Uru:
- Ikike ịkọwa metrik dị ka ọnụego ntụgharị, nkezi nkata, otu na uru ndụ ndị ahịa (LTV) nwere nkwado ọgụgụ isi.
- Ikike imepụta nghọta na ịchọ amụma amụma sitere na data ahịa ma nye ntinye n'ime ngwaahịa na mkpebi mkpọsa
- Ikike ịmata ihe ize ndụ nke mgbagwoju anya mmekọrịta na ihe kpatara ya na ịme nọmba adịgboroja yana nyochaa nyocha ọ bụla site na isi iyi data nke ya.
Na e-azụmahịa, data bụ ebe niile: mmadụ ole bịara, ole zụtara, ole ha tinyere n'ime ụgbọ ala, kedu ọwa o si bịa, ka ha laghachiri nke ugboro abụọ. ezoro ezo n'ime data a bụ mkpebi ndị ga-eme ka azụmahịa gị dị elu; Mana data raw naanị anaghị enye nduzi, ọ dị mkpa ka a kọwaa ya. Ọgụgụ isi (AI) bụ ihe enyemaka siri ike n'ịchịkọta na ịkọwa data gị ngwa ngwa, ịchọta usoro na ihe adịghị mma, idepụta akụkọ na iwepụta ọnọdụ amụma amụma. Ma enwere nnukwu ọnyà abụọ nke AI na nyocha: ọnụọgụ ọnụọgụ (na-emepụta metrics na-enweghị ohere ịnweta data gị) na mmekọrịta na-ezighị ezi maka ihe kpatara ya (ichere ihe abụọ na-ejikọta ọnụ bụ "otu ihe kpatara nke ọzọ"). Na nkeji a, anyị ga-amụta ma metrik ziri ezi yana otu esi eji AI n'enweghị nsogbu.
Ka anyị kọwapụta metrik ndị bụ isi. Ọnụego mgbanwe: ole pasent nke ndị ọbịa na-azụta. Nkezi ụgbọ ibu (AOV): nkezi ego nke iwu. Nyocha otu ndị agha: nyochaa omume n'ime oge nke otu ndị ahịa (otu) ndị zụrụ ahịa maka oge mbụ n'otu oge ahụ. Ọnụ ahịa ndụ ndị ahịa (LTV): atụmatụ nke ngụkọta uru onye ahịa na-ahapụ n'oge mmekọrịta ahụ. Agbahapụ (churn): mgbe onye ahịa kwụsịrị ịzụ ahịa. Ọnụ, metrik ndị a na-aza ajụjụ a "ego ole ka m na-eme na kedu ebe m ga-eto?"
Kedu metric na-agwa gịnị?
Metiriki ọ bụla na-aza ajụjụ; Ilele metrik na-ezighi ezi na-eduga na mkpebi na-ezighi ezi.
metrik
Ajụjụ
Ọ bụrụ na ọ na-ebili
Nlebara anya
Ọnụego mgbanwe
Okporo ụzọ na-atụgharị ghọọ ahịa?
nke ọma
Jiri àgwà okporo ụzọ gụọ ya
Nkezi nkata (AOV)
Kedu ihe m na-enweta kwa ịtụ?
nke ọma
Mmetụta ire ere/nchịkọta
Ọnụ ọgụgụ nlọghachite otu
Onye ahịa na-alọta?
Enwere iguzosi ike n'ihe
Na-adịgasị iche site na ọwa
LTV
Kedu ihe onye ahịa bara n'ime ogologo oge?
nke ọma
Ọ bụ atụmatụ, ọ bụghị ụfọdụ.
agbahapụ (churn)
Ndị ahịa ọ na-efunahụ m?
ọjọọ
Gịnị mere e kwesịrị iji nyochaa ya?
Ọnụego nlọghachi
Ngwaahịa a ọ na-emezu atụmanya?
ọjọọ
Ọkwa nkịtị na-adịgasị iche site na otu
Ụkpụrụ dị mkpa: otu metric na-eduhie eduhie. Ọ bụrụ na ntọghata mụbara mana nlọghachi abawanyela, ikekwe ọdịnaya na-eduhie eduhie na-ebuwanye ahịa ma na-ebute nloghachi. Gụọ metrik ọnụ ọnụ.
Nyocha na AI: ọnụọgụ ọnụọgụ ọnụọgụ
Njehie kachasị dị ize ndụ nke AI bụ na ọ na-emepụta ọnụọgụ obi ike dị ka "ọnụego ngbanwe gị bụ pasent 4.2" na-enweghị mgbe ọ bụla na-ele data gị anya (ihe ngosi). A na-emepụta nọmba a kpamkpam. Iwu ahụ doro anya: metrik na-abịa naanị site na isi mmalite nyocha nke gị - Google Analytics, dashboard ahịa, akụkọ sitere na akụrụngwa e-azụmahịa gị. Jiri AI kọwaa data a: ị na-enye ya (na-amaghị aha) wee chịkọta ya, chọta usoro, depụta akụkọ. Ọ bụghị maka icheta data.
Kpachara anya: Ọbụlagodi mgbe AI na-ekwu metric nke ọma na nke ọma, jụọ ebe ọnụọgụ ahụ sitere. "Kedu data i si gbakọọ ọnụ ọgụgụ a?" Ọ bụrụ na ị nyeghị ya, o mere ya. Ọnụọgụ ọ bụla batara na akụkọ ahụ ga-enwerịrị nkwenye site na dashboard nke gị.
Mmekọrịta na ihe kpatara ya
Nke abụọ nnukwu ọnyà bụ ụgha nke causality. Na data, AI nwere ike ịsị "mmefu mgbasa ozi mụbara, ahịa abawanyela, nke pụtara mgbasa ozi mụbara ahịa". Nke a bụ njikọ (imekọ ihe ọnụ); mana enwere ike ọ nweghị ihe kpatara ya. Ikekwe enwere ihe nke atọ na-abawanye ma: dịka ọmụmaatụ, oge ezumike na-abawanye ma mgbasa ozi na ahịa. Mmekọrịta na-ezighi ezi maka ihe kpatara ya ga-eme ka ị mebie ego na ihe na-adịghị arụ ọrụ. Ụzọ iji ghọta ihe kpatara ya bụ ule a na-achịkwa: A / B ule (na-egosi otu abụọ n'otu oge ma na-atụle ihe dị iche) ma ọ bụ ma ọ dịkarịa ala na-eme ka ntụnyere tupu mgbe e mesịrị site na ihe ndị ọzọ. Ka AI mepụta echiche; Gosipụta ihe kpatara ya site na nnwale.
Amụma chọrọ
AI nwere ike iwepụta ọnọdụ amụma amụma chọrọ site na data ịre ahịa akụkọ ihe mere eme: "N'ọnwa a n'afọ gara aga ị rere nke a nke ukwuu, usoro a dị na ntụziaka a, mmetụta ezumike bụ nke a" wdg. Ọ na-enyere aka mee ka nguzozi dị n'etiti mbelata oge akaghi aka (ịre ahịa furu efu) na oke ngwongwo (isi ego ejikọtara, agbaze). Ma amụma bụ amụma: mkpọsa a na-atụghị anya ya, nsogbu ọkọnọ ma ọ bụ mgbanwe ejiji na-akpaghasị foto a. Jiri atụmatụ ahụ dị ka "ọnụọgụ ọnọdụ", ọ bụghị "nọmba siri ike", ma gwakọta ya na ihe ọmụma azụmahịa nke gị.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Nchịkọta metric na nkọwa:
Ọrụ gị: ecommerce analyst assistant. N'okpuru ebe a bụ data n'ezie sitere na dashboard nke m (nke a na-amaghị aha): ọnụego mgbanwe, onye ọbịa, iwu, AOV, ọnụego nlọghachi, oge.Data: [tebụl] .Task: kọwaa metrik ndị a ọnụ; ọkọlọtọ pụrụ iche mmegharị; dee ihe nwere ike ime dị ka HYPOTHESIS (ekwula ihe kpatara ya).Iwu: emela nọmba ọ bụla enyeghị; akara na-efu data [DATA MISSING].
2) Nyocha njikọ/ihe kpatara ya:
Tụlee ihe a na-ekwu: "[metric A] mụbara, otú ahụ ka [metric B], ya mere A kpatara B." Okwu: [oge, mkpọsa, mpụga ihe.Arụmọrụ: tụlee ma nke a bụ mmekọrịta ma ọ bụ na-akpata; depụta ihe ndị a na-ahụkarị nke nwere ike ịbawanye ma; Kọwaa otu esi edobe ule A/B iji gosi ihe kpatara ya.
3) Ntụle otu / ngalaba:
N'okpuru ebe a bụ data ndị otu na-amaghị aha (ọnwa mbụ nke ịzụrụ, kwugharịa ọnụego ịzụrụ).Data: [tebụl].Arụ ọrụ: kọwaa otu ndị otu na-eguzosi ike n'ihe karị, otu esi agbanwe ọnụego ugboro ugboro n'oge; Kaa akara n'akụkụ nke nwere ohere/ihe egwu. Iwu: jiri naanị ọnụọgụ ndị enyere.
4) Ọnọdụ amụma chọrọ:
Ahịa akụkọ ihe mere eme: [data kwa ọnwa]. Ihe ndị a ma ama: [ememme, mkpọsa, oge] . Ọrụ: mepụta ọnọdụ dị ala / ọkara / nnukwu ihe achọrọ maka [oge] ọzọ; dee echiche nke ọ bụla. Iwu: kwuo na ọ bụ ntule; Enyela nọmba kpọmkwem, nye oke.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Ịgụkọ ọnụ. Otu ụlọ ahịa nwere obi ụtọ ịhụ mmụba ntọghata ya; Mana mgbe ọ tụgharịrị AI na metrik ọnụ, ọ hụrụ na ọnụego nlọghachi rịgoro elu. Ihe kpatara ya: nkọwa ngwaahịa na-ekwubiga okwu ókè na mkpọsa; Ndị ahịa ga-azụta ya mana weghachi ya mgbe atụmanya ha emezughị. Ọ joyụ nke ilele otu metric ghọrọ nsogbu mgbe anyị na-agụkọ ọnụ wee dozie ya.
Ikpe 2 - metric adịgboroja. Otu onye njikwa jụrụ AI "gịnị bụ mgbanwe anyị n'ọnwa gara aga"; AI kwuru "pasent 3.5". Onye njikwa ahụ jiri nke a bụrụ ihe mgbaru ọsọ na nzukọ otu. Ọnụego ya bụ pasentị 1.9 n'ofe bọọdụ. Ntọala na-ezighi ezi mụrụ ihe mgbaru ọsọ na-ezighi ezi. Ihe nkuzi: metrik na-abịa naanị site na dashboard.
Nkeji nke 3 - Ọdịda nke causality. Otu ụlọ ahịa mụbara ugboro ugboro nke ozi-e, na-ekwu "ahịa mụbara ụbọchị anyị zigara ozi-e, yabụ ozi ịntanetị na-abawanye ahịa." Mana ụbọchị ndị ahụ bụkwa ụbọchị mbelata ego; Isi ihe bụ mbelata ego. Ozi ịntanetị na-emekarị na-akpasu ndị ahịa iwe na ụbara ndebanye aha. Nnwale A/B ga-egosi ezigbo ọkwọ ụgbọ ala.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Nyochaa arụmọrụ ụlọ ahịa m wee gwa m ọnụego mgbanwe m.
Ebe ọ bụ na ọ dịghị data e nyere, AI na-eme ka ọnụego mgbanwe; Nyocha ahụ na-adabere na-ezighị ezi site na mmalite.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye nyocha e-azụmahịa. N'okpuru ebe a bụ data m nwetara site na dashboard nyocha nke m (anaghị aha): Ndị ọbịa 42,000, iwu 780, AOV 640 TL, ọnụego nloghachi 9%, oge: June. Ọrụ: Gbakọọ ọnụego ntughari site na data a (gosi akaụntụ), kọwapụta metrik ọnụ, kaa akara pụrụ iche dị ka echiche. Na-emepụta ọnụọgụgụ na-enyeghị.
Mmejọ ndị nkịtị
- Ime AI ịrịọ maka metrik. Ịrịọ metrics na-enyeghị data nke gị ga-ebute ọnụọgụ adịgboroja.
- Na-ele anya otu metric. Ọ bụrụ na ntụgharị abawanye mana nlọghachi abawanyela, tebụl na-eduhie eduhie.
- Mmekọrịta na-ezighi ezi maka ihe kpatara ya. Ịkwa "ihe kpatara" na-enweghị ule na-eduga na itinye ego na-ezighị ezi.
- Iji chee na atụmatụ ahụ bụ ọnụ ọgụgụ ziri ezi. Atụmatụ ọchịchọ bụ oke, ọ bụghị nkwa.
- Ịkekọrịta data na-enweghị aha. Ọbụlagodi na data ndị ahịa na-abanye na nyocha, a ga-ewepụrịrị ohere nkeonwe.
- Anaghị enyocha akaụntụ ahụ. Jiri aka lelee ngụkọ ọ bụla AI na-eme.
Na nchịkọta
Nyocha e-azụmahịa bụ ọzụzụ na-atụgharị data raw ka ọ bụrụ mkpebi. Gụọ ọnụ metrik dị ka ntụgharị, AOV, otu, LTV, na nloghachi; Otu metrik na-eduhie eduhie. AI dị ike n'ịchịkọta data, ịchọta usoro, na ịdepụta akụkọ; ma ka ị ghara ịdaba na ọnyà nke metric dabara na mgbagwoju anya mmekọrịta na ihe kpatara ya, nyochaa nọmba ọ bụla site na isi iyi nke gị wee nwalee nkwupụta "ihe kpatara" ọ bụla na nyocha a na-achịkwa. Jiri amụma ihe achọrọ dị ka oke ọnọdụ, ọ bụghị dị ka ọnụọgụgụ. Mechie ubi nkeonwe mgbe ị na-enye data maka nyocha.
Ọrụ ngwa
Wepụ metrik oge n'ezie (ndị ọbịa, iwu, AOV, ọnụego nloghachi) na dashboard nyocha nke gị. Rịọ AI maka nkọwa ya na ndebiri “nchịkọta metrics na nkọwasị”; Ka ọ gbakọọ ọnụego ntụgharị n'onwe ya, mana ị nwere ike iji aka nyochaa ya. Mgbe ahụ, chee echiche maka nkwupụta "A mụbara, B mụbara" gbasara azụmahịa gị, nwalee ya na "ntụgharị uche / ihe kpatara" ma chepụta ule A/B. N'ikpeazụ, mepụta ọnọdụ amụma ihe achọrọ wee jiri ya na ihe ọmụma azụmaahịa nke gị.
ndetu
- [] M wepụrụ metrics niile site na isi ihe nyocha nke m; Achọghị m AI.
- [] Eji m aka nyochaa mgbako niile AI mere.
- [] Atụgharịrị m metric ọnụ, ọ bụghị n'otu n'otu.
- [ ] A nwalere m nkwupụta "ihe kpatara" maka njikọ/ihe kpatara ya.
- [ ] Ahụrụ m amụma ihe achọrọ dị ka oke ọnọdụ, ọ bụghị ọnụọgụgụ.
- [ ] Edebere m aha nkeonwe na data nyochara.