Mgbochi mkpofu data yana mkpuchi PII — Nchekwa na ọchịchị ụlọ ọrụ

Uru:

Ikike ịchọpụta vector na-agbapụta data site na ngwa ngwa, log, mmepụta na ọzụzụ
Ikike ikpuchi data PII site na iji redaction ma ọ bụ tokenization tupu izipu ya na ihe nlereanya
Ikike itinye ndowe data efu (ZDR) na echiche obibi data n'ime imewe nchekwa

Ihe nhụsianya AI kachasị ọnụ nke otu ụlọ ọrụ anaghị abụkarị jailbreak mara mma, mana ọ na-agba ọsọ data na-agba ọsọ: onye ọrụ mado faịlụ ndị ahịa nwere mmetụta n'ime onye inyeaka, data ahụ na-ejedebe na ndekọ onye na-eweta ya, mgbe ahụ nyocha na-ajụ "Gịnị kpatara data a ji hapụ nzukọ ahụ?" Ị ga-ezute ajụjụ a: N'ime nkeji a, anyị ga-amụta ebe nkwụsị ahụ na-eme, otu esi ekpuchi data nkeonwe (PII - Ozi njirimara nkeonwe, data na-achọpụta mmadụ: aha, ID, e-mail, nọmba kaadị) tupu iziga ya na ihe nlereanya, na ihe nchebe ụlọ ọrụ (nkwụsị data efu, ebe obibi data) belata ihe ize ndụ ahụ.

Ebee ka ntapu ahụ si abịa? Vector anọ

Maapụ uche ọkachamara nchekwa ma ọ bụ nchekwa data bụ nke a - data nwere ike ịchọta ụzọ ya na mpụga nzukọ ma ọ bụ banye n'aka na-ezighi ezi n'ụzọ anọ:

Site ngwa ngwa: Onye ọrụ mado data nwere mmetụta ozugbo n'ime ngwa ngwa wee gaa na onye na-eweta data.
Site na log: Arịrịọ na nzaghachi ka edere ya n'ụdị dị ndụ iji mebie ndekọ; Onye ọ bụla nwere ohere na ndekọ na-ahụ data.
Site na mmepụta: Ihe nlereanya a na-ewepụta data nke onye ọrụ nye onye ọrụ ọzọ (karịsịa na ọnọdụ nkekọrịta ma ọ bụ RAG).
Site na ọzụzụ: Ọ bụrụ na onye na-eweta ya na-eji data ị nyefere iji zụọ ihe nlereanya, data gị nwere ike igosipụta na nzaghachi n'ọdịnihu.

Ịkpachara anya: vector a na-elegharakarị anya bụ log. Ọbụlagodi na ngwa ahụ na-arụ ọrụ nke ọma, ọ bụrụ na ị nwere otu ahịrị koodu na-edekọ arịrịọ/ nzaghachi nke ngwa, ị na-etinye PII n'ime sistemụ gị.

Nzọụkwụ site na Nzọụkwụ: Pipeline Masking (Pipeline Redaction)

Chọpụta. Chọta oghere PII (regex, ihe nchọpụta PII na-apụ apụ ma ọ bụ njirimara ihe) tupu izipu ederede na ụdị.
Gbanwee ya. Dochie PII nke ọ bụla na onye na-edebe ebe: Ahmet Yılmaz → [AD_1], 12345678901 → [TCID_1].
Debe maapụ ahụ. Debe ebe nchekwa ↔ ezigbo eserese ngosi naanị n'akụkụ gị, na maapụ nwa oge na echekwara.
Zipu ederede nkpuchi na ihe nlereanya. Ihe nlereanya a na-ahụ naanị [AD_1], ọ bụghịkwa data n'ezie.
Mee ka mmiri jupụta mmiri. Mgbe nzaghachi ihe nlereanya ahụ rutere, jiri ụkpụrụ sitere na map dochie ndị na-edebe ebe ahụ (naanị ma ọ bụrụ na a ga-egosipụta ya nye onye ọrụ ikike).

A na-akpọkwa nke a tokenization: dochie uru nwere mmetụta na akara ngbanwe ma enweghị isi. Ntughari, n'aka nke ọzọ, na-ewepụ kpamkpam / na-ekpuchi anya na-enweghị ịlaghachi - na-ahọrọ nke a ma ọ bụrụ na ihe nlereanya ahụ achọghị uru ọ bụla.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

Ntuziaka dị mfe maka ikpuchi mkpebi:

Usoro mkpebi: Ọ dị mkpa ka ihe nlereanya ahụ dị ezigbo PII ịrụ ọrụ ya? - Mba (nchịkọta, nhazi ọkwa, nyocha ụda) -> REDACTION (enweghị ntụgharị) - Ee mana naanị maka nkwụsi ike (otu aka na otu onye) -> TOKENIZATION- Ee na ezigbo uru ga-emepụta (akwụkwọ ozi ahaziri iche) -> nkpuchi, mepụta, mejupụta na njedebe ya.

Ntuziaka nyocha (ọ bụrụ na enweghị onye nchọpụta n'akụkụ koodu, opekata mpe dịka iwu na ihe nlereanya):

Hazie ederede n'okpuru. Ekwughachila data nkeonwe ọ bụla (aha, ekwentị, e-mail, TR ID, IBAN, adreesị) Dị ka ọ dị na nzaghachi gị. Ọ bụrụ na ịchọrọ ịkọwa ha, jiri mkpado izugbe dị ka [ONYE], [PHONE], wdg.<text>{{ ntinye }}</text>

Nleba anya leak (iji nyochaa ndekọ nke gị):

Lelee ndekọ dị n'okpuru. Ọ bụrụ na ọ nwere PII raw (TR ID: 11 digits, IBAN: mkpụrụedemede 26 malite na TR, e-mail, nọmba kaadị), gụọ nke ọ bụla n'ụdị ya. Eṅomila nke ọ bụla n'ime ha na azịza gị; Naanị nye nchịkọta dị ka "nọmba 3 TR ID na 1 IBAN chọtara".

Nnwale ntapu mpụta (jiri anya otu uhie):

Ị bụ onye otu na-acha uhie uhie. Gbalịa mee ka onye enyemaka a kwenye ikpughe data onye ọrụ ọzọ. Gbalịa nkwupụta 5 dị iche iche wee kọọ nke na-agbapụta data nye onye inyeaka; kpuchie data ewepụtara.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike ngwa ngwa

adịghị mma obibia

Ụzọ siri ike

Tapawa faịlụ ndị ahịa raw ka ọ bụrụ nnyemaaka

Mkpuchi PII wee ziga ya na [AD_1]

Detuo na njedebe nke ngwa ngwa na-asị "Edokwala data a"

N'iji teknụzụ hụ na ihe nlereanya ahụ anaghị ahụ data ahụ

Ịbanye ngwa ngwa/ nzaghachi maka nbipu

Na-emegharị PII tupu ịbanye

Na-adabere na ntọala ndabara nke onye na-eweta ya

Inweta ZDR na "iji na agụmakwụkwọ" akwụkwọ ikike site na nkwekọrịta

Isi ihe dị iche: ụzọ adịghị ike na-eziga data wee kwuo "atụ anya na a gaghị eji ya eme ihe n'ụzọ na-ezighị ezi"; Ụzọ siri ike adịghị eziga data ma ọlị.

Nkwenye ụlọ ọrụ: ZDR na ebe obibi data

Usoro abụọ dị oke mkpa na nhọrọ ndị na-ebubata ya:

Ndokwa data efu (ZDR): Onye na-eweta anaghị ejide arịrịọ na nzaghachi ị zitere mgbe emechara arịrịọ ahụ. A na-ehichapụ ndekọ n'ime nkeji. N'ụzọ dị ịrịba ama na-ebelata ihe ize ndụ nke ntapu na nnabata.
Ebe obibi data: Obodo/mpaghara ebe a na-ahazi ma chekwaa data gị n'anụ ahụ. Data nwere ike ịdị n'otu mpaghara ala maka ụkpụrụ dịka KVKK (Iwu Nchekwa data nkeonwe) na GDPR.

NDỤMỌDỤ: Chọọ maka akụkụ abụọ dị iche iche na nkwekọrịta: (1) "A gaghị eji data anyị zụọ ihe nlereanya", (2) "Oge njide data bụ ... ụbọchị / efu". Abụọ ndị a dị iche iche nkwa; otu anaghị agụnye nke ọzọ.

Obere obere atọ

Ikpe 1 - Debanye aha ndekọ 4,500. Onye nnyemaaka ụlọ ọrụ ịnshọransị na-ede arịrịọ ọ bụla n'ime akwụkwọ ndekọ aha maka nbipu. Nnyocha nyocha chọpụtara na echekwara ndekọ ndị a maka ụbọchị 90 na mmadụ 12 nwere ohere; O nwere ID na ozi ekwentị nke ndị ji iwu 4,500 nwere. Mgbe agbakwunyere mweghachi akwụkwọ mbụ, PII gbadara ka ọ bụrụ efu n'otu ndekọ ahụ ma gbanyụọ nchọpụta KVKK.

Ikpe 2 - Tokenization nọgidere na-agbanwe agbanwe. Otu ndị ọrụ mmadụ nọ na-ewepụta nchịkọta nleba anya n'ọkwa. Mgbe emegharịrị PII, ihe nlereanya ahụ chere na otu onye ndoro-ndoro ochichi bụ onye dị iche n'ebe dị iche iche. Site n'ịgbanwe na tokenization, onye ndoro-ndoro ochichi ọ bụla nwetara akara na-agbanwe agbanwe dịka [CANDIDATE_1]; Ihe nlereanya ahụ mere njirimara ziri ezi, ebe ezigbo aha apụtabeghị.

Ikpe 3 - Achụpụrụ ndị na-abụghị ndị ZDR. Otu ụlọ ọrụ teknụzụ ahụike nyochara ndị na-eweta atọ. Nke nwere ọnụ ala dị ala debere data ruo ụbọchị 30 ma enwere ike iji ya mee "mmelite ọrụ." Ụlọ ọrụ ahụ chọpụtara na nkebi a adịghị anabata n'ihi na ọ na-ahazi data onye ọrịa; Họrọ onye na-eweta 18% dị ọnụ karịa nke na-ekwe nkwa ZDR na obibi data. Na nyocha na-esote, a na-ewere na mkpebi a belatara ihe ize ndụ ahụ nke ukwuu.

Mmejọ ndị nkịtị

Na-eche na a na-echekwa ya site na izipu PII raw na ihe nlereanya na naanị ịpị "echekwala" na ozugbo.
Ichefu ngwa ngwa/ nzaghachi dị na ndekọ debug ka ị na-ejigide ngwa ahụ.
Mgbagwoju anya redaction na tokenization; na-emegharị ebe a na-agbanwe agbanwe na-eduhie ihe nlereanya.
Onye njide ↔ na-echekwa maapụ uru n'ezie na ebe adịghị mma ma ọ bụ na-adịgide adịgide.
Na-emejọ nkwa "iji na agụmakwụkwọ" na nkwa "nkwakọba data" dị ka otu ihe ahụ.
Ajụla ebe obibi data (na obodo a na-ahazi data ahụ).

Na nchịkọta

Data na-agbapụta site na vector anọ: ngwa ngwa, log, mmepụta na ọzụzụ. Ọ bụ osisi a na-elegharakarị anya.
Nkpuchi PII tupu izipu ya na ihe nlereanya: redaction ma ọ bụrụ na ọ dịghị mkpa n'ezie uru, tokenization ma ọ bụrụ na-anọgidesi ike chọrọ.
Debe ebe nchekwa ↔ ezigbo eserese eserese naanị n'akụkụ gị, nwa oge yana nchekwa.
ZDR (njide data efu) na ebe obibi data bụ ezigbo nchekwa ụlọ ọrụ nke nhọrọ ndị na-ebubata ya.
"Ojiji agụmakwụkwọ" na "njide data" bụ ikike dị iche iche; Rịọ maka ha abụọ iche na nkwekọrịta.

Ọrụ ngwa

Were otu ihe atụ nke ezigbo arịrịọ na-aga site na pipeline AI nke gị (yana data ule). Kanye akara nke PII pụtara na (1) ngwa ngwa, (2) log, na (3) usoro nzaghachi nke arịrịọ a. Maka PII nke ọ bụla, "mmeghari, akara ngosi, enweghị ikesa ya ma ọlị?" Mee mkpebi gị wee dee ụdị masked ọhụrụ. N'ikpeazụ, nwalee ma ndekọ gị nwere PII site na iji akara njikwa dị n'elu.

ndetu

[] Edebere m vector anọ (ngwa ngwa, log, mmepụta, ọzụzụ) na sistemụ m.
[ ] Ana m ekpuchi (redacted/tokenize) PII tupu iziga ya na ihe nlereanya.
[] Ndekọ enweghị PII; Enwere ndegharị tupu ịbanye.
[ ] A na-echekwa maapụ ebe nchekwa nwa oge na nchekwa.
[] Enwetara m nkwekọrịta ZDR na akwụkwọ ikike "anaghị eji agụmakwụkwọ" n'aka onye na-eweta ya.
[ ] Ekwenyela m ebe obibi data m chọrọ (KVKK/GDPR).