Nzuzo data, usoro iwu, ụkpụrụ omume na ọchịchị njedebe ruo ọgwụgwụ

Uru:

• Ịghọta na data ahụike bụ data dị mma pụrụ iche yana enweghị aha, nchekwa na iwu nkekọrịta n'ime oke KVKK/iwu.
• Ikike idepụta ụkpụrụ omume (ikpe ziri ezi, nghọta, aza ajụjụ) na amụma ọchịchị ụlọ ọrụ na iji ọgụgụ isi mmadụ.
• Inwe ike ịmepụta usoro ọchịchị nke mmepụta ọgụgụ isi na-adịghị edochi mkpebi nchịkwa na ụlọ ọgwụ, na ọrụ na nkwenye ikpeazụ na-anọgide na-adị n'aka mmadụ.

N'ime modul a, anyị na-eji AI dị ka onye na-eme ngwa ngwa na mpaghara ọ bụla a na-arụ ọrụ, site na nhọpụta ruo n'àkwà, site na ịkọ amụma ruo na ego ha ga-enweta, site na àgwà ruo n'ichepụta ihe. Mana enwere ụlọ maka ojiji ndị a siri ike: nzuzo data, nnabata iwu na ụkpụrụ omume. Enweghị usoro a, azụmahịa ọ bụla ị na-eme ngwa ngwa bụkwa nnukwu ihe egwu. Nke ikpeazụ a na-achịkọta iwu ndị gbasasịrị n'otu usoro ọchịchị. Ọchịchị bụ usoro nlekọta nke na-akọwa onye nwere ike ime ihe na ụlọ ọrụ na n'okpuru iwu, na otu ọrụ na njikwa na-arụ ọrụ. Ka anyị tinye isi ụkpụrụ ọzọ, n'ụzọ doro anya: AI mmepụta adịghị edochi mkpebi njikwa na ụlọ ọgwụ; Ọrụ na nkwenye ikpeazụ dịịrị mmadụ mgbe niile.

Gịnị kpatara data ahụike ji bụrụ nzuzo?

Data ahụike abụghị data nkịtị. Na Türkiye, KVKK (Iwu nchekwa data nkeonwe) na-ewere data ahụike dịka "data nkeonwe nke ọdịdị pụrụ iche"; Nke a pụtara nchebe kachasị elu. Ya na Europe bụ GDPR. Ọ bụrụ na achọpụtara nchoputa nke onye ọrịa, ọgwụgwọ, nọmba protocol, mmerụ ahụ na-enweghị ike ịgbanwe ga-eme: mkparị, ịkpa ókè, enweghị ntụkwasị obi. Ya mere enwere iwu ole na ole. Anonymization bụ iwepu ozi niile na-achọpụta onye ahụ (aha, ID, protocol, nchọpụta ụkọ + afọ + ngwakọta ọnọdụ) na data ahụ. Mbelata data na-arụ ọrụ na obere data nke ga-arụ ọrụ ahụ. Mmachi ebumnuche pụtara iji data naanị maka ebumnuche ejiri chịkọta ya. Oke njide abụghị idobe data ogologo oge karịa ka ọ dị mkpa.

Ịmefe data onye ọrịa n'ime ngwá ọrụ AI ọha na eze na-eziga data na ihe nkesa mpụga ma bụrụ nnukwu mmebi. Ụzọ ziri ezi: kpọchie data ahụ, ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume họrọ ngwá ọrụ nwere nkwekọrịta nhazi ụlọ ọrụ na data (nke na-adịghị eji data gị maka ọzụzụ nlereanya), ma nwee usoro ederede nke data nwere ike ịbanye na nke ngwá ọrụ. Cheta: mgbe obere iberibe gbakọtara, mmadụ nwere ike ịmegharị ya; Ọ bụ ezie na "nwanyị dị afọ 68" nọ na nchekwa, "nwanyị dị afọ 68, nke si obodo X, nwere ọrịa Y" na-adịghị ahụkebe.

Ụkpụrụ omume na ọchịchị njedebe ruo ọgwụgwụ

Ezi ọchịchị AI gbadoro ụkwụ na ụkpụrụ omume atọ. Ịdị mma bụ na AI anaghị eme ka otu onye ọrịa ghara imebi ya (ndị agadi, obere ego, ime obodo); Ejighị akara ngosi enweghị ngosi maka mwepu bụ ọmụmaatụ nke a. Nghọta pụtara inwe ike ịkọwa ihe mkpebi ahụ dabere na; A na-ahọrọ ntụnye nwere ihe ziri ezi a na-ahụ anya, ọ bụghị ntụnye "igbe ojii". Ịza ajụjụ pụtara inwe onye nwere ọrụ n'azụ mkpebi ọ bụla; "AI kwuru otú ahụ" abụghị ihe nchebe.

Ihe na-etinye ụkpụrụ ndị a n'ọrụ bụ amụma ọchịchị. Ezi amụma na-akọwa: ihe data nwere ike ịbanye n'ime ụgbọ ala (nhazi data); iwu amaghị aha; ihe nkwado mmadụ maka ọrụ ọ bụla (onye na-edebanye ihe); ajụjụ ọnụ na nyochaa nzọ ụkwụ (onye mere ihe mgbe - ndekọ nzọ ụkwụ); na ụkpụrụ omume. Amụma a na-ejikọta okwu niile "ndị mmadụ na-ekpebi" anyị hụrụ n'ime modul n'ime otu usoro ụlọ ọrụ.

Ntị: Ahịrịokwu ahụ "AI tụrụ aro, emebere m ya" abụghị mbufe ọrụ. N'usoro iwu na ụkpụrụ, ọrụ ka dị n'aka onye nabatara ma mejuputa ntụnye a. Ọchịchị na-eme ka ọrụ a bụrụ nke a na-ahụ anya na nke a ga-achọpụta.

Obere ikpe atọ

Ikpe 1 - Ihe ize ndụ nke re-identification. Otu ngalaba kesara nkọwa ikpe "amaghị aha": "Naanị onye ọrịa mbugharị obi n'obodo anyị, nwoke dị afọ 34, a tọhapụrụ n'ọnwa gara aga." Enweghị aha n'ahịrịokwu a, mana nchikota a kọwara onye ahụ n'ụzọ pụrụ iche. Onye ọrụ mma ahụ jụrụ nke a; Ngwakọta njirimara ndị na-adịghị ahụkebe na-emebi amaghị aha. Edegharịrị nchịkọta akụkọ ahụ site na iwepu nkọwa nkọwa na ịkọwapụta ya n'ozuzu ya.

Ikpe 2 - Uru nke ndekọ ndekọ. N'ụlọ ọgwụ, ọnụ ọgụgụ dị na akụkọ nlekọta e mepụtara na AI tụgharịrị na-ezighị ezi na ozi na-ezighị ezi zigara ndị nlekọta. N'oge nyocha, ajụjụ bụ "olee ebe nọmba a si bịa, onye kwadoro ya?" a jụrụ. Ebe ọ bụ na amụma ọchịchị nke nzukọ ahụ nyere iwu ka ndekọ "isi iyi + verifier + date" maka mmepụta AI ọ bụla, ọ pụtara ozugbo na njehie ahụ mere ebe awụsara nzọụkwụ nkwenye. A na-eji ndekọ ndekọ iji mezie usoro ahụ, ọ bụghị iji chọọ ndị omempụ.

Ikpe 3 - Amụma na-egbochi nsogbu. Onye ọrụ ọhụrụ na-achọ ibugo ndepụta mwepụ ya n'ime ngwa AI ọha. Iwu doro anya nke ụlọ ọrụ ahụ kwuru na "ọ dịghị faịlụ nwere njirimara onye ọrịa na-abanye na ngwá ọrụ mepere emepe, a na-ebu ụzọ kpọpụta ha aha, ma ọ bụ naanị ngwa ụlọ ọrụ kwadoro na-eji." Onye ọrụ ahụ chetara amụma ahụ, mebie data ahụ, ma jiri ngwá ọrụ akwadoro. Ọchịchị edere ede gbochiri mmejọ onye ọ bụla dị ka echiche ụlọ ọrụ.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

1) Amụma nkewa data nkenke:

Ọrụ gị: onye inyeaka na nchekwa ozi / onye ọrụ nchekwa nke ụlọ ọrụ ahụike. Depụta "Kedu data nwere ike ịbanye na tebụl AI" maka ụlọ ọrụ anyị: Red (ọ dịghị mgbe: NJ onye ọrịa, ID, protocol), Yellow (onye a na-amaghị aha), Green (n'efu: ọha na eze, enweghị onye). Dee ihe atụ na iwu maka klaasị ọ bụla. Kwupụta na nke a bụ akwụkwọ na ngalaba iwu/nrube isi kwesịrị ịkwado ya.

2) Ndepụta aha enweghị aha:

Kwadebe ndepụta ndenye aha nke m ga-agba ọsọ tupu ịnye data ọ bụla na AI: bụ aha / TC/protocol mmepụta, na-eme ka ngwakọta njirimara na-adịghị ahụkebe (afọ + ọnọdụ+ nchoputa na-adịghị ahụkebe) na-achọpụta onye ahụ, enwere ohere ọ bụla na-enweghị isi, ọ bụ ngwá ọrụ ụlọ ọrụ kwadoro. Ka akara ihe ọ bụla ee / mba.

3) Maapụ ihe nkwado mmadụ:

Mepụta tebụl "onye kwadoro" maka mpaghara ndị a na-eji AI (akụkọ, amụma chọrọ, mkpa ihe ndina, koodu ịgba ụgwọ, oge mgbanwe): ọkwa ihe ize ndụ na ikike nkwado mmadụ maka mpaghara ọ bụla. Mesie mkpa ọ dị maka nkwado ụlọ ọgwụ + nchịkwa ugboro abụọ na mpaghara ihe egwu dị elu.

4) ndebiri ndekọ ihe nrụpụta AI:

Dee template trail log template iji mejupụta maka mmepụta AI ọ bụla: ụbọchị, ngwá ọrụ eji, klas nke data etinyere (amaghị aha), nchịkọta nke mmepụta, onye kwadoro, onye njikwa kwadoro, mkpebi. Kwupụta na nke a bụ maka nyocha na ịza ajụjụ.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa adịghị ike:

Nye data ndị ọrịa anyị na AI wee nyochaa ya.

Enweghị aha, nchekwa ụgbọ ala, enweghị nkwenye na enweghị ndekọ ndekọ; Ihe ize ndụ nke imebi KVKK ozugbo.

Mgbasa ozi siri ike:

Depụta amụma nchịkwa AI maka nzukọ anyị: (1) nhazi data (acha uhie uhie / odo / akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ), (2) iwu enweghị aha, (3) nkwenye mmadụ maka ikpe ojiji nke ọ bụla, (4) ịdekọ okporo ụzọ na nyocha, (5) ụkpụrụ ziri ezi / nghọta / njirimara. Kwupụta na nke a bụ akwụkwọ ma chọọ nkwado iwu/nrube isi.

Ihe nchịkwa

Gịnị na-enye

ihe atụ

Nkewa data

Na-ekpebi ihe nwere ike ịbanye

ID = mgbe

Ịmanye aha

Na-echebe onye

Nchikota aha/nke na-adịghị ahụkebe na-apụta

ihe nkwado mmadụ

Na-akọwa ọrụ

Lelee ugboro abụọ na nnukwu ihe egwu

ndekọ egwu

Auditability

Isi mmalite + nkwenye + ụbọchị

Ụkpụrụ omume

Kwesịrị ekwesị, nghọta, aza ajụjụ

Iji akara maka mwepu

Mmejọ ndị nkịtị

• Ịkekọrịta data egosipụtara na-eche na ọ bụ "amaghị aha". Ngwakọta agwa dị ụkọ na-enye mmadụ ohere.
• Iji ngwá ọrụ na-akwadoghị. Data ahụ na-aga na sava saịtị.
• Itinye ọrụ na AI. "AI kwuru" abụghị ihe nchekwa iwu.
• Enweghị ndekọ ndekọ. Mgbe enwere mperi, ịnweghị ike igosi isi mmalite na nkwenye.
• Ide atumatu ma ghara imejuputa ya. Iwu dị n'akwụkwọ anaghị echebe ọ gwụla ma ọ bụ ntụgharị uche.

NDỤMỌDỤ: Jiri ndepụta “iwu ọla edo” mee iwu ọchịchị gị nke dabara n'otu ibe ma dị mfe maka onye ọ bụla iburu n'isi: etinyela ID, kpughee aha gị, jiri ụgbọ ala akwadoro, nyochaa, mbinye aka mmadụ. Ọ dịghị onye na-agụ ogologo amụma; Onye ọ bụla na-echeta iwu nke ise.

Na nchịkọta

Ike ịrụ ọrụ nke AI bụ naanị nchekwa n'okpuru usoro nzuzo siri ike, iwu na ụkpụrụ omume. Data ahụike bụ data dị mma pụrụ iche; Enweghị aha, mbelata data na ngwaọrụ akwadoro dị mkpa. Ezi ọchịchị; Ọ na-ejikọta nhazi data, enweghị aha, isi nkwenye mmadụ, ndekọ ndekọ na ụkpụrụ omume (izi ezi, nghọta, nkọwa) n'otu usoro. Nke ahụ bụ isi okwu nke modul a: AI na-eme ngwa ngwa, mmadụ na-ekpebi ma buru ibu ọrụ. Mwepụta AI enyochabeghị dị ka ihe ize ndụ dị ka mkpebi njikwa na-edoghị aka.

Ọrụ ngwa

Kwadebe amụma ọchịchị nke nwere otu ibe maka nzukọ gị site na iji ndebiri “ịkọpụta ụzọ AI” na “nkewa data”. Tinye ndepụta "iwu ọla edo" nke opekata mpe ihe ise. Mgbe ahụ, họrọ mpaghara ojiji ị mụtara na modul (dịka ọmụmaatụ, mkpa akwa ma ọ bụ koodu ịgba ụgwọ) wee dee n'ime ihe 5 nke nkwado na nkwenye usoro iwu a chọrọ na mpaghara ahụ.

ndetu

• [ ] A na-ekewa data ahụike dị ka ihe pụrụ iche ma etinyere m iwu nke enweghị aha?
• [ ] Ahụrụla m ihe ize ndụ nke njirimara ọzọ site na iji ngwakọta njirimara na-adịghị ahụkebe?
• [ ] A kọwawo m ebe nkwado mmadụ maka ikpe ojiji ọ bụla?
• [] M na-edobe ndekọ egwu (isi iyi/verifier/ụbọchị) maka mpụta AI?
• [ ] Edewo m na iwu na ọrụ na nkwado ikpeazụ na-adị n'aka onye ahụ mgbe niile?

Ule modul

1. Onye na-ahụ maka ụlọ ọgwụ na-eme ihe ozugbo n'atụmatụ ikenye ihe ndina nke ọgụgụ isi na-emepụta na-enweghị nyocha ụlọ ọgwụ ọ bụla. Gịnị bụ isi ndudue na nke a?

• A) Ịtụgharị mmepụta ọgụgụ isi mmadụ ka ọ bụrụ mkpebi na-edoghị ya na nkwenye ụlọ ọgwụ na nkwenye nchịkwa; N'ileghara anya na ọrụ dịịrị ndị mmadụ ✔
• B) Amachibidoro iji ọgụgụ isi eme ihe na njikwa akwa
• C) Ọgụgụ isi na-egosi mgbe niile ọnụ ọgụgụ akwa karịa ka ọ dị n'ezie
• D) A naghị atụ aro ya na tebụl

Nkọwa: Ọgụgụ isi na-emepụta ihe ndekọ ọnụ ọgụgụ; Agbanyeghị, oke oke akwa na mwepu ụzọ na-adabere na ọnọdụ ahụike onye ọrịa yana mkpebi ikpeazụ bụ nke nnabata dibịa/ndị nọọsụ na onye njikwa ọrụ. Mwepụta enyochabeghị dị ka mkpebi abịanyeghị aka.

2. Kedu n'ime ihe ndị a bụ ụzọ kachasị mma mgbe ị na-abanye data onye ọrịa n'ime ngwá ọrụ ọgụgụ isi nke ọha na eze dị?

• A) Tapawa aha onye ọrịa na ọnụọgụ protocol dịka ọ dị maka ọsọ
• B) Wepu ozi njirimara wee mebie data ahụ ma, ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume, jiri ụlọ ọrụ ụlọ ọrụ nwere nkwekọrịta ✔
• C) Naanị zoo aha onye ọrịa wee hapụ nọmba TR ID
• D) O zuru ezu ịnweta ikike ọnụ n'aka onye ọrịa tupu ị kesaa data ahụ.

Nkọwa: Data ahụike bụ data nkeonwe pụrụ iche. Ozi njirimara dị ka aha, TR ID, nọmba protocol kwesịrị iwepụ, data kwesịrị ịbụ onye a na-amaghị aha, ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume, a ga-ahọrọ ngwaọrụ nhazi data ụlọ ọrụ.

3. Kedu ihe kacha kwesị ekwesị iji akara ihe egwu na-emepụta site na ọgụgụ isi mmadụ na-ebu amụma enweghị ngosi?

• A) Ịjụ ime ọkwa maka ndị ọrịa nwere nnukwu ihe ize ndụ
• B) Ileghara akara ahụ anya ma tinye otu usoro ahụ na ndị ọrịa niile
• C) Na-eme atụmatụ ihe ngosi, ntinye aka na-echekwa ohere dị ka ọsọ ọsọ ncheta na ntinye akwụkwọ ✔
• D) Na-edepụta ndị ọrịa nwere nnukwu ihe ize ndụ na-adịgide adịgide

Nkọwa: Akara ihe egwu bụ atụmatụ puru omume; Ekwesịrị iji ya na-eduzi ihe omume ziri ezi dị ka njupụta ncheta, njupụta na ohere ịnweta, ọ bụghị ịjụ onye ọrịa. Ekwesịrị echekwa ikike ịnweta onye ọrịa.

4. Gịnị bụ isi ihe mere eji arụ ọrụ na oge obi ike na ndapụta kama otu nọmba nyere site ọgụgụ isi wuru na-achọ amụma?

• A) Igosi oge na-eme ka akụkọ ahụ dị ogologo
• B) N'ihi na ọgụgụ isi mmadụ enweghị ike iwepụta otu ọnụọgụgụ
• C) N'ihi na oge ntụkwasị obi na-enye ezigbo uru mgbe niile
• D) Ebe ọ bụ na amụma ahụ gụnyere ejighị n'aka, ọ dị mkpa ime atụmatụ mgbanwe dabere na ọnọdụ ma jikwaa ihe egwu ✔

Nkọwa: Amụma ahụ dabere na data akụkọ ihe mere eme ma gụnyere ejighị n'aka. Ịme atụmatụ dabere na oke karịa otu isi ihe na-enye gị ohere ịdị njikere maka ọnọdụ dị ala ma dị elu ma jikwaa ike n'ụzọ dị nro.

5. Kedu ihe ize ndụ kachasị dị egwu mgbe ị nwere AI na-atụ aro koodu ịgba ụgwọ na usoro nkwụnye ego?

• A) ọgụgụ isi na-emepụta koodu na-ezighi ezi ma ọ bụ na-ezighi ezi, na-atụ aro ya nke ọma wee tinye ya na akwụkwọ ọnụahịa na-enweghị nkwenye ✔
• B) Ọgụgụ isi na-emepụta koodu ji nwayọọ nwayọọ
• C) SGK na-anabata ntụnye koodu ahụ mgbe niile
• D) Enwere ike imepụta koodu naanị na bekee

Nkọwa: Ọgụgụ isi nwere ike na-atụ aro nke ọma koodu na-adịghị adị n'ezie ma ọ bụ na-ezighị ezi (hallucination). A na-ahazi koodu na ịgba ụgwọ; A ga-enyocharịrị koodu ọ bụla site n'aka ọkachamara ikike nwere ndepụta azụmahịa dị mma yana iwu nkwụghachi.

6. Na akara ngosi akara ngosi dị mma, AI na-akọwa ọdịda mberede na ihe ngosi dị ka 'mmezi'. Gịnị ka onye njikwa kwesịrị ime?

• A) Na-enye nkọwa ahụ ozugbo na ndị isi oche
• B) Nyochaa ma mgbanwe ahụ nwere ike ịbụ n'ihi ogo data, mgbanwe nkọwa ma ọ bụ iche iche ma chọpụta ihe kpatara ya ✔
• C) Wepu ihe ngosi na dashboard
• D) Ịtụkwasị obi na ọgụgụ isi na-adịghị eme nyocha ọ bụla

Nkọwa: Mgbanwe na egosi nwere ike bute ya site na nsogbu ịdịmma data, mgbanwe nkọwa ma ọ bụ egwuregwu. Ọ dịịrị onye nchịkwa iji nyochaa ihe kpatara na isi mmalite data nke nkwupụta ahụ.

7. Kedu ihe na-emekarị ndudue mgbe ị na-enyocha afọ ojuju onye ọrịa nzaghachi ederede efu na ọgụgụ isi?

• A) Kewaa ederede n'ime isiokwu
• B) nzaghachi na-amaghị aha
• C) Ịchịkọta akara mmetụta mmetụta akpaka na nlele nye ndị ọrịa niile na-akwadoghị ha ✔
• D) Na-ebute mkpesa ụzọ

Nkọwa: Nkado mmetụta mmetụta akpaaka nwere ike iwebata okwu nhụsianya, mgbagha, na agụghị agụ; Ọzọkwa, ọ bụ naanị echiche nke ndị ode akwụkwọ na-enwe echiche nlere anya. E kwesịghị ime nkọwapụta n'ozuzu na-ejighi nleba anya na ịgụpụta nsonaazụ ya.

8. Kedu ihe bụ isi ebumnuche nke nyocha ABC na njikwa ngwaahịa?

• A) Hazie ihe niile n'usoro mkpụrụedemede
• B) Na-agụta naanị ọgwụ nwere vitamin A
• C) Na-ebibi ngwaahịa agwụla
• D) Na-ekewa ngwaahịa ngwaahịa dịka oke uru/ọkwa dị mkpa yana iduzi njikwa ihe kacha mkpa ✔

Nkọwa: ABC nyocha na-ekewapụta ngwaahịa ngwaahịa n'ihe gbasara uru / ihe dị mkpa dị ka A (elu), B (ọkara), C (ala); ya mere, nleba anya njikwa na njikwa oge na-elekwasị anya na ihe ndị kachasị mkpa.

9. Kedu ihe echiche nke 'bottleneck' na nkwalite usoro pụtara?

• A) The nzọụkwụ na kacha warara ikike na ịmachi ọsọ nke dum eruba ✔
• B) Usoro kachasị ọsọ ọsọ nke usoro ahụ
• C) Ngalaba ebe ọtụtụ ndị ọrụ na-arụ ọrụ
• D) Ogbo nke ndị ọrịa na-enwekarị afọ ojuju

Nkọwa: Mkpịsị aka ahụ bụ nzọụkwụ nwere ikike kacha nta nke na-ekpebi ọsọ nke usoro ahụ dum. Mgbalị nkwalite ahụ kwesịrị ilekwasị anya na mkpọmkpọ ebe mbụ; nkwalite n'ebe ọzọ anaghị eme ngwa ngwa n'ozuzu eruba.

10. Kedu ihe onye njikwa kwesịrị ịlele tupu itinye usoro nhazi nke ọgụgụ isi na-emepụta na nhazi mgbanwe?

• A) Ma a na-ebipụta chaatị ahụ na agba ma ọ bụ na ọ bụghị
• B) Irube isi n'iwu ọrụ, oge ezumike, ikike ụlọ ọgwụ na iwu ikpe ziri ezi ✔
• C) Sekọnd ole ka ọgụgụ isi mmadụ na-ewe iji mepụta eserese ahụ?
• D) Ma nhazi oge ọ na-akwado ndị ọrụ kachasị elu

Nkọwa: Chart; Ọ ga-agbasorịrị iwu nke iwu ọrụ (oge kacha arụ ọrụ, ezumike), ikike ndị ọrụ, ikike ụlọ ọgwụ na ikpe ziri ezi. AI nwere ike ịmepụta akwụkwọ nke na-emebi iwu ndị a; Nkwenye ikpeazụ dị n'aka onye njikwa.

11. Kedu n'ime ihe ndị a na-egosipụta oke ziri ezi nke iji ọgụgụ isi eme ihe na njikwa ahụike?

• A) Ọgụgụ isi nwere ike ịme mkpebi nchịkwa niile na-akpaghị aka
• B) Enwere ike iji ọgụgụ isi arụ ọrụ naanị n'ime ederede ederede, ọ bụghị na nyocha ọnụọgụ
• C) Ọgụgụ isi bụ onye inyeaka na ngwaọrụ nkwado mkpebi; Ọrụ na nkwenye ikpeazụ nke mkpebi ndị siri ike dị n'aka ụmụ mmadụ ✔
• D) Ọgụgụ isi nwere ike mechaa mkpebi nkwụghachi na-enweghị nkwado mmadụ

Nkọwa: Onye enyemaka ọgụgụ isi, onye na-emepụta ihe na ngwaọrụ nkwado mkpebi. Ọrụ na nkwenye ikpeazụ nke mkpebi ndị metụtara ikenye akụrụngwa, ụzọ ụlọ ọgwụ na nchekwa ndị ọrịa na-anọkarị n'aka ọkachamara tozuru oke na onye njikwa ọrụ.

12. Gịnị kpatara na mbelata nkezi ogologo ọnụnọ (LOS) egosi naanị abụghị ihe akaebe zuru oke nke 'ihe ịga nke ọma'?

• A) Ebe ọ bụ na oge ọnụnọ enweghị ike tụọ
• B) Ebe ọ bụ na ogologo oge ịnọ nwere ike gbakọọ naanị site na ọgụgụ isi
• C) Ebe ọ bụ na ogologo oge ọnụnọ adịghị mkpa ma ọlị maka nkwụghachi ụgwọ.
• D) Ọ bụrụ na mbelata ahụ na-abịa na mmụba nke mwepu na mbido mbụ, nchekwa onye ọrịa nwere ike mebie ma ekwesịrị ịkọwa ya yana ihe ndị dị mkpa ✔

Nkọwa: Mbelata oge obibi nwere ike igosi ezigbo ojiji akụrụngwa; Otú ọ dị, ọ bụrụ na ọ na-abịa na mmụba n'oge mwepu na mweghachi, nchekwa onye ọrịa nwere ike imebi. Ekwesịrị ịkọwapụta ihe ngosi yana ihe ndị ọzọ metụtara ya.

13. Gịnị bụ ọnọdụ amụma amụma chọrọ dabere na data akụkọ ihe mere eme ma ọ bụrụ na ọgbaghara na mberede dị ka ọrịa na-efe efe ma ọ bụ ọdachi?

• A) Amụma akwụsị na-eduzi; Ọkachamara ikpe na nlekota oge na-ebute ụzọ ✔
• B) Amụma dabere na data akụkọ ihe mere eme na-aghọ nke a pụrụ ịdabere na ya na ọnọdụ ndị a
• C) Amụma ahụ na-agbazi onwe ya na-akpaghị aka, ọ nweghị enyemaka achọrọ
• D) N'okwu ndị a, ekwesịrị ịkwụsị atụmatụ kpamkpam

Nkọwa: Amụma AI dabere na ụkpụrụ gara aga. Na nkwụsị nhazi dịka ọrịa na-efe efe, ọdachi ma ọ bụ mgbanwe iwu, data gara aga kwụsịrị na-eduzi; mkpebi ndị ọkachamara na nleba anya oge na-ebute ụzọ.

14. Kedu n'ime ihe ndị a kwesịrị ịgụnye na amụma nchịkwa ụlọ ọrụ AI?

• A) Naanị kedu ụdị ngwa ọgụgụ isi ka a ga-azụta?
• B) Nhazi data, enweghị aha, isi nkwado mmadụ, ọrụ / ndekọ nyocha na ụkpụrụ omume ✔
• C) Iwu nke naanị ndị njikwa nwere ike iji ọgụgụ isi rụọ ọrụ
• D) Edemede na-enye ohere ọgụgụ isi mmadụ ime mkpebi niile naanị ya

Nkọwa: Ọchịchị dị mma; Ọ na-akọwapụta data nwere ike ịbanye n'ime ngwá ọrụ, iwu amaghị aha, ihe nkwado mmadụ, ọrụ na ndekọ ndekọ, ụkpụrụ omume (ikpe ziri ezi, nghọta, ajụjụ).