Njikwa Ogo Line Mmepụta: Nchọpụta ntụpọ anya

Uru:

Ịghọta usoro ọrụ nke elu, ịgbado ọkụ na nchọpụta ntụpọ n'ime ahịrị mmepụta ụgbọ ala na ọhụụ igwe
Ikike iji ọgụgụ isi mmadụ n'ụzọ ahaziri ahazi iji guzobe dataset onyonyo, ịde aha, ọzụzụ ụdị na mkpebi ọnụ ụzọ.
Ikike iji nyochaa mkpebi dị mma site n'itinye n'uche ụzọ mgbapụ na ọnụego ịjụ ụgha, ọsọ ahịrị na ntụkwasị obi onye ọrụ

Ụgbọ ala nwere ọtụtụ puku akụkụ, nke ọ bụla na-agafe n'ahịrị n'ime sekọnd. Ọ bụ ma na-agwụ ike ma na-ekwekọghị ekwekọ inyocha ọ bụla weld, ọ bụla agba elu, ọ bụla mgbakọ na-enweghị ihe ọ bụla njehie na mmadụ anya; anya na-agwụ ike, anya na-adọpụ uche. Nke a bụ ebe ọhụụ igwe na ọgụgụ isi mmadụ na-abata: igwefoto na-ese onyinyo akụkụ ahụ, ụdị AI na-egosipụta ntụpọ dị n'okpuru otu sekọnd. Na nkeji a, anyị ga-atụle ka esi guzobe njikwa ihe oyiyi na mmepụta ụgbọ ala, ọrụ AI na okwu kachasị mkpa, nguzozi njehie.

Ọhụhụ anya na-ahụkarị na ụgbọ ala

Ụdị ntụpọ ndị a na-enyocha anya:

Nrụrụ n'elu / agba: peel oroma (agba siri ike), uzuzu uzuzu, ọbara ọgbụgba, ncha, ọdịiche agba.
Nrụrụ weld: weld na-ezughị ezu, spatter, porosity, weld ntụpọ na-ezighi ezi.
Nrụrụ nzuko: bolt na-efu, clip arụnyere ezighi ezi, akara tụgharịa, njikọ rụrụ arụ.
Labelụ/akara: VIN a na-edeghị ede, akara na-ezighi ezi, stampụ efu.

Ụfọdụ n'ime ntụpọ ndị a bụ naanị ihe ịchọ mma (obere ncha), ebe ndị ọzọ dị mkpa maka nchekwa (ịgbado ọkụ na-ezughị ezu nwere ike ime ka ike ọgwụgwụ na nkwonkwo ahụ pụta). Ọdịiche a na-ekpebi mkpebi niile na-esote.

Ndụmọdụ: Ejila otu ihe ahụ kpọrọ ihe. Ịtinye mkpado "aesthetic/functional/ safety-critical" mgbe ị na-ekepụta ntụpọ bụ isi ihe iji nweta ọnụ ụzọ na mgbagha mkpebi ziri ezi.

Ụzọ abụọ bụ isi: nhazi ọkwa na nchọpụta anomaly

Enwere atụmatụ abụọ bụ isi maka ịchọpụta ntụpọ anya:

Supervised classification/detection: You teach the model by showing it many labeled images saying "here are defective examples, here are perfect examples". Ọ dị ike ma ọ bụrụ na ị maara ụdị ntụpọ ma nwee ihe atụ zuru oke. Ihe ịma aka: ọ na-esiri ike ịnakọta ihe atụ zuru oke nke ntụpọ na-adịghị ahụkebe (ahịrị na-emepụta akụkụ siri ike mgbe niile).
Nchọpụta Anomaly: Ị na-egosi naanị ihe oyiyi "nkịtị / siri ike" na ihe nlereanya; the model learns what normal looks like and marks anything that deviates from normal as an “anomaly.” Ọ nwere ike ijide ntụpọ ọhụrụ / na-atụghị anya ya ọbụlagodi na ị maghị ụdị ntụpọ ahụ n'ọdịnihu. Ihe isi ike: nwere ike ihie ụzọ ọ bụla dị ka mmejọ (dịka mgbanwe ọkụ).

Na omume, a na-eji ha abụọ emekọ ọnụ: nchọpụta anomaly na-ekwu na "enwere ihe dị egwu ebe a", nhazi ọkwa na-ekwu "nke a bụ mgbaba akụ".

Nzọụkwụ site nzọụkwụ: ịtọlite usoro nlele anya

Katalọgụ adịghị mma na njirisi nnabata: Kọwaa na ndị injinia dị mma nke anabatara/jụrụ. Nke a bụ "eziokwu" nke ihe nlereanya ahụ.
Image acquisition: Constant, consistent lighting and camera position are critical. Ọkụ na-adịghị mma / na-akwụghị ọtọ bụ ihe kacha akpata ọdịda.
Labeling: Ndị ọkachamara akara ntụpọ; Nduzi ịde aha dị mkpa maka ịdịgidesi ike.
Ọzụzụ nlereanya: A zụrụ ihe nlere anya na/ma ọ bụ ihe na-adịghị mma.
Mkpebi: Ụdị na-enye "ihe gbasara nke puru omume"; Ọ bụ ọnụ ụzọ n'elu nke puru omume ị ga-atụle dị ka "ọjụjụ". Nke a bụ mkpebi azụmahịa kacha mkpa (n'okpuru).
Njikọ njikọ: Ụdị na-eme mkpebi ahụ, a na-eduzi akụkụ ndị na-enyo enyo na onye ọrụ / ọdụ.
Nleba anya na ọzụzụ: A na-emelite ihe nlereanya dịka ụdị ntụpọ ọhụrụ, mgbanwe oge, akụkụ ọhụrụ dị.

Ihe kachasị mkpa: nguzozi nke ntapu na ịjụ ụgha

Enwere mperi abụọ na nchọpụta ntụpọ na ọnụ ahịa ha dị nnọọ iche na ụgbọ ala:

Leak (ngbanarị / ụgha na-adịghị mma): A na-ewere mpempe ntụpọ ahụ dị ka "dị mma" wee gafere n'ahịrị. Na mpempe nchekwa, nke a pụtara ụgbọ ala nwere nkwarụ na-abanye n'ọhịa, mkpesa ndị ahịa, ma ọ bụ ọbụna ncheta. Ihe ndudue kachasị ọnụ.
Njụjụ ụgha (ajụjụ ụgha/ụgha ụgha): A na-ewere akụkụ ahụ emebibeghị dị ka “adịghị mma” ma jụ. Ọ pụtara n'efu, arụ ọrụ na-enweghị isi, nkwụsịtụ ahịrị; Ọ na-ewute ya, mana ọ naghị etinye ihe egwu nchekwa.

oke mkpebi

agbalaga

jụrụ ụgha

Kedu mgbe?

Akwụsịghị (oke oke)

Na-abawanye (dị ize ndụ)

na-ebelata

Ọ dịghị mgbe na egwu nche

Ike (ọnụ ụzọ dị ala)

na-ebelata

Na-abawanye (dị ọnụ)

Na akụkụ nchekwa-dị oke mkpa

guzozie eguzozie

ọkara

Na aesthetic ntụpọ

Kpachara anya: N'akụkụ nchekwa dị oke mkpa (breek, steering, weld body) a na-edobe sill ahụ mgbe niile iji belata ntapu; A na-edobe mpempe a na-enyo enyo na mmadụ. Idobe ọnụ ụzọ n'ihi na "ọjụjụ ụgha dị oke ọnụ" bụ ihe anabataghị na mpempe nchekwa.

Nkewa ọrụ nke mmadụ-igwe

N'ime usoro nke ọma, ihe nlereanya ahụ abụghị onye na-eme mkpebi ikpeazụ; Ọ bụ "pre-screener". Ihe nlereanya ahụ na-ejide ntụpọ doro anya ma na-ezigara mmadụ ihe ha na-ejighị n'aka. Nke a na-enye onye ọrụ ohere ilekwasị anya na akụkụ 30 na-enyo enyo kama ilele akụkụ 1,000. Obi ike onye ọrụ dịkwa mkpa: ọ bụrụ na ihe nlereanya ahụ na-emepụta ọtụtụ mkpu ụgha, onye ọrụ na-akwụsị iji ọkwa ahụ kpọrọ ihe ("ike ọgwụgwụ nke mkpu"). Ọ bụ ya mere a na-enyochakwa ọnụego ọjụjụ ụgha.

Obere ihe ọmụmụ

Ikpe 1 - Ọnyà ọkụ. Ọ bụ ezie na ụdị nyocha agba na-aga nke ọma 98% na ụlọ nyocha, ọ na-adaba na 80%. Nyochaa: ọkụ n'uko na akara na-agbanwe n'oge ụbọchị, ihe nlereanya ahụ na-ewere ọdịiche dị na nchapụta dị ka "nhụjuanya". Mgbe agbakwunyere ọkụ ọwara edobere, ihe ịga nke ọma na-abawanye ruo 97%. Mkpebi: Ogo onyonyo nwere ike bụrụ mkpebi siri ike karịa ihe nlereanya.

Ikpe 2 - Ọnụ nke ntapu. N'ime nyocha weld nke ọnụ ụzọ ahụ dị ntakịrị jụụ "maka arụmọrụ"; Ọjụjụ ụgha na-agbada site na 6% ruo 3%, mana otu ọnwa gachara, a na-akọ mgbawa weld na ụgbọ ala abụọ n'ọhịa. Ntụle ihe kpatara mgbọrọgwụ na-egosi na ọnụ ọgụgụ ntapu abawanyela. A na-emechi ọnụ ụzọ ahụ ọzọ, a na-ebute akụkụ ndị na-enyo enyo n'okpuru nchịkwa mmadụ 100%. Mmechi: Mbelata ntapu na akụkụ nchekwa na-ebute ụzọ mgbe niile karịa njụta ụgha.

Ikpe nke 3 - ntụpọ na-adịghị ahụkebe. Mgbe ụfọdụ, obere ntụpọ burr na-apụta site na ụdị injection ọhụrụ, ma ọ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ihe atụ nke ntụpọ a na ọzụzụ nke ihe nlereanya a na-elekọta, ya mere ọ na-efunahụ ya. Mgbe agbanyere ụdị nchọpụta anomaly, ọ na-achọpụta ya dị ka "mgbanwe site na nkịtị". Mkpebi: Nchọpụta adịghị mma maka ntụpọ adịghị ụkọ/ọhụrụ na-emeju ụdị eledoro anya.

ngwa ngwa ndebiri

Template 1 - Katalọgụ ezughị oke na nhazi oke:

Ọrụ: Ị bụ onye injinia àgwà ụgbọ ala. Ọrụ: Hazie ndepụta ntụpọ ndị a ka ọ bụrụ klaasị siri ike. Okwu: Ahịrị weld ahụ; ntụpọ: splatter, pores, ntụpọ efu, ntakịrị ọdịiche agba, nchacha elu.Constraint: Debe ntụpọ ọ bụla dị ka ihe ịchọ mma / ọrụ / nchekwa-dị oke mkpa ma na-atụ aro mkpebi (nkwenye / nlele mmadụ / ịjụ) .Mpụta: Mmejọ | mkpa | mkpebi a tụrụ aro | table izi ezi.

Template 2 - Ntuziaka ịde aha:

Ọrụ: Ọdịmma edu akara ngosi onyonyo. Ọrụ: Dee iwu na-agbanwe agbanwe maka ịde aha ntụpọ agba. Context: Orange peel, run, dust bubble; Enwere ihe onyonyo ewepụtara n'okpuru ọkụ dị iche iche. Mmepụta: Iwu | ihe atụ | oke steeti | ndetu mkpado.

Ụdị 3 - Mkpebi ntụgharị/ọnụego ntụgharị:

Role: Machine vision evaluator.Task: Interpret the following decision threshold table.Context: Security-critical resource; na ọnụ ụzọ A, ntapu bụ 0.3%, ịjụ ụgha bụ 5%; ntapu na ọnụ ụzọ B 1.2% jụrụ ụgha 2% .Mgbochi: Lelee mkpa nchekwa; Kọwaa ọnụ ụzọ ị kwadoro na ihe kpatara ya, ma gbakwunye nzọụkwụ njikwa mmadụ. Mpụta: Nkwanye + izi ezi + ihe egwu fọdụrụ.

Ntụle 4 - nyocha ihe kpatara ya:

Ọrụ: Ị bụ onye injinia dị mma.Arụ ọrụ: Depụta ihe nwere ike ime ka ọ bụrụ ihe na-akpata nrụrụ spatter nke abawanyela n'ime oge ọrụ atọ gara aga. Emere mgbanwe electrode ụbọchị 2 gara aga; current setting fixed.Output: Possible cause | nlele nkwado | mkpa.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa adịghị ike:

Mee ihe nlereanya nke na-achọpụta akụkụ ndị na-adịghị mma.

Ọ bụghị ihe doro anya nke ntụpọ, nke dị mkpa, nke ọnụ ụzọ, nke mkpebi; Nsonaazụ abaghị uru.

Mgbasa ozi siri ike:

Ọrụ: Ị bụ ezigbo ụgbọ ala na igwe ọhụụ igwe. Ọrụ: Mepụta ndepụta nyocha maka sistemụ weld ahụ. Okwu: Safety-dị oke mkpa ntụpọ ịgbado ọkụ; ọsọ ahịrị dị elu; Enwere ntụpọ na-adịghị ahụkebe; mgbanwe ọkụ.Mgbochi: bute ụzọ ibelata ntapu; kọwaa otu esi ejikọta nchọpụta anomaly na nhazi ọkwa na usoro nchịkwa mmadụ; na-ekwe nkwa 'efu efu'. Mmepụta: Ogbo | aro | ize ndụ | tebụl nkwenye.

Mmejọ ndị nkịtị

Na-eleghara ịdị mma ọkụ / onyonyo anya. Ihe oyiyi ọjọọ na-emebi ọbụna ihe nlereanya kachasị mma.
Ịtụle ntapu na ụgha jụrụ hà. Ntupu n'akụkụ nchekwa ụgbọ ala dị ọnụ ahịa karịa.
Na-adabere naanị n'ụdị a na-elekọta maka ntụpọ na-adịghị ahụkebe. Nchọpụta Anomaly na-akwado.
Ime ihe nlereanya ahụ onye na-eme mkpebi ikpeazụ. Ekwesịrị iduzi akụkụ ndị a na-enyo enyo na ụmụ mmadụ.
Na-echefu nlọghachi azụ. Akụkụ ọhụrụ, ọkpụkpụ ọhụrụ na mgbanwe oge na-eme ka ihe nlereanya ahụ bụrụ ochie.

Na nchịkọta

Ọhụụ igwe na AI ngwa ngwa na mgbe niile na-enyocha ntụpọ elu, weld na mgbakọ na ahịrị ụgbọ ala.
Nhazi nke a na-ahụ maka ya siri ike na ntụpọ ama ama, nchọpụta anomaly siri ike na ntụpọ na-adịghị ahụkebe/ọhụrụ; a na-eji ha abụọ eme ihe ọnụ.
Mkpebi kachasị dị oke egwu bụ ọnụ ụzọ: a na-ebelata nkwụsị (ụgha ụgha) na akụkụ nchekwa dị oke egwu, akụkụ ahụ na-enyo enyo na-aga na mmadụ.
Ogo onyonyo na ọkụ na-abụkarị mkpebi karịa ihe nlereanya.
Ihe nlere anya bu ihe-nkọcha; Mkpebi kachasị mma na ọrụ nchekwa dịịrị mmadụ.

Ọrụ ngwa

Họrọ akụkụ/ọdụ (dịka ọmụmaatụ mgbakọ bompa n'ihu). (1) Depụta ntụpọ enwere ike ma kpọọ nke ọ bụla dị ka ihe ịchọ mma/ọrụ/nchekwa-dị oke mkpa. (2) Site na Template 3, tulee nhọrọ ọnụ ụzọ abụọ maka ntapu/ajụjụ ụgha wee kwado nkwenye. (3) Kọwaa ma ị ga-eji nchọta na-elekọta ma ọ bụ na-adịghị ahụkebe maka ntụpọ na-adịghị ahụkebe. (4) Kọwaa usoro nchịkwa mmadụ na ihe nkwụghachi azụ.

ndetu

[ ] Ekewara m ntụpọ ndị ahụ n'ime klaasị siri ike (ịma mma/arụ ọrụ / nchekwa-dị oke mkpa).
[] M enyochala nguzozi nke iwu na-akwadoghị na ịjụ ụgha na mkpebi ọnụ ụzọ.
[ ] Enyere m mgbapu ụzọ na akụkụ nchekwa dị oke mkpa.
[] Etinyere m usoro a na-elekọta na nke adịghị mma n'ebe kwesịrị ekwesị.
[ ] A kọwapụtala m ogo onyonyo/ọkụ chọrọ.
[] A kọwapụtara m usoro nchịkwa mmadụ na atụmatụ ọzụzụ.