Uru:
- Ikike ịmata ozi njirimara agbakwunyere (nkụnye isi na data ọkụ) na onyonyo DICOM wee tinye enweghị aha na iwu nkekọrịta echekwara.
- Ikike iji nyochaa nke ọma nkwenye, ọkwa ihe akaebe, nkwenye nchịkwa (CE / ụkpụrụ) na nkwado mpaghara nke ụdị AI.
- Ikike iji lebara okwu gbasara omume anya dị ka nkwanye ugwu algorithmic, nkwenye onye ọrịa, ọrụ na nghọta n'ihe gbasara onyonyo.
Data nke redio bụ otu n'ime ụdị data nkeonwe kacha nwee mmetụta. Ihe oyiyi na-egosi ọ bụghị naanị ọrịa, ma onye ọrịa ya bụ; MRI ụbụrụ nwere ike ịmata mmadụ site na nrụgharị ihu, faịlụ DICOM na-echekwa aha onye ọrịa, nọmba njirimara, na ụbọchị ọmụmụ na nkụnye eji isi mee ya. N'ime afọ ọgụgụ isi, ọ dị mfe ịkwanye data a n'ime ngwá ọrụ, kesaa ya, ma ọ bụ jiri ya zụọ ihe nlereanya - na ọ bụ kpọmkwem mfe a na-emepụta ihe ize ndụ nzuzo kachasị. N'ime nkeji a, anyị ga-atụle enweghị aha DICOM, KVKK/Nzuzo, nkwado nlereanya na okwu ụkpụrụ na-akwụsị na njedebe.
Ụkpụrụ isi: onyonyo redio na akụkọ bụ data nkeonwe pụrụ iche. Data njirimara dị na nkụnye eji isi mee DICOM na agbakwunyere na onyonyo a anaghị abanye n'ime ngwa ọ bụla na-enweghị aha. Ịtụkwasị obi nke ihe nlereanya; A na-enyocha nkwado site n'ọkwa nke akaebe, nkwenye usoro na nkwenye mpaghara. Ọrụ, mbinye aka na mkpebi ikpeazụ dị n'aka onye ọkà mmụta redio mgbe niile.
DICOM na-ebu njirimara n'ígwé abụọ
Data redio, n'adịghị ka data ahụike ndị ọzọ, na-ebu njirimara na ọkwa abụọ dị iche iche na enweghị aha ezughị ezu na-ewepụghị ha abụọ.
1. DICOM nkụnye eji isi mee: Ewubere ubi na mmalite nke faịlụ oyiyi - aha onye ọrịa, njirimara / nọmba protocol, ụbọchị ọmụmụ, okike, ụlọ ọrụ, ụbọchị nyocha, ngwaọrụ. Enwere ike ihichapụ/machie ebe ndị a na ngwá ọrụ, ma ọ bụrụ na echefuru ihe oyiyi ahụ ga-anọgide na-ebu njirimara mgbe a na-eche na ọ bụ "onye amaghị aha".
2. Na-ere ọkụ na data: Na ụfọdụ onyogho-karịsịa ultrasound, fluoroscopy screen captures, mpụga scans-onye ọrịa na-dere ozugbo na pikselụ. Ikpochapụ nkụnye eji isi mee anaghị ewepụ ihe a; Ekwesịrị ikpuchi ederede agbakwunyere (kpuchie) ma ọ bụ gbutuo ebe ahụ.
Tụkwasị na nke ahụ, ihe ize ndụ nrụghachi ihu: enwere ike ịmegharị ihu n'ụzọ atọ site na isi isi / ụbụrụ CT na MRI dị elu; Nke a kwa, bụ ụdị ngosi njirimara na, n'ọnọdụ ụfọdụ, chọrọ "mmebi."
oyi akwa
ebee
Otu esi ehicha
ọ bụrụ na echefuru
DICOM nkụnye eji isi mee
Aha faịlụ
Ngwá ọrụ enweghị aha
NJ ka na-emeghe
ederede agbakwunyere
pikselụ intra
Ikpuchi/ịkpụ ihe
Foto na-ebu njirimara
data ihu
Echiche isi 3D
na-emebi emebi
Enwere ike ịmata ya site na ihu
Kwuo ederede
RIS/ederede
Na-ewepụ aha/nọmba
Achọpụtara onye ahụ
KVKK na nkekọrịta nchekwa
Na Türkiye, KVKK (Iwu Nchekwa Data nkeonwe) na-emeso data ahụike dịka "data nkeonwe nke ọdịdị pụrụ iche" na ọkwa kachasị elu nke nchebe; Na Europe, ihe ya na ya bụ GDPR. Iwu ndị bụ isi: hazie data naanị dị ka ọ dị mkpa maka ebumnuche dị mkpa; de-anonymization n'èzí ụlọ ọrụ; Ọ bụrụ na ị ga-eji ya na ọzụzụ nlereanya, nye ndabere iwu na nkwenye doro anya ma ọ dị mkpa; Mara ebe data gị na-aga. Ịbulite onyonyo/akụkọ na-enweghị aha na ngwa AI ọha bụ mmebi data. Ngwa ụlọ ọrụ nwere nkwekọrịta nhazi data (DPA), anaghị eji data gị na ọzụzụ nlereanya, yana ọkachamma ịrụ ọrụ n'ime ụlọ/n'ime obodo kwesịrị ka ahọrọ ya.
Nlebara anya: Ịsị "Eehichapụrụ m aha ikpeazụ" ma ọ bụ "ngwaọrụ ahụ echekwabarala" abụghị ihe nzuzo. Ọ dịghị data na-aga n'èzí ụlọ ọrụ na-ewepụghị aha niile, TR ID, protocol / nọmba nyocha, ụbọchị ọmụmụ, kọntaktị, ụlọ ọrụ na agbakwunyere / data njirimara. Anonymization abụghị omume, ọ bụghị ọrụ otu oge.
Nnwale nlereanya: mgbe ịtụkwasị ihe nlereanya obi
O zughị ezu ikwu na ihe nlereanya "na-arụ ọrụ"; Ọ dị mkpa ịjụ otú, ebe na ole ọ na-arụ ọrụ.
- Nkwenye na ọkwa akaebe: N'ime ọnụ ọgụgụ ndị mmadụ, n'ọtụtụ ikpe ole, enwere metric (uche, nkọwapụta, adịghị mma) nwalere ihe nlereanya a? Enwere ihe akaebe nke ebipụtara?
- Nkwenye usoro iwu: akwadoro ngwaahịa a dị ka ngwaọrụ ahụike (dịka akara CE, nnabata iwu dị mkpa)? Kedu ihe nnwapụta ahụ kpuchiri?
- Nkwenye mpaghara: Nzọụkwụ kachasị mkpa. A nwalela ihe nlereanya ahụ na ngwaọrụ nke gị, ụkpụrụ nke gị, ọnụ ọgụgụ nke gị? Mbelata nkesa (mbelata arụmọrụ ka onye na-apụ na ọnọdụ ọzụzụ) anaghị ahụ ya na-enweghị nkwado mpaghara.
- Traceability: A na-enyocha ụdị ụdị, mmelite na mgbanwe arụmọrụ?
Usoro ụkpụrụ
Algorithmic ele mmadụ anya n'ihu: Ọ bụrụ na a zụrụ ihe nlereanya ahụ n'otu ọnụ ọgụgụ mmadụ, ọ nwere ike ịka njọ na otu ndị ọzọ (afọ, okike, agbụrụ, ọrịa na-adịghị ahụkebe) wee bulie ahaghị nhata. Nkwenye onye ọrịa na nghọta: Kwesịrị onye ọrịa mara na a na-eji ọgụgụ isi arụ ọrụ na nyocha ya; Kedu ka ụlọ ọrụ ahụ si eme ka nke a pụta ìhè? Ọrụ: Ọ bụrụ na ịgụ akwụkwọ na-enyere AI aka emejọ, onye na-ahụ maka ya - azịza ya dabeere na ọkà mmụta redio nke bịanyere aka na ya; AI anaghị eweghara ọrụ. Ịnweta ziri ezi: Ọ bụrụ na ngwaọrụ AI dị na ụfọdụ ebe ọ bụghị na ndị ọzọ, nke a nwere ike ịbụ isi iyi nke ahaghị nhata.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Mmebi ederede agbakwunyere. Dọkịta na-ebugo ihe onyonyo ultrasound na-adọrọ mmasị, na-asachapụ nkụnye eji isi mee ya, ma bulite ya na ngwa AI ọha. Ma n'akụkụ ihe oyiyi ahụ, e nwere aha onye ọrịa na nọmba protocol etched n'ime pixel; N'agbanyeghị na nkụnye eji isi mee dị ọcha, ọ na-ebu ID nzi ozi agbakwunyere. Ụlọ ọrụ ahụ na-ezute ọkwa KVKK. Ụzọ ziri ezi bụ ikpuchi ebe agbakwunyere ma kesaa ya otú ahụ.
Ikpe 2 - Mgbasa na-enweghị nkwenye mpaghara. Ebe etiti na-ewebata ụdị afọ ọkpụkpụ a zụrụ azụ na ndị bi na mba ofesi na-akwadoghị ya n'otu ndị ọrịa nke ya. Ọnwa ole na ole ka e mesịrị, a na-achọpụta na ihe nlereanya ahụ na-emekọ ihe n'usoro na ndị bi na ya. Ọ bụrụ na emere nkwenye mpaghara, a ga-ahụ nke a site na mmalite. Ihe nkuzi: ọbụlagodi nnabata usoro abụghị ihe nnọchi maka nkwenye mpaghara.
Ikpe 3 - Kpesa enweghị aha. Onye na-ahụ maka redio chọrọ ka ya na onye ọrụ ibe ya kwurịta okwu siri ike site na ngwa AI. Ọ na-edegharị akụkọ ahụ dị ka "nwanyị dị afọ 62, akụkọ ihe mere eme nke ọrịa ara ara" kama "Ayşe Yılmaz, protocol 2024-114523, ọrịa ara ara"; Na-ekekọrịta onyonyo a site na ikpochapụ nkụnye eji isi mee DICOM ma kpuchie ederede agbakwunyere. Mkparịta ụka ụlọ ọgwụ na-ewere ọnọdụ, enweghị njirimara ọ bụla ekpughere. Agaghị anabata aha nke ọma nyere AI nchekwa nchekwa.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Ayşe Yılmaz, TC 123..., protocol 2024-114523, ọrịa ara ara, kọwaa MRI a.
A na-ekekọrịta njirimara n'ihu ọha; Nke a bụ mmebi iwu KVKK, ọ ga-akwụsịrịrị tupu edee ngwa ngwa.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye enyemaka njikwa enweghị aha. Wepu aha gị, TR ID, protocol/nọmba nyocha, ụbọchị ọmụmụ, kọntaktị na ozi ụlọ ọrụ na ederede dị n'okpuru; dochie ya na "[wepụrụ]". Hapụ naanị ozi gbasara ụlọ ọgwụ dị mkpa (otu afọ, okike, akụkọ ihe mere eme dị mkpa). Chetakwa m: ọ bụrụ na m ga-ekerịta ihe oyiyi, ọ dịkwa m mkpa ikpochapụ isi okwu DICOM na ederede agbakwunyere na oyiyi ahụ, ma tụlee data ihu na isi / ụbụrụ ụbụrụ. Ederede: [mado ederede]
Nchọpụta ngwa ngwa dị ike, na-echetara agbakwunyere / nkụnye eji isi mee na data ihu.
Ndebiri ozugbo enwere ike iṅomi
TEMPLATE ONYE NKWUKWU NKE ANYỊNYỊ Ọrụ gị: onye inyeaka enweghị aha. Wepụ aha, nọmba ID TR, protocol / nọmba nyocha, ụbọchị ọmụmụ, kọntaktị na ozi ụlọ ọrụ site na ederede; Pịnye "[wepụrụ]". Hapụ naanị ozi gbasara ụlọ ọgwụ achọrọ. Chetara m na ọ bụrụ na m ga-ekekọrịta onyonyo, achọrọ m ikpochapụ data ihu + nkụnye eji isi mee +. Ederede: [dee]
Ajụjụ Nnwale Nlereanya TEMPLATE Ọrụ gị: Nnyemaaka. M ga-enyocha ihe nlereanya AI. Mepụta ajụjụ ndị m kwesịrị ịjụ: kedu ọnụọgụ ọnụọgụ/ọnụọgụ ikpe/metric, oke nnabata iwu, emere nkwado mpaghara, ihe egwu nkesa nkesa, nsuso ụdị. Mkpebi dị n'aka ụlọ ọrụ ahụ. Ozi nlereanya: [summer]
ETHICS/BIAS CHECK TEMPLATEI ga-enye gị ọnọdụ nke iji ụdị AI. Nyochaa maka nhụsianya algọridim (nke nwere ike ịrụ ọrụ na-adịghị mma na otu), nkwenye / nghọta nke onye ọrịa, ajụjụ ọnụ, na ohere ziri ezi; Dee ajụjụ ụlọ ọrụ kwesịrị ịjụ n'okpuru isiokwu ọ bụla. Okwu: [dee]
TEMPLATEI DATA FLOW priVACY ga-enye gị ọnọdụ izipu data na ngwa AI. Mepụta ndepụta nlele nke na-ajụ ebe data ahụ na-aga, ma echekwara ya, ma ejiri ya na ọzụzụ ụdị, yana ọnọdụ ndabere DPA/iwu. Chetara anyị maka ọrụ enweghị aha maka ụgbọ ala mpụga. Edemede: [dee]
Mmejọ ndị nkịtị
- Naanị kpochapụ nkụnye eji isi mee ma chefuo ederede agbakwunyere. Ihe onyonyo a ka nwere njirimara.
- Na-eleghara data ihu anya. Enwere ike ịmata mmadụ site na onyonyo 3D isi/ụbụrụ.
- Dochie nkwado iwu maka nkwado mpaghara. Nkwenye na-egosi oke; Ọ naghị ekwe nkwa ịrụ ọrụ na data nke gị.
- Adịghị ajụ maka echiche algorithmic. Ụdị ahụ nwere ike ịrụ ọrụ nke ọma maka ụfọdụ otu, na-agbasawanye ahaghị nhata.
- Ịnyefe ọrụ na AI. mbinye aka dị na onye na-ahụ maka redio; Ọrụ maka njehie dị n'aka ụmụ mmadụ.
NDỤMỌDỤ: Tupu izipu data ọ bụla n'èzí ụlọ ọrụ ahụ, jụọ otu ajụjụ: "Ọ bụrụ na agbapụrụ data a, enwere ike ịmata onye ọrịa?" Ọ bụrụ na azịza ya bụ "ee" ma ọ bụ "ejighị n'aka," data ahụ amabeghị aha - ezipụla ya.
Na nchịkọta
Onyonyo na akụkọ redio bụ data nkeonwe pụrụ iche ma chọọ nchekwa kachasị elu n'ime oke KVKK/GDPR. Data DICOM na-ebu njirimara na ọkwa abụọ - nkụnye eji isi mee na ederede agbakwunyere na onyonyo a - na enweghị data na-ahapụ ụlọ ọrụ ahụ na-enweghị ehichapụ ha abụọ, yana data ihu ma ọ bụrụ na ọ dị mkpa. Iji tụkwasị ụdị obi obi, a na-enyocha nkwado ya, ọkwa ọkwa ya, nkwado iwu, yana nkwado mpaghara, ọkachasị na ngwaọrụ/ọnụọgụ nke gị; Nkwenye usoro iwu abụghị ihe nnọchi maka nkwenye mpaghara. N'ihe gbasara ụkpụrụ omume, a na-ajụ ajụjụ algorithmic, nkwenye onye ọrịa, nghọta, ohere ziri ezi na ibu ọrụ. N'okwu niile, mbinye aka, ọrụ na mkpebi ikpeazụ bụ nke ọkachamara redio.
Ọrụ ngwa
Mepụta ederede eziokwu yana ọnọdụ nkekọrịta onyonyo. Jiri ndebiri "Anonymization Check" megharịa ederede ma depụta usoro nyocha isiokwu / ederede agbakwunyere / ihu data. Wee nyochaa ụdị ị na-eji (ma ọ bụ na-atụle) yana ndebiri “Nlebaanya Nlebaanya Model: ọnụ ọgụgụ mmadụ, ogo nkwado, ọkwa nkwado mpaghara. N'ikpeazụ, na template "Ethics/Bias Control", dee otu ndị ihe nlereanya a nwere ike na-arụ ọrụ nke ọma na ajụjụ nke nghọta/aza ajụjụ.
ndetu
- [] A kpochapụrụ m oghere ID na nkụnye eji isi mee DICOM.
- [ ] Ekpuchira m ihe mkpuchi ma gbutuo ederede ọkụ dị na foto a.
- [] M enyochala ihe ize ndụ nke data ihu na isi / ụbụrụ ụbụrụ.
- [ ] Edebere m aha ederede / akụkọ akụkọ (aha, ID, protocol, ụbọchị ọmụmụ).
- [] Ajụrụ m ajụjụ data data na DPA / ndabere iwu maka ngwaọrụ mpụga.
- [ ] Alelere m nkwado mpaghara na oke nkwado nke ihe nlereanya ahụ.
- [] M enyochala algorithmic mkparị, nghọta, na ịza ajụjụ; Enwere m mbinye aka.