Hagnaður:
- Hæfni til að skilja þætti framboðs, dreifingar, ávinnings, hvata og verðmætatöku og nota gervigreind til að semja líkön og búa til gagnsviðsmyndir
- Hæfni til að viðurkenna hættuna á stakri/bjartsýnri atburðarás gervigreindar og sannreyna líkanið með neikvæðum atburðarásum og uppgerð
- Geta til að efast um uppruna verðlaunanna, ekki setja fram táknfræði sem fjárhagsráðgjöf og láta mönnum um öryggis-/lagaspurninguna
Táknfræði (táknfræði - „tákn“ + „hagfræði“: hönnun framboðs, dreifingar, hvatningar og verðmætis aflfræði dulritunareignar) er efnahagslegur rammi sem ákvarðar langtímaárangur Web3 verkefnis. Slæm táknfræði getur dregið niður jafnvel tæknilega fullkomið verkefni. Í þessari einingu munum við ræða um að nota gervigreind sem táknrænan líkanahjálp; Við munum læra af framboðsferlum til hvatningarhönnunar, frá uppgerð til sjálfbærnigreiningar. En strax í upphafi: táknfræði er hagfræðileg hönnun og bjartsýn framleiðsla gervigreindar í einu sviðsmynd kemur ekki í staðinn fyrir raunverulegt líkan.
Grunnþættir táknfræði
- Heildar-/hámarksframboð: Heildarmagn tákna sem verða til; fast eða verðbólguhvetjandi?
- Dreifing/úthlutun: Til hvers táknin fara - lið, fjárfestir, samfélag, ríkissjóður, verðlaun.
- Ávinningur/lás (vesting): Losun tákna með tímanum; Kemur í veg fyrir skyndilega sölu (dump).
- Hvatningarkerfi: Verðlaun (veðsetning, útvegun lausafjár) sem beina notandanum að æskilegri hegðun.
- Verðmætisuppsöfnun: Hvers vegna táknið verður dýrmætt - notkun, deiling gjalda, brennsla.
- Losun: Hraðinn sem ný tákn eru gefin út á.
Jafnvægi þessara þátta er mikilvægt. Til dæmis laðar verðlaun með mikilli losun notendur til skamms tíma, en mun hrynja táknið með verðbólgu til lengri tíma litið.
Hlutverk gervigreindar í tokenomics
1. Hugtaksskýring og valkostamyndun. AI er öflugt í að útskýra mismunandi táknfræðilíkön (fast framboð, verðbólgutákn, tvöfaldur tákn, gjaldbrennsla) og bjóða upp á valkosti.
2. Drög að dreifitöflu. AI framleiðir úthlutunartöflu og drög að ávinnsluáætlun; Þetta eru upphafspunkturinn.
3. Hermiáætlun og formúludrög. YZ spurði: "Ef losun minnkar á þessum hraða, hvert verður framboðið í hringrásinni eftir 4 ár?" Það framleiðir reikningsdrög og uppgerð skáldskapar eins og.
4. Gagnsviðsmynd og áhættuáminning. AI spyr „í hvaða aðstæðum hrynur þetta líkan? Hann markar áhættuna með spurningunni.
Varúð: Hættulegustu auðkennismistök gervigreindar eru eintilvik: hún gerir oft ráð fyrir bjartsýnum heimi þar sem verðið er alltaf að hækka, notandinn er alltaf að aukast. Sönn táknfræði miðast við neikvæðar aðstæður (fall, flótti, árás). Sérhver gervigreind líkan ætti að vera spurð "hvað ef það fer illa?" Prófaðu það með spurningunni.
Hermun: að mæla líkanið
Gott táknlíkan er staðfest með uppgerð, ekki með „hljómar trúverðugt“. Mismunandi aðstæður keyra tölulega:
- Grunntilvik: Væntanlegur vöxtur.
- Bear atburðarás: Verðlækkun, fólksflótti - standa hvatarnir enn?
- Árásaratburðarás: Leikari safnar táknum og grípur stjórnunarhætti eða hagnýtir sér útblástur.
- Hvalasviðsmynd: Áhrif skyndilegrar sölu stóreigenda.
AI getur kortlagt áætlunina og formúluna fyrir þessar uppgerðir; en tafla/kóði (Python, töflureikni) keyrir útreikninginn og maðurinn túlkar niðurstöðuna.
hluti
AI framlag
ábyrgð mannsins
Módelvalkostir
lýsing, samanburður
val
dreifitöflu
drög
Réttlæti, lagalegt samræmi
Losunarformúla
uppkast, reikningur
Staðfesting, kvörðun
Atburðarás uppgerð
Áætlun, drög að kóða
Rekstur, athugasemd, ákvörðun
Áhættugreining
Mótsviðsmynd
lokamat
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Hannaðu mér góða tokenomics.
„Gott“ er óljóst, engin atburðarás, engin áhætta - gervigreind framleiðir bjartsýnt mynstur.
Öflug tilvitnun:
Hlutverk þitt: táknfræðihönnuður. Búðu til tokenomicDRAFT fyrir [tegund verkefnis]. Gefðu upp: heildarframboð, dreifingartafla (í prósentum), ávinningsáætlun fyrir hvern hóp, losunarferil, virðisfangatækni. Íhugaðu síðan þrjár neikvæðar aðstæður: verðlækkun um 70%, vinningaveiðimenn (fjármagn málaliða) flýja, hvalur selur 20% framboð, hvað gerist? Skrifaðu áhrif hverrar atburðarásar á uppbyggingu hvata. Þetta er DRÖG; Segðu að tölurnar verði að kvarða með uppgerð. Bættu við þeim fyrirvara að þetta er ekki fjármálaráðgjöf.
Fjögur afritanleg sniðmát
1) Drög að dreifitöflu:
Búðu til drög að dreifingartöflu fyrir tákn fyrir [verkefni]: teymi, snemma fjárfestir, samfélag, ríkissjóð, umbun fyrir vistkerfi. Stingdu upp á hlutfallstölu og ávinnsluáætlun (klettur + línuleg frjálsræði) fyrir hvern hóp. Látum heildina vera 100%. Tek fram að þetta séu drög og verði endurskoðuð á mannúðlegan hátt með tilliti til sanngirni og lögmætis.
2) Útdráttur útstreymis/birgðahermis:
Skrifaðu töflureikni/Python skissu sem tekur eftirfarandi losunarreglu (t.d. % helmingun minnkandi verðlauna á ári) og gefur út dreifingu framboðsins á 5 árum. Útskýrðu formúluna; Ég mun keyra það og sannreyna. Ekki setja niðurstöðuna fram sem endanlegan sannleika; Skráðu beinlínis inntaksforsendur.
3) Hvata sjálfbærni:
Metið þessa hvatningaruppbyggingu (veðlaun + losun) út frá sjálfbærnisjónarmiði: koma umbunin frá losun eða rauntekjum? Ef verðið lækkar, mun hvatinn hrynja? Er einhver „Ponzi-lík“ fíkn? Skrifaðu niður áhættuna greinilega, án þess að vera bjartsýnn.
4) Neikvæð atburðarás streita:
Prófaðu þessa táknfræði í þremur ókostum: bjarnarmarkaði, fé veiðimannaflótta, hvalasölu. Hvert væri jafnvægi framboðs, söluþrýstings og hvata í hverri atburðarás? Ekki halda fram tölulegri nákvæmni; til staðar sem tilgátur sem á að prófa með uppgerð.
Þrjú smáhylki (í tölum)
Mál 1 - Bjartsýnislíkanið hrundi. Eitt verkefni byrjaði á því að reiða sig á 120% árlega umbunarlíkan sem gervigreind kallar „sjálfbært“. Líkanið gerði aðeins ráð fyrir að notandinn væri alltaf að aukast. Á 3 mánuðum komu hausaveiðarar inn og út og táknið tapaði 85% af verðmæti sínu. Lærdómur: gervigreindarlíkan með einni sviðsmynd er ekki sönnun fyrir sjálfbærni.
Tilfelli 2 - Gagnsviðsmynd afstýrði hörmung. Annað teymi beitti „óhagkvæmri atburðarásstreitu“ tilvitnuninni á gervigreindina eftir að það framleiddi drögin. YZ merkti við að festingaklettarnir (lásenda) féllu saman við sama mánuð og að það yrði mikill söluþrýstingur í þeim mánuði. Teymið dreifði dagatalinu. Lexía: gagnsviðsmyndin er verðmætasta táknræn framlag gervigreindar.
Tilfelli 3 — Hermun leiðrétti númerið. Sérfræðingur rak AI drög að losunarútreikningi í Python og komst að því að gervigreind hafði rangt sett upp samsetta útreikninginn einhvers staðar; 5 ára framboðsspá var 30% frá. Lexía: gervigreind semur formúluna, en tólið sannreynir útreikninginn.
Siðferðileg og lagaleg vídd
Tokenomics er bæði fjárhagslega og lagalega viðkvæmt:
- Ekki fjármálaráðgjöf: Ekki er hægt að bjóða upp á AI-mynduð táknfræði sem „fjárfestingarráðgjöf“; Það er skylt að benda á þetta.
- Verðbréfaáhætta: Sum táknmyndakerfi geta lagalega talist verðbréf; Þetta er löglegt mat, gervigreind getur ekki ákveðið.
- Sanngirni og gagnsæi: Óhófleg og trúnaðarupphlutun teymi/fjárfesta er siðferðilegt mál fyrir samfélagið.
- Ponzi-lík mannvirki: Líkanið að binda verðlaun eingöngu við innstreymi nýrra peninga er ósjálfbært og siðlaust; Gervigreind getur stundum ranglega merkt þetta sem „sjálfbært“.
Ábending: Skarpasta spurningin sem reynir á heilsu auðkennislíkans: „Hvaðan koma verðlaunin - frá raunverulegum tekjum/notkun, eða bara frá því að slá ný tákn og nýja fjárfesta? Láttu gervigreindina alltaf spyrja um þetta sérstaklega.
Algeng mistök
- Að treysta á staka/bjartsýna atburðarásina. Neikvæðar aðstæður ættu að vera í miðjunni.
- Ekki staðfesta AI reikninginn með uppgerð. Formúlan er uppkastið, útkoman er verkfærið.
- Framhjá misvísandi ávinnsludagatölum. Fjöldasöluþrýstingur myndast.
- Ekki efast um uppruna verðlaunanna. Ponzi-lík uppbygging er falin.
- Kynning á táknfræði sem fjárfestingarráðgjöf. Lagalegt og siðferðilegt brot.
- Framselja verðbréfa-/lögfræðilega spurninguna til gervigreindar. Þetta er mannleg/lagaleg ákvörðun.
Í stuttu máli
- Tokenomics er efnahagsleg beinagrind verkefnis; Slæm hönnun eyðileggur gott verkefni.
- Sterk í gervigreind líkanalýsingu, útlínum dreifingar og gagnsviðsmyndum; Það er líka hættulegt að nota eina atburðarás.
- Hljóðmerki er sannað með uppgerð, ekki hugsun; AI áætlanir, ökutæki reiknar.
- Neikvæðar aðstæður (björn, flótti, hvalur) ættu að vera í miðju líkansins.
- Það ætti að efast um uppruna verðlaunanna; Ekki er hægt að bjóða táknfræði sem fjármálaráðgjöf.
Umsóknarverkefni
Fyrir tákn, láttu gervigreindina framleiða táknræn drög með því að nota „sterka hvetjuna“. Keyrðu síðan "neikvæð atburðarás streitu" hvetja. Reyndu að keyra AI-framleiddan losunarútreikning í töflureikni eða í Python og staðfestu tölurnar. Tilgreindu að minnsta kosti eina sjálfbærniáhættu (t.d. misvísandi ávinnsla, umbun án tekjur) í líkaninu og skrifaðu hvernig á að laga hana.
gátlisti
- [ ] Ég prófaði líkanskissuna í að minnsta kosti þremur neikvæðum atburðarásum.
- [ ] Ég staðfesti útreikning á losun/aðboði með ökutækinu.
- [ ] Ég skoðaði vígsludagatölin fyrir átök.
- [ ] Ég efaðist um uppruna verðlaunanna (rauntekjur eða losun).
- [ ] Ég bætti við viðvöruninni "Þetta er ekki fjármálaráðgjöf."
- [ ] Ég læt manninum/lögfræðingnum eftir verðbréfa-/lagaspurninguna.
- [ ] Ég sagði að tölurnar ættu að vera mannlega kvarðaðar.