmenntamyndun
Sameina tiltekna texta
heimildarstaðfestingu
hátt
Tölfræðileg athugasemd
drög að reikningi
Dómur um aðferð og merkingu
hátt
Siðferðileg ákvörðun
—
aðeins mannlegt
gagnrýninn
Algeng mistök
- Að nota auðlindina sem gervigreind býður upp á án þess að staðfesta það. Algengustu og alvarlegustu mistökin; Fölsuð tilvísun eyðileggur fræðilegt orðspor þitt.
- Að skilja túlkunina eftir til gervigreindar. Spurningin "Hvað þýðir þetta?" er starf rannsakandans, ekki líkanið.
- Alhæfingar án þess að efast um úrtakið. Jafnvel þótt AI samantektin sé nákvæm, gætu gögnin ekki verið dæmigerð fyrir allan þýðið.
- Að vanrækja frumleika. Að kynna gervigreindartextann sem þína eigin setningu brýtur gegn fræðilegum heilindum; Segðu framlag þitt á gagnsæjan hátt.
- Skildu engin spor eftir. Ef þú tekur ekki eftir því hvaða kvaðningu þú notaðir og hvenær, mun enginn geta endurskapað verk þitt.
Í stuttu máli
gervigreind í félagsrannsóknum; er öflugur aðstoðarmaður sem tekur saman texta, breytir afritum, stingur upp á kóða og skrifar uppkast. En rannsóknarspurningin, fræðilegur rammi, úrtaksdómur, túlkun, siðferðileg ákvörðun og endanleg niðurstaða tilheyra mönnum. Mesta hættan fyrir mannleg ríki er uppspretta ofskynjana og tilbúninga; Þess vegna kemur hver staðreynd, númer og tilvísun hvergi inn án þess að vera staðfest. Settu gervigreindina í samræmi við áhættustigið, fóðraðu það með öflugum auðlindum, haltu áreiðanleika og gagnsæi og kvittaðu fyrir hverja afhendingu með eigin dómgreind.
Umsóknarverkefni
Veldu efni úr eigin rannsóknarsviði. Segðu fyrst gervigreindinni „stungið upp á 5 greinum um þetta efni“ (veika leiðin) og leitaðu í hverri upplagðri heimild í fræðilega gagnagrunninum; Teldu hversu margir eru raunverulegir. Gefðu síðan 3 raunverulegar samantektir sem þú hleður niður í gervigreindina og biddu um myndun með „sterku hvetjunni“. Skrifaðu hálfsíðu minnismiða þar sem þú berð saman áreiðanleika aðferðanna tveggja.
gátlisti
- [ ] Ég aðgreindi verkefni eftir áhættustigi (lágt/miðlungs/mikið/mikilvægt).
- [ ] Ég gaf gervigreindinni ræsingu sem setti hlutverkið og mörkin.
- [ ] Ég hef staðfest hverja ráðlagða heimild gegn óháðum gagnagrunni.
- [ ] Ég hélt túlkuninni, umgjörðinni og siðferðisákvörðuninni í mínum eigin höndum.
- [ ] Ég hef tekið skýrt eftir framlagi gervigreindar og skilið eftir mig slóð eftir ábendingar mínar.