Nkeji 6 / 11

Ngosipụta ịdịmma na nlekota oru arụmọrụ: KPI na dashboards

Uru:

  • Ikike ịkọwapụta mma na ihe ngosi arụmọrụ (SKS, ogo ụlọ ọgwụ, nchekwa ndị ọrịa) wee chepụta dashboard bara uru yana nkwado ọgụgụ isi.
  • Ikike iji AI wepụta nkọwa egosi, nkọwa dị iche na nchịkọta nchịkọta ndị isi
  • Ịghọta na ọ bụ ọrụ onye njikwa iji nyochaa ogo data na ihe kpatara ihe ngosi na ịmata ihe ize ndụ nke egwuregwu.

"Ị nweghị ike ijikwa ihe ị na-enweghị ike ịlele" bụ ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ iwu na nlekọta ahụike. Mana nha na nlekọta ahụike nwekwara akụkụ gbara ọchịchịrị: ọ bụrụ na ị tụọ ihe ngosi na-ezighi ezi, ị ga-akwụghachi omume na-ezighi ezi ma mebie nchekwa onye ọrịa. N'ime nkeji a, anyị ga-amụta otu esi akọwapụta KPI (ndị na-egosi arụmọrụ igodo), na-anakọta ha na dashboard (dashboard) wee jiri ọgụgụ isi na-akọwa ihe ndị a. Oke doro anya site na mmalite: AI na-agbakọ ihe ngosi ma mepụta nkọwa nkọwa; Mana ọ dịịrị onye njikwa ka ịlele izi ezi nke data, ihe kpatara ya na ihe egwu nke egwuregwu.

Kedu ihe ga-abụ ihe ngosi dị mma?

Usoro oge gboo maka ịlele ịdịmma na ahụike na-ekewa ihe ngosi n'ụdị atọ. Ngosipụta ihe owuwu ahụ na-atụ akụrụngwa na akụrụngwa (dịka ọnụọgụ ndị nọọsụ kwa akwa). Ngosipụta usoro na-atụ etu esi arụ ọrụ (dị ka ọnụego a na-enye prophylaxis ọgwụ nje n'oge). Ngosipụta nsonaazụ na-atụ ihe na-eme onye ọrịa (dịka ọnụọgụ ọrịa, ọnwụ). Aha nke ụkpụrụ dị na Türkiye bụ SKS (Health Quality Standards) na ọ na-akọwa ọtụtụ ihe amanyere amanyere. Ọ dị mkpa iji soro ụdị atọ a ọnụ: ọ bụrụ na ị na-ele anya na nhazi ahụ, ọ na-ekwu "anyị nwere ego zuru ezu" ma ọ pụtaghị na a na-arụ ọrụ ahụ nke ọma; Ọ bụrụ na ị leba anya na usoro a, ọ na-ekwu "anyị gbasoro iwu" mana ọ pụtaghị na ọ dị mma maka onye ọrịa. Ezi foto nke ịdị mma na-apụta mgbe a na-agụkọ ha atọ ọnụ.

Ezigbo KPI nwere ọtụtụ àgwà: a kọwapụtara ya nke ọma (onye ọ bụla na-atụ otu ihe), ihe atụ, bara uru maka nzukọ ahụ, n'oge, na siri ike ịchịkwa. Ihe ize ndụ kasịnụ bụ nke ikpeazụ. Mgbe ejikọtara ihe ngosi na ebumnuche, ndị mmadụ na-achọta mgbe ụfọdụ ụzọ ha ga-esi meziwanye ihe ngosi, ọ bụghị arụmọrụ n'ezie. A na-akpọ nke a ntugharị uche ma ọ bụ egwuregwu; A na-achịkọta ya site na iwu Goodhart a ma ama: "Mgbe njirimara na-aghọ ihe mgbaru ọsọ, ọ na-akwụsị ịbụ ezigbo criterion." Dịka ọmụmaatụ: mgbe ihe ngosi "oge nchere ngwa ngwa" na-emepụta nrụgide, enwere ike idowe ndị ọrịa na ọnọdụ "na-emepe emepe ma a naghị ahụ ya" na egosi nwere ike ime ka ọ dị mma.

Iji gụọ ihe ngosi n'ụzọ ziri ezi, ọ dị mkpa ijikọ ọnụ chọọ azịza nke ajụjụ atọ. Nke mbụ, ebee ka data si abịa: a na-agbakọ ihe ngosi na aka ma ọ bụ na-akpaghị aka; Ebe a pụrụ ịdabere na ya? Kedu ihe puru omume nke ndebanye aha efu/na-ezighi ezi na nbanye? Nke abụọ, ka nkọwa agbanweela: ọ bụrụ na a na-atụle "oge echere" site na ndebanye aha na nyocha nke ọnwa gara aga, na site na triage na nyocha nke ọnwa a, ọnụọgụ abụọ ahụ adịghị atụnyere. Nke atọ, kedu ihe nrịbama ọ gara: ọnụọgụ na-emeziwanye naanị ya nwere ike mebie ihe nguzozi n'akụkụ ya. Ime mkpebi site na ilele ihe ngosi na-ajụghị ajụjụ atọ a dị ka ilele otu x-ray na ịgwọ onye ọrịa; Onyonyo na-enweghị ihe gbara ya gburugburu na-eduhie eduhie. Ọgụgụ isi na-enweghị ike ịjụ gị ajụjụ atọ a; N'ihi na naanị onye njikwa maara nzukọ ahụ maara ebe data sitere, mgbe nkọwa gbanwere, na eziokwu dị n'ala. Ọrụ AI bụ ịgbakọ ihe ngosi na depụta nkọwa nwere ike; Ọ dị gị n'aka ịchọpụta nke n'ime okwu ndị a bụ eziokwu.

Nzọụkwụ site na nzọụkwụ: dashboard na nkọwa na AI

  1. Họrọ ihe ngosi. Lelee nhazi usoro / usoro / nsonaazụ; Jide n'aka na itinye ihe nleba anya nchekwa onye ọrịa.
  2. Kọwaa nkọwapụta. Ekwesịrị ka edepụta ọnụọgụ/ọnụọgụ, isi mmalite na oge nke ihe ngosi ọ bụla.
  3. Nye data na-amaghị aha. Naanị nọmba; Enweghị ID onye ọrịa.
  4. Rịọ nkọwa ederede sitere na AI. Chịkọta ndịiche, usoro na nkọwa ndị enwere ike.
  5. Ihe kpatara na njikwa data. Maka "mmelite / na-abawanye" nke ọ bụla: agbanweela ogo data, agbanweela nkọwa ya, ọ dị adị ka ọ bụ egwuregwu?
  6. Gụọ ya na ihe ngosi ndị metụtara ya. A naghị enyocha ihe ngosi na iche; A na-ele ya anya na ụzọ abụọ (dị ka LOS-gụgharia, ichere-egwuregwu).
Ịkpachara anya: AI nwere ike jiri usoro were kpọọ mgbanwe mberede na ihe ngosi dị ka "ezigbo" ma ọ bụ "ọjọọ". Mgbe ụfọdụ ọdịda mberede abụghị nkwalite mana nkwụsị nke ntinye data ma ọ bụ mgbanwe nkọwa. Ọ bụ ọrụ gị ịchọpụta ihe kpatara okwu ahụ.

Obere ikpe atọ

Ikpe 1 - Na-eme ka nchịkọta ndị isi dị ngwa ngwa. N'ọnwa ọ bụla, onye ọrụ mma na-eji aka akọwa ihe ngosi 18 wee dee nchịkọta nke peeji 4; Nke a were awa 3. Anonymous nyefere dashboard ahụ (ọnụọgụ naanị) na AI ma rịọ maka nchịkọta onye isi. AI weputara ndiiche na nkọwa nwere ike; Onye nlekọta ahụ jiri nọmba nke ọ bụla tụnyere bọọdụ ya, mezie nrịbama abụọ na-ezighi ezi, ma degharịa ahịrịokwu ndị kpatara ya. Ogologo oge ahụ belatara site na awa 3 ruo nkeji 45; Ọ bụghị ibu ọrụ dị mma, ọ bụ nkwadebe tupu AI ka ebelatala.

Ikpe 2 - mgbake adịgboroja. N'otu bọọdụ mgbasa ozi, "oge echere ngwa ngwa" si na nkeji 48 gbadara ruo 22 n'ime otu ọnwa. AI kọwara nke a dị ka "ọganihu dị mkpa". Onye njikwa ahụ bịara na-enyo enyo wee nyochaa ihe kpatara ya: emelitela usoro ndebanye aha n'ọnwa ahụ, na "oge mmalite nyocha" ka akọwapụtara n'ụzọ dị iche. Ya mere, ezigbo njide adaghị; naanị nha agbanweela. Nkọwa mmiri nke AI na-eduhie eduhie; Njikwa data onye nchịkwa jidere ọnyà ahụ.

Ikpe 3 - Ịgba chaa chaa. N'otu ụlọ ọgwụ, "ọnụego nlele nlele ụlọ ọgwụ n'ụlọ ọgwụ n'ime ụbọchị 30" ka edobere dị ka ebumnuche wee rute ngwa ngwa ruo pasent 98. Ndị otu àgwà ahụ jụrụ AI ka ọ gafee-gụọ ihe ngosi a na ihe ndị metụtara ya (ọnụego nbanye, afọ ojuju onye ọrịa). O wee bụrụ na e mere nhọpụta, ma ọtụtụ n'ime ha abịaghị; Ihe ngosi dị mma, ọnọdụ n'ezie agbanwebeghị. A kọwagharịrị ihe ngosi ahụ ka ọ bụrụ "nchịkwa n'ezie" karịa "inye".

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

1) Ederede nkọwa ihe ngosi:

Ọrụ gị: onye na-enyere aka na njikwa mma. N'okpuru ebe a bụ dashboard ọnwa na-amaghị aha (ọnụọgụ naanị): aha njirimara, ọnwa a, ọnwa gara aga, target.Task: na-egosi mgbanwe site na ebumnuche na ọnwa gara aga na ihe ngosi ọ bụla, kaa akara 3 kachasị dị ịrịba ama ma na-atụ aro nkọwa POSSIBLE. Nkọwa ugbu a dị ka eziokwu zuru oke; Dee ya dị ka echiche.

2) Ihe kpatara/ajụjụ data:

"Oge echere ozugbo" si na nkeji iri anọ na asatọ ruo nkeji iri abụọ na abụọ n'ọnwa a. Depụta ihe nwere ike ime maka ọdịda a n'okpuru isiokwu atọ: (1) mmelite n'ezie, (2) mgbanwe data/ntụgharị, (3) mgbagha ebumnuche (egwuregwu). Gwa m ka m ga-esi lelee nke ọ bụla. EKPELA nke; gosi ụzọ njikwa.

3) Otu ụzọ egosi ejikọta:

Maka isi ihe nrịbama ọ bụla na dashboard m, tụọ aro “egosi nguzozi/pair” nke na-eme ka ịkọwa ya naanị ya dị ize ndụ (dịka ngụgharị maka LOS). Kọwaa n’otu ahịrịokwu ihe mere e ji kwesị ịgụkọ ha ọnụ. Nye ya na tebụl.

4) Nchịkọta Board:

Wepụta nchịkọta nke ibe 1 maka bọọdụ site na data egosi na-amaghị aha: 3 ozi ọma, mpaghara nlebara anya 3, ntụle omume 3. Jiri asụsụ dị larịị, nke njikwa. Kaa akara isi iyi nke nọmba ọ bụla ka [VERIFY] ka m nwee ike kwado ya.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa adịghị ike:

Kọwaa ihe ngosi anyị, gwa anyị ma ha dị mma ma ọ bụ ihe ọjọọ.

Enweghị nkọwa, enweghị ebumnuche, enweghị nkọwa; AI na-emepụta akara igwe na-eduhie eduhie.

Mgbasa ozi siri ike:

N'okpuru ebe a bụ eserese ngosi amaghị aha (ọnwa a/ọnwa gara aga/ezubere iche). Kọwaa ntụgharị nke ọ bụla n'ihe gbasara ebumnuche, mana tupu ịsị "ezigbo/ọjọọ", kwupụtakwa mgbanwe data/ nkọwapụta nwere ike ime na ohere egwuregwu. Gụọ LOS, gụọ oge nchere na ihe ngosi egwuregwu. Ekpela ikpe ikpe-azu; Kaa akara n'isi ihe iji lelee.

Ụdị ihe ngosi

ihe atụ

Ihe ize ndụ nke ikwu naanị ya

nhazi

Nọọsụ/ihe ndina ruru

Anaghị ekwe nkwa ịdị mma

Usoro

Ọnụ ego n'oge prophylaxis

egosighi nsonaazụ

Mmechi

ọnụego ọrịa

Volatile na obere sample

arụmọrụ

oge nchere

Mepee egwuregwu egwuregwu

Mmejọ ndị nkịtị

  • Na-ele anya otu ihe ngosi. Ekwesịrị iji akara nguzozi gụpụta ihe ngosi ọ bụla.
  • Ngwa ngwa na-atụle mgbanwe mberede dị ka ihe dị mma / ọjọọ. Enwere ike ịnwe mgbanwe data ma ọ bụ nkọwa.
  • Na-eleghara Ịgba chaa chaa. Enwere ike ịmegharị ihe ngosi dabere na ebumnuche.
  • Na-emejọ nkọwa AI maka ihe kpatara ya. AI na-ahụ mmekọrịta ahụ, ọ bụghị ihe kpatara ya.
  • Anaghị agbagha ogo data. Ihe ngosi dị mma enweghị ike isi na data ọjọọ pụta.
NDỤMỌDỤ: Tinye obere “egosi nguzozi” na dashboard gị n'akụkụ isi ihe ngosi ọ bụla wee rịọ mgbe niile maka nkọwa AI na ụzọ abụọ a. Ọnụọgụ nke na-enwu naanị ya na-ezochikarị ụzọ ya na-adịghị ahụkebe.

Na nchịkọta

Ngosipụta mma na-atụ ahụike nke nzukọ a, mana nha na-ezighi ezi na-ebute omume na-ezighi ezi. AI bụ ihe enyemaka dị ike n'ịgbakọ ihe ngosi, na-achịkọta ọdịiche dị iche iche na iwepụta nchịkọta njikwa nhazi. Ma AI na-ahụ mmekọrịta, ọ nweghị ike ịmepụta causality; Mgbanwe mberede nwere ike ịbụ mgbanwe data/nkọwa ma ọ bụ egwuregwu. Jiri ụzọ nguzozi gụpụta ihe ngosi ọ bụla, ogo data ajụjụ, chọpụta ihe kpatara ya. Nkwenye ikpeazụ nke nkwupụta na mkpebi dị n'aka onye nchịkwa.

Ọrụ ngwa

Nweta akara ngosi 5-6 na-amaghị aha (ọnwa a / ọnwa gara aga / ebumnuche) site na nzukọ gị. Rịọ nkọwa sitere na AI na ndebiri “Ihe ngosi nkọwa”. Họrọ ihe ngosi nke na-agbanwe nke ukwuu wee wepụta nkọwa atọ enwere ike (eziokwu / data / egwuregwu) na ndebiri "Causation / data query" wee dee otu ị ga-esi lelee nke ọ bụla na isi 5.

ndetu

  • [ ] A kọwala m nkọwa nke ihe nrịbama (ọnụọgụgụ/ denominator/isi iyi)?
  • [ ] Enyere m data na-amaghị aha?
  • [ ] Ana m eji ụzọ nguzozi agụ ihe ngosi ọ bụla?
  • [] Ahụrụla m ohere nke data / nkọwa / egwuregwu ma ọ bụrụ na enwere mgbanwe mberede?
  • [ ] M, dị ka onye nchịkwa, kwadoro okwu ikpeazụ na mkpebi?