Uru:
- Ikike ịchọpụta ebe AI na-echekwa ezigbo oge na usoro ọrụ injinịa ọrụ ugbo yana mkpebi ndị kwesịrị ka ọ bụrụ ọrụ onye ọrụ ugbo.
- Ikike itinye usoro arịlịka atọ nke na-akwado mmepụta AI ọ bụla n'usoro ịdị ukwuu, plausibility agronomic na ihe akaebe ubi.
- Ghọta ihe egwu dị n'inyoghi anya, nhụsianya, na nzuzo data ndị ọrụ ugbo wee banye n'omume nke ịtọlite mmetụta echekwabara site na ikpughe ihe gbara ya gburugburu.
Injinia ọrụ ugbo bụ nka nke ijikwa usoro ndụ - ala, osisi, ihu igwe na mmadụ - n'otu oge. Otu ubi anaghị abụ otu ugboro ugboro abụọ: otu mkpụrụ, otu fatịlaịza, otu ogbugba mmiri n'ubi na-amịpụta mkpụrụ dị iche iche n'afọ dị iche iche n'ihi na ihu igwe, mmiri ala, nrụgide ọrịa na ọtụtụ narị mgbanwe na-adị mgbe niile. Ya mere ọrụ ugbo ji bụrụ ọrụ na-arụ ọrụ na-ejighị n'aka. Ọgụgụ isi (AI; sistemụ ngwanrọ na-amụta site na nnukwu usoro data ma mepụta ederede, onyonyo ma ọ bụ ọnụọgụ) bụ ngwa dị ike n'ịchịkwa ejighị n'aka nke a, mana ọ bụkwa ngwa nke nwere ike zoo otu ejighị n'aka n'asụsụ dị egwu. Ngalaba a na-atọ ntọala abụọ nke a ga-ewu modul dum: ebe n'ime ọrụ ugbo na-arụ ọrụ ọgụgụ isi na-emepụta ezigbo uru yana otu anyị ga-esi kwado mmepụta ọ bụla.
Ka anyị doo anya site na mmalite: ọ nweghị usoro ị ga-amụta n'oge modul a ga-edochi mbinye aka, nleba anya n'ọhịa na ikpe injinia nke onye injinia ruru eru (agronomist). Ọgụgụ isi bụ onye inyeaka; Ọ na-agụ ngwa ngwa, na-ede ọsọ ọsọ, na-ejide ụkpụrụ. Ma ọ bụrụ na ndenye fatịlaịza na-ezighi ezi na-emerụ akwa iyi, ma ọ bụrụ na ọgwụ pesticide na-ezighi ezi na-ahapụ ihe fọdụrụ n'ihe ọkụkụ ma mebie nchekwa nri, ma ọ bụrụ na atụmatụ ịgba mmiri na-ezighi ezi na-eme ka ala ahụ ghara isi ike, ọrụ ahụ abụghị nke ngwa ngwa kama ọ bụ onye injinia bịanyere aka na ya. Ị ga-ahụ ahịrịokwu a ọzọ n'ụdị dị iche iche na nke ọ bụla nke modul, n'ihi na nke a bụ naanị eziokwu na ọrụ ebe nchekwa gburugburu ebe obibi na nri dị n'ihe ize ndụ.
Ebee ka ọgụgụ isi Artificial na-emepụta uru na usoro ọrụ ugbo?
A na-ekewa izu nke onye ọrụ ugbo n'ụzọ dị iche iche n'ime ụdị ọrụ atọ: nkwadebe data (ịgụ akụkọ nyocha nke ala, ndetu ubi edezi, ikpochapụ tebụl sensọ), nkọwa na nyocha (nyocha ahụike osisi, nchọpụta ọrịa, fatịlaịza na nhazi ogbugba mmiri n'ubi, atụmatụ mkpụrụ), na nkwurịta okwu (akụkọ ndị ọrụ ugbo, ndenye ọgwụ, ndekọ akwụkwọ ikike, akwụkwọ ozi gọọmentị). AI na-emetụ mpaghara atọ ahụ aka, mana onyinye ya na ihe ize ndụ ya dị iche na nke ọ bụla.
Nkwadebe data bụ mpaghara ọgụgụ isi kacha mma na nke kacha baa uru. Na-atụgharị nleba anya n'ọhịa gbasasịa ka ọ bụrụ akwụkwọ akụkọ ọkọlọtọ, na-ebute ụdị akụkọ dị iche iche sitere na ụlọ nyocha dị iche iche n'otu ndebiri, na-egosi ndị na-apụ apụ n'ọtụtụ puku ahịrị nke ndekọ ihe mmetụta mmiri - ndị a bụ ọrụ ndị na-emegharị ugboro ugboro, dabere na iwu, ma dị mfe iji nyochaa. Ọbụlagodi na enwere njehie ebe a, ọ ga-ewe nkeji iji laghachi na isi mmalite (raw data) wee lelee ya.
Mpaghara nkọwa na nyocha na-ebu uru kachasị elu na ihe egwu kachasị elu. AI nwere ike na-atụ aro mpaghara nrụgide mmiri ga-ekwe omume site na map NDVI; Nke a nwere ike ikpughe ụkpụrụ nke ọbụna anya nwere ahụmahụ nwere ike tufuo n'ọhịa buru ibu. Ma otu ihe nlereanya ahụ nwere ike iji obi ike kọwaa ọrịa na-adịghị adị na mpaghara ahụ dị ka "ihe iyi egwu zuru ebe niile". Mgbe ihe nlereanya ahụ na-emepụta ozi na-adịghị adị n'ezie dị ka a ga-asị na ọ dị adị, a na-akpọ ya hallucine. N'ọhịa a, AI bụ onye na-emepụta echiche, ọ bụghị onye na-eme mkpebi.
N'ihe gbasara nzikọrịta ozi, ọgụgụ isi bụ ihe na-eme ngwa ngwa. Ọ na-edepụta akụkọ ozi onye ọrụ ugbo, nchịkọta akwụkwọ, ma ọ bụ ederede ngwa asambodo na nkeji. Ihe ize ndụ dị ebe a bụ na isi mmalite na usoro na-ezighi ezi nwere ike ịchọta ụzọ ha gakwuru onye ọrụ ugbo ma ọ bụ onye nyocha na-ahụghị na ederede na-asọ asọ.
NDỤMỌDỤ: Tupu inye AI ọrụ, jụọ onwe gị: "Olee otú m ga-esi mara ma ọ bụrụ na mmepụta a adịghị mma na ogologo oge ole ka ọ ga-ewe iji dozie ya?" Ọ bụrụ na azịza ya bụ nkeji (nhicha data), jiri ya nke ọma; Ọ bụrụ na azịza ya bụ "Agaghị m aghọta ruo mgbe ngwaahịa ahụ mebiri emebi" (mkpebi usoro onunu ogwu), jide n'aka na ị ga-enyocha onwe gị.
Ịdọ aka ná ntị nkwado: Iwu arịlịka atọ
Obi nke modul a bụ otu àgwà: ịghara itinye mmepụta AI ọ bụla na mkpebi agronomic na-akwadoghị ya. Anyị na-adabere na nkwado na arịlịka atọ nọọrọ onwe ha.
Arịlịka mbụ - Usoro nke ịdị ukwuu. Nsonaazụ a ọ dị n'ime ike a na-atụ anya ya nke oke 10? Nri nitrogen dị ọcha chọrọ kwa decare na ọka wit na-abụkarị 10-18 n'arọ; Ọ bụrụ na ihe nlereanya ahụ na-efunahụ 60 n'arọ kwa decare, enwere otu unit ma ọ bụ ndezi njehie na enwere ike ịghọta ya n'enweghị nkọwa zuru ezu. Ọnụego mmiri nke usoro mmiri mmiri na-asọpụta dị n'usoro nke lita kwa elekere; Ọ bụrụ na ihe nlereanya ahụ na-enye cubic mita, ọ bụ ihe efu. Nlele nlele a na-ewe sekọnd wee jide ọtụtụ mperi.
Arịlịka nke abụọ - ezi uche agronomic. Ihe a na-emepụta ọ na-adaba na bayoloji nke ihe ọkụkụ na ihu igwe nke mpaghara? Ọ bụrụ na ihe nlereanya ahụ na-atụ aro ịkụ ọka wit oyi n'etiti oge okpomọkụ; ma ọ bụ ọ bụrụ na ọ na-ewere pest na-ekpo ọkụ nke a na-ahụtụbeghị na mpaghara ahụ dị ka isi iyi egwu, enwere ma ọ bụ njehie ihe owuwu ma ọ bụ ihe nlereanya ahụ bụ ihe efu. phenology (ogbo mmepe) nke ihe ubi, ụdị ala na ihu igwe mpaghara bụ nzacha nke plausibility na atụmatụ ọ bụla ga-agafe.
Arịlịka nke atọ - Ihe akaebe ubi. Nke a bụ arịlịka kacha ike. Ihe nlele ejiri ihe nleba anya nke ala, nyocha akwukwo, onu ogugu n'ime ubi, igu ihe mmetụta iru mmiri. A na-anwale mgbaàmà nrụgide sitere na satịlaịtị site na ịga n'otu mpaghara ahụ ma na-ele osisi ahụ anya. A na-achọpụta nchoputa izizi nke ọrịa site na ị were nlele na n'ụlọ nyocha. Eziokwu ala na-emeri mgbe niile.
Obere Obere Atọ: Site na ọnụọgụ
Ikpe 1 - Oge echekwara na nkọwa akụkọ ala. Otu onye injinia na-arụ ọrụ ugbo ji aka na-achikota akụkọ nyocha ala nke ngwugwu 38 dị iche iche (nke ọ bụla n'ụdị ụlọ nyocha dị iche); nkezi nke nkeji 20 kwa akụkọ, ihe dịka awa 13 mkpokọta. Site na usoro eserese nke AI na-arụ ọrụ, o wedara akwụkwọ nke mbụ gaa na nkeji 4 kwa akụkọ, yana oge fọdụrụnụ etinyere iji jiri aka kwado ọnụ ụzọ. Ngụkọta oge gbadara ihe dị ka awa 5; Ihe dị mkpa bụ na a na-eji oge a na-enweta na njikwa.
Ikpe 2 - Nhụhụhụ n'anya weghaara. Mgbe onye na-amụ akwụkwọ mere ka AI chịkọta akụkọ ihe mere eme nke ọrịa ubi vine, ederede gụnyere ahịrịokwu bụ "nrụgide citrus Huanglongbing (HLB) kachasị na mpaghara." Otú ọ dị, e nwere ubi vaịn (mkpụrụ vaịn) na ngwugwu ahụ, ọ bụghị citrus; Ihe nlereanya ahụ agbaghawo ozi nke ngwaahịa ọzọ. Ihe nzacha agronomic plausibility (ụkpụrụ ihe ọkụkụ akwadoghị HLB) jidere njehie ahụ tupu abịanye aka na akụkọ ahụ.
Ikpe 3 - Njehie nkeji. N'otu ngụkọ fatịlaịza, ihe nlereanya ahụ gbagwojuru ndụmọdụ nke onye ọ bụla anya na ntinye hectare kwa, na-ewelite dose nitrogen site na nkeji iri (ebe 1 hectare = 10 decares). Usoro nlele nke ịdị ukwuu - "ngwugwu a enweghị ike ịnwe 15 kg mana 150 kg nke nitrogen dị ọcha" - gosipụtara njehie ahụ ozugbo. Ọ bụrụ na etinyere ya, ma mmebi akụ na ụba na mmetọ nitrate gaara eme.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike ngwa ngwa
Ngwa ngwa bụ ntụziaka ederede ị na-enye AI; Àgwà ya na-ekpebi kpọmkwem àgwà nke mmepụta.
Ngwa ngwa adịghị ike:
Nyochaa ọnọdụ mpaghara a wee gwa m ihe m kwesịrị ime.[data]
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: Ọkachamara injinia ọrụ ugbo (onye ọrụ ugbo). Tụgharịa asụsụ data ubi ndị a naanị dabere na ozi enyere. - Etinyekwala ngwaahịa ọ bụla, ọrịa, fatịlaịza ma ọ bụ uru na-adịghị na data. - Gosi ahịrị data nke ị dabere na ya na akara aka n'akụkụ okwu ọ bụla. - Dee "data ezughi oke" ebe ị na-ejighị n'aka, echela echiche. - enyela usoro onunu ogwu na aro ọgwụ; Kama, mee ndepụta dị iche iche nke echiche 3 dị mkpa ka enyocha ya. Data: [data ubi]
Ngwa ngwa siri ike na-etinye ihe atọ na ihe nlereanya ahụ: rapara na isi iyi, kweta ejighị n'aka, ma hapụ mkpebi siri ike (usoro onunu ogwu) nye onye injinia. Nke a anaghị akwụsị nhụsianya ahụ kpamkpam, mana ọ na-eme ka ọ pụta ìhè.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Ịmepụta ọnọdụ amaghị aha:
Ọ ga-amasị m enyemaka na ọrụ injinia ugbo. Aha onye ọrụ ugbo, nhazi mpaghara, ID ngwugwu na ozi ọnụ ahịa bụ ihe nzuzo; M ga-enye ha okwu nnọchite anya dịka "Onye ọrụ ugbo-A", "Plot-1", "X coordinate". Ọrụ: [ọrụ]. Etinyekwala echiche pụrụ iche dabere na data teknụzụ m na-enye.
2) Arịrịọ nkwenye arịlịka atọ:
Mee nlele atọ maka mmepụta ihe na-esonụ: 1) Usoro nke ịdị ukwuu: ọnụọgụ ọ bụla dị n'ime ebe a na-atụ anya maka ihe ọkụkụ / mpaghara?2) Agronomic plausibility: enwere nkwupụta na-emegiderịta onwe ya na ihe ọkụkụ / ihu igwe?
3) Na-eme ka enweghị mgbagha:
Nye nkọwa gị n'ọkwa atọ nke obi ike: - Ntụkwasị obi dị elu (nke na-akwado ozugbo site na data) - ntụkwasị obi nke etiti (ezi uche nke agronomic) - ntụkwasị obi dị ala (ntụle; a chọrọ nkwenye ubi) Dee ihe ọ bụla na-egosi ọkwa ya.
4) Nyochaa ọkọlọtọ uhie tupu mkpebi:
Depụta ihe egwu 3 kachasị njọ (gburugburu ebe obibi, nchekwa nri, akụ na ụba) nke nwere ike ibilite ma ọ bụrụ na m gbasoro aro a na akara ịdọ aka ná ntị mbụ maka nke ọ bụla.
Tebụl echiche bụ isi
okwu
Pụtara
Gịnị mere o ji dị mkpa?
agronomist
Injinia ọrụ ugbo, ọkachamara n'ichepụta ihe ubi
Ọrụ ikpeazụ maka mkpebi siri ike
echiche efu
AI na-emepụta ozi na-adịghị adị na ntụkwasị obi
Nnukwu ihe ize ndụ nke ịtụkwasị obi na-enweghị nkwenye
phenology
Usoro mmepe nke osisi (mpụta, ifuru ...)
Ndabere maka ịhazi mkpebi
Eziokwu ala
Nleba anya / nleba anya n'ọhịa
Arịlịka nyocha nke data dịpụrụ adịpụ niile
NDVI
Ndekọ ume ike ahịhịa
Ngwá ọrụ dị mkpa maka nleba anya ahụike dịpụrụ adịpụ
Mmejọ ndị nkịtị
- Na-emehie nke ọma maka izi ezi. The AI mara mma, Turkish obi ike adịghị egosi na mmepụta bụ ziri ezi; Ihe nhụsianya kachasị dị ize ndụ bụ mmiri mmiri.
- Na-eche na nkwenye bụ igbu oge. Ọ bụrụ na ị naghị eji oge echekwara elele, AI ga-eme ka njehie ahụ dịkwuo ngwa n'aha gị.
- Ịkekọrịta data nwere mmetụta dị ka ọ dị. Nhazi nke ndị ọrụ ugbo, mkpụrụ na ọnụ ahịa bụ ihe gbasara nwe na nzuzo; Ekekọrịtala ihe n'amaghị aha.
- Ịhapụ mkpebi dose dị oke mkpa na AI. Fatịlaịza, pesticide na ogbugba mmiri n'ubi chọrọ nhazi nhazi na iwu; AI na-emepụta naanị drafts.
- Inwe afọ ojuju na otu arịlịka. Ilele naanị n'usoro nke ịdị ukwuu na ịhapụ ịdị mma na ihe akaebe ubi na-agafe mperi dị nro.
Akpachara anya: Mgbe AI agwa gị "ọrịa X dị na mpaghara a", nke a bụ echiche, ọ bụghị nyocha. Nchọpụta nchọpụta; A na-etinye ihe nlele ahụ na nkwado nke ụlọ nyocha na onye injinia nyere ikike.
Na nchịkọta
Ọgụgụ isi bụ ngwa kachasị dị nchebe na nkwadebe data, onye na-eme ngwa ngwa na nzikọrịta ozi, yana ma ngwa kachasị baa uru na nke dị ize ndụ na nkọwa na nyocha na injinịa ọrụ ugbo. Ọkpụkpụ azụ nke modul a bụ ọzụzụ arịlịka atọ: nwale mmepụta nke ọ bụla megide usoro ịdị ukwuu, plausibility agronomic na ihe akaebe ubi. Ịhụ nhụsianya dị adị, ịdị na-asụ asụsụ abụghị nke ziri ezi, na ọrụ maka mkpebi siri ike na-adabere mgbe niile n'aka onye na-edebanye aha agronomist. Na nkeji ndị na-esote, anyị ga-etinye ịdọ aka ná ntị a n'ọrụ ugbo, NDVI, ala, ogbugba mmiri n'ubi, ọrịa, ihu igwe, mkpụrụ, Python na traceability otu otu.
Ọrụ ngwa
Maka ubi ị nwere (ma ọ bụ onye nnọchi anya), jụọ AI mbụ ngwa ngwa adịghị ike ("Gịnị ka m ga-eme n'ọhịa a?"), wee otu ajụjụ ahụ na template siri ike na nkeji a. Debe nsonaazụ abụọ ahụ n'akụkụ ma kaa akara: (1) nke ahịrịokwu nwere ozi na-adịghị na data ahụ (2) ọnụ ọgụgụ ndị na-adaba n'usoro nlele, (3) 3 ihe ịchọrọ iji nyochaa n'ọhịa. N'otu paragraf, dee njehie nke ngwa ngwa siri ike na-ahụ anya.
ndetu
- [] Ekewara m ọrụ ahụ dị ka nkwadebe / nkọwa / nkwurịta okwu data wee chọpụta ọkwa dị ize ndụ.
- [ ] Achọpụtara m njirimara onye ọrụ ugbo, nhazi na ozi ọnụ ahịa ya.
- [] A nwalere m mmepụta maka nha, plausibility agronomic na ihe akaebe ubi.
- [ ] A nyere m akara ahịrịokwu ndị na-azọ ọkwa ịhụ anya wee bughachi ha na isi mmalite.
- [ ] Ehapụrụ m mkpebi dị oke mkpa nke usoro onunu ogwu / ogwu / ogbugba mmiri n'ubi na nkwado nke injinia ikike.