Hagnaður:
- Hæfni til að skilja hugmyndalíkanið + jarðeðlisfræðilega undirskrift + fjölaðferða staðfestingarrökfræði auðlindaleitar og bakprófa gervigreind vonarstig með þekktum brunnum
- Hæfni til að íhuga fjölsemi með því að líta ekki á skjálftaafbrigði (bjartan blett) sem sönnunargögn eingöngu heldur staðfesta það með AVO og krossgögnum
- Hæfni til að rannsaka mótsagnir aðferða sem upplýsingagjafa og láta fólk með áhættusækni sína loka brunn og fjárfestingarákvörðun
Sýnilegasti hagræni tilgangur jarðeðlisfræðinnar er auðlindaleit: olía og jarðgas, málm- og iðnaðarsteinefni, jarðhiti og grunnvatn. Þessi leit er dýr og full af áhættusömum ákvörðunum - ein brunnur kostar milljónir dollara, eitt rangt markmið er sóun á bæði peningum og tíma. Auðlindaleit er ferlið við að sameina mismunandi jarðeðlisfræðilegar aðferðir til að framleiða líkindatengda ákvörðun um tilvist, staðsetningu og stærð auðlindar. Í þessari einingu munt þú læra hvernig gervigreind (AI) knýr gagnasöfnun, forgangsröðun markmiða og áhættumati; en við munum sjá hvers vegna ákvarðanir um auðlindir geta aldrei verið skildar eftir einni AI skora.
Algeng rökfræði leitar
Hver tegund auðlinda notar mismunandi eðlisfræði, en leitarrökfræðin er algeng: Huglægt líkan (jarðfræðileg tilgáta um hvernig auðlindin er mynduð og hvar hún mun safnast fyrir) er komið á fót, leitað er að jarðeðlisfræðilegu undirskriftinni sem þetta líkan spáir fyrir um og það er krossstaðfest með mörgum aðferðum. Gervigreind er hraðall á hverjum hlekk í þessari keðju - gagnavinnsla, eiginleikaútdráttur, fjölaðferðasamruni, miðaröðun. En gervigreind getur ekki byggt upp hugmyndalíkanið; það krefst jarðfræðilegra rökstuðnings.
Dæmigerðar aðferðir eftir upprunategundum:
- Kolvetni (olía/gas): Aðalaðferð þrívíddarskjálfta; amplitude frávik (björt blettur, AVO — breytileiki amplitude með offset) fyrir þyngdarafl/segulmagnið skálinni ramma.
- Námuvinnsla: Segulmagn, þyngdarafl, rafsegulmagn (EM), framkölluð skautun (IP — hleðsluhegðun málmgrýtissteinda), geislamæling.
- Jarðhiti: Magnetelluric (MT — viðnámsheit/gegndræp svæði), jarðskjálftavirkni, þyngdarafl, hitastigli.
- Grunnvatn: ERT, jarðskjálftabrot, EM, GPR; fyrir mörk vatnsbera (vatnsberandi gegndræpt lag).
Markmið forgangsröðun með gervigreind
Rannsókn er það verkefni að velja vænlegustu miðin fyrir takmarkaðan fjölda holna úr miklum fjölda umsækjenda. AI getur sameinað mismunandi gagnalög (skjálftaeiginleika + þyngdarafl + segulmagnaðir + jarðfræði) og framleitt horfur fyrir hvern frambjóðanda; Þetta gerir kleift að forgangsraða hratt yfir vítt svæði. Hins vegar er þetta stig vísbending um líkur, ekki trygging; og fyrri uppgötvanir sem líkanið lærði eiga ekki við um nýja sviðið. Skorið er lesið saman við hugmyndalíkanið og áhættugreiningu.
Ábending: Vertu viss um að prófa AI vonarstigið með þekktum könnun og þurrum brunnum. Ef líkanið getur ekki greint fyrri rannsóknir vel er skor þess á nýjum skotmörkum líka óáreiðanlegt. Gott líkan ætti að skora þekktan árangur hátt og þekkt mistök lág.
Óvissa og áhætta: kjarninn í könnunarákvörðuninni
Í auðlindaleit er ákvörðunin aldrei „já/nei“; Þetta snýst alltaf um líkur og áhættu. Í kolvetni eru þetta samanlagðar líkur á þáttum eins og upptökum/lón/þekju/gildru/tímasetningu; Það er óvissa um tonnafjölda málmgrýti í námunni. Gervigreind hjálpar til við að reikna út þessar líkur og búa til atburðarás, en áhættusækni og endanleg fjárfestingarákvörðun liggur hjá manninum. Einnig gildir fjölsemía jarðeðlisfræðinnar hér: frávik í jarðskjálftum getur verið gas, en það getur líka verið steinefnabreyting eða vinnslugripur (kol, þéttur sandur, osfrv.).
Varúð: „bjartur blettur“ (skjálftafrávik með mikilli amplitude) eitt og sér er ekki vísbending um kolvetni; Margar þurrar holur eru boraðar í bjartan blett. Jafnvel þó að gervigreindin flaggi það sem skotmark skaltu ekki gefa mikið traust án staðfestingar með AVO greiningu, jarðfræði og annarri aðferð ef mögulegt er.
Fjölaðferða samþætting
Gullna reglan um uppsprettu: engin ein aðferð er nægjanleg. Í jarðhitamarki eru MT lágviðnám (leirþekju) + þyngdarafl + jarðskjálftavirkni + yfirborðseinkenni metin saman. AI er öflugt í að sameina þessi lög í sameiginlegt líkindakort; en samþætting sérfræðinga sem tekur mið af upplausn, dýpt og óvissu hverrar aðferðar er nauðsynleg. Ef aðferðir stangast á er mótsögnin uppspretta upplýsinga — hún er könnuð, ekki falin.
þrjú smámál
Tilvik 1 - Herferð vistuð með bakprófi. Námufyrirtæki skráði 8 skotmörk samkvæmt AI vonarkorti sínu. Jarðeðlisfræðingurinn prófaði líkanið gegn 5 þekktum málmgrýti og 12 þurrborum á svæðinu; Líkanið gaf 4 af þurræfingunum háar einkunnir. Þegar eiginleikar og þjálfunargögn voru leiðrétt varð kortið mun meira í samræmi við raunverulega könnun og fyrstu tvö markmiðin breyttust.
Tilfelli 2 - Bjartblettagildra. Í einu skjálftamagni merkti gervigreind hið sterka amplitude frávik sem gasmarkmið. AVO greining sýndi að frávikið var í samræmi við þéttan sand-kol andstæða, ekki gas. Ef holan væri boruð, kæmi hún þurr út; Fjölaðferða staðreyndaskoðun hefur sparað milljónir dollara.
Mál 3 — Að breyta mótsögn í upplýsingar. Á meðan MT á jarðhitasvæði benti til heitt gegndræpt svæði var jarðskjálftauppbyggingin óljós. Frekar en að fela mótsögnina rannsakaði teymið hana; komst að þeirri niðurstöðu að skjálftaupplausn væri lág á því dýpi, MT væri áreiðanlegri og verndaði skotmarkið með óvissueinkunn. Holan staðfesti gegndræpi svæði.
Fjögur afritanleg sniðmát
1) Hugmyndalíkan + kortlagning aðferða:
Hlutverk þitt: landkönnunarjarðeðlisfræðingur. Markmið: [kolvetni / koparpórfýri / jarðhiti / vatnsafli]. Gefðu mér samantekt á hugmyndalíkaninu fyrir þetta skotmark (hvernig það myndast, hvar það safnast fyrir) og kortleggðu hvaða jarðeðlisfræðilegar aðferðir munu leita að hvaða undirskrift. Skrifaðu einnig niður óvissu hverrar aðferðar.
2) Hope score backtest:
Ég bjó til framtíðarkort með gervigreind. Mig langar að prófa þetta með þekktum uppgötvunum og þurrum brunnum á svæðinu. Hvernig set ég upp bakpróf, hvaða mælikvarða met ég (skora uppgötvanir hátt, skora lágt) og hvað laga ég ef líkanið er veikt?
3) Fjölaðferða staðfesting á fráviki:
Ég er með markkandidat [bjartur blettur / segulfrávik / lág viðnám]. Með hvaða bergmálsgreiningu (AVO, IP, MT, jarðfræði, önnur aðferð) myndi ég staðfesta þetta án þess að telja það eingöngu sem heimildarsönnun? Skráðu einnig FALSKAR ástæður (lithology, gervi) sem geta valdið frávikinu.
4) Yfirlit yfir áhættu og ákvarðanir:
Hlutverk þitt: ráðgjafi um uppgötvun áhættu. Ég hef jarðeðlisfræðilegar niðurstöður fyrir skotmark. Látið mig semja drög að líkinda-/áhættusamantekt: sönnunargögn með og á móti, uppsprettur óvissu, viðvörun um tvíræðni og athugasemd um að „það er undir manneskjunni komið að ákveða vel“. Ekki segja "þurrka/ekki bora" fyrir víst; Gefðu ramma fyrir ákvörðun.
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Skoðaðu gögnin mín og segðu mér bestu brunninn.
Eins punkts nákvæmni gerir ráð fyrir; felur fjölsemi og áhættu, gerir gervigreind að ákvörðunarvaldi.
Öflug tilvitnun:
Hlutverk þitt: landkönnunarjarðeðlisfræðingur. Samhengi: [skjálftamagn + þyngdarafl +segulmagn, kolvetnismarkmið, 2 holur]. Verkefni: (1) sameina gögn og raða markmiðum frambjóðenda eftir vonarstigum; (2) skrifa niður sönnunargögnin með og á móti hverjum frambjóðanda, ástæðurnar sem gætu valdið frávikinu; (3) mæli með bakprófun með brunnum með þekktum stigum; (4) tilgreinið skýrt fjölsemi og tvíræðni. Látið manneskjuna um endanlega brunnákvörðunina; Ekki gefa einn réttan punkt.
Bakprófun, mótsagnagreining og óvissubeiðni settu leitina á traustan grunn.
Heimildagerðir og aðferðir
Heimild
Helstu aðferðir
Dæmigerð undirskrift
AI framlag
kolvetni
3D jarðskjálftafræði, AVO
Amplitude frávik
Eiginleiki, forgangsröðun
minn
Segulmagnaðir, EM, IP
Leiðandi/segulmagnaðir líkami
gagnasamruna
jarðhita
MT, jarðskjálftavirkni, þyngdarafl
Lágt viðnámssvæði
Inversion hraði
grunnvatn
ERT, ljósbrot, EM
mörk vatnsafls
Fráviksmerking
Algeng mistök
- Nota vonarstigið án bakprófunar. Líkanið gæti verið að gefa þurrum brunnum háar einkunnir.
- Misskilja ljósan punkt sem kolvetni eitt og sér. Lithology/gervileiki veldur einnig frávikum.
- Að treysta á eina aðferð. Heimildarákvörðun krefst staðfestingar á mörgum aðferðum.
- Að fela mótsögnina. Aðferðafræðileg mótsögn er uppspretta upplýsinga, rannsakaðu það.
- Að skilja brunnákvörðunina eftir til gervigreindar. Áhættusækni og fjárfestingarákvarðanir eru mannlegar.
Í stuttu máli
Auðlindaleit er hæsta áhættu- og hagkvæmasta svið jarðeðlisfræðinnar; Gervigreind leggur mikið af mörkum til gagnasöfnunar, forgangsröðunar markmiða og áhættuútreiknings. En hugmyndalíkanið er afurð mannshugans og hvert vonarstig er vísbending um líkur. Polysemy (eins og bjarta blettagildra), krafa um bakpróf og staðfestingu á mörgum aðferðum eru ómissandi. Rétt notkun; prófun með brunnum með þekkt stig, krossstaðfesta frávikið, kanna misræmið og láta manneskjuna um endanlega brunnákvörðun - ásamt áhættusækni.
Umsóknarverkefni
Veldu tilfangategund. Með „hugmyndalíkani + aðferðakortlagningu“ sniðmátinu, ályktaðu hvernig markið er samsett og hvaða aðferðir munu leita að hvaða undirskrift. Hugsaðu síðan um frávik umsækjanda og skráðu rangar orsakir og staðfestingarleiðir sem gætu valdið því, með því að nota "Frávik fjölaðferða staðfesting" sniðmátið. Að lokum skaltu útbúa yfirlit þar á meðal sönnunargögn fyrir/á móti og óvissu með sniðmátinu „Áhættu- og ákvarðanayfirlit“.
gátlisti
- [ ] Ég setti upp hugmyndalíkanið og aðferðakortlagningu fyrir markið.
- [ ] Ég prófaði vonarstigið með þekktum brunnum.
- [ ] Ég taldi upp og staðfesti rangar orsakir sem gætu valdið frávikinu.
- [ ] Ég leyndi ekki aðferðamótsögnunum og rannsakaði þær.
- [ ] Ég lét endanlegt brunn/fjárfestingarákvörðun liggja í áhættuhópi manna.