Uru:
- Ikike iji ọgụgụ isi dị ka onye na-eche echiche na-edepụta ajụjụ nyocha, echiche echiche, nhọrọ ọnụọgụ na atụmatụ nyocha
- Ikike iji nyochaa nkwado maka nyocha ọnụọgụ (ntụgharị koodu / mmepụta) na nyocha qualitative (ntụgharị ederede isiokwu) na ọnụ ọgụgụ na usoro ziri ezi.
- Ikike ịzụlite ntugharị nchebe n'iji ọgụgụ isi eme ihe megide ịchụ nta p-uru, ọnụ ọgụgụ echepụtara na nhazi data na-adịghị mma.
Psychology bụ sayensị nke na-enyocha akparamagwa mmadụ n'usoro, ebe ndabere sayensị a bụ nyocha. Ma ị na-ede tesis, na-atụle arụmọrụ mmemme na ụlọ ọrụ, ma ọ bụ na-akwadebe akụkọ; Ezi nyocha chọrọ nhazi siri ike, nyocha ziri ezi na nkọwa eziokwu. Ọgụgụ isi (AI) nwere ike ịbụ onye na-eche echiche n'oge nyocha ọ bụla: ime ka ajụjụ nyocha dị nkọ, iwepụta akpịrịkpa enwere ike, idepụta koodu nyocha, na-akọwapụta ihe ndekọ aha n'asụsụ dị larịị, na-adọta aro mbụ nke isiokwu na data ogo gị. Mana AI na-egosipụtakwa na ọnụ ọgụgụ, na-atụ aro njehie usoro, na nke kachasị dị ize ndụ, nwere ike imeghe ụzọ n'amaghị ama maka omume rụrụ arụ (dị ka ịchụ nta p-uru). Na ngalaba a, ị ga-amụta iji AI dị ka onye enyemaka dị ike mana a na-ahụ maka nyocha.
Ebee ka AI na-enyere aka na nyocha?
Usoro nhazi: Ịkọwa ajụjụ nyocha, na-amụba nkwupụta nkwupụta echiche, na-atụle mgbanwe ndị nwere ike ime na mgbagwoju anya (ihe nke atọ na-emetụta nsonaazụ ma a naghị enyocha ya), na-echetara atụmatụ kwesịrị ekwesị. AI bụ onye mmekọ na-atụgharị uche ebe a; Ị kpebie.
Ntụle ọnụọgụgụ: Na-akọwa mgbe usoro nyocha (dịka t-ule, ANOVA, regression) kwesịrị ekwesị, na-edepụta koodu nyocha (dịka R ma ọ bụ Python), na-akọwapụta mmepụta ọnụ ọgụgụ. AI na-ede koodu, mana ọ bụ gị na-ahụ maka izi ezi nke nsonaazụ koodu ahụ na dabara adaba nke usoro ahụ.
Ntụle qualitative: Atụmatụ koodu mbido na ndegharị ajụjụ ọnụ, aha isiokwu enwere ike, akwụkwọ koodu. AI na-enye mmalite; Onye nyocha na-agbakwunye omimi nkọwa.
Akpachara anya: AI abụghị onye ọnụ ọgụgụ. Ọ nwere ike na-atụ aro ule na-ezighi ezi, hapụ echiche, mepụta ọnụọgụ fudged ma ọ bụ p-uru. Nyochaa mkpebi usoro ọ bụla yana ọnụọgụ ọ bụla n'adabereghị (site na ihe ọmụma nke gị, isi mmalite, ma ọ bụ ọkachamara).
Usoro uhie uhie: p-hacking na nhazi data
Otu n'ime ọnyà kachasị dị ize ndụ nke ụkpụrụ omume nyocha bụ p-hacking: na-agbanwegharị nyocha ugboro ugboro, na-agbakwụnye / wepụ mgbanwe, ma ọ bụ mezie data ruo mgbe nsonaazụ bara uru pụtara. Jụọ AI " kedu ihe m ga-eme ka nsonaazụ m baara uru?" Ịjụ "bụ ịdaba n'ọnyà a n'amaghị ama. N'ụdị ajụjụ a, AI nwere ike inye aro dị ka "wepụ mgbanwe a, lee anya n'okpuru otu a"; Aro ndị a "na-arụ ọrụ" ọnụ ọgụgụ, ma na-aghọ aghụghọ nke sayensị.
N'otu aka ahụ, AI nwere ike na-atụ aro "ịmecha" data na-adịghị adị ma ọ bụ ihichapụ outliers na-enweghị ezi. A na-enyocha data dị ka ọ dị; Enwere ike ịme mgbanwe naanị site na usoro akọwapụtara, nke doro anya na nke ziri ezi.
NDỤMỌDỤ: Dee atụmatụ nyocha gị (nke ị ga-anwale, nke mgbanwe, nke echiche) tupu ị hụ data ahụ. Jiri AI iji dokwuo anya atụmatụ ahụ, ọ bụghị iji "ịma mma" nsonaazụ. Atụmatụ edeburu ụzọ bụ nchebe kachasị ike megide p-hacking.
Nzọụkwụ site na nzọụkwụ: Nchọpụta nyocha dị mma nke AI kwadoro
- Dokwuo anya ajụjụ na echiche. Kwe ka AI nyochaa nsogbu ahụ iji mee ka ọ dịkwuo nkọ, mana ị ga-ekpebi.
- Dee atụmatụ nyocha gị tupu oge eruo. Kedu ule, nke echiche, nke hypothesis. Ka AI na-ahụ maka atụmatụ a.
- Koodu Draft, nyochaa mmepụta. Ka AI dee koodu; Ị na-agba ya, lelee nsonaazụ ahụ n'onwe gị.
- Lelee echiche ndị ahụ. Nwalee onwe gị echiche ndị AI na-amali, dị ka ịdị n'otu na ịdị n'otu nke ọdịiche.
- Tụlee koodu qualitative dị ka drafts. Tụlee isiokwu nke AI mbụ; Gụọ ma nyochaa data ahụ n'onwe gị.
- Kwuo eziokwu. Deekwa ihe na-enweghị isi; Zenarị p-hacking na mkpesa nhọrọ.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - ọnyà p-hacking. Mgbe isi echiche nke onye nyocha na-apụtaghị dị ịrịba ama (p=0.21), ọ na-ajụ AI "ụzọ iji mee ka nsonaazụ ya bụrụ ihe bara uru." AI na-atụ aro nyocha nke ngalaba dị iche iche na mmịpụta mgbanwe; Mgbe onye nyocha nwalere ihe ndị a, ọ na-enweta p = 0.04. Mana nsonaazụ a bụ ihe efu: Ọ bụrụ na ịnwale nyocha 10 dị iche iche, otu n'ime ha ga-adị ịrịba ama na ndabara. Ụzọ ziri ezi: ịkọ akụkọ nyocha ahụ eburu ụzọ dee, na-ede ihe na-enweghị isi n'eziokwu.
Ikpe 2 - Koodu na mmepụta okwu. Nwa akwụkwọ gụsịrị akwụkwọ chọrọ ịnwale ọdịiche dị n'etiti otu abụọ na data sitere na ndị sonyere 120, mana ọ maghị na ngwanrọ mgbakọ na mwepụ. Ọ na-ebipụta koodu nyocha na AI, na-agba ya, ma nwee AI na-akọwapụta mmepụta ya. Mgbe ahụ, ọ na-enyocha echiche nke t-ule site na isi mmalite ọnụ ọgụgụ ma na-egosipụta onwe ya na nsonaazụ ya. AI na-ebelata usoro mmụta, mana mkpebi ikpeazụ dịịrị nwa akwụkwọ ahụ.
Ikpe 3 - Nkwekọrịta nke ọma. Onye na-eme nchọpụta na-azụta transcript ajụjụ ọnụ 18 na-amaghị aha na AI wee jụọ maka aro koodu mbụ. AI na-abịa na gburugburu koodu 30 na ntụnye isiokwu 5. Onye nyocha na-ewere ihe ndị a dị ka mmalite wee gụọ ihe odide niile n'onwe ya; Ọ na-agbakwụnye isiokwu nke AI tụfuru, na-ekewa abụọ nke ọ jikọtara na-ezighi ezi. Ọ na-ejikwa koodu nke abụọ na-enyocha ntụkwasị obi. AI gbagoro, mana nkọwa si na mmadụ pụta.
Mkpali na ndebiri enwere ike iṅomi
Nyere m aka ịmụba ajụjụ nyocha. Ajụjụ m dere: [ajụjụ]. Rịọ/atụ aro ndị a: mgbanwe ndị na-adabere na-adabere na ya, ndị nwere ike ịgbagha, nhazi nyocha kwesịrị ekwesị. Mkpebi bụ nke m; Naanị kọwaa nhọrọ na ihe egwu, amanyela nsonaazụ ya.
Lelee atụmatụ nyocha m: [atụmatụ]. Nyochaa: ule m họọrọ ọ dabara n'echiche ahụ, echiche dị aṅaa ka m ga-elele, nha nlele ahụ ọ dị ka ọ zuru oke, enwere ihe egwu usoro ọ bụla m leghaara anya? Nye aro iji mee ka atụmatụ ahụ sie ike, ọ bụghị ịgbanwe ihe ga-esi na ya pụta.
Tụgharịa asụsụ ngụkọ nke na-esonụ n'asụsụ dị larịị: kedu ihe nsonaazụ pụtara gịnị, kedu echiche dị mkpa ka enyocha, kedu ihe ize ndụ nke ntụgharị asụsụ? Kwupụta nsonaazụ ọ bụla na-adịghị mkpa n'eziokwu. Mmepụta: [mmepụta]
N'okpuru bụ ndegharị ajụjụ ọnụ na-amaghị aha. N'ọkwa nke mbụ, koodu POSSIBLE na isiokwu isiokwu ka emepụtara maka itinye koodu isiokwu. Cheta na ndị a bụ akwụkwọ mbụ na m ga-agụ ma na-enyocha data ahụ; Ewepụtala ya dị ka nsonaazụ doro anya. Ntugharị: [ndegharị na-enweghị aha]
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa na-adịghị ike: "Nsonaazụ abaghị uru na data, kedu ka m ga-esi mee ka p-uru dị mkpa?"
Ngwa ngwa a na-akpọ AI ka ọ kwuo p-hacking; Ọbụna ma ọ bụrụ na mmepụta "na-arụ ọrụ" ọnụ ọgụgụ, ọ bụ aghụghọ sayensị.
Ike siri ike: "Atụmatụ nyocha m kọwapụtara na mbụ bụ [atụmatụ ahụ]. Nsonaazụ abụghị ihe dị ịrịba ama (p=0.21) Kedu ka m ga-esi kọọ nke a n'eziokwu, gịnị nwere ike ịbụ ihe nwere ike ịpụta na nsonaazụ na-enweghị isi, gịnịkwa ka m ga-akwado maka ọmụmụ ihe n'ọdịnihu?
Ngwa ngwa a na-eduzi AI na sayensị eziokwu; Ọ naghị agbagọ nsonaazụ, ọ na-amụta na ya.
Mmejọ ndị nkịtị
- Akpọku maka p-hacking. Na-arịọ "Mee ka nsonaazụ ya bụrụ ihe bara uru"; Nke a bụ aghụghọ sayensị.
- Na-etinye usoro ahụ n'enweghị nkwado ya. Iji ule AI tụrụ aro na-enyochaghị echiche ya.
- Ịnabata ọnụ ọgụgụ emebere. Na-akwadoghị ọnụọgụ / p-uru nke AI nyere site na nyocha nke gị.
- Koodu qualitative na-ezighi ezi maka nyocha ikpeazụ. Ịkọ akụkọ nke AI na-agụghị data.
- Na-ezobe nsonaazụ na-enweghị isi. Akuko ahọpụtara site na ịkọ naanị ihe bara uru.
Na nchịkọta
AI bụ onye mmekọ echiche siri ike na nyocha n'ịkọ nkọ ajụjụ, nyocha atụmatụ nyocha, idepụta koodu, nkọwapụta mmepụta, na mmalite nke koodu qualitative. Ma ọ na-emehie ihe na ọnụ ọgụgụ na hallucinations; Ihe kachasị dị ize ndụ bụ na ọ nwere ike imeghe n'amaghị ama na ụzọ ndị na-adịghị mma dị ka p-hacking. Dee atụmatụ nyocha gị tupu oge eruo, nyochaa usoro na nọmba ọ bụla n'onwe ya, lelee echiche, na-emeso koodu qualitative dị ka ederede ma gụọ data ahụ n'onwe gị, ma kọọ nsonaazụ na-enweghị isi n'eziokwu. AI na-eme ngwa ngwa; Iguzosi ike n'ezi ihe sayensị sitere na gị.
Ọrụ ngwa
Tọọ obere ihe nyocha (dịka atụnyere otu abụọ n'ọkwa). Mbụ, dee atụmatụ nyocha gị n'otu paragraf. Mgbe ahụ, nwee AI nyochaa atụmatụ a wee jụọ ma enwere echiche ma ọ bụ ihe egwu ọ bụla ị tụfuru. Ọzọkwa, nwee AI ka ọ sụgharịa ntakịrị mmepụta echiche wee lelee onwe gị ma nkọwa ya ọ na-ekwusi ike. Dee ahịrịokwu mkpesa n'eziokwu na-etinyeghị aka na P-hacking.
ndetu
- [] Edere m atụmatụ nyocha m tupu ịhụ data ahụ.
- [] enyochala m onwe m echiche nke usoro AI tụrụ aro.
- [] Eji m nyocha nke m nyochaa ọnụ ọgụgụ ọ bụla AI nyere.
- [] Ahụrụ m koodu qualitative dị ka ihe odide mbụ wee gụọ data ahụ n'onwe m.
- [ ] A kọkwara m nsonaazụ na-enweghị isi n'eziokwu.
- [ ] Ezere m p-hacking na mkpesa nhọrọ.