Hagnaður:
- Skilningur á því að öruggasta framlag gervigreindar er ritun gagnaútdráttarfyrirspurna, að frjáls túlkun er áhættusöm og að allar tölur verða að vera staðfestar í könnuðinum.
- Geta til að beita þeirri aga að draga gögn frá upprunanum, vitandi að það að biðja um lifandi keðjugögn beint frá gervigreind framleiðir falsa kjötkássa/heimilisföng
- Skilja að keðjugögn sanna sýnileika en ekki ásetning og siðferðileg takmörk af-nafnleyfingar og miðunar
Einn stærsti styrkur blockchain er gagnsæi þess: sérhver viðskipti, sérhver millifærsla, öll samningssamskipti eru skráð opinberlega og varanlega. Greining á keðju - að skoða viðskipti, heimilisfang og peningaflæðisgögn í keðjunni - er sú athöfn að lesa þessa opinberu skrá og hafa vit fyrir því: að rekja veski, fylgjast með peningaflæði, mæla notkun samskiptareglur. Í þessari einingu munum við læra hvernig á að nota gervigreind sem gagnagreiningaraðstoðarmann og - á gagnrýninn hátt - hvernig á að sannreyna hverja tölu.
Uppbygging gagna á keðju
Keðjugögn eru lagskipt:
- Blokk: Tímastimplað eining þar sem færslur eru flokkaðar.
- Færsla (tx): Gildissímtal eða samningur frá einu heimilisfangi til annars; Það er auðkennt með einstöku kjötkássa.
- Heimilisfang/veski: auðkennið þar sem fjármunir eru geymdir og viðskipti.
- Atburður (atburður/dagskrá): Skipulagsskrár sendar frá samningum sem lýsa því sem gerðist.
- Táknflutningur: Skipti um hendur á táknum eins og ERC-20/ERC-721.
Til að skoða þessi gögn er notaður blokkkönnuður (síða sem sýnir keðjugögn, eins og Etherscan) eða fyrirspurnarpalla (eins og Dune, The Graph). Gervigreindin „veit“ ekki þessi gögn sjálf; Það túlkar gögnin sem þú gefur upp eða skrifar fyrirspurnina til að sækja gögnin.
Varúð: Að segja gervigreindinni að „sækja færslur þess veskis“ er gagnslaust og hættulegt - gervigreindin er ekki tengd lifandi keðjunni og gæti búið til falsa kjötkássa/heimilisföng. Rétt notkun: þú dregur út gögnin og gefur gervigreindinni, gervigreindin túlkar þau; Eða gervigreindin skrifar þér fyrirspurnina sem mun draga gögnin út og þú keyrir þau.
Tvö lykilhlutverk gervigreindar í keðjugreiningu
1. Fyrirspurnarskrif. Í kerfum eins og Dune Analytics eru gögn dregin með SQL-líkum fyrirspurnum. Gervigreind er öflug í að skrifa þessar fyrirspurnir: "skrifaðu fyrirspurnina sem skilar daglegum viðskiptafjölda eftirfarandi samnings síðustu 30 daga." Fyrirspurnin er ákveðin; þú keyrir það og sérð niðurstöðuna — hættan á ofskynjunum er lítil vegna þess að gagnagjafinn framleiðir niðurstöðuna, ekki gervigreind.
2. Niðurstöðutúlkun. Þú gefur gervigreindinni gögnin sem þú tókst og spyrð: "Hvað sýnir þetta peningaflæði? Er eitthvað mynstur?" spyrðu. Hættan á ofskynjunum er mikil hér; Sérhver athugasemd verður að tengja við upprunann.
Áhættusnið þessara tveggja hlutverka er ólíkt: ritun fyrirspurna er tiltölulega örugg (niðurstaðan kemur frá uppruna), ókeypis túlkun er tiltölulega áhættusöm (gervigreind getur bætt það upp).
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Greindu færslur á eftirfarandi veski: 0x1234...
AI er ekki háð lifandi gögnum; Þessi hvatning ýtir honum til að gera upp hlutina.
Öflug hvetja (fyrir fyrirspurn):
Hlutverk þitt: gagnasérfræðingur á keðju. Skrifaðu SQL fyrirspurn fyrir Dune: Skilaðu DAGLEGA fjölda einstakra sendanda heimilisfanga og heildarflutningsrúmmáli [eftirfarandi ERC-20 tákn] samnings síðustu 30 daga. Lýstu töflu- og reitnöfnunum sem þú notaðir. Ef fyrirspurnin virkar ekki skaltu skrifa niður forsendur þínar svo ég geti lagað hana. PASSA GÖGNIN; búa bara til fyrirspurnina.
Öflug hvetja (fyrir athugasemdir):
Hér að neðan er raunverulegur árangur Dune (ég skaut hana). Túlkaðu mynstur eingöngu byggð á tölunum í raun og veru á þessari töflu: aukning/minnkun á rúmmáli, óvenjulegt stökk, einbeiting. Sýndu hverja athugasemd með samsvarandi línu/númeri. Ekki bæta við tölum sem eru ekki í töflunni. Ekki halda fram orsakasamhengi; Skrifaðu mögulegar skýringar sem „tilgátu“.
Fjögur afritanleg sniðmát
1) Fyrirspurnargerð:
Skrifaðu fyrirspurn fyrir Dune/SQL: [tímabil] á [samningi/heimilisfangi] fyrir [mæling]. Útskýrðu töflurnar sem þú notaðir og JOIN rökfræðina. Ég mun hlaupa og sannreyna niðurstöðuna; gagnasmíði.
2) Útlínur peningaflæðisrakningar:
Ég mun gefa þér sett af raunverulegum flutningsgögnum (heimilisfang, upphæð, tími). Breyttu þessu í rekjanlega flæðissögu: hvert fóru fjármunirnir, er samþjöppun? Notaðu aðeins gögnin sem ég útvega; tengja hvert skref við samsvarandi línu. Heimilisfang falsað.
3) Metrísk túlkun:
Athugasemdir um raunverulega mælikvarðatöfluna hér að neðan: fjöldi notenda, magn, meðaltal á hverja færslu. Tilgreina verulegar breytingar og hugsanlegar orsakir (tilgáta). Bæta við gögnum sem eru ekki í töflunni; að staðfesta endanlegt orsakasamhengi.
4) Fráviksmerking:
Grunnlína: þetta heimilisfang sér venjulega um ~[N] viðskipti, ~[X] magn á dag. Ég mun gefa þér alvöru skrárnar. Merktu aðeins atburði sem víkja frá grunnlínunni miðað við það sem í raun gerðist í skránni; sýna hvert með línu. Endaðu athugasemd með „þarf endurskoðun“.
Þrjú smáhylki (í tölum)
Tilfelli 1 — Fyrirspurn 1 minnkaði daginn í 20 mínútur. Sérfræðingur var að reyna að draga út 90 daga notendavöxt samskiptareglur handvirkt. Hann lét gervigreindina skrifa Dune fyrirspurn; Fékk vinnufyrirspurn og línurit á 20 mínútum. Tölurnar voru áreiðanlegar vegna þess að þær komu frá upprunanum. Lexía: skrif fyrirspurna er öruggasta og skilvirkasta framlag gervigreindar.
Mál 2 — Falsað hass veiddur. Sérfræðingur sagði gervigreindinni beint að "taka saman nýleg viðskipti með hvalaveskið." AI gaf reiprennandi lista; En þegar athugað var á Etherscan, voru flest viðskiptakássana tilbúningur sem var alls ekki til. Lexía: að biðja gervigreind um lifandi gögn veldur ofskynjunum; gögn eru dregin úr upprunanum.
Tilfelli 3 — Styrkarmynstur staðfest. Sérfræðingur gaf raunveruleg flutningsgögn sem hann tók til gervigreindar og lét túlka þau. YZ benti á mynstur þar sem fjármunum var safnað í nokkur heimilisföng. Sérfræðingurinn staðfesti þetta heimilisfang með heimilisfangi á blokkakönnuðinum - mynstrið var raunverulegt og gaf til kynna dreifingaráhættu. Lærdómur: túlkun með raunverulegum gögnum er dýrmæt; En staðfestingin er aftur frá upprunanum.
Persónuvernd og siðferði
Þó að gögn í keðjunni séu „opin“ hefur greining þeirra siðferðileg takmörk:
- Af-nafnleynd: Að tengja heimilisföng við raunverulega einstaklinga (sérstaklega með gögnum sem hafa lekið) er alvarlegt brot á friðhelgi einkalífsins; aðeins gert í löglegu og leyfilegu samhengi.
- Áreitni/miðun: Það er siðlaust að fylgjast með veski og miða við eiganda þess.
- Fjárfestingarráðgjöf: Ályktanir eins og „Hvalurinn er að kaupa, þú ættir líka“ eru bæði villandi og valda skaðabótaskyldu.
- Skortur á samhengi: Keðjugögn gefa ekki til kynna ásetning; Flutningur getur verið glæpur eða venjulegur. Oftúlkun er hættuleg.
Ábending: Mældu allar fullyrðingar í keðjunni þar sem „gögnin sýna X“, ekki „persónan gerir Y“. Keðjan gerir viðskiptin sýnileg en sannar ekki ásetning.
Algeng mistök
- Að biðja um lifandi gögn beint frá gervigreindinni. Myndar falsa kjötkássa / heimilisfang.
- Ekki tengja athugasemdina við upprunann. Hvert númer verður að vera staðfest í blokkaleitarforritinu.
- Að misskilja fylgni fyrir orsakasamhengi. Keðjumynstrið sannar ekki ásetning.
- Samsvörun heimilisföng við óstaðfesta einstaklinga. Hætta á trúnaðarbrestum og mistökum.
- Að breyta ályktun á keðju í fjárfestingarráðgjöf. Það er villandi og skapar ábyrgð.
- Að deila fyrirspurninni án þess að skjalfesta hana í stað eins stórs samnings. Endurtekningarhæfni hverfur.
Í stuttu máli
- Keðjugreining er ferlið við að lesa og draga merkingu úr opnum keðjugögnum.
- Öruggasta framlag gervigreindar er fyrirspurnaskrif; Niðurstaðan kemur frá upprunanum, hættan á ofskynjunum er lítil.
- Frjáls túlkun er áhættusöm; hvert númer verður að vera staðfest í blokkaleitarforritinu.
- Keðjugögn sanna sýnileika en ekki ásetning; Forðast er óhófleg túlkun.
- Af-nafnleynd og miðun er aðeins gerð í viðurkenndu samhengi með siðferðilegum mörkum.
Umsóknarverkefni
Veldu samskiptareglur eða tákn. Skrifaðu fyrirspurn til gervigreindar með „fyrirspurnarmyndun“ hvetjunni sem skilar daglegum færslutölu þessa tákns síðustu 30 daga (Dune er fáanlegt ókeypis). Keyra fyrirspurnina. Láttu síðan gervigreindina túlka niðurstöðuna með „mælingatúlkun“ hvetjunni. Staðfestu hverja fullyrðingu í athugasemd AI í raunverulegu niðurstöðutöflunni og athugaðu hvort það sé fullyrðing sem á sér enga hliðstæðu í töflunni.
gátlisti
- [ ] Ég bað ekki um lifandi gögn frá gervigreindinni; Ég dró það frá upprunanum.
- [ ] Ég rak fyrirspurnina og staðfesti niðurstöðuna.
- [ ] Ég tengdi hverja athugasemd við raunverulega gagnalínuna.
- [ ] Ég setti ekki fram fylgni sem orsakasamhengi.
- [ ] Ég gerði ekki samsvörun heimilisfangs og manneskju án heimildar.
- [ ] Ég hef ekki þýtt áhuga minn yfir í fjárfestingarráðgjöf.
- [ ] Ég skráði fyrirspurnina á margfaldan hátt.