Nkeji 9 / 11

Nchịkọta na mkpesa: Metrics, Insight and Executive Reporting

Uru:

  • Ikike ịmata ọdịiche nke metrik (iru, ntinye aka, uto, ntụgharị) ma zere ọnyà metric efu
  • Ikike iji gbanwee igwe metrik raw ka ọ bụrụ nchịkọta onye isi na-eme mkpebi nwere ọgụgụ isi ma jiri isi mmalite nyochaa nọmba ọ bụla.
  • Ikike iji echiche nkọwa kọwaa ndịiche na jikọọ nghọta na ndụmọdụ ndị doro anya

Enweghị akụkụ "atụ" nke njikwa mgbasa ozi mgbasa ozi, ndị ọzọ ga-eje ije na-enweghị isi. Nchịkọta, nyochaa arụmọrụ nke akaụntụ na ọdịnaya na nọmba; Akuko bụ maka ịtụgharị ọnụọgụgụ ndị a ka ọ bụrụ akụkọ na mkpebi bara uru. Njehie ọtụtụ ndị otu na-eme bụ ịfefe narị igwe metrik site na dashboards (“masịrị elu, rute ala”) na onye nchịkwa ka ọ dị; ebe onye njikwa chọrọ nghọta na mkpebi, ọ bụghị ọnụọgụgụ: "Gịnị mere, gịnị kpatara o ji mee, gịnị ka anyị ga-eme?" AI dị ike nke ukwuu na mgbanwe a: ọ na-achịkọta metrik raw, na-akọwa ndịiche, na-akọwa usoro, wee depụta nchịkọta ndị isi. Ma AI anaghị ahụ data gị; Ịkwesịrị ịnye ya data ziri ezi n'ụdị ziri ezi, kwado ọnụọgụ ọ bụla na mmepụta ya, ma nwalee nkwupụta kpatara ya.

Kedu metric na-agwa gịnị?

Ịchịkọta metrik site na ebumnuche na-enyere aka ikewapụ "nọmba ndị dị mkpa" na "nọmba efu." Merik iru (iru, mmetụta) na-egosi mmadụ ole ị ruru; metrik mmekọrịta (mmasị, nkọwa, oke, nchekwa, ọnụego mmekọrịta) na-egosi oke nlebara anya ọdịnaya na-adọta; metrik uto (mmụba ndị na-eso ụzọ) mgbasawanye akaụntụ; metrik ntụgharị (pịa, njikọ pịa, ire ere, koodu mbelata) na-egosi nsonaazụ azụmaahịa. Ọnyà kachasị dị ize ndụ bụ metric efu: ọnụọgụ ndị na-ada ụda ma ha nwere obere njikọ na ebumnuche azụmahịa (dịka ọnụ ọgụgụ dị ọcha nke ndị na-eso ụzọ). Mkpebi kwesịrị ịdabere na metrik ejikọtara na ebumnuche azụmahịa.

Otu metrik

ihe atụ

Gịnị ka ọ na-agwa?

ọnyà

Nweta

Nweta, mmetụta

visibiliti

Enwere ike iru ọtụtụ mana enweghị mmekọrịta

mmekọrịta

Ọnụ ego ntinye aka, chekwaa

Ogo ọdịnaya/mmekọrịta

Ọ masịrị ≠ ahịa

uto

Netwọk ndị na-eso ụzọ na-abawanye

Mgbasawanye akaụntụ

Ndị na-eso ụzọ adịgboroja/ụgwọ ọrụ na-aza

Ntughari

Pịa, ire, koodu mgbapụta

nsonaazụ azụmahịa

Njirimara siri ike

NDỤMỌDỤ: Chekwa na kesaa bụ akara ngosi bara uru karịa mmasị; n'ihi na onye ọrụ hụrụ ọdịnaya "chọrọ n'ọdịnihu" ma ọ bụ "kwesịrị igosi onye ọzọ". Gosipụta metrik “ebumnobi dị elu” ndị a na mkpesa gị, ọ bụghị mmasị.

Nzọụkwụ site na nzọụkwụ: site na nyocha ruo na mkpesa ndị isi

  1. Cheta ihe mgbaru ọsọ. Gịnị bụ nzube nke oge a (irute, ntinye aka, ahịa)? Emebere akụkọ a maka ebumnuche a.
  2. Dọrọ data ziri ezi. Nweta data n'ezie nke oge ahụ site na dashboards ikpo okwu (Nnyocha, nyocha, Studio).
  3. Hichaa na hazie. Tinye data ị ga-enye AI na tebụl a haziri ahazi; Enweghị data nkeonwe.
  4. Kọwaa ma kwuo okwu. Rịọ AI maka nchịkọta metric + nkọwa nke iche + nyocha ọdịnaya kacha mma/adịghị ike.
  5. Nwalee ihe kpatara ya. Na-emeso AI "na-abawanye n'ihi" na-azọrọ dị ka hypotheses; gosi.
  6. Kpebie. Tụgharịa nghọta ọ bụla n'ime ntụnye na ebumnuche oge ọzọ.
  7. Nyochaa ma nyefee. Tụlee nọmba ọ bụla dị na akụkọ ahụ na dashboard isi mmalite, wee gosi onye njikwa.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

Maka nchịkọta metrics + nghọta:

N'okpuru bụ data mgbasa ozi ọha nke ọnwa a (ezigbo, site na dashboard). Ebumnobi maka oge: [ihe mgbaru ọsọ]. Ọrụ: (1) chịkọta ọnụ ọgụgụ 5 kachasị elu, (2) kọwaa mgbanwe 3 a ma ama site na ọnwa gara aga, (3) nye ihe kpatara (echiche) maka mgbanwe ọ bụla - ekwula ihe kpatara ya. Emela nọmba, naanị jiri data m nyere. Data: [tapawa tebụl]

Maka nyocha ọdịnaya kacha mma/kachasị njọ:

Nyochaa data arụmọrụ maka posts iri na ise ndị a: [tapawa tebụl]. Họrọ 3 kacha mma na 3 adịghị ike. Maka nke ọ bụla: nke metric ka ọ dị elu / laa azụ, ihe nwere ike ime (ụdị, isiokwu, oge), na 1 wepụ ya. Naanị dabere na data enyere.

Maka nchịkọta ndị isi (akụkọ edere):

Dee nchịkọta ndị isi (okwu 250 kachasị) site na ndetu nyocha ndị a. Nhazi: (1) nkwubi okwu nke otu ahịrịokwu nke oge ahụ, (2) ọnọdụ metụtara ebumnuche, (3) nghọta isi atọ, (4) ndụmọdụ 3 maka oge ọzọ. Asụsụ dị mfe, dabere na mkpebi; obere jargon. Adịla ikwubiga okwu ókè, ekwula ihe ịga nke ọma nke na-enweghị data. ndetu: [paste]

Maka nkọwa nke iche:

Ịnweta agbadala 22% n'ọnwa a. Ihe nwere ike ime m nwere: [ugboro mgbasa ozi, mgbanwe usoro, oge ezumike, algọridim...]. Mepụta echiche 4 nwere ike ịkọwa ọdịda a, dee usoro "otu esi anwale" maka nke ọ bụla. Ekwula ihe kpatara ya; Tinye akara nke 2 o yikarịrị.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa adịghị ike:

Dee akụkọ mgbasa ozi mgbasa ozi nke ọnwa a.

Enweghị data, enweghị ebumnuche; AI na-ewepụta "akụkọ" juputara na ọnụọgụ ọnụọgụ na ikekwe emebere.

Mgbasa ozi siri ike:

Ebumnuche nke oge: mmụba na mmekọrịta. N'okpuru bụ data ọnwa nke Instagram (rute, ọnụego ntinye aka, chekwaa, ndị na-eso ụzọ, ọpịpị - ọnwa gara aga + ọnwa a) Ọrụ: nchịkọta isi (okwu 200 kacha elu): nsonaazụ nke oge ahụ, ọkwa site na ebumnuche, nghọta 3 (data ọ bụla na-eduzi), ndụmọdụ 3. Nye ihe kpatara ya dị ka echiche. Ahapụla nọmba m nyere, emela nọmba ọhụrụ. Data: [tebụl]

Nke abụọ, ọ na-ewepụta akụkọ a ga-enyocha, nke dabere na mkpebi n'ihi na ọ na-enye ebumnuche, data n'ezie, na oke.

Kpachara anya: AI nwere ike mejupụta ọnụọgụ na-adịghị na tebụl data gị iji "mezue" ha (dịka ịmepụta ọnụ ọgụgụ ohere ma ọ bụrụ na i nyeghị ohere). Tulee nọmba ọ bụla dị na akụkọ a n'isi-isi na dashboard isi mmalite gị tupu ewepụta ya. Otu nọmba emebere na-emebi ntụkwasị obi nke akụkọ ahụ dum.

Obere ikpe atọ

Ikpe 1. Akuko ahia ahia kwa ọnwa bu ibe 6 nke raw metrics chart na njikwa agụghi ya. Ha wedara data ahụ na AI n'ime nchịkọta mkpebi dabere na ibe 1 (nkwubi okwu + 3 nghọta + 3 aro). A na-agụ akụkọ a ugbu a na mkpebi 3 na nzukọ ahụ sitere na nchịkọta a. Oge nkwadebe belatara site na awa 4 ruo nkeji iri ise.

Ikpe 2. Otu akara gosipụtara ahịrịokwu ahụ "ire ahịa mụbara site na 15%" nke AI gbakwunyere na akụkọ ahụ na njikwa na-enweghị nkwenye; Otú ọ dị, ọ dịghị mgbe e nyere data ahịa, AI mere ya. N'ezie, ahịa dị larịị. Nlekọta mere mkpebi na-ezighi ezi. Ihe ọmụmụ: dakọtara nọmba ọ bụla na isi mmalite.

Ikpe 3. Otu cafe kpuchie ọdịda ya na nkwupụta mbụ sitere na AI na "algọridim agbanweela"; Ihe kpatara ya bụ na e belatara ugboro mgbasa ozi ọkara. Mgbe ha nwalere hypotheses, ha chọtara nke a, ma mgbe ha na-abawanye ugboro ole, iru eru welitere. Ihe nkuzi: ekwetala “ihe kpatara ya” nke mbụ, nwale echiche.

Mmejọ ndị nkịtị

  • Ngwunye metric raw. Igosi ikpo okwu akwụkwọ akụkọ na njikwa karịa nghọta na mkpebi.
  • Na-efe ihe efu metric. Na-ele anya naanị mmasị / ndị na-eso ya na ịhapụ ihe mgbaru ọsọ azụmahịa.
  • Na-akwadoghị nọmba. Itinye nọmba ndị AI mebere na akụkọ ahụ.
  • Na-ekwupụta ihe kpatara ya nke ọma. Mmekọrịta na-ezighi ezi maka ihe kpatara ya na ime mkpebi na-ezighi ezi.
  • Mkpesa na-atụghị anya ya. Na-akọwa "na-abawanye / belata" na-ejikọtaghị ya na ebumnuche nke oge ahụ.
  • Na-eleghara nchekwa/kekọrịta. Anaghị akọ ọkwa ebumnobi dị elu.

Ugboro mkpesa na ntọala ntụnyere ziri ezi

Akụkọ ọma abụghị naanị maka ọdịnaya, ọ bụkwa maka uda. Mkpebi dị iche iche na-akpọ maka akụkọ na ugboro dị iche iche: nlele ngwa ngwa kwa ụbọchị (bụ ihe na-ezighị ezi), nchịkọta kwa izu (ihe ọdịnaya ahụ rụzuru), na nyocha usoro nke ọnwa (anyị na-atụ anya). Ịgbalị ịkwadebe akụkọ ọ bụla kwa ụbọchị bụ igbu oge; gbanwee ugboro ole dị ka ọsọ nke mkpebi siri dị. AI nwere ike ịmepụta akụkọ ndị a niile ngwa ngwa mgbe ị na-enye ya otu nhazi data; Naanị ị ga-ekpebi mkpebi nke chọrọ ukwe.

Enwekwara okwu gbasara ntọala ntụnyere ziri ezi. Naanị ọnụọgụgụ enweghị ihe ọ pụtara; na-ekwu naanị ma e jiri ya tụnyere ntụnye aka. "Ruo 40,000" ọ dị mma ka ọ dị njọ? Naanị ị maara mgbe ị jiri ya tụnyere ọnwa gara aga, otu oge ahụ n'afọ gara aga, ma ọ bụ ebumnuche. Kpachara anya nke ọma maka ọnyà oge: iji mmemme mmemme nke ụlọ ahịa na-atụnyere ọnwa nkịtị bụ ihe na-eduhie eduhie; Ntụnyere ziri ezi bụ otu oge ezumike n'afọ gara aga. Gwa ndị AI nke ọma n'ụzọ doro anya isi ihe ọ ga-eji mee ihe mgbe ị na-arịọ maka ntụnyere ma na-echetara ya mmetụta oge; ma ọ bụghị ya, ọ nwere ike wulite akụkọ "uto" ma ọ bụ "dalata" na-eduhie eduhie. Na mwụli elu na mberede na metrik abụghị ihe ịga nke ọma mgbe niile: otu mpempe ọdịnaya nke nje virus ma ọ bụ ego mgbasa ozi na-emefu nwere ike ịbawanye nkezi nwa oge; Ekwuwala usoro na-enweghị nhazi ya.

Na nchịkọta

Nchịkọta bụ maka ịlele, ịkọ akụkọ bụ ịtụgharị n'ime mkpebi. AI na-achịkọta metrik raw, na-akọwa ọdịiche dị iche iche, wee depụta nchịkọta ndị isi, na-ebelata awa ruo nkeji. Mana ị na-enye data ahụ, nyochaa ọnụọgụ ọ bụla, wee nwalee nkwupụta ihe kpatara ya dị ka echiche. Chọọ metric ejikọtara na ebumnuche azụmahịa, ọ bụghị metrik efu; Jiri nghọta na ntụnye mechie akụkọ ahụ. Akụkọ ọma adịghị egosi ọnụọgụgụ, ọ na-atụ aro mkpebi.

Ọrụ ngwa

Tinye oge nke mgbasa ozi mgbasa ozi (ezigbo ma ọ bụ akụkọ ifo) na tebụl: iru, ọnụego ntinye aka, chekwaa, uto na-eso ụzọ, clicks - ọnwa gara aga na ọnwa a. Rịọ AI maka nchịkọta isi nke okwu 200 max (nkwubi okwu + 3 nghọta + 3 aro, ihe kpatara dị ka echiche). Nyochaa ọnụọgụ ọ bụla na akụkọ megide tebụl isi mmalite; Gbalịa ijide opekata mpe otu nọmba adịgboroja/enyo enyo.

ndetu

  • [ ] Emepụtara m akụkọ ahụ dịka ebumnuche nke oge ahụ siri dị.
  • [] M na-eji data sitere na ezigbo panels.
  • [] M lekwasịrị anya na metrik ejikọtara na ebumnuche azụmahịa karịa metric efu.
  • [] Egosiputara m akara ebumnuche dị elu dị ka ichekwa/kekọrịta.
  • [ ] Eji m isi mmalite nyochaa ọnụọgụ ọ bụla na akụkọ ahụ.
  • [ ] Ewepụtara m ihe kpatara ya dị ka echiche echiche wee nwalee ha.
  • [ ] Eji m nghọta na ndụmọdụ doro anya mechie akụkọ ahụ.