Okwu Mmalite nke ọgụgụ isi Artificial na Sistemu na njikwa netwọkụ: Ọrụ, oke, nkwenye na ikike.

Uru:

• Ikike ịmata ọdịiche nke ọrụ (ederede, ndekọ, akwụkwọ edemede) ọgụgụ isi na-echekwa oge, na nke ọrụ ndị dị ka oge nkwụsịtụ, nkwụsị data na nchebe na-emetụta mkpebi ndị isi na-ahapụ ụmụ mmadụ, dabere na ọkwa ọrụ dị ize ndụ.
• Ikike itinye ịdọ aka ná ntị nzọụkwụ anọ nke na-enyocha mmepụta AI ọ bụla site n'ịgụ ya, jikọọ ya na akwụkwọ, nwalee ya na ebe dịpụrụ adịpụ na ịkwadebe atụmatụ nlọghachi.
• Ikike ime ka ụkpụrụ nke ikpuchi data dị nro na ndekọ na nhazi yana iji ọgụgụ isi maka ebumnuche nchekwa naanị na sistemụ ikike.

Otu pager bee na elekere 3 nke ụtụtụ, ihe nkesa na-emepụta anaghị anabata, ọtụtụ puku pound otu awa nke nkwụsị na-edozi n'azụ gị, na anya niile dị gị. Sistemu na njikwa netwọkụ; Ọ bụ ịdọ aka ná ntị nke na-eme ka ọrụ nke sava, netwọk, nchekwa na ọrụ dị elu nke na-adịghị akwụsị akwụsị, nke dị nchebe na nke dị elu - site na ntinye ruo na patching, nlekota oru na nzaghachi ihe omume, ndabere na mgbake ọdachi. Ọdịdị nke ọrụ a bụ na n'okpuru ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke ọrụ ugboro ugboro (ederede ederede, ịgụ akwụkwọ, nhazi nhazi) na-agha ụgha dị nta nke mkpebi dị oke arọ (malitegharịa ihe nkesa, na-agbanwe iwu firewall, weghachite ndabere). N'ebe a, ọgụgụ isi mmadụ (AI - ngwanrọ na-ewepụta ụkpụrụ sitere na data akụkọ ihe mere eme ma mepụta ederede, koodu na amụma) na-azọpụta gị oge n'ime obi nke ihe owuwu abụọ a. Ma nkwa mbụ na mgbe niile nke modul a doro anya: AI bụ onye na-enyere aka, onye na-emepụta ihe na ngwá ọrụ nkwado mkpebi; Ị na-ahapụ na-agba ọsọ iwu, na-akwado mgbanwe, na-ewere ọrụ maka usoro.

Modul a dị elu na-etinye ntụgharị uche nke onye injinia, ọ bụghị igodo ụgbọ ala. Na nkeji mbụ a, anyị ga-enyocha ebe AI na-emepụta ezigbo uru na ebe ezigbo ihe ize ndụ na usoro na netwọk ụwa; otu esi akwado mmepụta nke ọ bụla; Ị ga-amụta ihe data ị nwere ike inye nke ngwá ọrụ na, nke kachasị mkpa, na ọ bụ naanị ikike na agbachitere iji ike a bụ ihe ziri ezi. Na-enweghị ịtọ ntọala a, nkeji ndị na-esote ga-aghọ ọsọ dị ize ndụ.

Ebee ka AI na-abịa aka na ọrụ ahụ?

Ka anyị kewaa sistemu na ọrụ netwọk n'ime nnukwu ụyọkọ abụọ. Ụyọkọ mbụ: ugboro ugboro, ederede na koodu dabere, ọrụ na-arụpụta. Ide ederede mbụ nke ederede ndabere, na-achịkọta puku kwuru puku ahịrị log na flagging anomalies, na-akọwa syntax nke nhazi nginx, na-edepụta akụkọ post-mortem, decoding nkwupụta cron, depụta ihe nwere ike ime nke ozi njehie. N'ime ọrụ ndị a, AI na-ebelata nkeji na sekọnd, adịghị agwụ ike, ma na-arụ ọrụ n'otu àgwà ahụ ọbụna n'etiti abalị.

Ụyọkọ nke abụọ: mkpebi mmanye na-ebute mpụ, mfu data, ma ọ bụ mmebi nchekwa. Na-agba ọsọ na-ehichapụ na nchekwa data mmepụta, imeghe iwu firewall, wepụ ihe nkesa site na ụyọkọ ahụ, weghachite ndabere na mmepụta, na-ebufe ihe nkedo na ụgbọ mmiri niile. Mkpebi ndị a chọrọ ọnọdụ, ihe ọmụma ụlọ ọrụ, nnabata ihe egwu na ibu ọrụ. N'ebe a, AI na-eme ka a hụ nhọrọ na mmetụta enwere ike - mana ị pịa igodo Tinye.

Ka anyị dokwuo anya na ọdịiche dị n'otu ahịrịokwu: AI siri ike na "Gịnị ka nke a pụtara na ihe ọ nwere ike ịbụ" ajụjụ; Mkpebi bụ nke gị ma a bịa n'ajụjụ ndị dị ka "m ga-agba ọsọ a ugbu a na onye vouches maka ya?" The engineer nke internalizes nke a dị iche adịghị etinye AI n'ime mmepụta na kpuru obi ike ma ọ bụ isi ike jụ ya; Ọ na-eji ya n'ebe kwesịrị ekwesị na n'ụzọ ziri ezi dose.

NDỤMỌDỤ: Tupu ibupụ ọrụ na AI, jụọ: "Gịnị ka m ga-atụfu ma ọ bụrụ na mmepụta a adịghị mma?" Ọ bụrụ na azịza ya bụ "nkeji ole na ole", nweere onwe gị inyefe ya. Ọ bụrụ na azịza ya bụ "nkwụsị, data ma ọ bụ nchekwa", ka AI wepụta akwụkwọ, ị nyochaa ya na gburugburu ule wee mejuputa ya.

Ntuziaka nkwenye: nzọụkwụ anọ

AI na-ekwu nke ọma na obi ike; Nke ahụ apụtaghị na ọ bụ eziokwu. AI na-emepụta ihe ngosi mgbe ụfọdụ - ya bụ, ọ na-eme ka ọkọlọtọ iwu adịghị adị, igodo nhazi, ma ọ bụ oku API dị ka ezigbo. Ọkọlọtọ rm adịgboroja na sistemụ na-ehichapụ data, syntax firewall adịgboroja na-emepe nchekwa ma ọ bụ na-ewepụ ohere. Ya mere wulite reflex nke nzọụkwụ anọ iji tinye aka na mmepụta ọ bụla:

1. Gụọ ma ghọta. Gụọ usoro iwu ọ bụla na nhazi nhazi AI na-emepụta, n'ahịrị n'ahịrị, tupu ịgba ọsọ ya iji ghọta ihe ọ na-eme. Ya adịla mgbe ị na-agba iwu ị na-aghọtaghị; Rịọ AI ka ọ kọwaa ọkọlọtọ ọ bụla.
2. Njikọ na akwụkwọ. Kwado ọkọlọtọ, igodo ma ọ bụ syntax nke AI nyere site na akwụkwọ ntuziaka (akwụkwọ mmadụ, akwụkwọ ngwaahịa). "Ọkọlọtọ a ọ dị adị n'ezie?" Jiri nchọta nyochaa ajụjụ a.
3. Gbalịa ya n'ebe dịpụrụ adịpụ. Buru ụzọ gbaa iwu dị egwu n'igwe ule/nhazi, ya na --akọrọ-run ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume. Mmepụta abụghị ebe maka mmeghari.
4. Kwadebe nlọghachi gị. Dee atụmatụ "kedu ka m ga-esi nwetaghachi ma ọ bụrụ na nke a na-ezighi ezi" tupu mmejuputa: ndabere, snapshot, nnomi nhazi gara aga. Emela mgbanwe a na-apụghị ịgbagha agbagha naanị n'ihi na AI tụrụ aro ya.

Ịdọ aka ná ntị: "AI kwuru otú ahụ" abụghị ihe ziri ezi. Ọ bụrụ na enwere nkwụsịtụ, ọrụ ahụ abụghị nke AI, kama ọ bụ onye injinia nke mere iwu ahụ n'emeghị ka ọ pụta ìhè. Iwu AI enyochabeghị dị ka ihe egwu dị ka sudo etinyere na mmepụta na-agụghị ya.

Ikike, nchekwa na ụkpụrụ omume: akara uhie

Ozi sistemụ na netwọkụ nwere ojiji abụọ: otu ozi ahụ nwere ike ichekwa ma mebie netwọkụ. Ya mere, usoro ụkpụrụ omume nke modul a bụ otu na enweghị mgbagha: Jiri AI naanị na usoro nke ị nwere ikike, maka nchekwa na ọrụ ọrụ. Ọ bụ ihe ziri ezi ime ka ihe nkesa nke ụlọ ọrụ gị sie ike, chọọ ihe egwu n'ime log nke gị, wee mechie adịghị ike na netwọkụ nke gị. Ọ bụ iwu na-akwadoghị ka inyocha sistemụ na-abụghị nke gị, ịgbalị ịbanye n'ime ohere onye ọzọ, ịbanye na netwọkụ na-enweghị ikike, yana iwu akwadoghị iji AI maka ebumnuche a. Ị na-ajụ AI ọ bụghị "kedu ka m ga-esi banye na usoro a" mana "kedu ka m ga-esi chebe usoro nke m megide mwakpo a?"

Achọsiri ike yiri nke ahụ n'akụkụ data. Ndekọ, nhazi na topologies na-enwekarị mmetụta na nzuzo: adreesị IP ime, aha njirimara, aha nnabata, igodo API, asambodo. Mechie ndekọ ma ọ bụ hazie tupu ịdesa ya n'ime ngwa ọha (10.x.x.x kama ịbụ ezigbo IP, user1 kama ezigbo onye ọrụ, igodo REDACTED). Naanị nye ụgbọ ala ụlọ ọrụ ahụ akwadoro data nzuzo nke data anaghị aga na ọzụzụ nlereanya.

Obere ikpe atọ

Ikpe 1 - Nchekwa oge na ebe kwesịrị ekwesị. Onye na-ahụ maka sistemụ na-eji nkeji 45 kwa ụtụtụ na-eji aka na-enyocha syslog sitere na sava 60. O nyere log ahụ, nke IP na aha ndị ọbịa na-ekpuchi, na AI ma kwuo, sị, "Kpọkọta njehie dịka ọkwa ha siri dị ma kaa akara 5 na-emegharị ugboro ugboro." Oge belatara nkeji 8. O tinyere nkeji 37 echekwara iji kwado usoro dị oke egwu nke AI gosipụtara na sistemụ n'ezie. Ndị AI weghaara egwuregwu ahụ; Mkpebi ahụ ka dị n'aka injinia.

Ikpe 2 - Nkwenye kwụsịrị ọdachi. Onye injinia DevOps jụrụ AI maka edemede maka nhicha diski. YZ chọta /var/log -mtime +30 -exec rm {} \; O nyere iwu yiri nke ahụ; Ọ mara mma nke ukwuu, mana injinia mere nzọụkwụ “gụọ wee ghọta” wee chọpụta na iwu ahụ nwere ike ịgba ọsọ na ndekọ mgbọrọgwụ kama / var/log n'ihi mgbanwe ụzọ na-ezighi ezi. Ọ gbalịrị iji mgbagha --dry-run site na dochie rm na echo na igwe ule, hụ njehie ma dozie ya. Nzọụkwụ a gbochiri nnapụta ga-ewe ogologo awa.

Ikpe 3 - Usoro ụkpụrụ na oke nzuzo. Onye na-arụ ọrụ ka mapawa eriri njikọ zuru oke nke nchekwa data mmepụta (gụnyere aha njirimara, paswọọdụ, onye ọbịa) n'ime ngwa ọha wee sị "bulie njikọ a". Onye injinia dị elu tinyere aka: nke a bụ nzere dị ndụ kwụsịrị njikwa ma chọọ ntụgharị okwuntughe ozugbo (mgbanwe). Emere otu ọrụ ahụ ọzọ na ngwa ụlọ ọrụ akwadoro, yana ihe nzuzo niile ejiri REDACTED kpuchie, ma gbanwee okwuntughe leaked ozugbo.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

1) Ntụle ihe egwu ozi:

Ọrụ gị: onye na-ahụ maka sistemụ sistemụ / netwọkụ injinịa. M ga-akọwa ọrụ dị n'okpuru. Gwa m (1) ma nke a bụ ọrụ nhazi / nyocha nke nwere ike inyefe ya n'enweghị nsogbu na AI ma ọ bụ ọrụ mmezu dị egwu ebe mmadụ ga-ekpebi, (2) mmetụta nwere ike nke mmepụta na-ezighị ezi (downtime / data / security), (3) ihe nkwenye na atụmatụ ọdịda m kwesịrị ịkwadebe tupu e gbuo ya.Task: [tinye ọrụ ebe a]

2) Nkọwa iwu na nlele nchekwa:

Kọwaa ahịrị iwu ndị a site n'ahịrị: ịkọwapụta ihe ọkọlọtọ ọ bụla na-eme, nke faịlụ/akwụkwọ ndekọ aha ọ na-emetụta, yana mmetụta mbibi ya nwere ike ime. Iji ọkọlọtọ emebere; Ọ bụrụ na ịmaghị n'aka, dee "kwesịrị nkwenye". Depụta ihe egwu 3 m kwesịrị ịṅa ntị na tupu ịme iwu a na mmepụta. Iwu: [iwu]

3) Njikwa nkpuchi data:

Ederede ndekọ/nhazi m ga-enye gị nwere ike ịnwe data nwere mmetụta (IP, aha nnabata, onye ọrụ, paswọọdụ, igodo API, asambodo). Mbụ depụta mpaghara ndị dị n'edemede a kwesịrị ka mkpuchi; M ga-ekpuchi ya ma ziga ya ọzọ. Atụlela ya otú ọ dị.

4) Usoro nke ikike na ebumnuche:

Ebumnuche m bụ nchekwa na ịrụ ọrụ na [sistemụ/netwọk] nke enyere m ikike. M ga-ajụ gị ajụjụ; Nye azịza gị naanị n'ime usoro nchekwa, ike siri ike na nkwenye. Dọọkwa m aka na ntị ma ọ bụrụ na ịnweta ma ọ bụ ịrịọ maka usoro mbuso agha na-akwadoghị ma tụọ aro nchekwa nchekwa ziri ezi.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa adịghị ike:

Mee ka ihe nkesa m dị ngwa.

Ngwa ngwa a enweghị ihe gbara ya gburugburu: amabeghị nke OS, kedu ọkpọ, ke metric. AI bụ isi, enweghị ike itinye ya, yana ụfọdụ na-ebupụta ihe ndị dị ize ndụ.

Mgbasa ozi siri ike:

Ọrụ gị: Injinia sistemu sistemu Linux agadi. Enwere m sava weebụ 8-core / 16GB na-agba Ubuntu 22.04 na CPU mgbe niile na 85%. Enwere m mmepụta nke "bọọlụ" na "iostat" masked (n'okpuru). Ebumnobi m bụ ịchọpụta ihe ọ bụ. Nye m (1) ihe metrics ka m ga-achọ na mmepụta, (2) ihe nwere ike ime n'usoro nke puru omume, (3) naanị nchoputa iwu maka ihe ọ bụla kpatara m nwere ike ịgba ọsọ na-enweghị imetụ mmepụta. Tụnye mgbanwe; nchoputa nke mbu. Mputa: [masked data]

Ụzọ

ọsọ

Iguzosi ike n'ezi ihe / ihe egwu nchekwa

Onye ọrụ

Na-eme iwu dị egwu na AI na-enweghị nkwenye

elu

nke ukwuu

Ejighị n'aka - dị ize ndụ

Draft AI, nkwenye mmadụ na mmanye

elu

Dị ala (ọ bụrụ na akwadoro)

Mmadụ - eziokwu

Ejila aka mee ihe niile

ala

ala

mmadu mana nwayo

Ejila AI

ala

ala

n'azụ ndị asọmpi

Mmejọ ndị nkịtị

• Na-emehie nke ọma maka izi ezi. AI na-emepụta iwu obi ike; Nke a anaghị egosi na iwu ahụ adịghị mma, gụọ ahịrị ọ bụla.
• Na-enyefe ogbugbu dị egwu. Na mmepụta, ịnweta AI ka ọ "kwenye" ​​rm, DELETE, firewall na-agbanwe ma weghachi ọrụ na-ahapụ ọrụ dị n'ikuku.
• Na-ebupụ data nwere mmetụta na ngwa ọrụ mepere emepe. Tapawa ndekọ nwere IP, paswọọdụ na igodo na-enweghị mkpuchi ọ bụ mmebi iwu.
• Ịhapụ ikike na ebumnuche edoghị anya. Jiri naanị na sistemụ ikike gị maka ebumnuche nchekwa; ma ọ bụghị ya, ọ bụ iwu na-akwadoghị.
• Na-emejuputa na-enweghị atụmatụ ọdịda. Ime mgbanwe na-enweghị nkwado ndabere na mpaghara ma ọ bụ foto naanị n'ihi na AI tụrụ aro na ọ ga-abụ uzommeputa maka ọdachi.

Ndụmọdụ: Malite nnọkọ AI ọ bụla site na “ọrụ + usoro okirikiri + data kpuchie + ọrụ + mmachi + ikike / ebumnuche + onye na-eme mkpebi.” Usoro a n'otu oge na-eme ka mma na nchekwa nke mmepụta ahụ dịkwuo mma.

Na nchịkọta

Sistemu na nchịkwa netwọk bụ ịdọ aka ná ntị ebe ọnụ ọgụgụ dị nta nke mkpebi siri ike na-adabere n'ọtụtụ ọrụ ugboro ugboro. AI bụ onye enyemaka dị ike nke na-eme ka ederede ugboro ugboro na ọrụ koodu; ma downtime, data ọnwụ, na Executive mkpebi na-emetụta nchekwa bụ ọrụ engineer. Gụọ mmepụta ọ bụla, jikọta ya na akwụkwọ ahụ, nwalee ya iche, kwadebe nloghachi. Mechie data nwere mmetụta, nye ya naanị maka ngwaọrụ echekwara. Ma nke kachasị mkpa: jiri ike a maka ebumnuche nchekwa naanị na sistemụ enyere gị ikike. Onye injinia na-eguzobe ọzụzụ a na-etinye usoro ọ bụla na nkeji na-esote n'enweghị nsogbu.

Ọrụ ngwa

Depụta ọrụ iri sitere na azụmahịa nke gị nke ị mere n'izu gara aga. Kaa onye nke ọ bụla dị ka "AI-delegable draft/Alysis" ma ọ bụ "mkpebi igbu mmadụ" wee gbakwunye kọlụm "mmetụta ma ọ bụrụ na ọ dị njọ (nkwụsị / data / nchekwa)" kọlụm n'akụkụ ya. Họrọ otu n'ime ndị a na-ebufe ma gakwuru AI site na ndebiri "Ntụle ihe egwu ọrụ" dị n'elu. Wee kpuchie otu n'ime ndekọ gị (IP, onye ọbịa, onye ọrụ) wee jụọ maka nyocha nlele. Tinye nkwenye nkwenye nke nzọụkwụ anọ wee dee ihe ị chọpụtara na ihe 6.

ndetu

• [ ] Ekewala m ọrụ n'ime "mkpebi onye ọrụ" na "mmadụ onye isi"?
• [] Agụrụ m ihe ọ bụla dị egwu, jikọta ya na akwụkwọ ahụ, nwalee ya na ebe dịpụrụ adịpụ, kwadebere atụmatụ nlọghachi?
• [] Ekpuchiela m IP, onye ọbịa, onye ọrụ, okwuntughe na igodo dị na ndekọ na nhazi?
• [ ] Naanị ewepụtala m data nwere mmetụta na ngwa ụlọ ọrụ akwadoro, echekwara ya?
• [] Ejila m AI naanị na sistemụ enyere m ikike yana maka ebumnuche nchekwa?
• [] Etinyela m ọrụ, ihe gbara ya gburugburu, data kpuchiri ekpuchi, ọrụ, mmachi, ikike, na onye na-eme mkpebi n'ime ngwa ngwa m?