Uru:
- Ikike ijikọ eserese ọ bụla na ajụjụ doro anya wee họrọ ụdị eserese kwesịrị ekwesị (akara maka oge, mmanya maka ntụnyere, nkesa maka mmekọrịta)
- Ikike ịmata ihe ndị na-eduhie eduhie (axis dashed, cherry picking, spaghetti chart) ma mepụta ihe nlere n'eziokwu na dị mfe.
- Ikike ịtụgharị nchoputa ka ọ bụrụ mkpebi nwere isi akụkọ dabere na nsonaazụ yana akụkọ data
A na-ekpughe uru nke nyocha naanị mgbe ndị ọzọ nwere ike ịghọta ya ma mee mkpebi. Ihe nlereanya kachasị mma n'ụwa na-anọgide na shelf ma ọ bụrụ na akọwaghị ya nke ọma; Nchọpụta nkịtị kọwara nke ọma nwere ike ịgbanwe ụzọ ụlọ ọrụ ahụ. Isiokwu nke otu a bụ nhụta data (na-egosipụta data na eserese) na ịkọ akụkọ data (ịsụgharị nchoputa n'ime akụkọ mkpebi): ịhọrọ eserese ziri ezi, na-ese ya n'eziokwu na ịhapụ ozi doro anya n'uche ndị na-ege ntị. AI na-ede koodu eserese, na-atụ aro ụdị eserese, wee depụta aha maka nchọta; Mana ọ dịịrị mmadụ ikpebi ozi e nyere na ma eserese ahụ ọ na-eduhie eduhie.
Chaatị nwere ọrụ: ịza ajụjụ
Nnukwu ndudue nke ndị mbido na-eme bụ ịse eserese iji "gosi data". Agbanyeghị, eserese dị mma na-aza ajụjụ. "Ịre ahịa abawanyela ka oge na-aga?" Azịza nye ajụjụ a bụ eserese ahịrị; "Olee obodo na-ere karịa?" bụ chaatị mmanya; "Ụdị ọnụ ahịa na ihe a na-achọrọ nwere njikọ?" bụ iphe-ọma. Tupu ịse eserese ahụ, jụọ: ajụjụ kedu ihe eserese a na-aza ma onye na-ekiri ya nwere ike ịhụ ya na nlele?
Isi nke nhọrọ eserese:
Ebumnuche
chaatị ziri ezi
nhọrọ na-ezighi ezi
gbanwee ka oge na-aga
eserese ahịrị
achịcha achịcha
Ntụnyere otu
mmanya chaatị
3D achicha
Mmekọrịta nke ọnụọgụ abụọ
ikposa eserese
mkpanaka
udi nkesa
Histogram/igbe
Nkezi otu mmanya
Akụkụ nke dum (ụdị ole na ole)
Mpempe akwụkwọ ma ọ bụ achịcha nkịtị
Otutu achicha achicha
Mmekọrịta dị iche iche
map okpomọkụ
ahịrị na-ejikọta ọnụ
Ndụmọdụ: Zere chaatị achịcha ahụ ma ọ ga-ekwe omume; Anya mmadụ na-atụnyere akụkụ adịghị mma. A na-agụkarị chaatị mmanya usoro n'usoro ma ọ bụrụ na enwere ihe karịrị mpekere abụọ.
Chaatị nke eziokwu: ụzọ kachasị mfe iji duhie
Charts nwere ike ịgha ụgha n'amaghị ya (mgbe ụfọdụ na ebumnuche). Ọrụ ụkpụrụ omume nke onye ọkachamara data bụ ise eserese na-akwụwa aka ọtọ. Ụdị aghụghọ a na-ahụkarị:
Akwụsị y-axis: Ọ bụrụ na ịmalite axis na 95 kama 0, ọdịiche 2% dị ka ugwu. N'ịtụnyere chaatị mmanya, axis kwesịrị ịmalitekarị na 0.
Ọnụ ọgụgụ axis ezighi ezi: Iji axis logarithmic na-akọwapụtaghị ya ma ọ bụ gbagọọ anyụike.
Cherry-picking: Na-egosi naanị oge/akụkụ na-akwado ozi gị ma zoo ndị ọzọ.
Ihe omuma nke ukwuu: ahịrị 12 jikọtara ọnụ iji mepụta " chaatị spaghetti "; ọ dịghị ozi na-agụ.
Mgbakwụnye na-eduhie eduhie: Ịgbakwunye eserese na-akpa àgwà dị iche iche na-ezobe ezigbo ụkpụrụ (Simpson's paradox).
Kpachara anya: Ọ bụrụ na ị gwa AI "mee ka ọdịiche a dị egwu", ọ nwere ike na-atụ aro eserese ikwubiga okwu ókè nwere axis. Ọrụ nke ụkpụrụ dịịrị gị: eserese ahụ ekwesịghị ime ka data ahụ buru ibu ma ọ bụ pere mpe karịa ka ọ dị n'ezie. Ime ihe n'eziokwu na-abịa n'ihu ịma mma.
Agba, akara na mfe
Eserese dị mma bụ eserese dị mfe. Data-ink ratio ụkpụrụ: tụfuo ihe ọ bụla na-adịghị ebu data (grid na-adịghị mkpa, onyinyo, 3D mmetụta, ịchọ mma agba). Agba kwesịrị ịkọwapụta ihe ọ pụtara, ọ bụghị ịchọ mma: otu agba iji gosi otu ụdị, ndị ọzọ isi awọ. Lezienụ anya maka kpu ìsì agba ( ịkpa ókè na-acha uhie uhie na-esi ike n'ihe dị ka 1 n'ime mmadụ iri na abụọ); Jiri pallet dị mma. Chaatị ọ bụla kwesịrị inwe aha doro anya - na aha kachasị mma anaghị akọwa chaatị ahụ, ọ na-ekwu na ya pụta: "Ịre ahịa ala 18% na Q3" kama "ahịa kwa ọnwa."
Mepụta ìhè na nkọwa: na-eduzi anya na ozi
Eserese dị mma na-agwa onye na-ekiri ebe ọ ga-ele anya. Àgwà ndị a na-ege ntị nke ọma - ihe ndị a na-ahụ anya dị ka agba, ọnọdụ, nha nke ụbụrụ na-aghọta na nkebi nke abụọ, na-enweghị mgbalị siri ike - bụ ngwá ọrụ maka nke a: ọ bụrụ na ị hapụ otu mmanya na agba agba na agba ntụ ndị ọzọ, anya ga-aga ebe ahụ ozugbo. Nkọwa agbakwunyere ozugbo na eserese ahụ dịkwa ike: otu akụ na-ekwu "Mkpọsa malitere n'ọnwa a" dị irè karịa paragraf nkọwa. Otu ụkpụrụ ahụ na-emetụta mgbe ị na-emepụta dashboard: tinye metric kacha mkpa n'elu na nnukwu, debe ozi nke abụọ na ala na obere. Ebumnobi ya abụghị iji ozi juba ndị na-ege ntị, kama iji mee ka ha nwee ike ịhụ mkpebi ziri ezi n'otu anya. AI nwere ike ime ka ị mata agba na koodu nkọwa; Ma, ị ga-ekpebi ihe ị ga-emesi ya ike, ya bụ, ihe bụ́ ezigbo ozi.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - gbajiri axis asịrị. Otu otu gosipụtara njikwa na chaatị mmanya nke malitere y-axis na 980 iji gosi "uto"; Ọnụ ahịa a na-ere site na 1,000 ruo 1,020 yiri nnukwu. Mmụba n'ezie bụ 2%. Mgbe otu onye njikwa hụrụ pivot, ntụkwasị obi nke ihe ngosi niile ama jijiji. Ihe nkuzi: malite axis na 0 n'otu mmanya atụnyere.
Ikpe 2 - eserese spaghetti. Otu onye nyocha tinyere ire ngwaahịa 14 nke ọnwa 24 n'otu eserese, dị ka ahịrị iri na anọ. Ọ dịghị onye nwere ike ịgụ ihe ọ bụla. Site n'igosipụta naanị ngwaahịa 3 nke gbanwere ihe kachasị ma mee ka ndị ọzọ bụrụ isi awọ, ozi ahụ bịara doo anya: "Ngwaahịa A na-akụda, ngwaahịa B na-ebili." Ihe nkuzi: egosila ihe niile, gosi ozi.
Ikpe 3 — The aha na-agwa N'ihi. Otu akụkọ kpuchiri maapụ akpọrọ "Nkesa mpaghara"; Ọ dịghị onye na-eme ihe. Mgbe isi akụkọ gbanwere gaa na "mpaghara ọwụwa anyanwụ 40% n'okpuru ebumnuche", otu eserese ahụ mụrụ atụmatụ ime ihe mberede na nzukọ. Ihe nkuzi: aha kwesịrị ịgwa mkpebi, ọ bụghị eserese.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Nhọrọ ụdị chaatị:
Ọrụ gị: onye na-ahụ maka anya. Tụnye eserese ga-aza ajụjụ a: "Olee ọwa (web/mobile) toro ngwa ngwa n'ime ọnwa iri na abụọ gara aga?" Enwere m ahịa ọwa mebiri kwa ọnwa. Gwa m ụdị chaatị kachasị dabara na ihe kpatara ya; Chetara m ka m zere nhọrọ na-eduhie eduhie (pie, axis dashed). Jiri matplotlib bupụ koodu ahụ.
2) njikwa eserese n'eziokwu:
Lelee koodu chaatị mmanya a maka ịkwụwa aka ọtọ: y-axis na-amalite na 0, agba ọ nwere ezi uche, aha ahụ na-ekwu nsonaazụ, enwere 3D / onyinyo na-enweghị isi? Dezie ihe ọ bụla na-eduhie eduhie ma kọwaa ihe mere i ji dezie ha.
3) Mfefe:
Enwere m eserese oge nwere ahịrị 14, enweghị ike ịgụ ya. Dee koodu maka mbipute nwere nkụnye eji isi mee nke ọma na oke ink data dị elu nke na-egosipụta naanị usoro 3 kachasị na-agbanwe agbanwe ma mee ka ndị ọzọ bụrụ isi awọ.
4) Aha na akụkọ gbasara nsonaazụ:
M ga-enye nchoputa a: "N'Ebe Ọwụwa Anyanwụ Ụwa dara 40% n'okpuru ihe mgbaru ọsọ Q3, isi ihe kpatara ya bụ nkwụsị ngwa ngwa." Iji mee nke a, mepụta: (1) ihe mgbaru ọsọ vs. chaatị mmanya eziokwu, (2) isiokwu na-akọwa ihe ga-esi na ya pụta, (3) nchịkọta nchịkọta isi nke ahịrịokwu 3. M ga-enyocha ọnụọgụgụ; dabara adaba.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Mee eserese mara mma site na data ahịa a.
"Mara mma" bụ nke onwe; O dochaghị anya ajụjụ ndị, ndị na-ege ntị, nke ozi. AI na-emepụta eserese na-enweghị usoro, ikekwe eserese na-eduhie eduhie.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye enyemaka nhụta data. Ndị na-ege ntị: agadi management. Ozi: "Mobile ọwa karịrị webụ n'ime ọnwa 12." Enwere m ahịa ọwa kwa ọnwa. Ọrụ: (1) akara chaatị ahịrị (matplotlib) nke na-egosi ozi a nke ọma, (2) y-axis na-amalite site na 0, agba hover mobile, web gray, (3) aha na-egosi nsonaazụ. Iji akpịrịkpa na-eduhie eduhie; Gosi data dị ka ọ dị. M ga-enye nọmba.
N'ebe a ndị na-ege ntị, ozi, iwu ịkwụwa aka ọtọ na ụdị chaatị doro anya.
Mmejọ ndị nkịtị
- Na-ese eserese na-ejikọghị ya na ajụjụ. Eserese na-enweghị nzube na-eme ka ike gwụ onye na-ekiri ya ma ghara ime mkpebi.
- Iji axis gbajiri agbagọ/gbagọrọ agbagọ duhie. N'iji ya tụnyere, axis kwesịrị ịmalite site na 0; Ọrụ nke ụkpụrụ omume dịịrị gị.
- Tinye ihe niile n'ime otu eserese. Spaghetti graphic na-egbu ozi; mesie ike, mechie ndị ọzọ ọnụ.
- Ụdị eserese na-ezighi ezi (ọkachasị achịcha ọtụtụ iberi). Jiri ahịrị maka oge na mmanya maka ntụnyere.
- Aha ahụ na-akọwa eserese ahụ. Akụkọ ọma na-egosi nsonaazụ/mkpebi, ọ bụghị aha kọlụm.
Ndụmọdụ: Mgbe ịmechara chaatị ọ bụla, mee ule nke abụọ nke abụọ: gosi mmadụ 5 sekọnd wee jụọ "Gịnị ka ị ghọtara?" Ọ bụrụ na ọ nweghị ike ikwu ozi ziri ezi, eserese ahụ adịbeghị; Mee ka ọ dị mfe, mesie ya ike, mee ka aha ya dabere na nsonaazụ ya.
Na nchịkọta
Ihu anya bụ àkwà mmiri na-atụgharị nyocha n'ime mkpebi. Ezigbo eserese na-aza ajụjụ; a na-ahọrọ ụdị ziri ezi (ahịrị maka oge, mmanya maka ntụnyere, nkesa maka mmekọrịta); dọtara n'eziokwu (axis na-amalite site na 0, agba bara uru, enweghị mkpụrụ osisi cherry). Ọ na-ebu ozi aha nke mfe na nsonaazụ. AI na-eme ngwa ngwa ịmepụta koodu eserese na aha ederede, mana mmadụ na-ekpebi ozi a na-eziga na ma eserese ahụ bụ eziokwu; Ọrụ nke ụkpụrụ dịịrị onye na-akọ akụkọ.
Ọrụ ngwa
Họrọ otu nchoputa wee tụgharịa ya ka ọ bụrụ otu eserese ga-ebute nsonaazụ. Mgbe ịmechara eserese ahụ, mee nyocha eziokwu: axis na-amalite na 0, agba ọ bara uru, aha ahụ na-ekwu nsonaazụ? Mgbe ahụ mee "nnwale 5 nke abụọ" (gosi ya mmadụ ma jụọ ha ihe ha ghọtara) ma mee ka chaatị ahụ dị mfe dabere na nzaghachi ị nwetara.
ndetu
- [ ] chaatị m ọ na-aza ajụjụ doro anya?
- [ ] Ụdị eserese ahụ ọ dabara maka ebumnuche (oge / ntụnyere / mmekọrịta)?
- [] Anyụike ọ bụ eziokwu (malite na 0 na ntụnyere)?
- [] Agba na ịdị mfe na-akwado ozi ahụ, ọ bụ na ha abụghị ihe ịchọ mma?
- [] Aha a na-ekwu nsonaazụ/mkpebi kama ịkọwa eserese ahụ?