Hagnaður:
- Skilningur á því að söfnunarskref eins og óstöðugleikapöntun, myndöflun, hass og forsjárkeðja eru mannleg ábyrgð og gervigreind framleiðir aðeins áætlanir og sniðmát hér
- Geta til að nota gervigreind á öruggan hátt til að flýta fyrir yfirferð með skráarprófun, OCR, samantekt og eignaútdrætti eftir að myndin er tekin
- Að geta greint að þrígreining er ekki brotthvarf heldur forgangsröðun og að sýnataka úr hópi sem er með lága forgang er nauðsynleg til að forðast hættu á falskum neikvæðum.
Þú ert kominn á vettvang glæps: tölva opin á borðinu, utanáliggjandi drif, tveir símar og netþjónaherbergi. Sérhver tæki eru hugsanleg uppspretta sönnunargagna; Sérhver rangfærsla er sönnunargögn sem verður hafnað fyrir dómstólum. Sönnunaröflun er ferlið við að fanga og afrita stafræn sönnunargögn ósnortin, sannreynanleg og í samræmi við lög. Í þessari einingu muntu læra hvaða skref í þessu ferli gervigreind getur örugglega aðstoðað við og hvaða skref það ætti örugglega að vera eftir. Mikilvæga reglan frá upphafi: gervigreind safnar ekki sönnunargögnum og tekur ekki myndir; Það hjálpar til við að endurskoða og flýta fyrir afleiðslu sönnunargagna sem safnað er og staðfest.
Söfnunarpöntun og óstöðug gögn
Það er forgangsregla við söfnun sönnunargagna: röð óstöðugleika — söfnun frá þeim gögnum sem fljótast hverfa til þeirra varanlegustu. Efst eru rokgjörn gögn — innihald vinnsluminni glatast þegar tækið slekkur á sér, opnar nettengingar, keyrir ferla; Svo kemur diskur, svo ytri upptökur. Óstöðug gögn, þegar þau hafa týnst, koma ekki aftur; Þess vegna, í keyrandi kerfi, er vinnsluminni hent á undan disknum.
Gervigreind tekur ekki ákvarðanir á þessu stigi, en er gagnlegt við að búa til gátlista og verklagsskýrslur: "Hvað ætti ég að safna, í hvaða röð, með hvaða tóli, hvað ætti ég að skjalfesta í þessari atburðarás?" Söfnunarferlið sjálft (ritblokkandi binding, myndöflun, hass sannprófun, innsiglun) er í manna höndum og hvert skref er skjalfest.
Ábending: Áður en þú byrjar að velja, útskýrðu atburðarás þína fyrir gervigreindinni og gerðu drög að „röðvalsáætlun fyrir sveiflur“; berðu síðan saman þessi drög við staðlaða verklagsreglur stofnunarinnar þinnar (t.d. staðbundin löggjöf og SOP rannsóknarstofu). AI er áminning, ekki heimild.
Myndataka og hass: friðhelg keðja
Nákvæm mynd er tekin af hverju tæki sem safnað er. Á meðan verið er að flytja inn myndina er uppspretta varin með skrifblokkara; Þegar myndinni er lokið er reiknað út hass (SHA-256 er valinn; MD5 einn er nú talinn veik). Þetta kjötkássa er fingrafar myndarinnar: það verður að vera það sama við hverja kjötkássa skoðun í gegnum skoðunina, annars er myndin skemmd. Forræðisform (af hverjum, hvenær, hvar sönnunargögnin voru tekin, hvar þau voru sett, hverjum þau voru afhent) er uppfært í hvert skipti sem það skiptir um hendur.
Gervigreindin vinnur hér tvö örugg störf: (1) býr til sniðmát fyrir forsjárkeðju og sönnunarmerki til að fylla út við söfnun; (2) skipuleggur kjötkássa og tímastimpla sem þú safnaðir til að athuga samræmi („eru þessir þrír kjötkássa eins, hvaða mynd tilheyrir hvaða tæki?”). Gervigreindin reiknar ekki kjötkássa sjálft - það gerir það að réttartæki; AI breytir aðeins skránni.
Skoðaðu hröðun: Raunverulegur kraftur gervigreindar
Þegar sönnunargögnin hafa verið staðfest og myndin er tekin, skín gervigreindin sannarlega. Dæmigert hröðunarsvæði:
- Skráaflokkun: Flokkun tugþúsunda skráa eftir tegund, innihaldi og mögulegu mikilvægi og mælir með forgangsröðun.
- Texta- og skjalayfirlit: Útdráttur efnis og aðila fyrir langa samninga, tölvupósta, spjallafrit.
- OCR og sjónrænt efni: Útdráttur texta úr skönnuðum skjölum (OCR — optical character recognition, umbreyta texta í mynd) og merkja hluti/texta í myndum.
- Einingaútdráttur (NER — nafngreind aðilaviðurkenning, að finna nafngreinda aðila eins og einstakling, stofnun, reikning, IP úr texta): skráningaraðila, IBAN, síma, tölvupóst, dulmálsveskisfang úr þúsundum skjala.
- Kóði og skipunarlýsing: Útskýrðu á berum orðum hvað fannst handrit eða skipanaferill gerir (á að sannreyna).
Í hverjum er úttakið upphafspunktur; Ákvörðun um mikilvægi og sönnunargildi er hjá sérfræðingnum.
Athugið: AI að segja „þessi skrá er óviðkomandi“ er ekki nóg til að útrýma þeirri skrá án þess að skoða hana. Triage lækkar forganginn, en í mikilvægum tilvikum er sýnataka einnig tekin úr lágforgangsklasanum. Rangar neikvæðar (að sleppa raunverulegum sönnunargögnum sem „óviðkomandi“) eru dýrustu mistökin í tölvuréttarfræði.
þrjú smámál
Mál 1 - Trúnaðarskjöl með OCR. Ein spillingarrannsókn var með 14.000 skannaðar síður; enginn þeirra var leitaranlegur texti. Með AI-knúnum OCR voru allar síður afritaðar og leitað að mynstrum eins og "offshore", tilteknu nafni fyrirtækis og IBAN. 9 mikilvægar síður fundnar á 40 mínútum; Handlestur myndi taka margar vikur. Hver síða var síðan sannprófuð af fagmennsku.
Tilfelli 2 — Net ályktunartengsla aðila. Ein svikaskrá innihélt 6.200 tölvupósta. Með NER voru allir tengiliðir, reikningar og símar dregnir út og tengslalisti var búinn til; Þannig komu fram tveir áður óséðir miðlarareikningar. AI merkti tenginguna; Saksóknari staðfesti sönnunargögnin í tölvupóstunum sjálfum.
Mál 3 - Hætta á fölskum neikvæðum. Eitt lið vildi algjörlega útrýma 30.000 skrám sem gervigreind kallaði „lágir vextir“. Háttsetti sérfræðingur tók af handahófi 2% úr þessum klasa og fann mikilvæga skrá í honum: gervigreindin hafði ranglega flokkað skrána vegna óvenjulegrar framlengingar. Úrtaksaga bjargaði málinu.
Fjögur afritanleg sniðmát
1) Drög að innheimtuáætlun:
Hlutverk þitt: sérfræðingur í réttarsöfnun á glæpavettvangi. Atburðarás: [í tölvu, 2 símar, 1 NAS, netþjónn í gangi]. Útskýrðu söfnunaráætlun fyrir mig í röð eftir sveiflum: hverju á að safna fyrir hvert tæki, hvaða tól er mælt með, hvað á að skjalfesta. Vinsamlegast athugið að þetta er drög og þarfnast staðfestingar samkvæmt staðbundnum lögum.
2) Sniðmát fyrir forsjárkeðju:
Búðu til sniðmát fyrir forsjárkeðjueyðublað fyrir mig: innihalda sönnunarnúmer, lýsingu tækis, raðnúmer, safnara, dagsetningu/tíma, söfnunaraðferð, kjötkássa (SHA-256), móttakara, afhendingaraðila, geymslustað og línur fyrir hverja afhendingu.
3) Beiðni um fjöldaskrárprófun:
Ég mun gefa þér lista yfir skrár (nafn, stærð, dagsetning, ending). Flokkaðu eftir miklum/miðlungs/litlum líkum á réttaráhuga og skrifaðu RÓTSTÆÐI. Athugið: „lágt“ er ekki eytt, það er bara forgangsraðað. Merktu þá sem eru með ósamræmi í framlengingarinnihaldi sérstaklega.
4) Útskýrðu handritið sem fannst:
Útskýrðu þessa skriftu/skipanasögu í réttarfræðilegu samhengi: hvað gerir það, hvaða skráa-/netaðgang hefur það, er einhver ummerki um þrálátleika eða útskúfun gagna? Tengdu hverja fullyrðingu við línu í handritinu. Ef þú ert ekki viss skaltu merkja það sem "verður að staðfesta".
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Aðskildu þessar skrár eftir þeim mikilvægu.
„Veruleg“ er óskilgreint; AI sigtar í gegnum eigin forsendur og gæti saknað mikilvægra sönnunargagna.
Öflug tilvitnun:
Hlutverk þitt: réttarrannsóknarfræðingur. Samhengi: Við erum að rannsaka lausnarhugbúnaðaratvik, dulkóðun og gagnasíun. Ég mun gefa þér lista yfir skrár með nafni, stærð, sköpunar-/breytingadegi og framlengingu. Verkefni: dulkóðunartól, þjöppun/geymsla, óvenjuleg framlenging, breytt á síðustu 72 klukkustundum og merktu stórar útflutningsskrár sem forgangsverkefni; Skrifaðu rökstuðning fyrir hverja ákvörðun. Ef viðbótin passar ekki við væntanlegt efni skaltu einnig vara við. Ekki segja "eyða/henda" neinni skrá; forgangsraðaðu bara.
Samhengið, markmiðið og "ekki segja eyða" þvinguninni gera úttakið bæði gagnlegt og öruggt.
Söfnun vs endurskoðun: AI hlutverkarit
Sviði
Er gervigreind örugg?
Starf AI
mannanna verk
Óstöðug gagnasöfnun
Nei (ákvörðun)
drög að áætlun
Safn, skjöl
myndatöku
nei
sniðmát
Skrifa blokkari, hass
Hash staðfesting
nei
met röð
Útreikningur og staðfesting með ökutæki
Triage skrá
Já
forgangsröðun
ákvörðun, sýnatöku
OCR/textaútdráttur
Já
umbreytingu
sannprófun á nákvæmni
ályktun aðila
Já
Listakynslóð
Ákvörðun um mikilvægi
Algeng mistök
- Að reyna að láta gervigreindina „gera“ valið. AI bætir ekki við; Það framleiðir aðeins áætlanir og sniðmát. Mynd og hass eru mannleg verk.
- Að misskilja niðurstöðuna í þrígang sem endanlega brotthvarf. Ekki sleppa sýnatöku úr "lágvaxta" klasanum.
- Vitnar í OCR úttak án þess að staðfesta það. OCR getur blandað bókstöfum (0/0, 1/l); Staðfestu mikilvæg gildi með uppruna.
- Að treysta framlengingunni í blindni. Framlengingunni gæti hafa verið breytt; Athugaðu innihaldsgerðina.
- Að hlaða upp persónulegum gögnum í ökutæki án grímu. TC/IBAN/heilsuupplýsingar gætu lekið í stórum ályktunum.
Í stuttu máli
Sönnunarsöfnun er mannleg ábyrgð: röð sveiflukenndar, ímynd, hass og vörslukeðja eru í manna höndum; Hér framleiðir gervigreind aðeins áætlanir og sniðmát. Þegar sönnunargögnin hafa verið staðfest og myndin er tekin, bætir gervigreind við raunverulegu gildi við að flýta fyrir endurskoðun (triage, OCR, samantekt, einingaútdráttur, kóðaskýring). En sérhver framleiðsla er merki sem á að sannreyna; Ákvörðun um mikilvægi og sönnunargildi er hjá sérfræðingnum sem tekur einnig tillit til hættunnar á fölskum neikvæðum.
Umsóknarverkefni
Lýstu tilbúnu atviki (t.d. er starfsmaður grunaður um að hafa farið í gegnum gögn). Teiknaðu fyrst áætlun með sniðmátinu „Söfnunaráætlunaruppkast“ og berðu það saman við staðbundið verklag. Útbúið síðan sýnishorn af skráarlista með 20 línum og forgangsraðaðu honum með „Magnskrárþrenningar“ sniðmátinu; handsýni að minnsta kosti 10% og staðfesta flokkun gervigreindar.
gátlisti
- [ ] Ég setti söfnunaráætlunina upp í sveifluröð og bar hana saman við aðferðina.
- [ ] Ég fékk myndina og kjötkássa í gegnum manneskju/tól; Ég lét gera það ekki af gervigreind.
- [ ] Ég uppfærði eyðublaðið Chain of custody í hvert sinn sem það skipti um hendur.
- [ ] Ég tók sýni úr „lágsta“ þyrpingunni í niðurstöðum þrígreiningar.
- [ ] Ég staðfesti OCR og eignaúttak með upprunanum; Ég dulaði persónuupplýsingar.