Uru:
- Ịghọta ebe ọgụgụ isi na-ewepụta data ma na-emepụta ihe n'ime akwụkwọ logistics dị ka ndetu nnyefe, akwụkwọ ọnụahịa, nkwupụta kọstọm na nkwekọrịta.
- Ikike ime agụ akwụkwọ (OCR), ndakọrịta data na nlele enweghị nkwekọrịta n'ụdị akwụkwọ nwere nkwado ọgụgụ isi.
- N'ịghọta na data sitere na ọgụgụ isi arụpụtara ekwesịghị ịhazi ya na-enweghị nkwenye mmadụ na omenala, ụtụ isi na mpaghara iwu.
Logistics bụ ntinye akwụkwọ na data. Enwere ndetu nnyefe n'azụ mbupu ọ bụla, akwụkwọ ọnụahịa azụrụ ihe ọ bụla, nkwupụta kọstọm n'azụ mbubata ọ bụla, yana nkwekọrịta n'azụ mmekọrịta azụmahịa ọ bụla. Ụlọ ọrụ nkesa na-ahazi ọtụtụ narị akwụkwọ kwa ụbọchị; Iji aka na-agụ ha, na-abanye data n'ime usoro ahụ, na ịchọta ndị na-ekwekọghị ekwekọ bụ ma ngwa ngwa na njehie. Automation akwụkwọ — akpaka mmịpụta na nhazi data sitere na akwụkwọ - na-ebelata ibu a. Ọgụgụ isi na-eme ihe abụọ ebe a: ọ na-ewepụta data sitere na akwụkwọ ahụ (ya na OCR — Optical Character Recognition, ya bụ, ịtụgharị ederede dị na onyonyo a ka ọ bụrụ ederede, yana ntụgharị smart) na ọkọlọtọ enweghị nkwekọrịta n'etiti akwụkwọ. Ma ka anyị doo anya: data ọ bụla AI na-emepụta na mpaghara omenala, ụtụ isi na iwu iwu agaghị edozi ya ma ọ bụrụ na mmadụ nwere ọrụ na-atụnyere ya na akwụkwọ mbụ ma kwado ya.
Asụsụ nke akwụkwọ logistics
Akwụkwọ ọkọwa okwu dị nkenke: ndetu nnyefe (akwụkwọ ndetu mbupu): Akwụkwọ na-egosi ndị e si n'aka onye si n'aka onye na-ebuga ya na ole ole; na-agagharị na ngwongwo. Akwụkwọ ọnụahịa: Akwụkwọ ego na-egosi ọnụọgụ, ihe na ụtụ isi nke ire ere. Nkwuwapụta kọstọm: Akwụkwọ gọọmentị na-ekwupụta ụdị, uru yana koodu GTIP nke ngwa ahịa dị na mbubata/ebupụ (Ọdịnchị Statistics Tariff Customs - koodu nhazi ọkwa mba ụwa nke ngwaahịa na-ekpebi ọnụego ụtụ). Bill of lading: Akwụkwọ na-egosi nnata nke ngwongwo na nkwekọrịta nke ibu. Nkwekọrịta: Ederede iwu nke na-ekpebi ikike na ọrụ nke ndị ọzọ.
Akụkụ a na-ahụkarị nke akwụkwọ ndị a: ọnụọgụ ọ bụla na koodu dị n'ime ha na-arụpụta nsonaazụ. Koodu GTIP na-ezighi ezi nwere ike ibute ụtụ isi na ntaramahụhụ kọstọm na-ezighi ezi; njehie na ndekọ ego na ịkwụ ụgwọ ego akwụkwọ ọnụahịa ezighi ezi; Ọnụego ndetu nnyefe na-ezighi ezi pụtara ndakọrịta ngwaahịa. Ya mere, data nke AI mepụtara bụ "draft" na a ga-enyocha ya.
NDỤMỌDỤ: Mgbe ị na-agụ akwụkwọ AI, jụọ ya ọ bụghị naanị maka data, kamakwa maka ozi "Amaghị m nke ọma." Ngwa ngwa dị mma na-enye AI ohere akara ebe ọ na-enweghị ike ịgụ ma ọ bụ hụ ka edoghị anya; Ị na-aṅa ntị kpọmkwem ebe ndị ahụ.
Kedu ihe AI nwere ike ime na ihe na-enweghị ike ime?
Nwere ike: Wepụta ego, ụbọchị, ihe na ozi ndị na-ebubata ya site na narị narị akwụkwọ ọnụahịa wee hazie ha na tebụl; atụnyere ndetu nnyefe na akwụkwọ ọnụahịa ma na-egosi enweghị nha nha/ọnụahịa; chịkọta nkwekọrịta wee weta nlebara anya gị nkebiokwu dị ize ndụ ma ọ bụ nke pụrụ iche; na-emepụta nzaghachi ọkọlọtọ ma ọ bụ ederede nkenke; Ịsụgharị na nchịkọta akwụkwọ ọtụtụ asụsụ.
Enweghị ike (naanị): mechaa nkwupụta kọstọm; n'ụzọ iwu kwadoro nkwekọrịta; mkpebi ikpeazụ nke koodu ụtụ isi; ịkpalite ịkwụ ụgwọ. Ndị a bụ ọrụ na-achọ ọrụ na ikike, na mmejọ ndị na-eweta ntaramahụhụ na ikpe. AI accelerates, mmadụ na-ekpebi na akara.
Kpachara anya na nkwekọrịta ahụ: AI nwere ike ichikota nkwekọrịta wee kwuo "okwu ahụ bụ ihe ọhụrụ", nke bara ezigbo uru; Mana nkwado iwu, ụgwọ na ntule ihe egwu bụ ọrụ onye ọka iwu. AI abụghị onye ndụmọdụ gbasara iwu.
Akpachara anya: AI nwere ike ịgwakọta nọmba (0/0, 1/7, rịkọm / oge), gbanye mkpịsị akwụkwọ, ma ọ bụ jikọta akwụkwọ abụọ n'oge OCR. A na-ezobe njehie ndị a n'ime mmepụta nke na-adị ka mmiri ma dịkwa nro. Tulee mpaghara dị egwu mgbe niile (ego, koodu, ọnụọgụ) na nke izizi.
Nzọụkwụ site nzọụkwụ: Na-arụ ọrụ na akwụkwọ na AI
- Kwadebe akwụkwọ ahụ. Kpochapụ onyonyo enyochagoro; Ngwa ụlọ ọrụ kwadoro, ihe nzuzo na-ekwe nkwa maka akwụkwọ nwere mmetụta.
- Rịọ mmịpụta ahaziri. Ezipụta nke ọma nke ubi ịchọrọ (ego, ụbọchị, ihe, koodu).
- Kanye akara na ejighị n'aka. Rịọ AI ka ọ depụta mpaghara ọ na-ejighị n'aka na ya iche.
- Lelee obe. Wepu ekwekọghị n'etiti iwu ndetu-akwụkwọ ọnụahịa.
- Nyocha mmadụ. Tulee ebe dị egwu na nke mbụ; Ọkachamara na-ahụ maka ọrụ kwadoro.
- Chekwaa ma lelee. Nata data akwadoro n'ime sistemu; ndekọ onye kwadoro (nzọụkwụ nyocha).
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Ịnweta ndakọrịtaghị ndenye akwụkwọ ọnụahịa. Otu ụlọ ọrụ na-ekesa na-ahazi ọtụtụ narị akwụkwọ ọnụahịa otu ọnwa ma na-achọpụta mgbe e mesịrị na a na-akwụ ụgwọ karịa mgbe ụfọdụ. Akaụntụ nwere AI tụnyere akwụkwọ ọnụahịa na data ndetu nnyefe; YZ mere akara na onye na-ebubata akwụkwọ nyere akwụkwọ ọnụahịa 3 karịa ndetu nnyefe. Mmadụ nyochara wee chọpụta nke izizi wee rịọ maka mgbazi. A na-emechi ihie ego kwa ọnwa ruru puku kwuru puku lira. AI gosipụtara enweghị nkwekọrịta; Ọ bụ mmadụ mere mkpesa ahụ.
Ikpe 2 - mkpa nke nkwenye na kọstọm. Onye na-ahụ maka mbubata weputara koodu GTIP na ego site na akwụkwọ ọnụahịa proforma nwere ọtụtụ ihe na YZ. Tupu mbufe ahụ, onye ọkachamara na-ahụ maka ọrụ nyochara wee chọpụta na AI ejikọtala koodu nke ngwaahịa ndị yiri ya na ihe abụọ, na n'ime otu n'ime ha, ọ gụgharịrị ihe nkesa nke iri ma gosipụta ego ahụ ugboro 10. Mmejọ ndị a ga-ebute ntaramahụhụ na igbu oge na nkwupụta ahụ. Ọkachamara dezie ma kwado ya. Akpaaka gbakwụnye ọsọ ọsọ wee kpochapụ mmejọ mmadụ.
Ikpe 3 - nchịkọta nkwekọrịta mana mkpebi iwu dị na onye ahụ. Onye njikwa ịzụrụ ihe mere AI chịkọta ọnụ nkwekọrịta ogologo oge wee gwa ya ka ọ "kọpụta ihe ndị dị ize ndụ." YZ kọwapụtara nkebi ahịrịokwu ntaramahụhụ na njedebe otu akụkụ; Nke a lekwasịrị anya onye njikwa ahụ n'ụzọ ziri ezi. Ma tupu ha abanye aka na nkwekọrịta ahụ, onye njikwa ahụ zigara ya na ngalaba iwu; Nkenke AI bụ map okporo ụzọ, ọ bụghị nkwado iwu. Ebinyere aka na nkwekọrịta ahụ mgbe nyochachara iwu.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Mwepụta data ahaziri:
Ọrụ gị: onye enyemaka nhazi akwụkwọ. Site na foto akwụkwọ ọnụahịa dị n'okpuru, wepụta mpaghara ndị a n'ụdị taabụ: nọmba akwụkwọ ọnụahịa, ụbọchị, onye na-ebubata ya, maka ihe ọ bụla (ngwaahịa, ọnụọgụ, ọnụ ahịa otu, ego), mkpokọta, VAT. Kanye akara n'ubi ọ bụla ị na-enweghị ike ịgụ ma ọ bụ na-ejighị n'aka dị ka "AKWỤKWỌ". Ejula nọmba ọ bụla na ịkọ nkọ.
2) Nleba anya na-agbanwe agbanwe:
N'okpuru bụ usoro, ndetu nnyefe na data akwụkwọ ọnụahịa maka otu mbupu. Ọrụ: kaa akara ọ bụla dị iche n'etiti atọ dabere na ọnụọgụ, ọnụ ahịa otu na ihe; Kwuo akwụkwọ ndị nwere ọdịiche ọ bụla. Rịba ama na mkpebi imezi ya dịịrị onye ahụ.
3) Nyochaa ihe egwu nkwekọrịta:
Chịkọta ederede nkwekọrịta dị n'okpuru ma kaa akara nkebi ahịrịokwu pụrụ iche ma ọ bụ dị ize ndụ (nkeji ntaramahụhụ, nkwụsị otu, ụgwọ na-akparaghị ókè, mmeghari akpaka). Kwupụta na nke a abụghị echiche iwu yana na nyocha ikpeazụ bụ nke ọka iwu.
4) Nleba anya nke kọstọm:
Wepụ ihe, ọnụọgụ, uru yana ntụnye koodu GTIP nwere ike na akwụkwọ ọnụahịa proforma dị n'okpuru. Iji zere ihe ize ndụ nke ịgbagha koodu nke ngwaahịa ndị yiri ya, kọwaa n'otu ahịrịokwu ihe mere ị na-akwado koodu ọ bụla. Lezienụ anya na ntụpọ ntụpọ na nkeji; Kaa akara ma ọ bụrụ na ị maghị. Were ya na ọkachamara ahụ ga-akwado nkwupụta ikpeazụ.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Tinye akwụkwọ ọnụahịa a n'ime sistemụ.
AI enweghị ikike ịbanye na sistemụ ozugbo, ma ọ bụrụgodi na ọ mere, ntinye enweghị nkwenye dị ize ndụ; Amabeghịkwa mpaghara ndị achọrọ.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye enyemaka nhazi akwụkwọ. Site na onyonyo akwụkwọ ọnụahịa a, ọ na-ewepụta nọmba akwụkwọ ọnụahịa, ụbọchị, onye na-ebubata ya, ihe (ngwaahịa / ọnụọgụ / ọnụ ahịa otu / ego), mkpokọta yana VAT dị ka tebụl. Kaa akara n'akụkụ ndị ị na-ejighị n'aka na ha bụ "UNCERTAIN", emela ọnụọgụgụ. M ga-atụnyere ya na nke mbụ ma kwenye; Anabatala mpaghara ọ bụla akwadoghị dị ka nke ikpeazụ.
ọrụ akwụkwọ
Ọrụ AI
ọrụ mmadụ
Ọkwa ihe egwu
Mwepụta data akwụkwọ ọnụahịa buru ibu
Na-emepụta tebụl akwụkwọ
Na-enyocha mpaghara dị oke egwu
ọkara
Njikwa akwụkwọ ọnụahịa nzipu ozi
Ihe ịrịba ama nke enweghị nkwekọrịta
Mkpebi mmegide/mmezi
ọkara
nkwupụta kọstọm
Na-akwado koodu/ego
Kwadoro/bịanye aka na nkwupụta ahụ
elu
Nkwenye nkwekọrịta
Nchịkọta na nyocha ihe egwu
Ntụle iwu na mbinye aka
elu
Mmejọ ndị nkịtị
- Na-ahazi mmepụta OCR na-enyochaghị ya. A na-ezobe nọmba na koodu mgbagwoju anya n'ime tebụl na-ele anya nke ọma.
- Na-adabere na AI na kọstọm na ụtụ isi. GTIP ma ọ bụ ego ezighi ezi ga-ebute ntaramahụhụ na igbu oge; Achọrọ nkwado ọkachamara.
- Na-emehie AI maka ndụmọdụ gbasara iwu. Nchịkọta nkwekọrịta bara uru, mana nyocha nke nkwado iwu dị n'aka onye ọka iwu.
- Achọghị itinye akara nhụsianya. Ọ bụrụ na ị gwaghị AI ka ọ "gosi na ị maghị", ọ ga-emeso ndị na-ejighị n'aka dị ka a ga-asị na o doro anya.
- Enweghị idobe usoro nyocha. Ọ bụrụ na edekọghị onye nyere nkwado ahụ, enweghị ike ịgbaso ụgwọ mgbe njehie ahụ gasịrị.
NDỤMỌDỤ: Bido akpaaka akwụkwọ "na akwụkwọ dị elu, nke nwere obere ihe ize ndụ mbụ" (dịka ọmụmaatụ, ndetu ntinye akwụkwọ oge niile). Ozugbo etinyere ntụkwasị obi na usoro, jiri nwayọ gaa na akwụkwọ ndị nwere nnukwu ihe egwu dị ka kọstọm na nkwekọrịta, na-eji nkwenye mmadụ siri ike mgbe niile. Nchekwa yana ọsọ na-abịa na ntozu oke.
Na nchịkọta
Logistics bụ akwụkwọ na-erugharị akwụkwọ, AI bụ onye enyemaka dị ike n'ịchọpụta ihe na-ekwekọghị ekwekọ na ntinye data na ntinye a: na-edepụta ọtụtụ narị akwụkwọ ọnụahịa, na-edeba akwụkwọ ndetu akwụkwọ ndebanye aha, na-achịkọta nkwekọrịta na ịkọwapụta ihe dị ize ndụ. Mana njehie OCR na-ezo n'ime mmepụta ihe yiri ka ọ dị ire; N'akụkụ dị ka kọstọm, ụtụ isi na nsonaazụ iwu, data AI bụ akwụkwọ. Tulee mpaghara ndị dị oke egwu na nke mbụ, ndị ọkachamara na-akwado, debe usoro nyocha. AI na-eme ngwa ngwa; Ndị mmadụ na-ebu mbinye aka na ọrụ.
Ọrụ ngwa
Were ihe atụ nke akwụkwọ ọnụahịa na ndetu nnyefe ya sitere na azụmahịa nke gị (ma ọ bụ echiche efu). Wepụta data akwụkwọ ọnụahịa na AI site na ndebiri “mwepụta data ahaziri ahazi” wee rịba ama ọkọlọtọ “UNCERTAIN”. Wee jiri ndebiri "Cross-content check" atụnyere akwụkwọ ọnụahịa ahụ na ndetu nnyefe. Jiri aka nyochaa ọdịiche ọ bụla AI na-ahụ na nke mbụ wee dee n'ime ihe 5 nke mpaghara chọrọ nkwenye mmadụ.
ndetu
- [ ] Ajụrụ m AI ka ha kaa akara n'ubi "UNCERTAIN" ọ na-ejighị n'aka?
- [ ] Enwere m atụnyere mpaghara dị oke egwu (ego, koodu, ọnụọgụ) na nke izizi?
- [ ] Achọrọ m nkwado ọkachamara na akwụkwọ kọstọm / ụtụ isi / nkwekọrịta?
- [ ] E hapụla m onye ọka iwu nyocha iwu maka nkwekọrịta ahụ?
- [ ] Edobela m ndekọ n'ụzọ nyocha onye nyere nkwado?